1. বর্গক্ষেত্র
  2. এটিআর স্টপ লস সহ ইএমএ কৌশল

এটিআর স্টপ লস সহ ইএমএ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১১ ১৬ঃ০৯
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে ইএমএ গোল্ডেন ক্রস ব্যবহার করে, অর্থাৎ, যখন দ্রুত ইএমএ লাইন ধীর ইএমএ লাইনের উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন দ্রুত ইএমএ লাইন ধীর ইএমএ লাইনের নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। একই সাথে, কৌশলটি লাভ নিশ্চিত করার সময় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি গতিশীল স্টপ লস সেট করতে এটিআর সূচক ব্যবহার করে।

কৌশল নীতি

  1. দ্রুত EMA সময়কালকে 13 এবং ধীর EMA সময়কালকে 48 হিসাবে সংজ্ঞায়িত করুন।
  2. যখন দ্রুত EMA লাইন ধীর EMA লাইনের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়; যখন দ্রুত EMA লাইন ধীর EMA লাইনের নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
  3. চলমান গড়ের গোল্ডেন ক্রস এবং ডেথ ক্রস নির্ধারণ করতে ta.crossover এবং ta.crossunder ফাংশন ব্যবহার করুন।
  4. ডায়নামিক স্টপ লস গণনা করার জন্য ATR সূচক ব্যবহার করুন, যা বন্ধ থেকে ATR এর 1.5 গুণ দূরে।
  5. রঙ পরিবর্তন, ক্রয়/বিক্রয় চিহ্ন এবং স্টপ লস লাইনের মাধ্যমে স্বজ্ঞাতভাবে ট্রেডিং সিগন্যাল এবং স্টপ লস লেভেল প্রদর্শন করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. সিগন্যালগুলি EMA গোল্ডেন ক্রস এবং ডেথ ক্রস এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা প্রধান বাজারের প্রবণতা মিস করা এড়ায় এবং রিটার্নগুলি যথেষ্ট।
  2. এটিআর ট্রেলিং স্টপ লস ট্রেন্ড অনুসরণ করে পর্যাপ্ত মুনাফা নিশ্চিত করে এবং ড্রাউনডাউন নিয়ন্ত্রণ করে, একটি সুষম ঝুঁকি-প্রতিফল অনুপাত অর্জন করে।
  3. স্বজ্ঞাত সংকেত প্রদর্শন এবং স্টপ লস প্রদর্শন, পরিচালনা করা সহজ, বেশিরভাগ মানুষের জন্য উপযুক্ত।
  4. কয়েকটি সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি, বোঝা এবং অনুকূলিতকরণ করা সহজ।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ফ্ল্যাশ ক্র্যাশ স্টপ লসকে ট্রিগার করতে পারে।
  2. ব্যাপ্তি বাজারে ঘন ঘন অবৈধ সংকেত দেখা দিতে পারে।
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি অত্যধিক আক্রমণাত্মক প্রবেশ বা অবাধ স্টপ লস হতে পারে।
  4. ইএমএ এবং এটিআর পরামিতিগুলি যথাযথভাবে অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন।

সমাধান:

  1. এটিআর মাল্টিপ্লিফায়ারকে যথাযথভাবে শিথিল করুন যাতে সাম্প্রতিক উচ্চতা থেকে কিছু বাফার থাকে।
  2. সিগন্যালের পরে নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া বিবেচনা করুন, যেমন দাম পূর্ববর্তী সর্বোচ্চ ভাঙ্গন ইত্যাদি।
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতি বিবেচনা করা উচিত।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
  2. সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যোগ করার কথা বিবেচনা করুন, যেমন ভলিউম, ভোল্টেবিলিটি সূচক ইত্যাদি সিগন্যালের মান উন্নত করতে।
  3. প্রধান প্রবণতা আরও ভালভাবে ধরা পড়ার জন্য প্রধান প্রবণতা অনুসারে EMA পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।
  4. ট্রেন্ডিং মার্কেটের সময় স্টপ রেঞ্জ বাড়ানোর জন্য এটিআর স্টপ লস মাল্টিপ্লাইকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার কথা বিবেচনা করুন।
  5. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং ব্যবহার করা সহজ। এটি ইএমএ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে সংকেত উত্পন্ন করে, প্রবণতা অনুসরণ করে এবং ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে এটিআর ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করে। যদিও কিছু মিথ্যা সংকেত থাকতে পারে তবে এটি মূল প্রবণতা ক্যাপচার করার ক্ষেত্রে শক্তিশালী ক্ষমতা রাখে এবং রিটার্নগুলি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল। এটি একটি মৌলিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল হিসাবে উপযুক্ত। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ফাংশন এক্সটেনশনগুলির মাধ্যমে উন্নতির জন্যও দুর্দান্ত সম্ভাবনা রয়েছে।

/*backtest
start: 2022-12-04 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © byee322

/// This strategy uses the EMA to generate buy and sell signals with a 1.5x ATR stop loss
//@version=5
strategy("EMA Strategy with ATR Stop Loss", overlay=true)

// Define the EMA lengths as input parameters
emaLength1 = input(13, "EMA Length 1")
emaLength2 = input(48, "EMA Length 2")

// Define the moving averages
ema1 = ta.ema(close, emaLength1)
ema2 = ta.ema(close, emaLength2)

// Buy signal: EMA 1 crosses above EMA 2
buy = ta.crossover(ema1, ema2)

// Sell signal: EMA 1 crosses below EMA 2
sell = ta.crossunder(ema1, ema2)

// Define the state variable
state = 0
state := buy ? 1 : sell ? -1 : nz(state[1])

// Change the color of the candles
color = state == 1 ? color.green : state == -1 ? color.red : na

// Plot the colored candles
plotcandle(open, high, low, close, color=color)

// Plot the signals on the chart with text labels
plotshape(buy, style=shape.triangleup, color=color.new(color.green, 50), location=location.belowbar, text="Buy")
plotshape(sell, style=shape.triangledown, color=color.new(color.red, 50), location=location.abovebar, text="Sell")

// Calculate the ATR
atrVal = ta.atr(14)

// Calculate the stop loss level for buy
stopLossBuy = buy ? close[1] - 1.5 * atrVal : na

// Calculate the stop loss level for sell
stopLossSell = sell ? close[1] + 1.5 * atrVal : na

// Plot the stop loss level for buy
plot(stopLossBuy,  color=color.new(color.green, 50), linewidth=3)

// Plot the stop loss level for sell
plot(stopLossSell, color=color.new(color.red, 50), linewidth=3)

if buy
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if sell
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত