অস্থিরতা অগ্রগতি কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-12-13 14:36:04
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ভোলাটিলিটি ব্রেকথ্রু স্ট্র্যাটেজি এমন একটি কৌশল যা যখন দামগুলি ভোলাটিলিটি প্যাটার্নের মূল সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তরগুলি অতিক্রম করে তখন ক্রয় এবং বিক্রয় অপারেশন করে। এই কৌশলটি মূল ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি মূলত বোলিংজার মিডল ব্যান্ড, ৪৮ দিনের সহজ চলমান গড় (এসএমএ), এমএসিডি এবং এডিএক্স চারটি প্রযুক্তিগত সূচকের উপর ভিত্তি করে। নির্দিষ্ট যুক্তি হলঃ

  1. ৪৮ দিনের এসএমএ-র উপরে বা নীচে ক্লোজিং প্রাইস ক্রস করার সময় ট্রেডিংয়ের সুযোগ বিবেচনা করুন;

  2. যখন বন্ধের মূল্য বোলিঞ্জার মিডল ব্যান্ড অতিক্রম করে, তখন এটি প্রবেশের সংকেত হিসেবে কাজ করে;

  3. ম্যাকড ০ এর চেয়ে বড় বা কম, ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য একটি সহায়ক সূচক হিসেবে কাজ করে;

  4. এডিএক্স ২৫ এর চেয়ে বড়, যা ট্রেন্ডিং নয় এমন বাজারকে ফিল্টার করে।

উপরের চারটি শর্ত পূরণ হলে, লং বা শর্ট হয়ে যাবে।

কৌশলটির সুবিধা

এটি একটি কৌশল যা প্রবণতা এবং অস্থিরতার সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এর প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ

  1. ৪৮ দিনের এসএমএ অত্যধিক ঘন ঘন ট্রেডিং এবং মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বন্ধ করে দেয়;

  2. বোলিংজার মিডল ব্যান্ড ব্রেকআউট শক্তিশালী স্টপ লস ফাংশন সহ মূল সমর্থন/প্রতিরোধের ব্রেকআউট পয়েন্টগুলি ধরে রাখে;

  3. এমএসিডি প্রধান প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে, প্রবণতার বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ানো;

  4. এডিএক্স ট্রেন্ডিং নয় এমন বাজারগুলিকে ফিল্টার করে এবং কৌশলটির জয় হারকে উন্নত করে।

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ, মূল পয়েন্টগুলি উপলব্ধি, প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণ এবং অবৈধ পদক্ষেপগুলি ফিল্টার করার ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজেশন করেছে, যার ফলে তুলনামূলকভাবে উচ্চ জয়ের হার রয়েছে।

কৌশলটির ঝুঁকি

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ

  1. অস্থির বাজারগুলিতে, বোলিংজার মিডল ব্যান্ড খুব বেশি ট্রেডিংয়ের সুযোগ সৃষ্টি করতে পারে, যার ফলে অতিরিক্ত ট্রেডিং হতে পারে;

  2. ADX সূচকটি প্রবণতা এবং অবৈধ মুভ নির্ধারণে কিছু ত্রুটি রয়েছে;

  3. তুলনামূলকভাবে বড় ঝুঁকি, বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা একটি নির্দিষ্ট স্তরের ঝুঁকি বহন করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলির মধ্যে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. স্টপ লস পয়েন্ট সেট করতে ATR ইন্ডিকেটর যোগ করুন এবং প্রতি স্টপ লস হ্রাস করুন;

  2. মাঝারি রেখার ট্রিগারিং ফ্রিকোয়েন্সি কমাতে বোলিংজার পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন;

  3. ট্রেডিং ভলিউম বা ট্রেন্ড শক্তির সূচক যোগ করুন ট্রেন্ডের শক্তি নির্ধারণ করতে, দুর্বল বিপরীত ট্রেড এড়ানো।

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, এই অস্থিরতা অগ্রগতি কৌশলটি সামগ্রিকভাবে তুলনামূলকভাবে পরিপক্ক, অস্থির বাজারে মূল ট্রেডিং পয়েন্টগুলি কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে। এটি প্রবণতা এবং অস্থিরতার সূচকগুলিকে একত্রিত করে, ঝুঁকি এবং রিটার্নের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। আরও অপ্টিমাইজেশনের সাথে এটি আরও স্থিতিশীল অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।


/*backtest
start: 2023-12-11 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © 03.freeman
//Volatility Traders Minds Strategy (VTM Strategy)
//I found this startegy on internet, with a video explaingin how it works.
//Conditions for entry:
//1 - Candles must to be above or bellow the 48 MA (Yellow line)
//2 - Candles must to break the middle of bollinger bands
//3 - Macd must to be above or bellow zero level;
//4 - ADX must to be above 25 level
//@version=4
strategy("Volatility Traders Minds Strategy (VTM Strategy)", shorttitle="VTM",overlay=true)
source = input(close)
//MA
ma48 = sma(source,48)
//MACD
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)

MACD = ema(source, fastLength) - ema(source, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

//BB

length = input(20, minval=1)
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)

upper = basis + dev
lower = basis - dev

//ADX
adxThreshold = input(title="ADX Threshold", type=input.integer, defval=25, minval=1)
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)

sig = adx(dilen, adxlen)

//  Strategy: (Thanks to JayRogers)
// === STRATEGY RELATED INPUTS ===
//tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() => close>ma48 and close>basis and delta>0 and sig>adxThreshold  // functions can be used to wrap up and work out complex conditions
//exitLong() => jaw>teeth or jaw>lips or teeth>lips
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = enterLong() )    // use function or simple condition to decide when to get in
//strategy.close(id = "Buy", when = exitLong() )                  // ...and when to get out

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() => close<ma48 and close<basis and delta<0 and sig>adxThreshold
//exitShort() => jaw<teeth or jaw<lips or teeth<lips
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = enterShort())
//strategy.close(id = "Sell", when = exitShort() )

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

// === Backtesting Dates === thanks to Trost

testPeriodSwitch = input(false, "Custom Backtesting Dates")
testStartYear = input(2020, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,testStartHour,0)
testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testStopHour = input(23, "Backtest Stop Hour")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,testStopHour,0)
testPeriod() =>
    time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
isPeriod = testPeriodSwitch == true ? testPeriod() : true
// === /END

if not isPeriod
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all()

আরো