গতিবেগ নির্দেশক চালিত প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং কৌশল
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
এই কৌশলটি মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর RSI এবং দামের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) এবং সিম্পল মুভিং এভারেজ (SMA) এর উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে। এটি ট্রেন্ড ফলোয়িং টাইপের একটি কৌশল।
কৌশলের নীতি
এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য ৩টি শর্ত ব্যবহার করে:
- RSI > 45: RSI মান 45-এর বেশি হলে ভালো ক্রয় সংকেত হিসেবে বিবেচিত হয়।
- EMA(RSI) > SMA(RSI): EMA লাইন SMA লাইনের চেয়ে বড় হওয়া নির্দেশ করে যে RSI ঊর্ধ্বমুখী গতিতে রয়েছে, যা ভালো মোমেন্টাম সংকেত।
- EMA(শেষ মূল্য) > SMA(শেষ মূল্য): EMA লাইন SMA লাইনের চেয়ে বড় হওয়া নির্দেশ করে যে দামের ট্রেন্ড ঊর্ধ্বমুখী গতিতে রয়েছে।
উপরোক্ত ৩টি শর্তের যেকোনো ২টি পূরণ হলে ক্রয় সংকেত তৈরি হয়; যদি সবগুলোই পূরণ না হয়, তবে বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়।
এই কৌশলটি একইসাথে "সর্বদা ক্রয়" মোড প্রদান করে, যা সিস্টেমের নিজের বাজার সূচকের তুলনায় কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
কৌশলের সুবিধা বিশ্লেষণ
- মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর RSI ব্যবহার করে বাজারের অবস্থা নির্ণয় করলে বাজারের ওঠানামার সময় পজিশন কমানো যায়।
- EMA এবং SMA ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিক নির্ণয় করলে দামের পরিবর্তনের ট্রেন্ড সময়মত ধরা যায়।
- শর্তের নিয়ম সহজ ও স্পষ্ট, বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ।
- সিস্টেমের সুবিধা পরীক্ষা করার জন্য "সর্বদা ক্রয়" মোড প্রদান করে।
কৌশলের ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- প্যারামিটার সেটিং এর উপর নির্ভরশীল; অনুপযুক্ত প্যারামিটারের কারণে লেনদেন ঘন ঘন হতে পারে অথবা ভালো লেনদেনের সুযোগ হাতছাড়া হতে পারে।
- বাজারে গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ এলে স্বল্পমেয়াদে দামে ব্যাপক ওঠানামা হতে পারে, যা স্টপ লসের কারণ হতে পারে।
- কৌশলটি নিজে থেকে ট্রেন্ড বিপরীত হওয়ার সময় নির্ণয় করতে পারে না; অন্যান্য ইন্ডিকেটরের সাথে মিলিয়ে বিচার করতে হয়।
অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- RSI, EMA এবং SMA-এর প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করে সর্বোত্তম প্যারামিটার কম্বিনেশন খুঁজে বের করা।
- ভলিউম, MACD-এর মতো অন্যান্য টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটরের নিয়ম যোগ করা।
- ট্রেন্ড বিপরীত নির্ণয়ের ইন্ডিকেটর যোগ করে লোকসানের সম্ভাবনা কমানো।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি মাঝারি ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশল, যার লক্ষ্য মধ্যমেয়াদী দামের ট্রেন্ড ধরা এবং স্বল্পমেয়াদী বাজারের ওঠানামা এড়ানো; এর সুবিধা ও ঝুঁকির পয়েন্টগুলো স্পষ্ট। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং নিয়ম সমৃদ্ধ করার মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানো যেতে পারে, যা গভীরভাবে গবেষণা ও অপ্টিমাইজ করার উপযুক্ত একটি উচ্চ-দক্ষ কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং কৌশল।
/*backtest
start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("I11L Unitrend",overlay=false, initial_capital=1000000,default_qty_value=1000000,default_qty_type=strategy.cash,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.00)
tradingMode = input.string("Unitrend", "Trading Mode", ["Unitrend", "Always Buy"], tooltip="Choose the Trading Mode by trying Both in your Backtesting. I use it if one is far better then the other one.")
compoundingMode = input.bool(false)- 1