
এই কৌশলটি ডনচেইন মূল্য চ্যানেল সূচক এবং পরিমাণগত সূচক ওবিভি ওসিলার দ্বারা উত্পন্ন মাল্টি-হোয়ার সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে দ্বি-মুখী লেনদেনের কৌশল। এটি মূল্য চ্যানেল সূচকগুলি ব্যবহার করে দামের ব্রেকআপ এবং রিবাউন্ডিংয়ের বিচার করে এবং পরিমাণগত সূচকগুলির সাথে মিলিত হয় যা মাল্টি-হোয়ার শক্তির বিচার করে এবং লেনদেনের সংকেত তৈরি করে।
Donchain মূল্য চ্যানেল সূচক ব্যবহার করে দামের উপরে-নিচে চ্যানেল নির্ধারণ করুন। দামের উপরে চ্যানেলটি সর্বোচ্চ মূল্য দ্বারা গণনা করা হয়, নীচে চ্যানেলটি সর্বনিম্ন মূল্য দ্বারা গণনা করা হয়।
ওবিভি কোয়ান্টিফিকেশন সূচক এবং ইএমএ সূচক ব্যবহার করে ওবিভি ওজিল্যান্টারটি নির্ণয় করুন। যখন ওজিল্যান্টারটি শূন্যের চেয়ে বড় হয়, তখন শূন্যের চেয়ে বড় শক্তিটি শূন্য শক্তির চেয়ে বড় বলে বিবেচিত হয় এবং বিপরীতভাবে 0 এর চেয়ে কম।
যখন দাম একটি উপরের চ্যানেল অতিক্রম করে এবং দোলকটি 0 এর চেয়ে বড় হয় তখন একটি বহু সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দাম একটি নীচের চ্যানেল অতিক্রম করে এবং দোলকটি 0 এর চেয়ে ছোট হয় তখন একটি খালি সংকেত উত্পন্ন হয়।
যখন দাম নীচের দিকে ফিরে আসে তখন প্লেইন পজিশনটি ওভারহেড হয়; যখন দাম উপরে ফিরে আসে তখন প্লেইন পজিশনটি শর্টহেড হয়।
প্রবণতা নির্ধারণের জন্য মূল্য চ্যানেল ব্যবহার করুন, যাতে আপনি অস্থিরতার দ্বারা বিভ্রান্ত না হন।
ক্যাটাগরির সাথে মিলিতভাবে, এটি নিশ্চিত করে যে লেনদেনের দিকটি বাজারের শক্তির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
দুই দিকে লেনদেনের মাধ্যমে, বাজার উঠুক বা নামুক, আপনি লাভবান হতে পারেন।
স্টপ লস স্টপ স্ট্র্যাটেজি সেট করুন এবং ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করুন।
প্রাইস চ্যানেলের প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হলে চ্যানেলটি খুব হালকা বা খুব সংকীর্ণ হতে পারে, ট্রেডিংয়ের সুযোগ মিস করতে পারে বা ভুল সংকেত দিতে পারে।
সূচক প্যারামিটার সেটিং ভুল হলে সংকেত বিলম্বিত বা অগ্রিম হতে পারে
হঠাৎ ঘটনার ফলে দ্রুত অস্বাভাবিক আচরণে ক্ষতির কারণ হতে পারে।
দ্বি-মুখী লেনদেনের জন্য একই সময়ে ওভার- এবং ডিকোয়ারি পজিশন পরিচালনা করা প্রয়োজন, যা পরিচালনা করা কঠিন।
মূল্য চ্যানেল প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
ওবিভি ওসিল্যান্টারের প্যারামিটারগুলিও পরীক্ষার জন্য অনুকূলিতকরণ করা হয়েছে, যাতে সময়মতো এবং সঠিকভাবে বায়ুমণ্ডলীয় শক্তি নির্ণয় করা যায়।
বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচক যেমন MACD, KD ইত্যাদির সংমিশ্রণ বিবেচনা করা যেতে পারে, যা সংকেতের নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলবে।
আপনি বিভিন্ন ধরণের স্টপ ট্র্যাকিং, স্টপ শতাংশ ইত্যাদি পরীক্ষা করতে পারেন।
বিভিন্ন জাতের পরীক্ষা করে দেখা যায় যে কোন জাতটি এই কৌশলের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি দ্বি-মুখী ট্রেডিং কৌশল, এবং দামের গতি এবং পরিমাণগত সূচকগুলি বাজারের প্রবণতা এবং বহুমুখী শক্তি নির্ধারণের সাথে যুক্ত, কৌশলগত ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়। অপ্টিমাইজেশনের জায়গাও তুলনামূলকভাবে বড়, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সূচক সমন্বয়ের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা বাড়ানো অব্যাহত রাখা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ahancock
//@version=4
strategy(
title = "Hancock - Filtered Volume OBV OSC [Strategy]",
initial_capital = 1000,
overlay = false,
commission_type = strategy.commission.percent,
commission_value= 0.075)
// Inputs
source = input(close, title = "Source", type = input.source)
use_volume_filter = input(true, title = "Use Volume Filter", type = input.bool)
vol_filter_length = input(20, title = "Volume Filter - Length", type = input.integer, minval = 1)
