কৌশল অনুসরণ করে ডিভার্জেন্স ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১২ ১৭ঃ৫.২৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডিভার্জেন্স ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা ট্রেন্ড, ডিভার্জেন্স এবং চলমান গড় বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা দিক এবং ম্যাট্রিক্স চলমান গড়গুলি প্রবেশের সংকেত তৈরির জন্য বিচার করার জন্য দ্বৈত আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। ম্যাট্রিক্স চলমান গড়গুলি মূল্যের বিচ্ছিন্নতার মাত্রার উপর ভিত্তি করে অবস্থান আকারকে সামঞ্জস্য করে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির সুবিধা হ'ল একাধিক সূচক সহ ট্রেডিং সংকেতগুলি নিশ্চিত করা, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে পারে। এদিকে, ম্যাট্রিক্স প্রক্রিয়া উচ্চতর রিটার্ন লক করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

ডিভার্জেন্স ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল নিম্নলিখিত প্রধান অংশগুলি নিয়ে গঠিতঃ

  1. প্রবণতা মূল্যায়নের জন্য দ্বৈত RSI

    বাজারের প্রবণতা দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য দ্রুত আরএসআই এবং ধীর আরএসআই ব্যবহার করুন। যখন দ্রুত আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর দেখায়, প্রবণতা দিকনির্দেশনার জন্য ধীর আরএসআই পরীক্ষা করুন।

  2. ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য ম্যাট্রিক্স চলমান গড়

    প্রবেশ মূল্যের উপর ভিত্তি করে ম্যাট্রিক্স চলমান গড়ের একটি গ্রুপ সেট আপ করুন। যখন মূল্য একটি চলমান গড় রেখা স্পর্শ করে, সেই অনুযায়ী অবস্থান সামঞ্জস্য করুন। এটি প্রবণতা আরও লাভ ক্যাপচার করতে পারবেন।

  3. দুই দিকের লেনদেন

    ডিফল্ট দুই দিকের ট্রেডিং হয়. শুধুমাত্র দীর্ঘ যেতে পারেন.

নির্দিষ্ট ট্রেডিং লজিক হলঃ

  1. বাজারে অস্থায়ী ওভারকুপ/ওভারসোল্ড লেভেল চিহ্নিত করতে দ্রুত আরএসআই ব্যবহার করুন।

  2. বাজারের মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য ধীর RSI ব্যবহার করুন।

  3. যখন দ্রুত RSI চরম দেখায় এবং ধীর RSI প্রবণতা বিপরীত সংকেত দেয়, ধীর RSI দ্বারা দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত প্রবণতা উপর ভিত্তি করে অবস্থান নিতে।

  4. পজিশন প্রবেশ করার পরে, ম্যাট্রিক্স চলন্ত গড়ের একটি গ্রুপ সেট আপ করুন। এই ম্যাট্রিক্স লাইনগুলি প্রবেশ মূল্যের চারপাশে ভিত্তি করে, ম্যাট্রিক্স ইন্টারভাল % প্যারামিটারে সংজ্ঞায়িত ব্যবধানের আকার সহ।

  5. যখন মূল্য একটি ম্যাট্রিক্স লাইনে স্পর্শ করে, তখন সেই অনুযায়ী পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপবার ব্রেকআউটে লং বাড়ান, ডাউনবার ব্রেকআউটে শর্ট হ্রাস করুন।

  6. যখন দাম বড় বড় পরিবর্তন দেখবে, পজিশনগুলো প্রাথমিক স্তরে ফিরে আসবে।

উপরে বর্ণিত এই কৌশল প্রধান ট্রেডিং যুক্তি বর্ণনা করা হয়। ম্যাট্রিক্স প্রক্রিয়া আরো প্রবণতা মুনাফা লক করা যেতে পারবেন।

সুবিধা

ডিভার্জেন্স ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

  1. দ্বৈত আরএসআই সংকেতগুলি আরও নির্ভরযোগ্য। দ্রুত আরএসআই মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ায় এবং ধীর আরএসআই প্রধান প্রবণতাটি সঠিক তা নিশ্চিত করে।

