
ডাবল ইক্যুইটি ট্রেডিং কৌশলটি বিভিন্ন পিরিয়ডের সূচকীয় চলমান গড়ের গণনা করে, দ্রুত এবং ধীর লাইন তৈরি করে এবং তাদের গোল্ডফোর্ক এবং ডেডফোর্ক রূপগুলি পর্যবেক্ষণ করে একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করলে, অতিরিক্ত করুন; যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, শূন্য করুন। এই কৌশলটি ইক্যুইটির প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলিকে ক্যাপচার করে এবং এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল।
দ্বি-রেখাযুক্ত ট্রেডিং কৌশলটির মূল সূচক হ’ল দ্রুত এবং ধীর লাইন গণনা করা। দ্রুত লাইনটি সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য সূচকীয় চলমান গড়, 12 দিনের লাইনটি ডিফল্ট প্যারামিটার; ধীর লাইনটি দীর্ঘ সময়ের জন্য সূচকীয় চলমান গড়, 26 দিনের লাইনটি ডিফল্ট প্যারামিটার। সূচকীয় চলমান গড়ের গণনা সূত্রটি হ’লঃ
EMA(t) = (C(t) - EMA(t-1)) * SF + EMA(t-1)
সূচকীয় চলমান গড়ের সাথে সাধারণ অ্যারিথমেটিক চলমান গড়ের পার্থক্য হল যে সূচকীয় চলমান গড় সাম্প্রতিক ডেটাকে আরও বেশি ওজন দেয় এবং দামের পরিবর্তনের জন্য আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়।
ডাবল ইক্যুইটি স্ট্র্যাটেজির ট্রেডিং নিয়ম হলঃ
ক্যাপচারের মাধ্যমে সমান্তরাল ক্রস-মডেল পর্যবেক্ষণ করুন, বাজারের চাহিদা ও সরবরাহের সম্পর্কের পরিবর্তনের সময়মত প্রতিক্রিয়া জানান এবং মুনাফা অর্জন করুন।
একটি পরিপক্ক প্রযুক্তিগত সূচক কৌশল হিসাবে দ্বিপাক্ষিক সমান্তরাল ট্রেডিং কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
বিপিএল ট্রেডিংয়ের কিছু ত্রুটি এবং ঝুঁকি রয়েছেঃ
উপরের ঝুঁকিগুলির জন্য, গড়-রেখা চক্রের প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে এবং অতিরিক্ত ফিল্টারগুলি প্রবর্তন করে কৌশলটি আরও শক্তিশালী করার জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
ডাবল-ইউনিভার্সাল ট্রেডিং কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
ডাবল ইক্যুইলিটি ট্রেডিং কৌশলটি সুনির্দিষ্ট ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করে, দামের প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পয়েন্টগুলি বিচার করে এবং স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করে। এই কৌশলটির সুবিধাগুলি সংক্ষিপ্ত এবং স্পষ্ট, উচ্চ তহবিল দক্ষতা এবং এটি পরিমাণগত প্রবেশের জন্য পছন্দসই কৌশল। তবে কিছু ত্রুটিও রয়েছে যেমন মিথ্যা সংকেত তৈরি করা, আরও সূচক প্রবর্তন করা প্রয়োজন যাতে এটি নির্দিষ্ট জাত এবং ব্যবসায়ের পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। সামগ্রিকভাবে, ডাবল ইক্যুইলিটি ট্রেডিং কৌশলটি একটি খুব ব্যবহারিক প্রযুক্তিগত সূচক কৌশল।
/*backtest
start: 2022-11-24 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © antondmt
//@version=5
strategy("Returns & Drawdowns Table", "R & DD", true, calc_on_every_tick = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, process_orders_on_close = true)
i_eq_to_dd = input.string("Compound Equity", "Mode", ["Simple Equity", "Compound Equity", "Drawdown"], group = "R & DD Table")
i_precision = input.int(2, "Return Precision", group = "R & DD Table")
i_headers_col = input.color(#D4D4D4, "Headers Color", group = "R & DD Table")
i_headers_text_col = input.color(color.black, "Headers Text Color", group = "R & DD Table")
i_pos_col = input.color(color.green, "Positive Color", group = "R & DD Table")
i_neg_col = input.color(color.red, "Negative Color", group = "R & DD Table")
i_zero_col = input.color(#DDDDDD, "Zero Color", group = "R & DD Table")
i_cell_text_col = input.color(color.white, "Cell Text Color", group = "R & DD Table")
// TIME {
var month_times = array.new_int(0) // Array of all month times
new_month = month(time) != month(time[1])
if(new_month or barstate.isfirst)
array.push(month_times, time)
var year_times = array.new_int(0)
new_year = year(time) != year(time[1])
if (new_year or barstate.isfirst)
array.push(year_times, time)
//}
// SIMPLE EQUITY CALCULATIONS {
// Simple equity is strictly calculated from start to end of each month/year equity. There is no compound
var monthly_simp_pnls = array.new_float(0) // Array of all monthly profits and losses
var yearly_simp_pnls = array.new_float(0)
if(i_eq_to_dd == "Simple Equity")
var initial_monthly_equity = strategy.equity // Starting equity for each month
cur_month_pnl = nz((strategy.equity - initial_monthly_equity) / initial_monthly_equity) // Current month's equity change
if(new_month or barstate.isfirst)
initial_monthly_equity := strategy.equity
array.push(monthly_simp_pnls, cur_month_pnl)
else
array.set(monthly_simp_pnls, array.size(monthly_simp_pnls) - 1, cur_month_pnl)
var initial_yearly_equity = strategy.equity
cur_year_pnl = nz((strategy.equity - initial_yearly_equity) / initial_yearly_equity)
if (new_year or barstate.isfirst)
initial_yearly_equity := strategy.equity
array.push(yearly_simp_pnls, cur_year_pnl)
else
array.set(yearly_simp_pnls, array.size(yearly_simp_pnls) - 1, cur_year_pnl)
// }
// COMPOUND EQUITY CALCULATIONS {
// Compound equity is strictly calculated based on equity state from the beginning of time until the end of each month/year equity. It shows the exact equity movement through time
var monthly_comp_pnls = array.new_float(0) // Array of all monthly profits and losses
var yearly_comp_pnls = array.new_float(0)
if(i_eq_to_dd == "Compound Equity")
var initial_equity = strategy.equity
cur_month_pnl = nz((strategy.equity - initial_equity) / initial_equity) // Current month's equity change
if(new_month or barstate.isfirst)
array.push(monthly_comp_pnls, cur_month_pnl)
else
array.set(monthly_comp_pnls, array.size(monthly_comp_pnls) - 1, cur_month_pnl)
cur_year_pnl = nz((strategy.equity - initial_equity) / initial_equity)
if (new_year or barstate.isfirst)
array.push(yearly_comp_pnls, cur_year_pnl)
else
array.set(yearly_comp_pnls, array.size(yearly_comp_pnls) - 1, cur_year_pnl)
// }
// DRAWDOWN CALCULATIONS {
// Drawdowns are calculated from highest equity to lowest trough for the month/year
var monthly_dds = array.new_float(0) // Array of all monthly drawdowns
var yearly_dds = array.new_float(0)
if (i_eq_to_dd == "Drawdown")
total_equity = strategy.equity - strategy.openprofit
var cur_month_dd = 0.0
var m_ATH = total_equity // Monthly All-Time-High (ATH). It is reset each month
m_ATH := math.max(total_equity, nz(m_ATH[1]))
m_drawdown = -math.abs(total_equity / m_ATH * 100 - 100) / 100 // Drawdown at current bar
if(m_drawdown < cur_month_dd)
cur_month_dd := m_drawdown
if(new_month or barstate.isfirst)
cur_month_dd := 0.0
m_ATH := strategy.equity - strategy.openprofit
array.push(monthly_dds, 0)
else
array.set(monthly_dds, array.size(monthly_dds) - 1, cur_month_dd)
var cur_year_dd = 0.0
var y_ATH = total_equity
y_ATH := math.max(total_equity, nz(y_ATH[1]))
y_drawdown = -math.abs(total_equity / y_ATH * 100 - 100) / 100
if(y_drawdown < cur_year_dd)
cur_year_dd := y_drawdown
if (new_year or barstate.isfirst)
cur_year_dd := 0.0
y_ATH := strategy.equity - strategy.openprofit
array.push(yearly_dds, 0)
else
array.set(yearly_dds, array.size(yearly_dds) - 1, cur_year_dd)
// }
// TABLE LOGIC {
var main_table = table(na)
table.clear(main_table, 0, 0, 13, new_year ? array.size(year_times) - 1 : array.size(year_times))
main_table := table.new(position.bottom_right, columns = 14, rows = array.size(year_times) + 1, border_width = 1)
t_set_headers() => // Sets time headers of the table
// Set month headers
table.cell(main_table, 0, 0, "", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 1, 0, "Jan", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 2, 0, "Feb", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 3, 0, "Mar", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 4, 0, "Apr", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 5, 0, "May", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 6, 0, "Jun", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 7, 0, "Jul", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 8, 0, "Aug", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 9, 0, "Sep", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 10, 0, "Oct", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 11, 0, "Nov", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 12, 0, "Dec", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 13, 0, str.tostring(i_eq_to_dd), text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
// Set year headers
for i = 0 to array.size(year_times) - 1
table.cell(main_table, 0, i + 1, str.tostring(year(array.get(year_times, i))), text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
t_set_months() => // Sets inner monthly data of the table
display_array = switch i_eq_to_dd
"Simple Equity" => monthly_simp_pnls
"Compound Equity" => monthly_comp_pnls
=> monthly_dds
for i = 0 to array.size(month_times) - 1
m_row = year(array.get(month_times, i)) - year(array.get(year_times, 0)) + 1
m_col = month(array.get(month_times, i))
m_color = array.get(display_array, i) == 0 ? color.new(i_zero_col, transp = 30) : array.get(display_array, i) > 0 ? color.new(i_pos_col, transp = 30) : color.new(i_neg_col, transp = 30)
table.cell(main_table, m_col, m_row, str.tostring(math.round(array.get(display_array, i) * 100, i_precision)), bgcolor = m_color, text_color = i_cell_text_col)
t_set_years() => // Sets inner yearly data of the table
display_array = switch i_eq_to_dd
"Simple Equity" => yearly_simp_pnls
"Compound Equity" => yearly_comp_pnls
=> yearly_dds
for i = 0 to array.size(year_times) - 1
y_color = array.get(display_array, i) == 0 ? color.new(i_zero_col, transp = 30) : array.get(display_array, i) > 0 ? color.new(i_pos_col, transp = 20) : color.new(i_neg_col, transp = 20)
table.cell(main_table, 13, i + 1, str.tostring(math.round(array.get(display_array, i) * 100, i_precision)), bgcolor = y_color, text_color = i_cell_text_col)
t_set_headers()
t_set_months()
t_set_years()
// }
// PLACE YOUR STRATEGY CODE HERE {
// This is a sample code of a working strategy to show the table in action
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowlength)
aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
if (ta.crossover(delta, 0))
strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment = "MacdLE")
if (ta.crossunder(delta, 0))
strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment = "MacdSE")
// }