বিচ্যুতি ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-12 17:05:27 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-12 17:05:27
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 643
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

বিচ্যুতি ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল

ওভারভিউ

প্রবণতা অনুসরণ কৌশল একটি প্রবণতা, প্রবণতা এবং সমান্তরালের সমন্বয়ে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য ডাবল আরএসআই সূচক ব্যবহার করে এবং ম্যাট্রিক্সের সমান্তরালের সাথে একটি প্রবেশের সংকেত সেট করে। ম্যাট্রিক্সের সমান্তরালটি দামের প্রবণতার পরিমাণ অনুসারে পজিশনের স্কেলকে সামঞ্জস্য করে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির সুবিধা হ’ল একাধিক সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত নিশ্চিত করা হয়, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা বিরতি এড়াতে পারে, এবং ম্যাট্রিক্সের সমান্তরাল প্রক্রিয়াটি উচ্চতর আয়কে লক করতে পারে।

কৌশল নীতি

প্রবণতা অনুসরণ করার কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত অংশগুলি নিয়ে গঠিতঃ

  1. ডাবল আরএসআই

দ্রুত আরএসআই এবং ধীর আরএসআই ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন। যখন দ্রুত আরএসআই ওভারবয় বা ওভারসোল হয়, তখন ধীর আরএসআইয়ের সাথে মিলিত হয়ে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন।

  1. ম্যাট্রিক্সের সমান্তরাল ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে

প্রবেশ মূল্যের উপর ভিত্তি করে একটি ম্যাট্রিক্স গড় লাইন সেট করুন, যখন দাম একটি গড় লাইন স্পর্শ করে, তখন পজিশনটি সংশোধন করুন। এইভাবে প্রবণতার মধ্যে আরও বেশি লাভ করা যায়।

  1. দ্বিপাক্ষিক লেনদেন

ডিফল্টরূপে দুই দিকের লেনদেন। আপনি কেবলমাত্র অতিরিক্ত করতে পারেন এবং খালি করবেন না।

লেনদেনের লজিকঃ

  1. দ্রুত আরএসআই ব্যবহার করে বাজারের অস্থায়ী ওভারবয় ওভারসোলের মূল্যায়ন করুন।

  2. ধীর গতির আরএসআই ব্যবহার করে বাজারের মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করুন।

  3. যখন দ্রুত আরএসআই ওভারবয় ওভারসোল হয় এবং ধীর আরএসআই ট্রেন্ড রিভার্সনের সূচক দেখায়, তখন ধীর আরএসআইয়ের অতিরিক্ত ফাঁক বিচার করে সংশ্লিষ্ট দিকের অবস্থান নিন।

  4. একটি ম্যাট্রিক্স গড়ের একটি সেট স্থাপন করা হয়। এই ম্যাট্রিক্স গড়টি প্রবেশের দামের সেটআপের চারপাশে ঘিরে থাকে। এর মধ্যে দূরত্বের আকারটি ক্যালকুলেটর ম্যাট্রিক্সের মধ্যবর্তী শতাংশ ক্যালকুলেটর প্যারামিটার দ্বারা সেট করা হয়।

  5. যখন দাম ম্যাট্রিক্সের গড়রেখায় পৌঁছায়, তখন সেই অনুযায়ী পজিশন হোল্ডিং সামঞ্জস্য করে। গড়রেখা অতিক্রম করলে, একাধিক কমান্ড বাড়ানো হয়; নীচে নেমে গেলে, খালি কমান্ড হ্রাস করা হয়।

  6. যখন দামের একটি বড় সংশোধন ঘটে, তখন পজিশনটি প্রাথমিক স্তরে পুনরায় স্থাপন করা হয়।

এই কৌশলটির মূল ট্রেডিং লজিক হলঃ ম্যাট্রিক্সের গড়ের মাধ্যমে ট্রেন্ডে আরও বেশি মুনাফা লক করা যায়।

কৌশলগত সুবিধা

একটি বিচ্ছিন্নতা ম্যাট্রিক্স প্রবণতা অনুসরণ কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধার আছেঃ

