ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে গতির সূচক চালিত প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-12-12 14:52:11
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি গতির সূচক আরএসআই এবং মূল্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এবং সিম্পল মুভিং এভারেজ (এসএমএ) এর উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এটি ট্রেন্ড অনুসরণকারী ধরণের কৌশলগুলির অন্তর্গত।

কৌশল নীতি

কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য তিনটি শর্ত ব্যবহার করেঃ

  1. RSI > 45: RSI এর মান 45 এর বেশি হলে এটি একটি ভাল ক্রয় সংকেত বলে মনে করা হয়
  2. EMA ((RSI) > SMA ((RSI): SMA লাইনের চেয়ে বড় EMA রেখা নির্দেশ করে যে RSI উপরে ত্বরান্বিত হচ্ছে, যা একটি ভাল গতির সংকেত
  3. EMA (close) > SMA (close): EMA লাইন SMA লাইনের চেয়ে বড় হলে দামের প্রবণতা বাড়ছে বলে মনে হয় ।

উপরের ৩টি শর্তের মধ্যে যে কোন ২টি পূরণ হলে একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়; যদি কোনটি পূরণ না হয়, তাহলে একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।

কৌশলটি বিস্তৃত বাজারের তুলনায় সিস্টেমের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করার জন্য একটি always buy মোডও সরবরাহ করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. বাজারের অবস্থার মূল্যায়নের জন্য গতির সূচক আরএসআই ব্যবহার করে বাজারের ওঠানামা চলাকালীন অবস্থানগুলি হ্রাস করতে পারে
  2. প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য EMA এবং SMA একত্রিত করা মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা সময়মত ধরা দিতে পারে
  3. সহজ এবং স্পষ্ট শর্তাধীন নিয়ম, সহজেই বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা
  4. সিস্টেমের সুবিধা পরীক্ষা করতে always buy মোড প্রদান করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. প্যারামিটার সেটিংসের উপর নির্ভর করে, অনুপযুক্ত প্যারামিটারগুলি ঘন ঘন ট্রেডিং বা ভাল ট্রেডিং সুযোগগুলি মিস করবে
  2. বাজারে বড় খবর ব্যাপক স্বল্পমেয়াদী বিশাল অস্থিরতা কারণ হতে পারে, যা স্টপ লস হতে হবে
  3. কৌশলটি নিজেই কখন একটি প্রবণতা বিপরীত হতে চলেছে তা বিচার করতে পারে না, নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচকগুলি ব্যবহার করা দরকার

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে RSI, EMA এবং SMA এর পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  2. অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন ভলিউম, এমএসিডি ইত্যাদি বৃদ্ধি করুন
  3. ক্ষতির সম্ভাবনা কমাতে প্রবণতা বিপরীতের সূচক বাড়ানো

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি একটি মাঝারি-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশল যা স্বল্পমেয়াদী বাজারের ওঠানামা এড়ানোর সময় মাঝারি-মেয়াদী মূল্য প্রবণতা ক্যাপচার করার লক্ষ্যে। এর সুবিধা এবং ঝুঁকি পয়েন্টগুলি বেশ সুস্পষ্ট। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং সমৃদ্ধ নিয়মের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানো এটি গবেষণা এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি মূল্যবান উচ্চ দক্ষতা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে।


/*backtest
start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("I11L Unitrend",overlay=false, initial_capital=1000000,default_qty_value=1000000,default_qty_type=strategy.cash,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.00)
tradingMode = input.string("Unitrend", "Trading Mode", ["Unitrend", "Always Buy"], tooltip="Choose the Trading Mode by trying Both in your Backtesting. I use it if one is far better then the other one.")
compoundingMode = input.bool(false)
leverage = input.float(1.0,step=0.1)
SL_Factor = 1 - input.float(1,"Risk Capital per Trade unleveraged (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.1) / 100
TPFactor = input.float(2, step=0.1)




var disableAdditionalBuysThisDay = false
var lastTrade = time
if(time > lastTrade + 1000 * 60 * 60 * 8 or tradingMode == "Always Buy")
    disableAdditionalBuysThisDay := false

if(strategy.position_size != strategy.position_size[1])
    lastTrade := time
    disableAdditionalBuysThisDay := true

//Trade Logic
SCORE = 0

//rsi momentum
RSIFast = ta.ema(ta.rsi(close,50),24)
RSISlow = ta.sma(ta.rsi(close,50),24)
RSIMomentum = RSIFast / RSISlow
goodRSIMomentum = RSIMomentum > 1
SCORE := goodRSIMomentum ? SCORE + 1 : SCORE

//rsi trend
RSITrend = RSISlow / 45
goodRSI = RSITrend > 1
SCORE := goodRSI ? SCORE + 1 : SCORE

//price trend
normalTrend = ta.ema(close,50) / ta.sma(close,50)
goodTrend = normalTrend > 1
SCORE := goodTrend ? SCORE + 1 : SCORE



isBuy =  SCORE > 1 or tradingMode == "Always Buy"
isSell = false //SCORE == 0

//plot(SCORE, color=isBuy ? color.green : #ffffff88)
//reduced some of the values just for illustrative purposes, you can buy after the signal if the trendlines seem to grow
plot(1, color=isBuy ? #77ff7733 : SCORE == 2 ? #ffff0033 : SCORE == 1 ? #ff888833 : #ff000033,linewidth=10)
plot(1 - (1 - RSIMomentum) * 6,color=#00F569)
plot(1 - (1 - RSITrend) * 0.25,color=#00DB9B)
plot(1 - (1 - normalTrend) * 20,color=#00F5EE)


strategy.initial_capital = 50000
if(isBuy and not(disableAdditionalBuysThisDay))
    if(compoundingMode)
        strategy.entry("Long", strategy.long, (strategy.equity / close) * leverage)
    else
        strategy.entry("Long", strategy.long, (strategy.initial_capital / close) * leverage)


if(strategy.position_size != 0)
    strategy.exit("TP/SL Long", "Long", stop=strategy.position_avg_price * (1 - (1 - SL_Factor)), limit=strategy.position_avg_price * (1 + (1 - SL_Factor) * TPFactor))




আরো