গোল্ডেন ক্রস মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
গোল্ড ক্রস ইয়ারেজ ট্রেডিং কৌশল একটি খুব সহজ সরল গড় ট্রেডিং কৌশল। এর ট্রেডিং সিগন্যাল দুটি ভিন্ন পিরিয়ডের সরল সরল গড় (এসএমএ) থেকে গোল্ড ক্রস করে। বিশেষ করে, যখন দ্রুত পিরিয়ডের এসএমএ লাইন নীচে থেকে ধীর পিরিয়ডের এসএমএ লাইন ভেঙে যায় তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দ্রুত পিরিয়ডের এসএমএ লাইন উপরে থেকে ধীর পিরিয়ডের এসএমএ লাইন ভেঙে যায় তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি দুটি চলমান গড় ব্যবহার করেঃ একটি হল 50 পিরিয়ডের এসএমএ দ্রুত লাইন এবং অন্যটি হল 200 পিরিয়ডের এসএমএ ধীর লাইন।
যখন এসএমএ দ্রুত লাইন নীচের দিক থেকে এসএমএ ধীর লাইন ভেঙে, একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন, একটি ষাঁড় বাজারের আগমনের প্রতিনিধিত্ব করে। এই ব্রেকথ্রুকে বলা হয় গোল্ডেন ক্রস ব্রেক। যখন এসএমএ দ্রুত লাইন নীচের দিক থেকে এসএমএ ধীর লাইন ভেঙে, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন, একটি ভাল বাজারের আগমনের প্রতিনিধিত্ব করে। এই ব্রেকথ্রুকে বলা হয় ব্রেকথ্রু ডেথ ক্রস ব্রেক।
এই কৌশলটি কেবলমাত্র অতিরিক্ত করে, খালি করে না। অর্থাৎ, এটি কেবলমাত্র স্বর্ণের ক্রস করার সময় কেনা হয় এবং মৃত্যুর ক্রস করার সময় সমতল বিক্রি হয়। তদতিরিক্ত, কৌশলটিতে কোনও স্টপ লস বা স্টপ স্টপ লজিক সেট করা নেই।
কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এটি খুবই সহজ এবং স্বজ্ঞাত। মুভিং এভারেজকে ব্যাপকভাবে একটি কার্যকর প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা বাজারের প্রবণতা পরিবর্তন করে। এই কৌশলটি বাজারের দীর্ঘ লাইন প্রবণতা নির্ধারণের জন্য মুভিং এভারেজের এই গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে।
আরেকটি সুবিধা হল যে প্যারামিটার সেটিংটি তুলনামূলকভাবে স্থির। 50 চক্র এবং 200 চক্র নির্বাচন করার জন্য একটি নির্দিষ্ট যুক্তি রয়েছে, এটি দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত, প্রায়শই সামঞ্জস্যের প্রয়োজন হয় না।
ঐতিহাসিক পরিসংখ্যান থেকে দেখা যায়, এই সরল চলমান গড় কৌশলটি বেশ ভালো কাজ করেছে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকিটিও আসে যে এটি অত্যধিক সহজ। স্টপ লজিক সেট না করার কারণে, বড় একক ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে। এটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার পক্ষে খারাপ।
এছাড়াও, চলমান গড় নিজেই একটি নির্দিষ্ট পিছিয়ে রয়েছে। সংকেত উত্পাদন একটি নির্দিষ্ট নিশ্চিতকরণ প্রয়োজন, সম্ভবত সংক্ষিপ্ত লাইন অপারেশন সুযোগ মিস করা হবে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে কৌশলটিতে অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, আরও জটিল ব্যবসায়ের সিস্টেম তৈরি করা যেতে পারে, যাতে মুনাফার হার এবং বিজয়ী হার বাড়ানো যায়। উদাহরণস্বরূপ, সংক্ষিপ্ত লাইনের সংকেতগুলি ধরার জন্য তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকগুলি (আরএসআই) এর মতো কম্পন সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।
অন্যদিকে, তহবিল পরিচালনার কৌশলগুলিকে অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে। যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং স্টপস্টপগুলি কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যা প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশলগুলিকে সরিয়ে নেওয়ার জন্য একটি সাধারণ অনুশীলন।
সারসংক্ষেপ
গোল্ড ক্রস ইভিনিউ ট্রেডিং কৌশল একটি অত্যন্ত সরলীকৃত প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি বাজারের দীর্ঘ লাইন প্রবণতার পরিবর্তনগুলি বিচার করার জন্য চলমান গড়ের গোল্ড ক্রস এবং ডেথ ক্রস ব্যবহার করে, যার ফলে ট্রেডিং সংকেত তৈরি হয়। এই কৌশলটির সুবিধাটি হ’ল এটি খুব সহজ এবং সহজেই বোঝা যায় এবং ট্র্যাক করা যায়, এবং এটি historicalতিহাসিকভাবে ভাল পারফরম্যান্সও করে। তবে এটি নির্দিষ্ট ঝুঁকির মুখোমুখি, বিশেষত স্টপ লস এবং স্টপ কন্ট্রোলের তুলনামূলকভাবে অনুপস্থিত। ভবিষ্যতে অন্যান্য সূচক যুক্ত করা বা তহবিল পরিচালনার অনুকূলকরণ দ্বারা কৌশলটিকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2022-11-28 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Golden Cross, SMA 200 Long Only, Moving Average Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Golden_Cross_Strat", overlay=true)
// ChartArt's Golden Cross Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on June 19, 2016.
//
// This moving average strategy is very easy to follow:
//
// The strategy goes long when the faster SMA 50 (the
// simple moving average of the last 50 bars) crosses
// above the SMA 200. Orders are closed when the SMA 50
// crosses below SMA 200. The strategy does not short.
//
// This simple strategy does not have any other
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
// Input
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(false, title="Show Fast Moving Average")
switch3=input(true, title="Show Slow Moving Average")
movingaverage_fast = sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input(200))
// Calculation
bullish_cross = crossover(movingaverage_fast, movingaverage_slow)
bearish_cross = crossunder(movingaverage_fast, movingaverage_slow)
// Strategy
if bullish_cross
strategy.entry("long", strategy.long)
strategy.close("long", when = bearish_cross )
// Colors
bartrendcolor = close > movingaverage_fast and close > movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) > 0 ? green : close < movingaverage_fast and close < movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) < 0 ? red : blue
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)
// Output
plot(switch2?movingaverage_fast:na,color = change(movingaverage_fast) > 0 ? green : red,linewidth=3)
plot(switch3?movingaverage_slow:na,color = change(movingaverage_slow) > 0 ? green : red,linewidth=3)
//
alertcondition(bullish_cross, title='Golden Cross (bullish)', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Death Cross (bearish)', message='Bearish')