  1. ডাবল আরএসআই সিদ্ধান্তের সংকেত আরও নির্ভরযোগ্য। দ্রুত আরএসআই মিথ্যা বিরতি এড়ায়, ধীর আরএসআই নিশ্চিত করে যে বড় প্রবণতা সঠিক।

  2. ম্যাট্রিক্স গড় লাইন ট্রেন্ড ট্র্যাকিং মুনাফা। মূল্য বিচ্ছিন্নতা অনুযায়ী পজিশন সামঞ্জস্য করুন, আপনি মুনাফা চালিয়ে যেতে পারেন।

  3. দ্বি-মুখী লেনদেন সমর্থন ⇒ ডিফল্ট দ্বি-মুখী লেনদেন, শুধুমাত্র আরো ⇒ আরো বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে ⇒

  4. পজিশন রিসেট মেকানিজম ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। যখন দামের একটি উল্লেখযোগ্য সংশোধন হয় তখন পজিশন পুনরায় স্থাপন করা যায়, সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করা যায়।

  5. প্যারামিটার সেটিং নমনীয়। ব্যবহারকারীরা ঐতিহাসিক তথ্য, লেনদেনের ধরন ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় নির্বাচন করতে পারেন।

  6. কোডের কাঠামো পরিষ্কার। প্রতিটি বিভাগের দায়িত্ব স্পষ্টভাবে বিভক্ত, সহজেই বোঝা, অপ্টিমাইজ করা এবং প্রসারিত করা যায়।

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে সাথে উচ্চতর রিটার্নের জন্য সিগন্যালের গুণমান বাড়ানোর জন্য একাধিক প্রক্রিয়া ব্যবহার করা। এটি একটি ঝুঁকি-রিটার্ন ভারসাম্যযুক্ত ট্রেডিং কৌশল।

কৌশলগত ঝুঁকি

এই প্রবণতা অনুসরণ করার কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছেঃ

  1. ডাবল আরএসআই ব্যর্থতার ঝুঁকি নির্ধারণ করে। যখন বাজারগুলি ঝড়ের সংশোধন হয়, তখন আরএসআই প্রায়শই একটি মিথ্যা সংকেত দেয়। এই সময় পরীক্ষার গতি, উপযুক্তভাবে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা বা ট্রেডিং স্থগিত করা প্রয়োজন।

  2. ম্যাট্রিক্সের সমান্তরাল পদ্ধতিটি ঝুঁকিপূর্ণ নয়। যদি ম্যাট্রিক্সের প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হয়, তবে পজিশনের সমন্বয়টি অত্যধিক তীব্র হতে পারে, যার ফলে ক্ষতি বাড়তে পারে। প্যারামিটারগুলি সাবধানতার সাথে পরীক্ষা করা দরকার।

  3. অতিরিক্ত পজিশনের ঝুঁকি বাড়ায়। পজিশনের মাত্রা বাড়ানোর ফলে ক্ষতির পরিমাণও বাড়তে পারে। সর্বোচ্চ পজিশনের প্যারামিটারটি সাবধানতার সাথে সেট করা দরকার।

  4. প্রবণতা বিপরীত ঝুঁকি। যখন প্রবণতা বিপরীত হয়, যদি সময়মত পজিশন বন্ধ না করা হয় তবে বড় ক্ষতির মুখোমুখি হতে হবে। এটি দীর্ঘ সময়ের প্রবণতা সূচকগুলিতে মনোযোগ দিতে হবে।

  5. কোড অপ্টিমাইজেশনের জন্য সীমিত জায়গা ঝুঁকিপূর্ণ। এই কৌশলটি আরও পরিপক্ক হয়ে উঠেছে এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য সীমিত জায়গা রয়েছে। যদি বাজার পরিস্থিতিতে বড় পরিবর্তন হয় তবে সামগ্রিক লেনদেনের যুক্তি পুনরায় মূল্যায়ন করা দরকার।

কৌশলগুলি মূল্যায়ন এবং অনুকূলিতকরণ এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার মূল চাবিকাঠি। যেমন প্যারামিটার প্যারিফর্মগুলিকে সামঞ্জস্য করা, দীর্ঘ-চক্রের সূচকগুলি পর্যবেক্ষণ করা ইত্যাদি উপায়ে কিছুটা ঝুঁকি এড়ানো যায়।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

এই প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য আরও অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছেঃ

  1. ডাবল আরএসআই প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন। আপনি আরও প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করতে পারেন এবং সবচেয়ে সঠিক আরএসআই চক্রের মান নির্ধারণ করতে পারেন।

  2. কাস্টম ম্যাট্রিক্স গড়রেখা সেটিং ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন জাতের প্যারামিটারাইজড ম্যাট্রিক্স গড়রেখা প্যারামিটার সেট করার অনুমতি দেয়, যাতে এটি সেই জাতের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও খাপ খায়

  3. স্টপ-অফ ব্যবস্থা বাড়ানো। উদাহরণস্বরূপ, স্টপ-অফ গড় লাইন সেট করা হয় যখন দাম গড়ের নীচে পড়ে যায়।

  4. পজিশনের অনুপাতের নিয়ম বাড়ান। পজিশনের আকার এবং গতি আরও বৈজ্ঞানিকভাবে এবং যুক্তিসঙ্গতভাবে সামঞ্জস্য করুন, যাতে পজিশনের অত্যধিক বৃদ্ধি না হয়।

  5. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত। অন্যান্য সূচক যেমন MACD, KD ইত্যাদি সহযোগিতামূলক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য প্রবর্তিত হতে পারে।

  6. কোডের কাঠামো অপ্টিমাইজ করুন। কোডের এক্সটেনসিবিলিটি, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করুন।

সারসংক্ষেপ

বিচ্ছিন্নতা ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশলটি একটি বহুমুখী পদ্ধতির সমন্বিত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি মূলত দ্বি-আরএসআই ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা এবং ম্যাট্রিক্সের গড়রেখা অনুসরণ করে ট্রেন্ডের লাভজনকতার ধারণা ব্যবহার করে। একক সূচক কৌশলগুলির তুলনায় এই কৌশলটি আরও স্থিতিশীল এবং দক্ষ ট্রেডিং সিগন্যাল সরবরাহ করতে পারে। প্যারামিটার সামঞ্জস্য এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি আরও বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং এর শক্তিশালী প্রযোজ্যতা রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ভাল ঝুঁকি-লাভের ভারসাম্য রয়েছে, বিনিয়োগকারীদের সক্রিয়ভাবে প্রয়োগ এবং অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("The Matrix 7.0 Strategy", overlay=false)

//Matrix Settings 
entry_size = input(title="Entry Size", defval = 1)
max_size = input(title="Max Size", defval = 10000)
matrix = input(title="Matrix Interval %", defval = 2)
matrix_price_overwrite = input(title="Matrix Overwrite $", defval = 0.0)
adjustment = input(title="Adjustment Size", defval = 1000)
trade_short = input(title="Trade Short", type=bool, defval = true)

//RSI Settings
periods = input(title="RSI Periods", defval = 14)
overbought_short = input(title="RSI Overbought", defval = 65)
oversold_short = input(title="RSI Oversold", defval = 30)

//RSI Trend Settings
resolution_long = input(title="Resolution Trend", defval = "D")
periods_long = input(title="RSI Trend Periods", defval = 14)
overbought_long = input(title="RSI Trend Overbought", defval = 64)
oversold_long = input(title="RSI Trend Oversold", defval = 30)

//Round Off to 2 decimals
round2(x) =>
    a = x * 10 * 10
    a := floor(a + 0.5)
    a := a / 10 / 10
    a

//RSI Function
RSI = rsi(close, periods)

//RSI Market Function
rsi_oversold = RSI < oversold_short
rsi_overbought = RSI > overbought_short

market_rsi = 0.0
market_rsi := if (rsi_oversold)
    RSI - oversold_short
else
    if (rsi_overbought)
        RSI - overbought_short
    else
        0

