পিভট পয়েন্ট ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১২ ১৬ঃ৪৭ঃ১৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

পিভট পয়েন্ট ব্রেকআউট কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা পূর্ববর্তী দিনের উচ্চ, নিম্ন এবং বন্ধ মূল্যের পাশাপাশি উপরের এবং নিম্ন রেলের উপর ভিত্তি করে গণনা করা পিভট পয়েন্টগুলি ব্যবহার করে, বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য। এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'ল দামগুলি উপরের রেলটি ভেঙে গেলে দীর্ঘ এবং দামগুলি নিম্ন রেলটি ভেঙে গেলে শর্ট।

কৌশল নীতি

পিভট পয়েন্ট ব্রেকআউট স্ট্র্যাটেজির গণনার সূত্রগুলি নিম্নরূপঃ

পিভট প্রাইস (পিপি) = (পূর্ববর্তী দিনের উচ্চতম পূর্ববর্তী দিনের নিম্নতম পূর্ববর্তী দিনের বন্ধতম) / 3

প্রথম প্রতিরোধ (R1) = (পিভট প্রাইস * 2) - আগের দিনের সর্বনিম্ন

প্রথম সমর্থন (S1) = (পিভট প্রাইস * 2) - আগের দিনের সর্বোচ্চ

ট্রেডিং সিগন্যালের যুক্তি হল:

যদি বন্ধ > প্রথম প্রতিরোধ (R1) হয়, তাহলে লং যান

যদি close < First Support (S1) হয়, তাহলে short করুন।

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

  1. পূর্ববর্তী দিনের তথ্য ব্যবহার করে পিভট পয়েন্ট গণনা করে, প্রতিক্রিয়াশীল
  2. উপরের/নিচের রেলগুলি ভেঙে যাওয়ার পরে শক্তিশালী প্রবণতা গঠনের উচ্চ সম্ভাবনা
  3. সহজ এবং স্পষ্ট কৌশল নিয়ম, সহজ বাস্তবায়ন

সুবিধা বিশ্লেষণ

পিভট পয়েন্ট ব্রেকআউট কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. গণনার সূত্রটি সহজ এবং বাস্তবায়ন করা সহজ। এটি কেবলমাত্র পূর্ববর্তী দিনের উচ্চ, নিম্ন এবং বন্ধের দামগুলিকে পিভট পয়েন্ট এবং উপরের / নীচের রেলগুলি গণনা করতে প্রয়োজন।

  2. এটি দ্রুত সাড়া দেয়। পিভট পয়েন্ট এবং উপরের / নীচের রেলগুলি প্রতিদিন আপডেট হয় এবং দ্রুত মূল্য পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারে।

  3. এটি প্রবণতাকে প্রাথমিকভাবে ধরা পড়ে। উপরের/নিচের রেলগুলি ভেঙে দেওয়া দামগুলি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনগুলি উপস্থাপন করে যা নতুন প্রবণতা তৈরি করতে পারে।

  4. স্টপ লস সেট করলে ডাউনসাইড ঝুঁকি কমতে পারে।

  5. এটি অপ্টিমাইজ করা সহজ। প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে যেমন পিভট পয়েন্টগুলি গণনা করতে বিভিন্ন সময়ের ডেটা ব্যবহার করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

পিভট পয়েন্ট ব্রেকআউট কৌশল কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. ভুল ব্রেকআউটের ঝুঁকি। দাম অস্থায়ীভাবে ভুলভাবে ব্রেকআউট হতে পারে, যার ফলে ট্রেডিং ক্ষতি হতে পারে।

  2. বাজার ওঠানামা ঝুঁকিঃ যখন বাজার দীর্ঘ সময় ধরে ওঠানামা করে, তখন দামগুলি একাধিকবার উপরের / নীচের রেলগুলি স্পর্শ করতে পারে যা ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে।

  3. প্যারামিটার ঝুঁকিঃ যদি প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সেট করা না হয়, যেমন ট্রেডিং সময়কাল খুব ছোট, এটি ক্ষতিও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ

  1. স্টপ লস/টেক প্রফিট সেট করুন ঝুঁকি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য।

  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, চক্রের দৈর্ঘ্য সামঞ্জস্য করুন।

  3. সংকেত ফিল্টার করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

পিভট পয়েন্ট ব্রেকআউট কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. চক্র অপ্টিমাইজেশান। পিভট পয়েন্ট গণনা করার জন্য সাপ্তাহিক বা মাসিক হিসাবে দীর্ঘ চক্র ডেটা ব্যবহার করে পরীক্ষা করুন।

  2. পরামিতি অপ্টিমাইজেশান। উপরের / নীচের রেলগুলির জন্য পরামিতি মানগুলি সামঞ্জস্য করে পরীক্ষা করুন, যেমন 1.5 বা 2.5 ইত্যাদি

  3. ফিল্টার অপ্টিমাইজেশান। ভুল সংকেত ফিল্টার করার জন্য চলমান গড় এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন।

  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অপ্টিমাইজেশান। গতিশীল স্টপ লস / লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়া সেট করুন, বাজারের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস মূল্য সামঞ্জস্য করুন।

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে, পিভট পয়েন্টস ব্রেকআউট কৌশলটি একটি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি বাজারের পরিবর্তনগুলিতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায় এবং কার্যকরভাবে নতুন প্রবণতা গঠনগুলি ক্যাপচার করতে পারে। তবে ভুল সংকেতগুলির কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, সংকেতগুলি ফিল্টার করা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করে, কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা উন্নত করতে সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করার সময় সুবিধা বজায় রাখা যায়।


/*backtest
start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 27/06/2018
// The name ‘Floor-Trader Pivot,’ came from the fact that Pivot points can 
// be calculated quickly, on the fly using price data from the previous day 
// as an input. Although time-frames of less than a day can be used, Pivots are 
// commonly plotted on the Daily Chart; using price data from the previous day’s 
// trading activity. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Floor Pivot Points Backtest", shorttitle="FPP", overlay = true)
xHigh  = request.security(syminfo.tickerid,"D", high[1])
xLow   = request.security(syminfo.tickerid,"D", low[1])
xClose = request.security(syminfo.tickerid,"D", close[1])
reverse = input(false, title="Trade reverse")
vPP = (xHigh+xLow+xClose) / 3
vR1 = (vPP * 2) - xLow
vS1 = (vPP * 2) - xHigh
pos = iff(close > vR1, 1,
       iff(close < vS1, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 

আরো