
ডাবল-ইভেনলাইন ট্রেডিং কৌশলটি একটি তুলনামূলকভাবে সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের গোল্ডেন ফোর্ক ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং সেই অনুযায়ী আরও খালি করে। যখন দ্রুত চলমান গড় নীচে থেকে উপরে ধীর চলমান গড়কে অতিক্রম করে, তখন এটি একটি উত্থান প্রবণতা বলে মনে করা হয়; যখন দ্রুত চলমান গড় নীচে থেকে নীচে ধীর চলমান গড়কে অতিক্রম করে, তখন এটি একটি পতনশীল প্রবণতা বলে মনে করা হয়। এই কৌশলটি এমন বাজারের জন্য প্রযোজ্য যেখানে দীর্ঘ মধ্যম লাইন প্রবণতা শক্তিশালী।
ডাবল-ইয়ারলাইন ট্রেডিং কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তিটি একটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে। চলমান গড়গুলি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতার দিকটি প্রতিফলিত করে, বাজারের শব্দটি সরিয়ে দেয়। দ্রুত চলমান গড়গুলি দামের পরিবর্তনের জন্য আরও সংবেদনশীল এবং বর্তমান পর্যায়ে প্রবণতা প্রতিফলিত করতে পারে; ধীর চলমান গড়গুলি দামের পরিবর্তনের জন্য আরও ধীর প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং সামগ্রিক প্রবণতার দিকটি নির্ধারণ করতে পারে।
যখন দ্রুত চলমান গড়ের উপরে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করা হয়, তখন স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উত্থানের গতিশীলতা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার চেয়ে বেশি হয়, এটি আরও বেশি করতে পারে; যখন দ্রুত চলমান গড়ের নীচে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করা হয়, তখন স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার চেয়ে কম গতিশীল হয়, এটি খালি করতে পারে।
বিশেষ করে, এই কৌশলটি 9 এবং 21 এর দৈর্ঘ্যের একটি দ্রুত চলমান গড় এবং একটি ধীর চলমান গড় সংজ্ঞায়িত করে এবং তারপরেta.crossoverএবংta.crossunderতাদের গোল্ডেন ফর্ক এবং ডেড ফর্ক নির্ধারণ করুন। গোল্ডেন ফর্কের ক্ষেত্রে আরও কাজ করুন, ডেড ফর্কের ক্ষেত্রে খালি করুন।
ডাবল-ইউনিভার্সাল ট্রেডিং কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
ডাব্লুপিএস ট্রেডিং কৌশলগুলি নিম্নলিখিত ঝুঁকি নিয়ে আসেঃ
উপরোক্ত ঝুঁকির জন্য, চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে ফিল্টার করা এবং স্টপ লস পয়েন্টগুলিকে সীমাবদ্ধ করে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।
ডাবল-ইউনিভার্সাল ট্রেডিং কৌশলগুলি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
ডাবল মিডল লাইন ট্রেডিং কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। দ্রুত গড় এবং ধীর গড়ের সংমিশ্রণ ব্যবহারের মাধ্যমে, বাজারের প্রবণতার দিকটি কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যায়। তবে এই কৌশলটির কিছু ত্রুটি রয়েছে, অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতি করার পরে, এটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের অন্যতম মৌলিক কৌশল হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MA Strategy", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")
// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
// Plot moving averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
// Strategy orders
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Plot entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)