//RSI Trend Function
rsi_long = request.security(syminfo.tickerid,resolution_long,rsi(close,periods_long))
trend_rsi_long = rsi_long < oversold_long
trend_rsi_short = rsi_long > overbought_long
trend_rsi = 0
trend_rsi := if (trend_rsi_short)
    -1
else
    if (trend_rsi_long)
        1
    else
        trend_rsi[1] 

// // Shorter time resolution to make "close" crosses give faster positives.
// short_resolution = security(tickerid, "1", close)
// quick = round2(short_resolution) //ROUND OFF TO 2 DECIMAL PLACES.

//Declare Other Variables
entry_price = 0.0
entry_price := nz(entry_price[1])

position_size = 0.0
position_size := nz(position_size[1])

last_traded_price = 0.0
last_traded_price := nz(last_traded_price[1])


matrix_price = 0.0
if matrix_price_overwrite > 0.0
    matrix_price := matrix_price_overwrite
else
    matrix_price := round2((matrix/100) * entry_price)

level = 0
level := nz(level[1])

level_price = entry_price
if not na(level_price[1])
    level_price := level_price[1]

// Calculate Level
if close > level_price 
    level_change = floor((high - level_price)/matrix_price)
    level := level + level_change
else
    if close < level_price 
        level_change = ceil((low - level_price)/matrix_price)
        level := level + level_change
        
// Calculate Level Price   
level_price := (level * matrix_price) + entry_price

// Calculate Matrix Position
matrix_position = 0.0

if position_size > 0
    matrix_position :=  ((-1 * level) * adjustment) + entry_size
else
    if position_size < 0
        matrix_position :=  ((-1 * level) * adjustment) - entry_size
    
//Trend Entry or Reversal Conditions
trend_reversal_up = trend_rsi == 1 and (trend_rsi[1] == -1 or trend_rsi == 0) and position_size <= 0
trend_reversal_down = trend_rsi == -1 and (trend_rsi[1] == 1 or trend_rsi == 0) and position_size >= 0 and trade_short == true
flatten_position = trend_rsi == -1 and (trend_rsi[1] == 1 or trend_rsi == 0) and position_size >= 0 and trade_short == false

//Reset Conditions
reset_long = (position_size > 0) and (close - entry_price > matrix_price) and (market_rsi < 0) and (position_size != entry_size) 
reset_short = (position_size < 0) and (entry_price - close > matrix_price) and (market_rsi > 0) and (position_size != (-1 * entry_size)) 

//Adjustment Conditions
increase_long = (position_size > 0) and (matrix_position > position_size) and (market_rsi < 0) and (matrix_position <= max_size) 
decrease_long = (position_size > 0) and (matrix_position < position_size) and (market_rsi > 0) 
increase_short = (position_size < 0) and (matrix_position < position_size) and (market_rsi > 0) and (matrix_position >= (-1 * max_size)) 
decrease_short = (position_size < 0) and (matrix_position > position_size) and (market_rsi < 0)  

//Transactions
//Trend Reversals
if trend_reversal_up
    strategy.entry("OL", strategy.long, qty=entry_size)
    position_size := entry_size
    matrix_position := entry_size
    level := 0
else
    if trend_reversal_down 
        strategy.entry("OS", strategy.short, qty=entry_size)
        position_size := -1 * entry_size
        matrix_position := -1 * entry_size   
        level := 0
        
    //Reset Positions    
    else
        if reset_long
            order = entry_size - position_size[1]
            strategy.order("RL", strategy.long, qty=order)
            position_size := entry_size
            matrix_position := entry_size
            level := 0
        else
            if reset_short
                order = position_size[1] - (-1* entry_size)
                strategy.order("RS", strategy.short, qty=order)
                position_size := -1 * entry_size
                matrix_position := -1 * entry_size
                level := 0

