মুভিং এভারেজ দ্বিপাক্ষিক দোলন ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি চলমান গড় এবং একটি বুলিন ব্যান্ডের সূচককে একত্রিত করে, যা সমান্তরালের মধ্যে দ্বিপাক্ষিক লেনদেনের কৌশলটি বাস্তবায়ন করে। যখন দামগুলি ট্র্যাকের নীচে ভেঙে যায় তখন অতিরিক্ত করা হয় এবং যখন দামগুলি ট্র্যাকের নীচে ভেঙে যায় তখন খালি করা হয়, সমান্তরালের মধ্যে দামের ওঠানামা থেকে লাভ করা হয়।
কৌশল নীতি
- দ্রুত চলমান গড় ma_short এবং ধীর চলমান গড় ma_long গণনা করুন
- যখন ma_short পরা হয় তখন ma_long বেশি করে; যখন ma_short পরা হয় তখন ma_long খালি করে
- বুলিনের উপরের, নিচের এবং মধ্যম রেলের গণনা
- যখন দাম উপরে নেমে যায়, তখন নিশ্চিত করুন যে এটি একটি মাল্টি সিগন্যাল; যখন দাম নীচে নেমে যায়, তখন নিশ্চিত করুন যে এটি একটি ফাঁকা সিগন্যাল
- চলমান গড় এবং ব্রিনের ব্যান্ডেজ সূচকগুলির সংকেতগুলির সাথে মিলিত, যখন তারা সমান্তরাল সংকেত দেয় তখন পজিশন খোলার জন্য, বিভিন্ন সময়ে সমান্তরাল পজিশন
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- দ্বৈত সূচকগুলির সাথে মিলিত, তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল, কিছু মিথ্যা সংকেত মুছে ফেলতে পারে
- গড় এবং বুলিনের মধ্যে ট্রেডিং করুন, উচ্চ ও নিম্নের দিকে ঝুঁকবেন না।
- দ্বিপাক্ষিক লেনদেনের অনুমতি দেওয়া, যাতে দামের উর্ধ্বমুখী ও নিম্নমুখী প্রবণতা থেকে লাভ করা যায়
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- ব্রিন-ব্যান্ড প্যারামিটার সেটিং ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং মুনাফা প্রভাবিত করে
- প্রবণতা বাজারগুলিতে বড় ক্ষতির সম্ভাবনা রয়েছে
- গড় লাইন সিস্টেম নিজেই পজিশন ক্ষতির জন্য বেশি ঝুঁকিপূর্ণ
ঝুঁকি মোকাবিলার উপায়ঃ
- ব্রিন-ব্যান্ডের প্যারামিটারগুলিকে উপযুক্ত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সিতে অপ্টিমাইজ করুন
- স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি সেট করুন এবং একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন
- প্রবণতা নির্ণয়ের সাথে, যখন প্রবণতা স্পষ্ট নয় তখন এই কৌশলটি ব্যবহার করুন
অপ্টিমাইজেশান দিক
- বিভিন্ন সমান্তরাল সিস্টেমের প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করা
- ট্রান্সফার মিটার ফিল্টারিং সিগন্যাল যোগ করা হয়েছে কিনা তা মূল্যায়ন করা
- আরএসআই এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ওভারবয় ওভারসোল্ড অঞ্চলগুলি পরীক্ষা করা
উপরোক্ত অপ্টিমাইজেশানগুলি মুনাফা অর্জনের হার আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে, অপ্রয়োজনীয় লেনদেন হ্রাস করতে পারে, লেনদেনের ঘনত্ব এবং ক্ষতির ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সমান্তরাল সিস্টেম এবং ব্রিন-ব্যান্ডের সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়েছে, যা মূল্যের সমান্তরালের মধ্যে ওভারল্যাপিং ট্রেডিংয়ের কৌশলটি বাস্তবায়ন করে। দ্বৈত সূচকগুলির সংমিশ্রণটি সংকেতের গুণমানকে উন্নত করে, দ্বিপক্ষীয় ব্যবসায়ের জন্য আরও বেশি সুযোগের অনুমতি দেয়। প্যারামিটারগুলি আরও অনুকূলিতকরণ এবং অন্যান্য সহায়ক সূচকগুলির সাথে যুক্ত হওয়ার মাধ্যমে, অপ্রয়োজনীয় লেনদেন হ্রাস করা এবং লাভের হার বাড়ানো সম্ভব, যা রিয়েল-স্টোর পরীক্ষার এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত।
]
/*backtest
start: 2023-12-09 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("MA-Zorrillo",overlay=true)
ma_short= sma(close,8)
ma_long= sma(close,89)
entry_ma = crossover (ma_short,ma_long)
exit_ma = crossunder (ma_short,ma_long)
BBlength = input(24, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = 2 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(close, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(close, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
entry_bb = crossover(source, BBlower)
exit_bb = crossunder(source, BBupper)
vs_entry = false
vs_exit = false
for i = 0 to 63
if (entry_bb[i])
vs_entry := true
if (exit_bb[i])
vs_exit := true
entry = entry_ma and vs_entry
exit = exit_ma and vs_exit
strategy.entry(id="long_ma",long=true,when=entry)
strategy.close(id="long_ma", when=exit)
strategy.entry(id="short_ma",long=false,when=exit)
strategy.close(id="short_ma",when=entry)