  2. ম্যাট্রিক্স চলমান গড় প্রবণতা থেকে মুনাফা অর্জন করে। মূল্যের বিচ্যুতির উপর ভিত্তি করে অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করা টেকসই মুনাফা ক্যাপচার করার অনুমতি দেয়।

  3. ডাবল-ডাইরেকশনাল ট্রেডিং সমর্থন করে। ডিফল্ট হল ডাবল-ডাইরেকশনাল ট্রেডিং, কিন্তু শুধুমাত্র দীর্ঘ যেতে পারে। এটি আরো বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত হয়।

  4. পজিশন রিসেট প্রক্রিয়া ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। যখন মূল্য বড় সমন্বয় দেখে তখন পজিশন পুনরায় সেট করা সময়মত স্টপ লসকে অনুমতি দেয়।

  5. নমনীয় প্যারামিটার সেটিং ব্যবহারকারীরা ঐতিহাসিক তথ্য, ট্রেডিং যন্ত্র ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় নির্বাচন করতে পারেন।

  6. পরিষ্কার কোড কাঠামোঃ দায়িত্বের স্পষ্ট বিভাজন কোডকে সহজেই বোঝা, অপ্টিমাইজ করা এবং প্রসারিত করে।

সংক্ষেপে বলা যায়, এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল একাধিক পদ্ধতির মাধ্যমে সিগন্যালের গুণমান উন্নত করা এবং নিয়ন্ত্রিত ঝুঁকির অধীনে উচ্চতর রিটার্ন অর্জন করা। এটি একটি কৌশল যা ঝুঁকি এবং পুরষ্কারকে ভারসাম্যপূর্ণ করে তোলে।

ঝুঁকি

ডিভার্জেন্স ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশলটিতে কিছু ঝুঁকি রয়েছে, প্রধানত নিম্নলিখিত ক্ষেত্রেঃ

  1. দ্বৈত আরএসআই সংকেতগুলির ব্যর্থতার ঝুঁকি। যখন বাজারটি পরিসীমা সীমাবদ্ধ থাকে, তখন আরএসআই প্রায়শই মিথ্যা সংকেত দেয়। পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে বা ট্রেডিং স্থগিত করতে ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন।

  2. অনুপযুক্ত ম্যাট্রিক্স চলমান গড় ঝুঁকি। যদি ম্যাট্রিক্স পরামিতিগুলি সঠিকভাবে সেট করা না হয় তবে অবস্থানের সমন্বয়গুলি খুব আক্রমণাত্মক হতে পারে, যার ফলে ক্ষতি বাড়তে পারে। সংরক্ষণশীল পরামিতি পরীক্ষা করা আবশ্যক।

  3. অতিরিক্ত লিভারেজযুক্ত পজিশনের ঝুঁকি। অত্যধিক পজিশনের আকারের সমন্বয়ও ক্ষতি বাড়িয়ে তুলবে। সর্বোচ্চ পজিশনের আকারের পরামিতিটি সতর্কতার সাথে সেট করা দরকার।

  4. প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ঝুঁকি। যদি প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় অবিলম্বে অবস্থান বন্ধ করতে ব্যর্থ হয়, তবে বড় ক্ষতি হতে পারে। এটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সূচক পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন।

  5. সীমিত অপ্টিমাইজেশান স্পেস ঝুঁকি। এই কৌশলটি ইতিমধ্যে বেশ পরিপক্ক। অব্যাহত অপ্টিমাইজেশান সম্ভাব্যতা সীমিত। বাজারের ব্যবস্থার আমূল পরিবর্তন হলে বড় আপগ্রেড প্রয়োজন হতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য কৌশলটি মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজ করা গুরুত্বপূর্ণ - পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা, দীর্ঘমেয়াদী সূচকগুলি পর্যবেক্ষণ করা ইত্যাদি ঝুঁকিগুলি কিছুটা হ্রাস করতে পারে।

