ডাবল বোলিংজার ব্যান্ডস ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৩ ১৭ঃ৩৩ঃ২৪
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি কনসোলিডেশন জোন এবং ব্রেকআউট সংকেতগুলি সনাক্ত করতে ডাবল বোলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করে নিম্ন-ক্রয়-উচ্চ-বিক্রয় ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়নের জন্য। যখন দাম নিরপেক্ষ অঞ্চলটি ভেঙে যায়, এটি একটি নতুন প্রবণতার সূচনা এবং দীর্ঘ অবস্থানে প্রবেশের সময়কে নির্দেশ করে। যখন দাম নিরপেক্ষ অঞ্চলের নীচে ফিরে আসে, এটি প্রবণতার সমাপ্তি এবং অবস্থান বন্ধ করার সময়কে নির্দেশ করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি দুটি বোলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করে। অভ্যন্তরীণ বিবিতে 20SMA ± 1 স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন এর উপরের / নীচের ব্যান্ড রয়েছে। বাইরের বিবিতে 20SMA ± 2 স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন এর উপরের / নীচের ব্যান্ড রয়েছে। দুটি বিবির মধ্যে অঞ্চলটি নিরপেক্ষ অঞ্চল হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

যখন মূল্য পরপর দুইটি মোমবাতি ধরে নিরপেক্ষ অঞ্চলের ভিতরে থাকে, তখন এটিকে একীকরণ বলে মনে করা হয়। যখন দাম দুটি পরপর নিরপেক্ষ অঞ্চল মোমবাতি পরে অভ্যন্তরীণ বিবি এর উপরের ব্যান্ডের উপরে বন্ধ হয়, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়।

দীর্ঘ প্রবেশের পরে, স্টপ লস সর্বনিম্ন মূল্যে সেট করা হয় - লাভ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে লক করার জন্য 2xATR। যখন দাম অভ্যন্তরীণ বিবি এর উপরের ব্যান্ডের নীচে ফিরে আসে তখন অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যায়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি সংহত করে সূচক এবং প্রবণতা একত্রীকরণ অঞ্চল চিহ্নিত করতে এবং প্রবণতা শুরু নির্ধারণ করতে, উচ্চ মুনাফা সম্ভাবনার সাথে কম-ক্রয়-উচ্চ বিক্রয় ট্রেডিংয়ের অনুমতি দেয়। স্টপ লস কৌশল মুনাফা লক করে এবং স্থিতিশীলতা বাড়ায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

কৌশলটি ব্রেকআউট সংকেতগুলির উপর নির্ভর করে যা মিথ্যা ব্রেকআউট হতে পারে, যার ফলে ব্যবসায় হারাতে পারে। এছাড়াও, স্টপগুলি খুব শক্ত হওয়ার ফলে অকাল তরলীকরণের ঝুঁকি হতে পারে।

সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছে বিবি পরামিতিগুলি অনুকূল করা, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য ফিল্টার যুক্ত করা এবং বৃহত্তর স্টপগুলির অনুমতি দেওয়া।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

মিথ্যা ব্রেকআউট হ্রাস করার জন্য বিবি পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
অন্যান্য ফিল্টার যোগ করুন যেমন কম ভলিউম মিথ্যা বিরতি এড়াতে ভলিউম
হুইপস এবং প্রাথমিক স্টপগুলি রোধ করার জন্য স্টপ লস কৌশলটি সামঞ্জস্য করুন
একক বাণিজ্য ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য পজিশনের স্কেল

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি বড় মুনাফা সম্ভাবনার সাথে কম কিনুন-উচ্চ বিক্রয় ট্রেডিংয়ের জন্য ডাবল বিবি এবং ট্রেন্ড কৌশলগুলিকে একীভূত করে। স্টপ লস কৌশলটি স্থিতিশীলতাও বাড়ায়। আরও অপ্টিমাইজেশন লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।

/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji

//@version=4
strategy("[KL] Double BB Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
ENUM_LONG = "LONG"

// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2020 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Apr 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }

// Bollinger bands
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_sDEV = stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper1 = SMA20 + BOLL_sDEV, BOLL_lower1 = SMA20 - BOLL_sDEV
BOLL_upper2 = SMA20 + BOLL_sDEV*2, BOLL_lower2 = SMA20 - BOLL_sDEV*2
SMA_20_plot = plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_upper1_plot = plot(BOLL_upper1, "BOLL Upper1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower1_plot = plot(BOLL_lower1, "BOLL Lower1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_upper2_plot = plot(BOLL_upper2, "BOLL Upper2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower2_plot = plot(BOLL_lower2, "BOLL Lower2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_upper2_plot, BOLL_upper1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)
fill(BOLL_upper1_plot, SMA_20_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(SMA_20_plot, BOLL_lower1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(BOLL_lower1_plot, BOLL_lower2_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)


// Trailing stop loss {
ATR_X2_TSL = atr(input(14,title="Length of ATR for trailing stop loss")) * input(2.0,title="ATR Multiplier for trailing stop loss",type=input.float)
TSL_source = low
var stop_loss_price = float(0)
TSL_line_color = color.green, TSL_transp = 100
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
    TSL_line_color := color.black
    stop_loss_price := TSL_source - ATR_X2_TSL 
else if strategy.position_size > 0
    stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_X2_TSL)
    TSL_transp := 0
plot(stop_loss_price, color=color.new(TSL_line_color, TSL_transp))
// }

// Signals for entry
is_neutral = close < BOLL_upper1 and close > BOLL_lower2
is_consol = is_neutral and is_neutral[2]
entry_signal = is_consol[1] and close > BOLL_upper1


// MAIN:
if within_timeframe
    // EXIT ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
	exit_msg = close <= strategy.position_avg_price ? "stop loss" : "take profit"
	end_of_rally = close < BOLL_upper1 and strategy.position_avg_price > stop_loss_price	// also detects false breakouts
	if strategy.position_size > 0 and (TSL_source <= stop_loss_price or end_of_rally)
        strategy.close(ENUM_LONG, comment=exit_msg)

    // ENTRY :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    if (strategy.position_size == 0 or (strategy.position_size > 0 and close > stop_loss_price)) and entry_signal
		entry_msg = strategy.position_size > 0 ? "adding" : "initial"
		strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment=entry_msg)

// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0
	stop_loss_price := float(0)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত