
এই কৌশলটির মূল ধারণা হল বাজারের প্রবণতাগুলিকে গতিশীলভাবে অনুসরণ করা, যখন প্রবণতা বাড়বে তখন কেনা এবং যখন প্রবণতা হ্রাস পাবে তখন বিক্রি করা। এটি একাধিক সূচকের সমন্বয়, যেমন লিনিয়ার রিটার্ন, সংশোধিত হাল চলমান গড় ইত্যাদির মাধ্যমে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে।
এই কৌশলটি প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে। প্রথমত, এটি একটি পরিসীমা চ্যানেল গণনা করে, যার উপরের এবং নীচের প্রান্তটি ক্লোজের সরল চলমান গড় এবং একটি ইনপুট প্যারামিটার দ্বারা গণনা করা হয়। তারপরে, এটি একটি সংশোধিত হাল চলমান গড় গণনা করে, যা প্রবণতাটিকে আরও সঠিকভাবে চিত্রিত করে বলে মনে করা হয়। এছাড়াও, একটি লিনিয়ার রিটার্ন সূচক গণনা করা হয়।
ভুল সংকেত হ্রাস করার জন্য, এই কৌশলটি একাধিক ফিল্টারও ডিজাইন করেছে। উদাহরণস্বরূপ, ইএমএ ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিন যে এটি একটি নেমে যাওয়ার প্রবণতা রয়েছে কিনা এবং একটি উইন্ডো সূচক ব্যবহার করে আরএসআইয়ের পরিবর্তনের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিন। এই ফিল্টারগুলি অস্থিরতার সময় ট্রেডিং সংকেত তৈরি করা এড়াতে পারে।
এন্ট্রি এবং স্টপ লস ক্ষেত্রে, এই কৌশলটি সর্বশেষ খোলা পজিশনের মূল্য রেকর্ড করে এবং স্টপ লস শতাংশ সেট করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি শেষ খোলা পজিশনের মূল্য 100 ডলার হয়, তবে স্টপ লস লক্ষ্যমাত্রা 102 ডলার এবং স্টপ লস মূল্য 95 ডলার সেট করুন। এইভাবে গতিশীল ট্র্যাকিং করা যায়।
এই কৌশলটির বেশ কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, আপনি স্টপ লস, ট্রেইল স্টপ বা অপশন ব্যবহার করে মুনাফা লক করতে পারেন। উপরন্তু, নির্ভরযোগ্য প্যারামিটার ব্যাপ্তি খুঁজে পেতে প্যারামিটার সমন্বয় পুনরাবৃত্তি পরীক্ষা করা আবশ্যক। অবশেষে, সূচক গণনা সময় মনোযোগ দিতে, সংকেত বাস্তব সময় চেষ্টা করুন।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়ার মধ্যে, সিগন্যাল গুণমান এবং কৌশল স্থিতিশীলতা মূল্যায়ন করার জন্য ব্যাক-টেস্টিং এবং সিমুলেশন লেনদেনের যথাযথ ব্যবহার করা আবশ্যক। কেবলমাত্র যথাযথভাবে যাচাইকৃত অপ্টিমাইজেশান সমাধানগুলি রিয়েল-স্টোরে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
এই কৌশলoverall একটি ভাল প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল. এটি একাধিক সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা বিচার করে, ত্রুটিপূর্ণ সংকেত কমাতে ফিল্টার সেট করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লস ট্র্যাকিং প্রবণতা সামঞ্জস্য করতে পারে। যদি প্যারামিটারগুলি সঠিকভাবে সেট করা থাকে তবে এটি মধ্য-লং লাইন প্রবণতাকে সফলভাবে ধরতে পারে। পরবর্তী কাজটি হল সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি খুঁজে বের করা এবং কৌশলটি যাচাই এবং অপ্টিমাইজ করা চালিয়ে যাওয়া।
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RafaelZioni
//@version=4
strategy(title = " BTC 15 min", overlay = true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.075)
strat_dir_input = input(title="Strategy Direction", defval="all", options=["long", "short", "all"])
strat_dir_value = strat_dir_input == "long" ? strategy.direction.long : strat_dir_input == "short" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all
strategy.risk.allow_entry_in(strat_dir_value)
price = close
length8 = input(30,title = 'length of channel')
upmult = input(title = 'upper percent',type=input.float, step=0.1, defval=5)
lowmult = input(title = 'lower percent',type=input.float, step=0.1, defval=5)
basis = sma(close, length8)
vup = upmult * price / 100
vlow = lowmult * price / 100
upper = basis + vup
lower = basis - vlow
plot(basis, color=color.red)
//
fastLength = input(3, title="Fast filter length ", minval=1)
slowLength = input(21,title="Slow filter length", minval=1)
source=close
v1=ema(source,fastLength)
v2=ema(source,slowLength)
//
leng=1
p1=close[1]
len55 = 10
//taken from https://www.tradingview.com/script/Ql1FjjfX-security-free-MTF-example-JD/
HTF = input("1D", type=input.resolution)
ti = change( time(HTF) ) != 0
T_c = fixnan( ti ? close : na )
vrsi = rsi(cum(change(T_c) * volume), leng)
pp=wma(vrsi,len55)
d=(vrsi[1]-pp[1])
len100 = 10
x=ema(d,len100)
//
zx=x/-1
col=zx > 0? color.lime : color.orange
//
tf10 = input("1", title = "Timeframe", type = input.resolution, options = ["1", "5", "15", "30", "60","120", "240","360","720", "D", "W"])
length = input(50, title = "Period", type = input.integer)
shift = input(1, title = "Shift", type = input.integer)
hma(_src, _length)=>
wma((2 * wma(_src, _length / 2)) - wma(_src, _length), round(sqrt(_length)))
hma3(_src, _length)=>
p = length/2
wma(wma(close,p/3)*3 - wma(close,p/2) - wma(close,p),p)
b =security(syminfo.tickerid, tf10, hma3(close[1], length)[shift])
//plot(a,color=color.gray)
//plot(b,color=color.yellow)
close_price = close[0]
len = input(25)
linear_reg = linreg(close_price, len, 0)
buy=crossover(linear_reg, b)
sell=crossunder(linear_reg, b) or crossunder(close[1],upper)
//
src2=low
src3=high
Min =input(15)
leni = timeframe.isintraday and timeframe.multiplier >= 1 ?
Min / timeframe.multiplier * 7 :
timeframe.isintraday and timeframe.multiplier < 60 ?
60 / timeframe.multiplier * 24 * 7 : 7
l1 = wma(src2,leni)
h1 = wma(src3,leni)
//
m=(h1+l1)/2
//
len5 = 100
src5=m
//
multi = 2
mean = ema(src5, len5)
stddev = multi * stdev(src5, len5)
b5 = mean + stddev
s5 = mean - stddev
var bool long = na
var bool short = na
long :=crossover(src5, s5)
short := crossunder(src5, b5)
var float last_open_long = na
var float last_open_short = na
last_open_long := long ? close : nz(last_open_long[1])
last_open_short := short ? close : nz(last_open_short[1])
entry_value =last_open_long
entry_value1=last_open_short
r=100
//
highb = highest(entry_value1, r)
lowb = lowest(entry_value, r)
d5 = highb - lowb
me = (highb + lowb) / 2
h4 = highb - d5 * 0.236
c3 = highb - d5 * 0.382
c4 = highb - d5 * 0.618
l4 = highb - d5 * 0.764
//
col2 = close >= me ? color.lime : color.red
p5 = plot(upper, color=col2)
p2 = plot(lower, color=col2)
fill(p5, p2,color=col2)
// Conditions
longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := crossover(zx,0) or buy
shortCond := sell
// Count your long short conditions for more control with Pyramiding
sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])
if longCond
sectionLongs := sectionLongs + 1
sectionShorts := 0
sectionShorts
if shortCond
sectionLongs := 0
sectionShorts := sectionShorts + 1
sectionShorts
// Pyramiding
pyrl = 1
// These check to see your signal and cross references it against the pyramiding settings above
longCondition = longCond and sectionLongs <= pyrl
shortCondition = shortCond and sectionShorts <= pyrl
// Get the price of the last opened long or short
last_open_longCondition = float(na)