উন্নতির সুযোগ

বিচ্ছিন্নতা ম্যাট্রিক্সের প্রবণতা আরও বাড়ানোর সুযোগ রয়েছে।

  1. দ্বৈত RSI পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন। আরও পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা করুন এবং সর্বোচ্চ নির্ভুলতার সাথে RSI সময়কাল নির্বাচন করুন।

  2. কাস্টমাইজযোগ্য ম্যাট্রিক্স লাইন। ব্যবহারকারীদের তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বিভিন্ন যন্ত্রের উপর ভিত্তি করে ম্যাট্রিক্স সেটিংস প্যারামিটারাইজ করার অনুমতি দেয়।

  3. স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন। উদাহরণস্বরূপ, দাম যদি এই লাইনগুলি ভঙ্গ করে তবে পজিশনগুলি বন্ধ করার জন্য প্রস্থান লাইন সেট আপ করুন।

  4. আরও বৈজ্ঞানিক অবস্থান আকারের নিয়ম যোগ করুন। অতিরিক্ত লিভারেজ প্রতিরোধ করার জন্য আরও ধীরে ধীরে অবস্থান আকারের সমন্বয় পরিচালনা করুন।

  5. সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়াতে MACD, KD ইত্যাদির মতো অতিরিক্ত সূচক যুক্ত করুন।

  6. কোডের কাঠামো অপ্টিমাইজ করুন। কোডের সম্প্রসারণযোগ্যতা, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং কার্যকারিতা আরও উন্নত করুন।

সিদ্ধান্ত

ডিভার্জেন্স ম্যাট্রিক্স ট্রেন্ড ফলোিং স্ট্র্যাটেজি একটি পরিশীলিত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে - ট্রেন্ডের দিক এবং প্রবণতা থেকে মুনাফা অর্জনের জন্য ম্যাট্রিক্স লাইনগুলির জন্য দ্বৈত আরএসআই ব্যবহার করে। একক সূচক কৌশলগুলির তুলনায়, এটি আরও স্থিতিশীল এবং দক্ষ ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করে। প্যারামিটার টিউনিং এবং অপ্টিমাইজেশান এক্সটেনশনের সাথে, এই কৌশলটি আরও বাজার পরিস্থিতি এবং ব্যবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, যা এটিকে অত্যন্ত বহুমুখী করে তোলে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ঝুঁকি এবং রিটার্নের মধ্যে একটি ভাল ভারসাম্য অর্জন করে এবং বিনিয়োগকারীদের দ্বারা সক্রিয় প্রয়োগ এবং অব্যাহত উন্নতির যোগ্য।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("The Matrix 7.0 Strategy", overlay=false)

//Matrix Settings 
entry_size = input(title="Entry Size", defval = 1)
max_size = input(title="Max Size", defval = 10000)
matrix = input(title="Matrix Interval %", defval = 2)
matrix_price_overwrite = input(title="Matrix Overwrite $", defval = 0.0)
adjustment = input(title="Adjustment Size", defval = 1000)
trade_short = input(title="Trade Short", type=bool, defval = true)

//RSI Settings
periods = input(title="RSI Periods", defval = 14)
overbought_short = input(title="RSI Overbought", defval = 65)
oversold_short = input(title="RSI Oversold", defval = 30)

//RSI Trend Settings
resolution_long = input(title="Resolution Trend", defval = "D")
periods_long = input(title="RSI Trend Periods", defval = 14)
overbought_long = input(title="RSI Trend Overbought", defval = 64)
oversold_long = input(title="RSI Trend Oversold", defval = 30)

//Round Off to 2 decimals
round2(x) =>
    a = x * 10 * 10
    a := floor(a + 0.5)
    a := a / 10 / 10
    a

//RSI Function
RSI = rsi(close, periods)

//RSI Market Function
rsi_oversold = RSI < oversold_short
rsi_overbought = RSI > overbought_short

market_rsi = 0.0
market_rsi := if (rsi_oversold)
    RSI - oversold_short
else
    if (rsi_overbought)
        RSI - overbought_short
    else
        0

