1. বর্গক্ষেত্র
  2. RSI-MA ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

RSI-MA ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-12-11 16:14:07
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির নাম আরএসআই-এমএ ট্রেন্ড ফলোিং স্ট্র্যাটেজি। ধারণাটি হ'ল দামের প্রবণতা বিচার করতে এবং ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে আরএসআই সূচক এবং এমএ লাইন উভয়ই ব্যবহার করা। যখন আরএসআই সূচক পূর্ব-নির্ধারিত উপরের এবং নীচের প্রান্তিক সীমা অতিক্রম করে তখন ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়, যখন এমএ লাইনগুলি মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে ব্যবহৃত হয়, কেবলমাত্র দাম বাড়তে বা হ্রাস পেতে থাকাকালীন সংকেত জারি করে। এটি কার্যকরভাবে পরিসীমা সীমাবদ্ধ মূল্য চলাচল ফিল্টার করার সময় শালীন মুনাফা সম্ভাবনা বজায় রাখতে দেয়।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল উপাদানগুলি হ'ল আরএসআই সূচক এবং এমএ লাইন। আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় স্তরগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, যখন এমএ প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। নির্দিষ্ট যুক্তিটি হ'লঃ

  1. RSI সূচক মান গণনা করুন, এবং উপরের থ্রেশহোল্ড 90 এবং নিম্ন থ্রেশহোল্ড 10 এ সেট করুন। 90 এর উপরে একটি RSI পাঠ্য একটি overbought সংকেত বোঝায়, যখন 10 এর নীচে একটি পাঠ্য একটি oversold সংকেত বোঝায়।

  2. একটি নির্দিষ্ট সময়ের (উদাহরণস্বরূপ 4 দিন) এমএ লাইন গণনা করুন। যখন দামগুলি ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, তখন এমএ লাইন উপরে ঝোঁক। যখন দামগুলি ক্রমাগত হ্রাস পাচ্ছে, তখন এমএ লাইন নীচে ঝোঁক।

  3. যখন RSI 90 এর বেশি হয় এবং MA লাইন উপরে থাকে, তখন শর্ট করুন। যখন RSI 10 এর নিচে পড়ে এবং MA লাইন নিচে থাকে, তখন লং করুন।

  4. প্রতি চুক্তিতে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পয়েন্টে স্টপ লস সেট করুন এবং প্রতি চুক্তিতে একটি নির্দিষ্ট শতাংশে মুনাফা নিন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি আরএসআই সূচক এবং এমএ লাইনের দ্বৈত ফিল্টারগুলিকে একত্রিত করে, যা পরিসীমা-সীমাবদ্ধ মূল্য চলাচলের অধীনে মিথ্যা সংকেতগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে। এদিকে, আরএসআই সেটিংস বিলম্বিত সংকেতগুলি এড়ায় এবং শালীন লাভের সম্ভাবনা বজায় রাখে। প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণের জন্য এমএ ব্যবহার করা প্রবণতার বিরুদ্ধে বাণিজ্যকে বাধা দেয়। এছাড়াও, কৌশলটিতে সহজ পরামিতি রয়েছে যা বোঝা এবং অনুকূলিতকরণ করা সহজ।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. হঠাৎ ঘটনা যা তীব্র দামের স্পাইক সৃষ্টি করে তা আরএসআই এবং এমএ রিডিংয়ে সময়মতো প্রতিফলিত হতে পারে না, যার ফলে বৃহত্তর ক্ষতি হতে পারে।

  2. ব্যাপ্তি-বান্ধব বাজারে, আরএসআই এবং এমএ প্রায়শই সংকেত জারি করতে পারে, যার ফলে অত্যধিক ঘন ঘন ট্রেডিং হয় যা লেনদেনের ব্যয় এবং স্লিপজ বৃদ্ধি করে।

  3. অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিং কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, RSI উপরের / নিম্ন প্রান্তিক সেট খুব প্রশস্ত সংকেত বিলম্বের নেতৃত্ব, যখন প্রান্তিক সেট খুব সংকীর্ণ খুব ঘন সংকেত নেতৃত্ব।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

আরও অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার উপর প্যারামিটারগুলি ব্যাকটেস্ট এবং অপ্টিমাইজ করুন।

  2. আরও কঠোর সংকেত ফিল্টার সেট করতে এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে RSI/MA এর পাশাপাশি অন্যান্য সূচক যেমন KDJ, BOLL ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করুন।

  3. দামের মাত্রা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অস্থিরতা এবং এটিআর-এর উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত স্টপ লস/টেক মুনাফা প্রক্রিয়া তৈরি করা।

  4. পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যুক্ত করুন, গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান উপলব্ধি করুন।

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে এই আরএসআই-এমএ কৌশলটি বেশ সহজ এবং ব্যবহারিক, ট্রেন্ড অনুসরণ এবং ওভারকুপ / ওভারসোল্ড বিশ্লেষণের উপাদানগুলিকে একত্রিত করে। এটি অনুকূল বাজারের অবস্থার কারণে শালীন মুনাফা অর্জন করতে পারে, তবে মিথ্যা সংকেতগুলির ঝুঁকিও বহন করে যা দৃust়তা উন্নত করার জন্য আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে হ্রাস করা দরকার।

/*backtest
start: 2023-11-10 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//This strategy is best used with the Chrome Extension AutoView for automating TradingView alerts.
//You can get the AutoView extension for FREE using the following link
//https://chrome.google.com/webstore/detail/autoview/okdhadoplaoehmeldlpakhpekjcpljmb?utm_source=chrome-app-launcher-info-dialog
strategy("4All", shorttitle="Strategy", overlay=false)

src = close
len = input(4, minval=1, title="Length")

up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi, color=purple)
band1 = hline(90)
band0 = hline(10)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)

rsin = input(5)
sn = 100 - rsin
ln = 0 + rsin

short = crossover(rsi, sn)
long = crossunder(rsi, ln)

strategy.entry("long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("short", strategy.short, when=short)

TP = input(15) * 10
SL = input(23) * 10
TS = input(0) * 10
CQ = 100

TPP = (TP > 0) ? TP : na
SLP = (SL > 0) ? SL : na
TSP = (TS > 0) ? TS : na

strategy.exit("Close Long", "long", qty_percent=CQ, profit=TPP, loss=SLP, trail_points=TSP)
strategy.exit("Close Short", "short", qty_percent=CQ, profit=TPP, loss=SLP, trail_points=TSP)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত