গড় উচ্চ নিম্ন অস্থিরতা ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ মূল্য আন্দোলন কৌশল যা ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং শেয়ারের মতো প্রবণতার বৈশিষ্ট্যযুক্ত বাজারগুলির জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি কেবলমাত্র দুটি ভিন্ন দৈর্ঘ্যের পিরিয়ডের সর্বোচ্চ মূল্য এবং সর্বনিম্ন মূল্যের গণনার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এই সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন মূল্যের একাধিক গড় গণনা করে প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত হিসাবে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন দৈর্ঘ্যের পিরিয়ডের সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ মূল্য এবং তাদের গড় ব্যবহার করে প্রবেশ এবং প্রস্থান নির্ধারণ করে। বিশেষত, এটি 9 টি পিরিয়ড এবং 26 টি পিরিয়ডের সর্বনিম্ন মূল্যের গড়, সর্বোচ্চ মূল্যের গড় এবং এই দুটি গড়ের গড় গণনা করে। যখন ক্লোজিং মূল্য একই সাথে দুটি ভিন্ন পিরিয়ডের গড় মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তখন শূন্য হয় এবং যখন ক্লোজিং মূল্য একই সাথে দুটি ভিন্ন পিরিয়ডের গড় মূল্যের চেয়ে কম হয়।
অতিরিক্ত করার নির্দিষ্ট যুক্তি হলঃ সমাপ্তির মূল্য 9 টি চক্রের সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন মূল্যের গড়ের চেয়ে বেশি, 26 টি চক্রের সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন মূল্যের গড়ের চেয়ে বেশি, দুটি গড়ের গড়ের চেয়ে বেশি, যখন এই তিনটি শর্ত পূরণ হয় তখন আরও বেশি।
খালি করার সুনির্দিষ্ট যুক্তিটি হলঃ বন্ধের মূল্য 9 চক্রের সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন মূল্যের গড়ের চেয়ে কম, 26 চক্রের সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন মূল্যের গড়ের চেয়ে কম, দুটি গড়ের গড়ের চেয়ে কম, এই তিনটি শর্ত পূরণ হলে খালি করা।
যখনই আপনি অতিরিক্ত খালি করবেন, যখনই বিপরীত সিগন্যাল আসবে তখনই স্টপ ডোজার চয়ন করুন।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কয়েকটি প্রধান সুবিধা রয়েছেঃ
ডাবল টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, ট্রেন্ডগুলি আরও স্পষ্টভাবে এবং আরও নির্ভুলতার সাথে বিচার করা যায়।
এই পদ্ধতিতে, আপনি সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের উপর ভিত্তি করে গণনা করতে পারেন, যাতে আপনি কার্যকরভাবে ব্রেকআউটগুলি ধরতে পারেন।
একাধিক গড় মান ফিল্টার ব্যবহার করে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করা হয়, যাতে গোলমালের বাধা এড়ানো যায়।
খাঁটি মূল্য কৌশল যা বেশিরভাগ ট্রেন্ডিং মার্কেটের জন্য প্রযোজ্য।
ট্রেডিং সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়, মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই, মানুষের ভুলের সম্ভাবনা কম।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা সম্পর্কে সতর্ক থাকা দরকারঃ
ইন্টিগ্রেটেড স্টপ মডিউল না থাকলে, ক্ষতির বিস্তারের ঝুঁকি রয়েছে। একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য মোবাইল স্টপ বা শতাংশ স্টপ যুক্ত করা যেতে পারে।
অস্থির পরিস্থিতিতে ভুল সংকেত এবং অত্যধিক লেনদেনের সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি উপযুক্তভাবে চক্রের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন বা ফিল্টার শর্ত যুক্ত করতে পারেন।
স্বতন্ত্র শেয়ার এবং বাজারের মধ্যে সম্পর্কের প্রভাবকে বিবেচনা না করে সিস্টেমিক ঝুঁকি রয়েছে। এই ধরনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেল বিবেচনা করা যেতে পারে।
কম পরিসংখ্যানের কারণে অতিরিক্ত ফিটনেস হতে পারে। দীর্ঘ সময়কাল এবং আরও বেশি বাজারে স্থিতিশীলতা পরীক্ষা করা উচিত।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ
চক্রের পরামিতিগুলিকে পরীক্ষা করে অপ্টিমাইজ করা যায় যাতে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় পাওয়া যায়।
একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য মোবাইল স্টপ লস এবং ট্র্যাকিং স্টপ লস যুক্ত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে।
বিভিন্ন বাজার এবং এমনকি বিভিন্ন জাতের পরীক্ষা করে দেখা যায় যে, এটি কি কাজে লাগতে পারে।
সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য কিছু অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং মডিউল যেমন মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।
মাল্টি ফ্যাক্টর মডেল বিবেচনা করা যেতে পারে, আরো ভেরিয়েবল বিচার যোগ করা যায়, স্থিতিশীলতা উন্নত করা যায়।
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে, এই ডাবল টাইম ফ্রেম সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন মূল্য গড় কৌশল, একটি শক্তিশালী প্রবণতা ট্র্যাকিং ক্ষমতা আছে এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি মত উচ্চ অস্থিরতা বাজার জন্য উপযুক্ত। এটি কার্যকরভাবে প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য ব্রেকআউট ব্যবহার করে, যখন মাল্টিলেয়ার ফিল্টারিং ব্যবহার করে সংকেত মান উন্নত করা হয়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ মডিউল বৃদ্ধি এবং সহায়ক অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এই কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে, এটি একটি উচ্চ দক্ষ স্থিতিশীল কৌশল যা দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারের জন্য মূল্যবান।
/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=4
strategy(title = "Avg HH/LL Crypto Swinger", overlay = true )
varLo = input(title="Fast Line", type=input.integer, defval=9, minval=1)
varHi = input(title="Slow Line", type=input.integer, defval=26, minval=1)
a = lowest(varLo)
b = highest(varLo)
c = (a + b ) / 2
d = lowest(varHi)
e = highest(varHi)
f = (d + e) / 2
g = ((c + f) / 2)[varHi]
h = ((highest(varHi * 2) + lowest(varHi * 2)) / 2)[varHi]
long=close > c and close > f and close >g and close > h
short=close < c and close < f and close<g and close < h
strategy.entry("long",1,when=long)
strategy.entry('short',0,when=short)