//RSI Trend Function
rsi_long = request.security(syminfo.tickerid,resolution_long,rsi(close,periods_long))
trend_rsi_long = rsi_long < oversold_long
trend_rsi_short = rsi_long > overbought_long
trend_rsi = 0
trend_rsi := if (trend_rsi_short)
    -1
else
    if (trend_rsi_long)
        1
    else
        trend_rsi[1] 

// // Shorter time resolution to make "close" crosses give faster positives.
// short_resolution = security(tickerid, "1", close)
// quick = round2(short_resolution) //ROUND OFF TO 2 DECIMAL PLACES.

//Declare Other Variables
entry_price = 0.0
entry_price := nz(entry_price[1])

position_size = 0.0
position_size := nz(position_size[1])

last_traded_price = 0.0
last_traded_price := nz(last_traded_price[1])


matrix_price = 0.0
if matrix_price_overwrite > 0.0
    matrix_price := matrix_price_overwrite
else
    matrix_price := round2((matrix/100) * entry_price)

level = 0
level := nz(level[1])

level_price = entry_price
if not na(level_price[1])
    level_price := level_price[1]

// Calculate Level
if close > level_price 
    level_change = floor((high - level_price)/matrix_price)
    level := level + level_change
else
    if close < level_price 
        level_change = ceil((low - level_price)/matrix_price)
        level := level + level_change
        
// Calculate Level Price   
level_price := (level * matrix_price) + entry_price

// Calculate Matrix Position
matrix_position = 0.0

if position_size > 0
    matrix_position :=  ((-1 * level) * adjustment) + entry_size
else
    if position_size < 0
        matrix_position :=  ((-1 * level) * adjustment) - entry_size
    
//Trend Entry or Reversal Conditions
trend_reversal_up = trend_rsi == 1 and (trend_rsi[1] == -1 or trend_rsi == 0) and position_size <= 0
trend_reversal_down = trend_rsi == -1 and (trend_rsi[1] == 1 or trend_rsi == 0) and position_size >= 0 and trade_short == true
flatten_position = trend_rsi == -1 and (trend_rsi[1] == 1 or trend_rsi == 0) and position_size >= 0 and trade_short == false

//Reset Conditions
reset_long = (position_size > 0) and (close - entry_price > matrix_price) and (market_rsi < 0) and (position_size != entry_size) 
reset_short = (position_size < 0) and (entry_price - close > matrix_price) and (market_rsi > 0) and (position_size != (-1 * entry_size)) 

//Adjustment Conditions
increase_long = (position_size > 0) and (matrix_position > position_size) and (market_rsi < 0) and (matrix_position <= max_size) 
decrease_long = (position_size > 0) and (matrix_position < position_size) and (market_rsi > 0) 
increase_short = (position_size < 0) and (matrix_position < position_size) and (market_rsi > 0) and (matrix_position >= (-1 * max_size)) 
decrease_short = (position_size < 0) and (matrix_position > position_size) and (market_rsi < 0)  

//Transactions
//Trend Reversals
if trend_reversal_up
    strategy.entry("OL", strategy.long, qty=entry_size)
    position_size := entry_size
    matrix_position := entry_size
    level := 0
else
    if trend_reversal_down 
        strategy.entry("OS", strategy.short, qty=entry_size)
        position_size := -1 * entry_size
        matrix_position := -1 * entry_size   
        level := 0
        
    //Reset Positions    
    else
        if reset_long
            order = entry_size - position_size[1]
            strategy.order("RL", strategy.long, qty=order)
            position_size := entry_size
            matrix_position := entry_size
            level := 0
        else
            if reset_short
                order = position_size[1] - (-1* entry_size)
                strategy.order("RS", strategy.short, qty=order)
                position_size := -1 * entry_size
                matrix_position := -1 * entry_size
                level := 0

