ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে মোমেন্টাম সূচক চালিত প্রবণতা


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-12 14:52:11 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-12 14:52:11
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 559
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে মোমেন্টাম সূচক চালিত প্রবণতা

ওভারভিউ

এই কৌশলটি RSI এবং Exponential Moving Average ((EMA) এবং Simple Moving Average ((SMA) এর উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে। এটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী ধরণের কৌশল।

কৌশল নীতি

ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে এই কৌশলটি তিনটি শর্ত ব্যবহার করেঃ

  1. RSI > 45: 45 এর বেশি RSI একটি ভাল ক্রয় সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়
  2. EMA ((RSI) > SMA ((RSI): EMA লাইনটি SMA লাইনের চেয়ে বড় RSI আপগ্রেড করছে এবং এটি একটি ভাল গতিশীল সংকেত
  3. ইএমএ ((ক্লোজিং প্রাইস) > এসএমএ ((ক্লোজিং প্রাইস): ইএমএ লাইনটি এসএমএ লাইনের চেয়ে বড়, যা দামের প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করে

উপরের তিনটি শর্তের মধ্যে যেকোন দুটি পূরণ করলে, একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়; যদি সবগুলোই পূরণ না হয়, তবে একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।

এই কৌশলটি একই সাথে একটি সর্বদা-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-ক্রয়-

কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ

  1. গতিশীলতা নির্দেশক আরএসআই ব্যবহার করে বাজারের পরিস্থিতি নির্ধারণ করুন এবং বাজারের অস্থিরতার সময় অবস্থানগুলি হ্রাস করুন
  2. ইএমএ এবং এসএমএর সাথে মিলিত হয়ে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা, মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতাকে সময়মতো ধরতে পারে
  3. শর্তাদি সহজ, স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং অপ্টিমাইজ করা যায়
  4. ক্যালোরি সরবরাহের জন্য ক্যালোরি মডেল চেক সিস্টেমের সুবিধা

কৌশলগত ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. প্যারামিটার সেটিং এর উপর নির্ভর করে, ভুল প্যারামিটারগুলি ঘন ঘন ট্রেডিং বা ভাল ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে
  2. বড় বড় খবর প্রকাশের সময়, স্বল্পমেয়াদী দামের ব্যাপক ওঠানামা হতে পারে, যার ফলে ক্ষতির অবসান ঘটতে পারে
  3. ট্রেন্ডের বিপরীতমুখী সময় নির্ধারণের জন্য কৌশলগুলিকে অন্য সূচকগুলির সাথে কাজ করতে হবে

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. আরএসআই, ইএমএ এবং এসএমএর প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয়টি সন্ধান করুন
  2. ভলিউম, এমএসিডি এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বিচার করার নিয়ম যুক্ত করুন
  3. প্রবণতা বিপরীত বিচার সূচক বৃদ্ধি, ক্ষতির সম্ভাবনা হ্রাস

সারসংক্ষেপ

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি মাঝারি-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে, যার লক্ষ্য হ’ল মধ্যমেয়াদী মূল্যের প্রবণতা ক্যাপচার করা এবং স্বল্পমেয়াদী বাজার অস্থিরতা এড়ানো। এর সুবিধা এবং ঝুঁকি উভয়ই স্পষ্ট। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং নিয়ম সমৃদ্ধতার মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। এটি গভীর গবেষণা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত একটি উচ্চ দক্ষতাযুক্ত পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("I11L Unitrend",overlay=false, initial_capital=1000000,default_qty_value=1000000,default_qty_type=strategy.cash,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.00)
tradingMode = input.string("Unitrend", "Trading Mode", ["Unitrend", "Always Buy"], tooltip="Choose the Trading Mode by trying Both in your Backtesting. I use it if one is far better then the other one.")
compoundingMode = input.bool(false)
leverage = input.float(1.0,step=0.1)
SL_Factor = 1 - input.float(1,"Risk Capital per Trade unleveraged (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.1) / 100
TPFactor = input.float(2, step=0.1)




var disableAdditionalBuysThisDay = false
var lastTrade = time
if(time > lastTrade + 1000 * 60 * 60 * 8 or tradingMode == "Always Buy")
    disableAdditionalBuysThisDay := false

if(strategy.position_size != strategy.position_size[1])
    lastTrade := time
    disableAdditionalBuysThisDay := true

//Trade Logic
SCORE = 0

//rsi momentum
RSIFast = ta.ema(ta.rsi(close,50),24)
RSISlow = ta.sma(ta.rsi(close,50),24)
RSIMomentum = RSIFast / RSISlow
goodRSIMomentum = RSIMomentum > 1
SCORE := goodRSIMomentum ? SCORE + 1 : SCORE

//rsi trend
RSITrend = RSISlow / 45
goodRSI = RSITrend > 1
SCORE := goodRSI ? SCORE + 1 : SCORE

//price trend
normalTrend = ta.ema(close,50) / ta.sma(close,50)
goodTrend = normalTrend > 1
SCORE := goodTrend ? SCORE + 1 : SCORE



isBuy =  SCORE > 1 or tradingMode == "Always Buy"
isSell = false //SCORE == 0

//plot(SCORE, color=isBuy ? color.green : #ffffff88)
//reduced some of the values just for illustrative purposes, you can buy after the signal if the trendlines seem to grow
plot(1, color=isBuy ? #77ff7733 : SCORE == 2 ? #ffff0033 : SCORE == 1 ? #ff888833 : #ff000033,linewidth=10)
plot(1 - (1 - RSIMomentum) * 6,color=#00F569)
plot(1 - (1 - RSITrend) * 0.25,color=#00DB9B)
plot(1 - (1 - normalTrend) * 20,color=#00F5EE)


strategy.initial_capital = 50000
if(isBuy and not(disableAdditionalBuysThisDay))
    if(compoundingMode)
        strategy.entry("Long", strategy.long, (strategy.equity / close) * leverage)
    else
        strategy.entry("Long", strategy.long, (strategy.initial_capital / close) * leverage)


if(strategy.position_size != 0)
    strategy.exit("TP/SL Long", "Long", stop=strategy.position_avg_price * (1 - (1 - SL_Factor)), limit=strategy.position_avg_price * (1 + (1 - SL_Factor) * TPFactor))