মুভিং এভারেজ গোল্ডেন ক্রস ১% লাভ বন্ধ করার কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন করে যা একটি দ্রুত চলমান গড় (Fast MA) এবং একটি ধীর চলমান গড় (Slow MA) এর গোল্ডেন ক্রস গণনা করে। যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর চলমান গড়কে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়।
একই সময়ে, কৌশলটি 1% উপার্জনের পরে থামবে। এটি একটি ছোট কিন্তু স্থিতিশীল মুনাফা লক করতে সহায়তা করতে পারে।
এই কৌশলটি শেয়ার বাজারের জন্য উপযুক্ত যেখানে প্রবণতা আরও স্পষ্ট। এটি মধ্যম সংক্ষিপ্ত লাইনের উত্থানের প্রবণতা ধরে এবং স্থিতিশীল আয় অর্জন করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত মুভিং এভারেজের গোল্ডেন ক্রস নীতির উপর ভিত্তি করে। মুভিং এভারেজগুলি শেয়ারের দামের মাঝারি-মেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে। যখন স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজগুলি দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজগুলি পরিধান করে, তখন শেয়ারের দামগুলি স্বল্পমেয়াদে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার চেয়ে শক্তিশালী হতে পারে। এটি একটি শক্তিশালী ক্রয় সংকেত।
কৌশলটির দ্রুত চলমান গড়ের দৈর্ঘ্য 10 দিন এবং ধীর চলমান গড়ের দৈর্ঘ্য 30 দিন। এইভাবে একটি নির্দিষ্ট মাত্রার মধ্যবর্তী প্রবণতা ধরা যায়। যখন দ্রুত লাইনে ধীর লাইন অতিক্রম করা হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়।
উপরন্তু, কৌশলটি একটি 1% স্টপপওয়েটও সেট করে। অর্থাৎ, যদি পজিশনটি 1% লাভ করে তবে এটি বন্ধ হয়ে যায় এবং লাভটি লক করে দেয়। এটি ইতিমধ্যে শুরু হওয়া প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ক্ষতি এড়াতে সহায়তা করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- এটি সহজেই বোঝা যায় এবং সহজেই প্রয়োগ করা যায়।
- ধীরে ধীরে গড়রেখার সংমিশ্রণ মধ্যমেয়াদী প্রবণতাকে কার্যকরভাবে চিহ্নিত করতে পারে।
- ১% এর স্টপ-অফ পয়েন্টটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সুবিধাজনক, যা একটি স্থির আয় লক্ষ্য নির্ধারণ করে।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে শক্তিশালী এবং প্রবণতাযুক্ত বাজারে স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে সক্ষম করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- যখন বাজারে কোন সুস্পষ্ট প্রবণতা নেই, তখন ভুল সংকেত এবং ঘন ঘন স্টপ লস হতে পারে।
- কিন্তু, এটি একটি জটিল, অ-প্রবণতাপূর্ণ বাজারকে কার্যকরভাবে মোকাবেলা করতে পারে না।
- “এটি একটি বড় ক্ষতির ঝুঁকিতে রয়েছে, কারণ এর কোনও ক্ষতির ব্যবস্থা নেই।
এই ঝুঁকিগুলি নিম্নলিখিত উপায়ে নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারেঃ
- অন্যান্য সূচকের সমন্বয় যোগ করা, যেমন বুলিন লাইন, কেডিজে ইত্যাদি, সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ায়।
- বাজারের পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য রেখে চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
- একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপপয়েন্ট যোগ করুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যায়ঃ
- দ্রুত এবং ধীর গতির লাইনগুলির জন্য আরও প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করে সেরা মিল খুঁজে বের করুন।
- স্টপ লস পয়েন্ট যোগ করা হয়েছে। যেমন ক্রয়ের পর মূল্যায়ন ক্ষতি 3% হলে স্টপ লস করা হয়েছে।
- অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন MACD, KDJ ইত্যাদির সাথে মিলিত হয়ে, মাল্টি ফ্যাক্টর মডেল তৈরি করে, যা সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ায়।
- স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি ব্যবহার করে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সাধারণ চলমান গড় কৌশল। দ্রুত এবং ধীর গড় লাইন সংমিশ্রণ দ্বারা মধ্যমেয়াদী প্রবণতা সনাক্ত করা, 1% স্টপ-অফ পয়েন্টের সাথে স্থিতিশীল মুনাফা লক করা। সুবিধাগুলি সহজ সরল, নির্দিষ্ট পরিমাণে শেয়ার বাজারের উত্থানের প্রবণতা ধরে রাখতে পারে। অসুবিধাটি জটিল পরিস্থিতিতে দুর্বল অভিযোজনযোগ্যতা। এই কৌশলটি আরও প্রযুক্তিগত সূচক এবং স্টপ-অফ ব্যবস্থার অপ্টিমাইজেশনের সাথে মিলিত হলে আরও স্থিতিশীল পারফরম্যান্স অর্জন করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-15 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pleasantHead5366
//@version=4
strategy("1% Profit Strategy", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(30, title="Slow MA Length")
profitPercentage = input(1, title="Profit Percentage")
// Calculate moving averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)
// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
// Trading logic
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Close long position when profit reaches 1%
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", profit=profitPercentage / 100)
// Plot Buy and Sell signals on the chart
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)