last_open_shortCondition = float(na)
last_open_longCondition := longCondition ? open : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? open : nz(last_open_shortCondition[1])
// Check if your last postion was a long or a short
last_longCondition = float(na)
last_shortCondition = float(na)
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
// Take profit
isTPl = true
//isTPs = input(false, "Take Profit Short")
tp = input(2, "Exit Profit %", type=input.float)
long_tp = isTPl and crossover(high, (1 + tp / 100) * last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1
//short_tp = isTPs and crossunder(low, (1 - tp / 100) * last_open_shortCondition) and
//shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1
// Stop Loss
isSLl = input(true,"buy Loss Long")
//isSLs = input(false, "buy Loss Short")
sl = 0.0
sl := input(5, " rebuy %", type=input.float)
long_sl = isSLl and crossunder(low, (1 - sl / 100) * last_open_longCondition) and
longCondition == 0 and in_longCondition == 1
//short_sl = isSLs and crossover(high, (1 + sl / 100) * last_open_shortCondition) and
//shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1
//
// Conditions
longCond5 = bool(na)
shortCond5 = bool(na)
longCond5 := longCondition
shortCond5 := long_tp
//
sectionLongs5 = 0
sectionLongs5 := nz(sectionLongs5[1])
sectionShorts5 = 0
sectionShorts5 := nz(sectionShorts5[1])
if longCond5
sectionLongs5 := sectionLongs5 + 1
sectionShorts5 := 0
sectionShorts5
if shortCond5
sectionLongs5 := 0
sectionShorts5 := sectionShorts5 + 1
sectionShorts5
//
pyr5 = 1
longCondition5 = longCond5 and sectionLongs5 <= pyr5
shortCondition5 = shortCond5 and sectionShorts5 <= pyr5
// Get the price of the last opened long or short
last_open_longCondition5 = float(na)
last_open_shortCondition5 = float(na)
last_open_longCondition5 := longCondition5 ? open : nz(last_open_longCondition5[1])
last_open_shortCondition5 := shortCondition5 ? open : nz(last_open_shortCondition5[1])
last_longCondition5 = float(na)
last_shortCondition5 = float(na)
last_longCondition5 := longCondition5 ? time : nz(last_longCondition5[1])
last_shortCondition5 := shortCondition5 ? time : nz(last_shortCondition5[1])
in_longCondition5 = last_longCondition5 > last_shortCondition5
in_shortCondition5 = last_shortCondition5 > last_longCondition5
//
filter=input(true)
g(v, p) => round(v * (pow(10, p))) / pow(10, p)
risk = input(100)
leverage = input(1)
c = g((strategy.equity * leverage / open) * (risk / 100), 4)
//
l =(v1 > v2 or filter == false ) and longCondition or long_sl
//
//l = longCondition or long_sl
s=shortCondition5
if l
strategy.entry("buy", strategy.long,c)
if s
strategy.entry("sell", strategy.short,c)
per(pcnt) =>
strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss=input(title=" stop loss", defval=5, minval=0.01)
los = per(stoploss)
q1=input(title=" qty_percent1", defval=50, minval=1)
q2=input(title=" qty_percent2", defval=50, minval=1)
tp10=input(title=" Take profit1", defval=1, minval=0.01)
tp20=input(title=" Take profit2", defval=2, minval=0.01)
strategy.exit("x1", qty_percent = q1, profit = per(tp10), loss = los)
strategy.exit("x2", qty_percent = q2, profit = per(tp20), loss = los)