    //Position Adjustments
            else    
                if increase_long
                    order = matrix_position - position_size[1]
                    strategy.order("IL", strategy.long, qty=order)
                    position_size := position_size[1] + order
                else
                    if decrease_long
                        order = position_size[1] - matrix_position
                        strategy.order("DL", strategy.short, qty=order)
                        position_size := position_size[1] - order
                    else
                        if increase_short
                            order = position_size[1] - matrix_position
                            strategy.order("IS", strategy.short, qty=order)
                            position_size := position_size[1] - order
                        else
                            if decrease_short
                                order = matrix_position - position_size[1]
                                strategy.order("DS", strategy.long, qty=order)
                                position_size := position_size[1] + order
                            else 
                                if flatten_position
                                    strategy.close_all()
                                    position_size := 0.0
                                    matrix_position := 0.0
                                    level := 0

//Grouped Actions
if trend_reversal_up or trend_reversal_down or reset_short or reset_long
    entry_price := round2(close)
    last_traded_price := round2(close)

if increase_long or decrease_long or increase_short or decrease_short
    last_traded_price := round2(close)

// //RSI Trend & Adjustment Moments. (strategy)
p1 = plot(market_rsi, color = trend_rsi > 0 ? green : red, linewidth = 4, title='Market', transp =0)
p2 = plot(trend_rsi, color = trend_rsi > 0 ? green : red, linewidth = 4, title='Trend', transp = 0)
fill(p1,p2, color=trend_rsi > 0 ? green : red, transp=0)
p3 = plot((rsi_long - 50) *2, color = white, title="Trend Index")
fill(p2,p3, color=white)
hline((overbought_long -50) * 2)
hline((oversold_long -50) * 2)

//Position Plots (strategy)
plot(matrix_position / 100, title='Matrix', color=white, linewidth = 4)
plot(position_size / 100, title='Position', color=blue, linewidth = 4)
plot(strategy.position_size / 100, title='Strategy', color=orange, linewidth = 4)

// //Price Plots (study)
// plot(level_price, title="Matrix Level Price", linewidth=4)
// plot(last_traded_price, title="Last Traded Price", linewidth=2, color=orange)
// plot(entry_price + (4 * matrix_price), title='Adjustment 4', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price + (3 * matrix_price), title='Adjustment 3', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price + (2 * matrix_price), title='Adjustment 2', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price + matrix_price, title='Adjustment 1', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price, title='Entry Price', color=white, linewidth = 3)
// plot(entry_price - matrix_price, title='Adjustment -1', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price - (2 * matrix_price), title='Adjustment -2', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price - (3 * matrix_price), title='Adjustment -3', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price - (4 * matrix_price), title='Adjustment -4', color=white, linewidth = 1)


// //Alerts (study only)
// alertcondition(trend_reversal_up, title='Trend Reversal Up', message='Market Oversold, Lets Buy')
// alertcondition(trend_reversal_down, title='Trend Reversal Down', message='Market Overbought, Lets Sell')
// alertcondition(reset_long, title='Reset Long', message='Higher Bottom, Lets Buy')
// alertcondition(reset_short, title='Reset Short', message='Lower Top, Lets Sell')
// alertcondition(increase_long, title='Increase Long', message='Price Dropped, Lets Buy')
// alertcondition(decrease_long, title='Decrease Long', message='Price Spiked, Lets Sell')
// alertcondition(increase_short, title='Increase Short', message='Price Spiked, Lets Sell')
// alertcondition(decrease_short, title='Decrease Short', message='Price Dropped, Lets Buy')

// //Grouped Conditions
// condition_buy = trend_reversal_up or increase_long or decrease_short or reset_long
// condition_sell = trend_reversal_down or decrease_long or increase_short or reset_short
// adjustment_matrix = trend_reversal_up or increase_long or decrease_short or trend_reversal_down or decrease_long or increase_short or reset_long or reset_short

// //Grouped Alerts
// alertcondition(condition_buy, title='Condition Buy', message='You Need to Buy')
// alertcondition(condition_sell, title='Condition Sell', message='You Need to Sell!')
// alertcondition(adjustment_matrix, title='Adjustment Matrix', message='You Need to Adjust')