সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এই কৌশলের মূল ধারণা হল দামের অস্থিরতা (volatility) ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা নির্ণয় করা; যখন অস্থিরতা বৃদ্ধি পায়, তখন বোঝায় বাজারে নতুন প্রবণতা তৈরি হচ্ছে; যখন অস্থিরতা হ্রাস পায়, তখন বর্তমান প্রবণতা শেষ হচ্ছে। কৌশলটি দামের শতকরা পরিবর্তন গণনা করে, তারপর এটির উপর দ্বৈত মুভিং এভারেজ ফিল্টার প্রয়োগ করে দামের অস্থিরতা প্রতিফলিত করে এমন একটি সূচক তৈরি করে। যখন সেই সূচকটি তার সিগন্যাল লাইনের উপরে উঠে যায়, তখন ক্রয় সংকেত তৈরি হয়, এবং যখন নিচে নামে, তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়।

কৌশলের নীতি

এই কৌশলটি প্রথমে দামের শতকরা পরিবর্তন গণনা করে:

            
            
            
i=(src/nz(src[1], src))*100

তারপর 35 দৈর্ঘ্যের একটি মুভিং এভারেজ ফিল্টারের মাধ্যমে প্রাথমিক দামের অস্থিরতা সূচক pmol2 পাওয়া যায়। তারপর 20 দৈর্ঘ্যের একটি মুভিং এভারেজ দিয়ে pmol2-কে দ্বিতীয় ফিল্টার করে চূড়ান্ত দামের অস্থিরতা সূচক pmol পাওয়া যায়। শেষে, 10 দৈর্ঘ্যের একটি মুভিং এভারেজ দিয়ে pmol-এর সিগন্যাল লাইন pmols পাওয়া যায়। যখন pmol pmols-এর উপরে উঠে যায়, তখন ক্রয় সংকেত তৈরি হয়; যখন pmol pmols-এর নিচে নামে, তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

• দ্বৈত মুভিং এভারেজ ফিল্টার ব্যবহার করে দামের অস্থিরতা ভালোভাবে বের করা যায় এবং শব্দ (noise) ফিল্টার করা যায়।
• দামের শতকরা পরিবর্তন গণনা করলে দামের পরিবর্তন বড় করে দেখা যায়, যার ফলে প্রবণতা পরিবর্তন আরও পরিষ্কারভাবে প্রতিফলিত হয়।
• লাভের পদ্ধতি তুলনামূলকভাবে স্পষ্ট: প্রবণতা শুরু হলে কিনুন, প্রবণতা শেষ হলে বিক্রি করুন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

• দ্বৈত মুভিং এভারেজ ফিল্টার কিছু পরিমাণে ল্যাগ সৃষ্টি করে।
• শতকরা পরিবর্তন গণনা পদ্ধতি দামের পরিমাণের প্রতি সংবেদনশীল।
• ষাঁড়-ভালুক (বুল-বিয়ার) পরিবর্তনের সময় সময়মত পজিশন বন্ধ করতে হবে।

অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা:

• মুভিং এভারেজ প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করে প্রবণতা ধরা উন্নত করা।
• দাম পরিবর্তনের বিভিন্ন গণনা পদ্ধতি চেষ্টা করা।
• ভুল সংকেত এড়াতে ফিল্টার শর্ত যোগ করা।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি শতকরা পরিবর্তন গণনা এবং দ্বৈত মুভিং এভারেজ ফিল্টারের মাধ্যমে দামের অস্থিরতা বের করে, বাজারের প্রবণতা পরিবর্তন নির্ণয় করে, যা একটি পরিণত প্রযুক্তিগত সূচক-ভিত্তিক কৌশল। এই কৌশলটির প্রবণতা ধরার ক্ষমতা বেশ ভালো, কিন্তু রূপান্তর বিন্দু চিহ্নিত করার ক্ষমতা মাঝারি। প্যারামিটার সামঞ্জস্য করে এবং সহায়ক শর্ত যোগ করে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।