vol_filter_multiplier = input(1.2, title = "Volume Filter - Multiplier", type = input.float, minval = 0.1, step = 0.1)
use_osc = input(true, title = "Use Oscillator", type = input.bool)
osc_length = input(40, title = "Oscillator - Signal Length", type = input.integer, minval = 1)
channel_length = input(65, title = "Channel - Slow Length", minval = 5, maxval = 200, step = 5)
channel_percent = input(70, title = "Channel - Fast Length Percent", minval = 5, maxval = 100, step = 5)
trade_both = "Both", trade_long = "Long", trade_short = "Short"
trade_direction = input("Both", title = "Trade - Direction", options = [trade_both, trade_long, trade_short])
trade_leverage = input(2, title = "Trade - Leverage", type = input.integer, minval = 1, maxval = 100)
trade_stop = input(7.5, title = "Trade - Stop Loss %", type = input.float, minval = 0.5, step = 0.5, maxval = 100)
trade_trail_threshold = input(5, title = "Trade - Trail Stop Threshold %", type = input.float, minval = 0.5, step = 0.5, maxval = 100)
trade_trail = input(5, title = "Trade - Trail Stop Minimum %", type = input.float, minval = 0.5, step = 0.5, maxval = 100)
trade_risk = input(100, title = "Trade - Risk %", type = input.integer, step = 1, minval = 1, maxval = 100)
test_year = input(2019, "Test - Year", type = input.integer, minval = 1970, maxval = 2222)
test_month = input(01, "Test - Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
test_day = input(01, "Test - Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
// Functions
get_round(value, precision) => round(value * (pow(10, precision))) / pow(10, precision)
get_obv(values, filter_length, filter_multiplier, use_filter, osc_length, use_osc) =>
threshold = abs(avg(volume, filter_length) - (stdev(volume, filter_length) * filter_multiplier))
obv = 0.0
if (use_filter and volume < threshold)
obv := nz(obv[1])
else
obv := nz(obv[1]) + sign(change(values)) * volume
use_osc ? (obv - ema(obv, osc_length)) : obv
get_dc(high_values, low_values, length) =>
top = highest(high_values, length)
bot = lowest(low_values, length)
mid = bot + ((top - bot) / 2)
[top, mid, bot]
get_dcs(high_values, low_values, length, length_percent) =>
slow_length = length
fast_length = slow_length * length_percent / 100
[slow_top, slow_mid, slow_bot] =
get_dc(high_values, low_values, slow_length)
[fast_top, fast_mid, fast_bot] =
get_dc(high_values, low_values, fast_length)
[slow_top, slow_mid, slow_bot, fast_top, fast_mid, fast_bot]
// Strategy
obv = get_obv(
source,
vol_filter_length,
vol_filter_multiplier,
use_volume_filter,
osc_length,
use_osc)
[slow_top_price, _, slow_bot_price, fast_top_price, _, fast_bot_price] =
get_dcs(high, low, channel_length, channel_percent)
[slow_top_obv, _, slow_bot_obv, fast_top_obv, _, fast_bot_obv] =
get_dcs(obv, obv, channel_length, channel_percent)
enter_long_price = high > slow_top_price[1]
exit_long_price = low < fast_bot_price[1]
enter_short_price = low < slow_bot_price[1]
exit_short_price = high > fast_top_price[1]
enter_long_obv = obv > slow_top_obv[1] and (use_osc ? obv > 0 : true)
enter_short_obv = obv < fast_bot_obv[1] and (use_osc ? obv < 0 : true)
exit_long_obv = obv < slow_bot_obv[1]
exit_short_obv = obv > fast_top_obv[1]
// Trade Conditions
can_trade = true
enter_long_condition = enter_long_obv and enter_long_price
exit_long_condition = exit_long_obv and exit_long_price
enter_short_condition = enter_short_obv and enter_short_price
exit_short_condition = exit_short_obv and exit_short_price
position_signal = 0
position_signal :=
enter_long_condition ? 1 :
enter_short_condition ? -1 :
exit_long_condition or exit_short_condition ? 0 :
position_signal[1]
// Positions
test_time = timestamp(test_year, test_month, test_day, 0, 0)
if (time >= test_time and strategy.opentrades == 0)
contracts = get_round((strategy.equity * trade_leverage / close) * (trade_risk / 100), 4)
if (trade_direction == trade_both or trade_direction == trade_long)
strategy.entry(
"LONG",
strategy.long,
qty = contracts,
when = enter_long_condition)
if (trade_direction == trade_both or trade_direction == trade_short)
strategy.entry(
"SHORT",
strategy.short,
qty = contracts,
when = enter_short_condition)
in_long = strategy.position_size > 0
in_short = strategy.position_size < 0
float long_high = na
float short_low = na
long_high := in_long ? high >= nz(long_high[1], low) ? high : long_high[1] : na
short_low := in_short ? low <= nz(short_low[1], high) ? low : short_low[1] : na
long_change = abs(((long_high - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100)
short_change = abs(((short_low - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100)
threshold_difference = (strategy.position_avg_price / trade_leverage) * (trade_trail_threshold / 100)
long_trail_threshold = in_long ? strategy.position_avg_price + threshold_difference : na
short_trail_threshold = in_short ? strategy.position_avg_price - threshold_difference : na
long_trail = in_long and long_high > long_trail_threshold ?
long_high - (long_high / trade_leverage) * (trade_trail / 100) : na
short_trail = in_short and short_low < short_trail_threshold ?
short_low + (short_low / trade_leverage) * (trade_trail / 100) : na
stop_difference = (strategy.position_avg_price / trade_leverage) * (trade_stop / 100)
long_stop = in_long ? long_high > long_trail_threshold ? long_trail : strategy.position_avg_price - stop_difference : na
short_stop = in_short ? short_low < short_trail_threshold ? short_trail : strategy.position_avg_price + stop_difference : na
strategy.exit("S/L", "LONG",
stop = long_stop,
qty = abs(get_round(strategy.position_size, 4)))
strategy.exit("S/L", "SHORT",
stop = short_stop,
qty = abs(get_round(strategy.position_size, 4)))
strategy.close_all(when = abs(change(position_signal)) > 0)
// Plots
plotshape(enter_long_condition, "Enter Long", shape.diamond, location.top, color.green)
plotshape(exit_long_condition, "Exit Long", shape.diamond, location.top, color.red)
plotshape(enter_short_condition, "Enter Short", shape.diamond, location.bottom, color.green)
plotshape(exit_short_condition, "Exit Short", shape.diamond, location.bottom, color.red)
color_green = #63b987
color_red = #eb3d5c
hline(use_osc ? 0 : na)
plot(use_osc ? obv : na, color = color.silver, style = plot.style_area, transp = 90)
plot(obv, color = color.white, style = plot.style_line, linewidth = 2, transp = 0)
plot_slow_top = plot(slow_top_obv, color = color_green, linewidth = 2, transp = 60)
plot_slow_bot = plot(slow_bot_obv, color = color_green, linewidth = 2, transp = 60)
fill(plot_slow_top, plot_slow_bot, color = color_green, transp = 90)
plot_fast_top = plot(fast_top_obv, color = color_red, linewidth = 2, transp = 60)
plot_fast_bot = plot(fast_bot_obv, color = color_red, linewidth = 2, transp = 60)
fill(plot_fast_top, plot_fast_bot, color = color_red, transp = 90)