    //Position Adjustments
            else    
                if increase_long
                    order = matrix_position - position_size[1]
                    strategy.order("IL", strategy.long, qty=order)
                    position_size := position_size[1] + order
                else
                    if decrease_long
                        order = position_size[1] - matrix_position
                        strategy.order("DL", strategy.short, qty=order)
                        position_size := position_size[1] - order
                    else
                        if increase_short
                            order = position_size[1] - matrix_position
                            strategy.order("IS", strategy.short, qty=order)
                            position_size := position_size[1] - order
                        else
                            if decrease_short
                                order = matrix_position - position_size[1]
                                strategy.order("DS", strategy.long, qty=order)
                                position_size := position_size[1] + order
                            else 
                                if flatten_position
                                    strategy.close_all()
                                    position_size := 0.0
                                    matrix_position := 0.0
                                    level := 0

//Grouped Actions
if trend_reversal_up or trend_reversal_down or reset_short or reset_long
    entry_price := round2(close)
    last_traded_price := round2(close)

if increase_long or decrease_long or increase_short or decrease_short
    last_traded_price := round2(close)

// //RSI Trend & Adjustment Moments. (strategy)
p1 = plot(market_rsi, color = trend_rsi > 0 ? green : red, linewidth = 4, title='Market', transp =0)
p2 = plot(trend_rsi, color = trend_rsi > 0 ? green : red, linewidth = 4, title='Trend', transp = 0)
fill(p1,p2, color=trend_rsi > 0 ? green : red, transp=0)
p3 = plot((rsi_long - 50) *2, color = white, title="Trend Index")
fill(p2,p3, color=white)
hline((overbought_long -50) * 2)
hline((oversold_long -50) * 2)

//Position Plots (strategy)
plot(matrix_position / 100, title='Matrix', color=white, linewidth = 4)
plot(position_size / 100, title='Position', color=blue, linewidth = 4)
plot(strategy.position_size / 100, title='Strategy', color=orange, linewidth = 4)

// //Price Plots (study)
// plot(level_price, title="Matrix Level Price", linewidth=4)
// plot(last_traded_price, title="Last Traded Price", linewidth=2, color=orange)
// plot(entry_price + (4 * matrix_price), title='Adjustment 4', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price + (3 * matrix_price), title='Adjustment 3', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price + (2 * matrix_price), title='Adjustment 2', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price + matrix_price, title='Adjustment 1', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price, title='Entry Price', color=white, linewidth = 3)
// plot(entry_price - matrix_price, title='Adjustment -1', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price - (2 * matrix_price), title='Adjustment -2', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price - (3 * matrix_price), title='Adjustment -3', color=white, linewidth = 1)
// plot(entry_price - (4 * matrix_price), title='Adjustment -4', color=white, linewidth = 1)


// //Alerts (study only)
// alertcondition(trend_reversal_up, title='Trend Reversal Up', message='Market Oversold, Lets Buy')
// alertcondition(trend_reversal_down, title='Trend Reversal Down', message='Market Overbought, Lets Sell')
// alertcondition(reset_long, title='Reset Long', message='Higher Bottom, Lets Buy')
// alertcondition(reset_short, title='Reset Short', message='Lower Top, Lets Sell')
// alertcondition(increase_long, title='Increase Long', message='Price Dropped, Lets Buy')
// alertcondition(decrease_long, title='Decrease Long', message='Price Spiked, Lets Sell')
// alertcondition(increase_short, title='Increase Short', message='Price Spiked, Lets Sell')
// alertcondition(decrease_short, title='Decrease Short', message='Price Dropped, Lets Buy')

// //Grouped Conditions
// condition_buy = trend_reversal_up or increase_long or decrease_short or reset_long
// condition_sell = trend_reversal_down or decrease_long or increase_short or reset_short
// adjustment_matrix = trend_reversal_up or increase_long or decrease_short or trend_reversal_down or decrease_long or increase_short or reset_long or reset_short

// //Grouped Alerts
// alertcondition(condition_buy, title='Condition Buy', message='You Need to Buy')
// alertcondition(condition_sell, title='Condition Sell', message='You Need to Sell!')
// alertcondition(adjustment_matrix, title='Adjustment Matrix', message='You Need to Adjust')



আরো