
এই কৌশলটির নাম হচ্ছেওজনযুক্ত পরিমাণগত চলমান গড় ক্রস কৌশল(Weighted Quantitative Moving Average Crossover Strategy), এর মূল ধারণা হল দাম, লেনদেনের পরিমাণ এবং অন্যান্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে দ্রুত লাইন এবং ধীর লাইন ডিজাইন করা এবং যখন তারা গোল্ড ফর্ক এবং ডেড ফর্ক ঘটে তখন ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত দেওয়া।
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচকটি হল একটি পরিমাণগত চলমান গড় (QMA) । QMA একটি সময়ের জন্য একটি ওজনযুক্ত গড় মূল্য গণনা করে একটি প্রবণতা দিক পরিমাপ করে। এটি সাধারণ চলমান গড় থেকে পৃথক যেখানে দামের ওজন (ওজন = দাম)*ট্রেডিং ভলিউম) সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পায়। এইভাবে, সাম্প্রতিক মূল্যের ওজন বেশি হয় এবং বাজারের পরিবর্তনের দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানো যায়।
বিশেষত, এই কৌশলটি দ্রুত QMA লাইন এবং ধীর QMA লাইন তৈরি করে। দ্রুত লাইন প্যারামিটারটি 25 দিন এবং ধীর লাইন প্যারামিটারটি 29 দিনের জন্য সেট করা হয়েছে। যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দ্রুত লাইনটি উপরে থেকে নীচে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
সাধারণ চলমান গড়ের তুলনায় এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
উপরের ঝুঁকিগুলি যথাযথভাবে প্যারামিটার ফ্রিকোয়েন্সি, কঠোর ওয়াক ফরওয়ার্ড বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে প্রশমিত করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি স্থিতিশীল স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। একক দামের গড়ের তুলনায় এর সূচকগুলি বাজারের সরবরাহ-চাহিদা সম্পর্ককে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে। প্যারামিটার সমন্বয় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সরঞ্জামগুলির প্রবর্তনের মাধ্যমে এই কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিশীলভাবে কাজ করতে পারে এবং ভাল আয় করতে পারে।
/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Brad VWMACD Strategy 2233", overlay=false, max_bars_back=500,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, default_qty_value=100)
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
// === INPUT SMA ===
//fastMA = input(defval = 16, type = integer, title = "FastMA", minval = 1 )
//slowMA = input(defval = 23, type = integer, title = "SlowMA", minval = 1)
fastMA = input(defval = 25, title = "FastMA", minval = 1 )
slowMA = input(defval = 29, title = "SlowMA", minval = 1)
Long_period = slowMA
Short_period = fastMA
Smoothing_period = input(9, minval=1)
xLongMAVolPrice = ema(volume * close, Long_period)
xLongMAVol = ema(volume, Long_period)
xResLong = (xLongMAVolPrice * Long_period) / (xLongMAVol * Long_period)
xShortMAVolPrice = ema(volume * close, Short_period)
xShortMAVol = ema(volume, Short_period)
xResShort = (xShortMAVolPrice * Short_period) / (xShortMAVol * Short_period)
xVMACD = xResShort - xResLong
xVMACDSignal = ema(xVMACD, Smoothing_period)
nRes = xVMACD - xVMACDSignal
//plot(nRes*20+slowMA, color=blue, style = line )
//plot(3000, color=red, style = line )
// === SERIES SETUP ===
buy = crossover( xVMACD,xVMACDSignal) // buy when fastMA crosses over slowMA
sell = crossunder( xVMACD,xVMACDSignal) // sell when fastMA crosses under slowMA
// === SERIES SETUP ===
//buy = crossover(vwma(close, fastMA),7+vwma(close, slowMA)) // buy when fastMA crosses over slowMA
//sell = crossunder(vwma(close, fastMA),vwma(close, slowMA)-7) // sell when fastMA crosses under slowMA
// === EXECUTION ===
strategy.entry("L", strategy.long, when = window() and buy) // buy long when "within window of time" AND crossover
strategy.close("L", when = window() and sell) // sell long when "within window of time" AND crossunder
// === EXECUTION ===
strategy.entry("S", strategy.short, when = window() and sell) // buy long when "within window of time" AND crossover
strategy.close("S", when = window() and buy) // sell long when "within window of time" AND crossunder
plotshape(window() and buy, style=shape.triangleup, color=green, text="up")
plotshape(window() and sell, style=shape.triangledown, color=red, text="down")
plot(xVMACD*100, title = 'FastMA', color = orange, linewidth = 2, style = line) // plot FastMA
plot(xVMACDSignal*100, title = 'SlowMA', color = aqua, linewidth = 2, style = line) // plot SlowMA