দীর্ঘ-স্বল্প চলমান গড় ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৩ ১৫ঃ২৩ঃ৩২
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

লং-শর্ট মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশলটি একটি সাধারণ ট্রেন্ড-পরবর্তী কৌশল। এটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ এবং সংশ্লিষ্ট দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত বাণিজ্য করার জন্য দ্রুত এবং ধীর গতির গড়ের সোনার ক্রস এবং মৃত্যু ক্রস ব্যবহার করে। যখন দ্রুত চলমান গড় ধীর গতির গড়ের উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে, তাই দীর্ঘ যান। যখন দ্রুত চলমান গড় ধীর গতির গড়ের নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি নিম্নমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে, তাই সংক্ষিপ্ত যান। এই কৌশলটি শক্তিশালী মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সহ বাজারগুলির জন্য ভাল কাজ করে।

কৌশলগত যুক্তি

লং-শর্ট এমএ কৌশলটির মূল যুক্তিটি চলমান গড়ের সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রসের উপর ভিত্তি করে। চলমান গড়গুলি কার্যকরভাবে বাজারের গোলমাল ফিল্টার করতে পারে এবং প্রবণতার দিক প্রতিফলিত করতে পারে। দ্রুত এমএ দামের পরিবর্তনে আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায় এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে। ধীর এমএ আরও ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া জানায় এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাক করে।

যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, তখন এটি দেখায় যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার তুলনায় স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার আরও বেশি গতি রয়েছে, তাই দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা যান। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, এটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার শক্তিশালী নেমে যাওয়ার গতি নির্দেশ করে, তাই শর্ট যান।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি একটি দ্রুত এমএ (দৈর্ঘ্য 9) এবং একটি ধীর এমএ (দৈর্ঘ্য 21) সংজ্ঞায়িত করে।ta.crossoverএবংta.crossunderতাদের মধ্যে সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস সনাক্ত করতে। এটি সোনার ক্রস উপর দীর্ঘ যায় এবং মৃত্যুর ক্রস উপর সংক্ষিপ্ত যায়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

দীর্ঘ-স্বল্পকালীন এমএ কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

সহজ যুক্তি, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়;
চলমান গড়গুলি কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করে এবং প্রবণতা সনাক্ত করে;
দ্রুত ও ধীর গতির মৎস্য চাষের সমন্বিত মধ্য ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা;
কাস্টমাইজযোগ্য এমএ পরামিতি বিভিন্ন বাজারের জন্য কাজ করে;
একাধিক সময়ের জন্য প্রযোজ্য, নমনীয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

লং-কর্ট এমএ কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

বিভিন্ন বাজারে হুইপস এবং মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে।
MA পরামিতির খারাপ টিউনিং খারাপ সংকেত হতে পারে;
প্রবণতা শক্তি পরিমাপ করতে অক্ষম, প্রায় বিপরীত ক্ষতি;
এন্ট্রি লেভেল পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত নয়।

এই ঝুঁকিগুলি এমএ পরামিতিগুলি অনুকূল করে, ফিল্টার যুক্ত করে এবং স্টপ লস সেট করে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

নিম্নলিখিত দিকগুলির মধ্যে দীর্ঘ-স্বল্পকালীন এমএ কৌশল উন্নত করা যেতে পারেঃ

সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজতে এমএ পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন;
খারাপ সংকেত এড়ানোর জন্য ফিল্টার হিসাবে অন্যান্য সূচক যোগ করুন, যেমন MACD, KDJ;
ট্রেড প্রতি ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস মেকানিজম যোগ করা;
এন্ট্রিগুলিকে সূক্ষ্মভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য ভোল্টেবিলিটি মেট্রিক্সের সাথে একত্রিত করুন।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, দীর্ঘ-স্বল্প এমএ ক্রসওভার কৌশল একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম। দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের সংমিশ্রণে, এটি কার্যকরভাবে প্রবণতা দিক সনাক্ত করতে পারে। তবে এর কিছু ত্রুটিও রয়েছে। অপ্টিমাইজেশন এবং বর্ধনের পরে, এটি একটি মূল পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল হয়ে উঠতে পারে।

/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")

// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)

// Plot moving averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Strategy orders
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Plot entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত