ডাবল ব্যান্ড ব্রেকআউট কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-13 17:33:24 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-13 17:33:24
অনুলিপি: 2 ক্লিকের সংখ্যা: 657
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

ডাবল ব্যান্ড ব্রেকআউট কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি দ্বি-তরঙ্গ ব্যান্ডের সূচকগুলিকে পুনরুদ্ধারের অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করার জন্য ব্যবহার করে এবং বিরতি কৌশলটি কম বা উচ্চ বিক্রয় করার জন্য ট্রেডিং কৌশলগুলিকে সমর্থন করে। যখন দাম নিরপেক্ষ অঞ্চলটি ভেঙে যায়, তখন দামটি নতুন প্রবণতা শুরু করার জন্য আরও বেশি প্রবেশ করে; যখন দাম আবার নিরপেক্ষ অঞ্চলটি ভেঙে যায়, তখন দামের প্রবণতা শেষ হওয়ার জন্য সমতল হয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি দুটি বুলিন ব্যান্ড ব্যবহার করে। অভ্যন্তরীণ বুলিন ব্যান্ডের উপরের এবং নীচের ট্র্যাকটি 20 দিনের সরল চলমান গড় ± 1 গুণ স্ট্যান্ডার্ড বিভাজন; বহিরাগত বুলিন ব্যান্ডের উপরের এবং নীচের ট্র্যাকটি 20 দিনের সরল চলমান গড় ± 2 গুণ স্ট্যান্ডার্ড বিভাজন। যখন দামগুলি অভ্যন্তরীণ এবং বহিরাগত বুলিন ব্যান্ডের মধ্যে থাকে তখন একটি নিরপেক্ষ অঞ্চল হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।

যখন দামের পরপর দুটি K লাইন নিরপেক্ষ অঞ্চলে থাকে, তখন এটি সমন্বয় বলে মনে করা হয়; যখন দামের পরপর দুটি K লাইনের সমন্বয় হয়, তৃতীয় K লাইনের সমাপ্তির দাম নেব্রিনের ব্যান্ডের উপরে চলে যায়, তখন একটি মাল্টিসিগন্যাল তৈরি করা হয়।

লভ্যাংশের পরে, মুনাফা লক করতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সর্বনিম্ন মূল্য -২x এটিআর-এ স্টপ লস লাইন সেট করুন; যখন দাম নেব্রিন ব্রেন্ডের ট্র্যাকের নীচে পড়ে যায়, তখন প্লেইন করুন।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি সূচক এবং প্রবণতা উভয় উপাদানকে একত্রিত করে, যা পুনরুদ্ধার অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে এবং দামগুলি একটি নতুন রাউন্ডের প্রবণতা শুরু করেছে কিনা তা বিচার করতে সক্ষম হয়, কম কেনা বেচাকেনা, লাভের জায়গা বেশি। স্টপ লস কৌশলটি মুনাফা লক করতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যা কৌশলটির স্থায়িত্বকে উচ্চতর করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নির্ভর করে দামের বিউরিন বন্ডের ট্র্যাকিংয়ের একাধিক সংকেত তৈরির উপর, যা একটি মিথ্যা ব্রেকআউট হলে ত্রুটিযুক্ত এবং ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারে। এছাড়াও, স্টপপয়েন্টটি খুব কাছাকাছি থাকলে সেকেন্ডের ক্ষতি হতে পারে।

বুলিন-ব্যান্ডের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, ফিল্টারিংয়ের শর্তগুলি বাড়ানো ইত্যাদির মাধ্যমে ভুয়া ভাঙ্গার সম্ভাবনা হ্রাস করা যেতে পারে। অতিরিক্তভাবে, স্টপ-ড্যাম্পগুলি যথাযথভাবে শিথিল করা যেতে পারে, যাতে পর্যাপ্ত স্থান নিশ্চিত করা যায়।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. বুলিন ব্যান্ডের প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, বুলিন ব্যান্ডের প্রস্থ সামঞ্জস্য করুন, মিথ্যা ভাঙ্গার সম্ভাবনা হ্রাস করুন
  2. অন্যান্য সূচক ফিল্টার যুক্ত করুন, যেমন লেনদেনের পরিমাণ, যাতে কম পরিমাণে ভুয়া ব্রেকডাউন হয় না
  3. প্যাচ এবং সেকেন্ডের ক্ষতি এড়াতে স্টপ লস কৌশলটি সামঞ্জস্য করুন
  4. একক ঝুঁকি কমানোর জন্য ব্যাচ তৈরির কৌশল বাড়ানো

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দ্বি-তরঙ্গের সূচক এবং প্রবণতা কৌশলকে একত্রিত করে, কম বিক্রয় এবং উচ্চ বিক্রয় অর্জন করে, লাভের সুযোগ রয়েছে। একই সাথে, স্টপ-লস কৌশলটি কৌশলটিকে আরও স্থিতিশীল করে তোলে। আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, কৌশলটির কার্যকারিতা বাড়ানো যেতে পারে, যা রিয়েল-টাইম পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji

//@version=4
strategy("[KL] Double BB Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
ENUM_LONG = "LONG"

// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2020 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Apr 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }

// Bollinger bands
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_sDEV = stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper1 = SMA20 + BOLL_sDEV, BOLL_lower1 = SMA20 - BOLL_sDEV
BOLL_upper2 = SMA20 + BOLL_sDEV*2, BOLL_lower2 = SMA20 - BOLL_sDEV*2
SMA_20_plot = plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_upper1_plot = plot(BOLL_upper1, "BOLL Upper1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower1_plot = plot(BOLL_lower1, "BOLL Lower1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_upper2_plot = plot(BOLL_upper2, "BOLL Upper2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower2_plot = plot(BOLL_lower2, "BOLL Lower2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_upper2_plot, BOLL_upper1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)
fill(BOLL_upper1_plot, SMA_20_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(SMA_20_plot, BOLL_lower1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(BOLL_lower1_plot, BOLL_lower2_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)


// Trailing stop loss {
ATR_X2_TSL = atr(input(14,title="Length of ATR for trailing stop loss")) * input(2.0,title="ATR Multiplier for trailing stop loss",type=input.float)
TSL_source = low
var stop_loss_price = float(0)
TSL_line_color = color.green, TSL_transp = 100
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
    TSL_line_color := color.black
    stop_loss_price := TSL_source - ATR_X2_TSL 
else if strategy.position_size > 0
    stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_X2_TSL)
    TSL_transp := 0
plot(stop_loss_price, color=color.new(TSL_line_color, TSL_transp))
// }

// Signals for entry
is_neutral = close < BOLL_upper1 and close > BOLL_lower2
is_consol = is_neutral and is_neutral[2]
entry_signal = is_consol[1] and close > BOLL_upper1


// MAIN:
if within_timeframe
    // EXIT ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
	exit_msg = close <= strategy.position_avg_price ? "stop loss" : "take profit"
	end_of_rally = close < BOLL_upper1 and strategy.position_avg_price > stop_loss_price	// also detects false breakouts
	if strategy.position_size > 0 and (TSL_source <= stop_loss_price or end_of_rally)
        strategy.close(ENUM_LONG, comment=exit_msg)

    // ENTRY :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    if (strategy.position_size == 0 or (strategy.position_size > 0 and close > stop_loss_price)) and entry_signal
		entry_msg = strategy.position_size > 0 ? "adding" : "initial"
		strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment=entry_msg)

// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0
	stop_loss_price := float(0)