1. বর্গক্ষেত্র
  2. মুভিং মিডিয়ার মধ্যে ওসিলেশন ট্রেডিং কৌশল

মুভিং মিডিয়ার মধ্যে ওসিলেশন ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১১ 14:38:48
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি চলমান গড় সূচক এবং বোলিংজার ব্যান্ডগুলিকে একত্রিত করে একটি কৌশল বাস্তবায়ন করে যা দ্বি-মুখী ব্যবসায়ের জন্য চলমান গড়ের মধ্যে দোল দেয়। যখন দাম নিম্ন রেলের উপরে ভেঙে যায় তখন দীর্ঘ যান, যখন দাম উপরের রেলের নীচে ভেঙে যায় তখন সংক্ষিপ্ত যান এবং চলমান গড়ের মধ্যে দোল থেকে মুনাফা অর্জন করুন।

কৌশল নীতি

  1. দ্রুত চলমান গড় ma_short এবং ধীর চলমান গড় ma_long গণনা করুন
  2. যখন ma_short ma_long এর উপরে অতিক্রম করে, তখন লম্বা হয়; যখন ma_short ma_long এর নিচে অতিক্রম করে, তখন লম্বা হয়
  3. বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের রেল, নীচের রেল এবং মাঝের রেল গণনা করুন
  4. যখন দাম নিম্ন রেলের উপরে ভেঙে যায়, তখন দীর্ঘ সংকেত নিশ্চিত করুন; যখন দাম উপরের রেলের নীচে ভেঙে যায়, তখন সংক্ষিপ্ত সংকেত নিশ্চিত করুন
  5. মুভিং মিডিয়ার সূচক এবং বোলিংজার ব্যান্ড একই দিকের সংকেত দিলে পজিশন খোলা, বিপরীত দিকের সংকেত দিলে পজিশন বন্ধ

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. দ্বৈত সূচকগুলির সমন্বয় এটিকে অপেক্ষাকৃত স্থিতিশীল করে তোলে এবং কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারে
  2. চলমান গড় এবং বোলিংজার ব্যান্ডের মধ্যে দোলানো উচ্চতা এবং বিক্রয় নিম্নতা অনুসরণ এড়াতে
  3. দ্বিপাক্ষিক বাণিজ্যের অনুমতি লাভের জন্য মূল্যের ওঠানামা থেকে পূর্ণ সুবিধা নিতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতি সেটিংস ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং লাভজনকতা প্রভাবিত করবে
  2. শক্তিশালী ট্রেন্ডিং মার্কেটে বড় ক্ষতির সৃষ্টি করা সহজ
  3. মুভিং গড় সিস্টেম নিজেই প্রস্থান উপর আরো হারানো ট্রেড উৎপন্ন করে

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ

  1. উপযুক্ত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সিতে সামঞ্জস্য করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  2. একক ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল সেট করুন
  3. প্রবণতা স্পষ্ট না হলে এই কৌশলটি ব্যবহার করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. চলমান গড় সিস্টেমের বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  2. ফিল্টার সংকেতগুলিতে ভলিউম সূচক যুক্ত করা উচিত কিনা তা মূল্যায়ন করুন
  3. অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চল নির্ধারণের জন্য আরএসআই এবং অন্যান্য সূচকগুলিকে একত্রিত করার পরীক্ষা করুন

উপরের অপ্টিমাইজেশানগুলি লাভজনকতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে, অপ্রয়োজনীয় বাণিজ্য হ্রাস করতে পারে, ব্যবসায়ের ঘনত্ব এবং ক্ষতির ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি মুভিং গড় সিস্টেম এবং বোলিংজার ব্যান্ডগুলিকে একত্রিত করে মূল্যের চলমান গড়ের মধ্যে দোলন ব্যবসায় বাস্তবায়নের জন্য। দ্বৈত সূচকগুলির সংমিশ্রণ সংকেত মানের উন্নতি করতে পারে এবং দ্বি-মুখী ব্যবসায়ের অনুমতি আরও সুযোগ সরবরাহ করে। আরও অনুকূলিতকরণ পরামিতি এবং অন্যান্য সহায়ক সূচক যুক্ত করা অপ্রয়োজনীয় ব্যবসায় হ্রাস করতে পারে এবং লাভজনকতা উন্নত করতে পারে, যা লাইভ পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের মূল্যবান।

]

/*backtest
start: 2023-12-09 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("MA-Zorrillo",overlay=true)

ma_short= sma(close,8)
ma_long= sma(close,89)

entry_ma = crossover (ma_short,ma_long)
exit_ma = crossunder (ma_short,ma_long) 


BBlength = input(24, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = 2 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(close, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(close, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev

source = close
entry_bb = crossover(source, BBlower)
exit_bb = crossunder(source, BBupper)


vs_entry = false
vs_exit = false
for i = 0 to 63
    if (entry_bb[i])
        vs_entry :=  true
    if (exit_bb[i])
        vs_exit :=  true
        

entry = entry_ma and vs_entry
exit =  exit_ma and vs_exit

strategy.entry(id="long_ma",long=true,when=entry)
strategy.close(id="long_ma", when=exit)

strategy.entry(id="short_ma",long=false,when=exit)
strategy.close(id="short_ma",when=entry)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত