ক্রস-ট্রেন্ড অনুসরণ করে আরবিট্রেজ ১৮১ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-15 10:13:38 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-15 10:13:38
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 654
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

ক্রস-ট্রেন্ড অনুসরণ করে আরবিট্রেজ ১৮১ কৌশল

কৌশল সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ এই কৌশলটি বুলিন লাইনের গোল্ড ফর্ক / ডেড ফর্ক সংকেত দিয়ে পজিশন খোলার জন্য বেশি / খালি। কৌশলটির সুবিধা হ’ল প্রবণতা বাজারকে ক্রমাগত অনুসরণ করা, স্টপ ওভার স্টপ লস যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা, প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ করা, মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইন অপারেশনের জন্য উপযুক্ত। এটি মূলত স্টক সূচক, ফরেক্স, ক্রিপ্টোকারেন্সি ইত্যাদির স্পষ্ট প্রবণতা বৈশিষ্ট্যযুক্ত বাজারে প্রযোজ্য।

কৌশলগত নীতিঃ এই কৌশলটি মূলত তিনটি অংশের সমন্বয়ে গঠিতঃ বুলিন লাইন ক্রস সিগন্যাল, ফিক্সড পজিশনিং, এবং ডায়নামিক স্টপ লস। বুলিন লাইন গড় লাইন এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল উত্পাদন করে, ব্লেন্ডার অঞ্চল, গোল্ড ফোর্কটি বেশি করে ট্রেনে প্রবেশ করে; ডাইফোর্কটি খালি করে, ট্রেনে নেমে যায়, একটি হোল্ডিং সিগন্যাল হিসাবে। হোল্ডিং স্থিতি 100% স্থির করা হয়, মাল্টি হেড বা খালি হেড উভয়ই পুরো হোল্ডিং। অপারেটিং স্টপ লস স্তরটি সর্বশেষ খোলা দামের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়, যাতে প্রবণতা অনুসরণ করা যায়।

বিশেষত, বুলিং লাইন হল বন্ধের দামের চলমান গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়ালের উপর ভিত্তি করে গণনা করা একটি ব্যান্ডেড অঞ্চল। যখন দামটি ট্রেনে উঠে যায় তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দামটি ট্রেনে পড়ে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এটি সম্ভাব্য দামের বিপরীতের পূর্বাভাস দিতে পারে, পজিশনের সুযোগ খুঁজতে পারে। 100% পজিশন স্থির করা ট্রেন্ড চালানোর জন্য সর্বাধিক সম্ভাব্যতা অর্জন করতে পারে, সর্বোচ্চ মুনাফা অনুসরণ করে। গতিশীল স্টপ লস সর্বশেষ খোলা পজিশনের দামের উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা হয়, যুক্তিসঙ্গতভাবে স্টপ লস দূরত্ব নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে প্রত্যাহার করা হয় এবং প্রবণতা ওঠানামোর পরিমাণ অনুসারে স্টপ লস দূরত্বটি যথাযথভাবে বড় করে আরও বেশি মুনাফা অর্জন করা যায়।

কৌশলগত সুবিধাঃ

  1. প্রবণতা জুড়ে চলমান, ক্রমাগত মুনাফা। বুলিন লাইন ক্রস ট্রেন্ড রূপান্তর পয়েন্ট খুঁজুন, মূল লাইন দিকটি বোঝার জন্য উপকারী; ফিক্সড পজিশনটি প্রবণতার সাথে পুরোপুরি অনুসরণ করতে পারে এবং সর্বাধিক মুনাফা অর্জন করতে পারে।

  2. ডায়নামিক স্টপ লস এবং রিটার্ন কন্ট্রোলযোগ্য। স্টপ লস পয়েন্টটি সর্বশেষ খোলা দামের উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা যায়, যুক্তিসঙ্গত কনফিগারেশনের মাধ্যমে সর্বাধিক প্রত্যাহার কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়। এবং বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যায়।

  3. নমনীয় অ্যাপ্লিকেশন, প্রযোজ্য বাজার বিস্তৃত। এটি বেশিরভাগ প্রবণতাযুক্ত বাজারের জন্য উপযুক্ত, বিশেষত স্টক সূচক, ফরেক্স, ক্রিপ্টোকারেন্সি ইত্যাদির মতো মাঝারি দৈর্ঘ্যের ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত।

  4. লজিক সহজ, পরিষ্কার এবং সহজেই বাস্তবায়নযোগ্য। প্রবণতা বিচার এবং বুলিন লাইন ভিত্তিক স্থির পজিশন ট্রেডিং, জটিল রূপ বা সংকেত বিচার করার প্রয়োজন নেই, প্রোগ্রামটি সহজেই বিকাশযোগ্য।

  5. তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা, তহবিলের সম্পূর্ণ বরাদ্দ 100% স্থির অবস্থান তহবিলের সর্বাধিক ব্যবহার করতে পারে, খালি মাথা এবং বহু মাথা যাই হোক না কেন তহবিলের সম্পূর্ণ বরাদ্দ

ঝুঁকি এবং সমাধান সম্পর্কে বিস্তারিতঃ

  1. ব্রিন লাইন ব্যর্থ হওয়ার ঝুঁকি। ব্রিন লাইন বিচার ব্যর্থ হলে, একটি ভুল সংকেত উত্পন্ন হবে। সমাধানটি অন্যান্য সূচকগুলির সাথে প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা।

  2. প্রত্যাহারের ঝুঁকি। অস্থির পরিস্থিতিতে, একটি নির্দিষ্ট প্রত্যাহার ঘটবে। অবস্থান হ্রাস এবং স্টপ লস দূরত্ব অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে এটি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।

  3. ট্রেডিংয়ের ঘন ঘন ঝুঁকি। অস্থির বাজারে ঘন ঘন স্টপ লস পজিশনে ঝাঁপিয়ে পড়ে। স্টপ লস দূরত্ব যথাযথভাবে প্রশস্ত করা যায়, অপ্রয়োজনীয় স্টপ লস হ্রাস করা যায়।

  4. বাজার ঝুঁকি অপ্রত্যাশিত বড় ঘটনা বাজার মূল্যের অস্বাভাবিকতা সৃষ্টি করে গুরুত্বপূর্ণ আর্থিক নীতির দিকে মনোযোগ দেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হয়, সময়মতো প্রতিক্রিয়া

কৌশলগত সুপারিশঃ

  1. একই সময়ে অন্যান্য সূচক বিচার বিবেচনা করুন। যেমন MACD, KDJ এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে মিলিত, বুলিন লাইন ভুল বিচার এড়াতে।

  2. বাজার অনুসারে স্টপ স্টপ লস দূরত্বটি সামঞ্জস্য করুন। যদি ওঠানামা বেশি হয় তবে স্টপ লস দূরত্বটি যথাযথভাবে বড় করুন; যদি ওঠানামা কম হয় তবে স্টপ লস দূরত্বটি ছোট করুন।

  3. বাজারের ধরন অনুযায়ী যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার নির্বাচন করুন। উদাহরণস্বরূপ, ব্রিনের স্ট্যান্ডার্ড ডিফেন্স বা গড় লাইন সময়কালের জন্য উপযুক্তভাবে বৃদ্ধি করা যেতে পারে।

  4. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাথে যুক্ত প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন। অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের মাধ্যমে প্রতিটি প্যারামিটারের সর্বোত্তম মানগুলি নিশ্চিত করুন, আরও ভাল কৌশলগত পারফরম্যান্স অর্জন করুন।

সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ এই কৌশলটি প্রচলিত ক্রস ট্রেন্ড অ্যারেজমেন্ট কৌশলগুলির মধ্যে একটি। এটি স্পষ্ট প্রবণতাযুক্ত বাজারের জন্য উপযুক্ত, এটি স্থায়ীভাবে লাভজনক হতে পারে। কৌশলটির যুক্তি সহজ এবং প্রক্রিয়াটি সহজেই বাস্তবায়িত হয়। স্টপ লস এবং স্টপ লস দূরত্বের যুক্তিসঙ্গত কনফিগারেশনের মাধ্যমে সর্বাধিক প্রত্যাহার কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি স্থিতিশীল উপার্জন করে, এটি সহজ, কার্যকর এবং সহজেই বাস্তবায়নের বৈশিষ্ট্যযুক্ত, এটি একটি অত্যন্ত প্রস্তাবিত পরিমাণগত কৌশল।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Valeria 181 Bot Strategy Mejorado 2.21", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
 
var float lastLongOrderPrice = na
var float lastShortOrderPrice = na

longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 1), ta.sma(close, 4))
if (longCondition)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)  // Enter long

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 1), ta.sma(close, 4))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)  // Enter short

if (longCondition)
    lastLongOrderPrice := close

if (shortCondition)
    lastShortOrderPrice := close

// Calculate stop loss and take profit based on the last executed order's price
stopLossLong = lastLongOrderPrice - 170  // 10 USDT lower than the last long order price
takeProfitLong = lastLongOrderPrice + 150  // 100 USDT higher than the last long order price
stopLossShort = lastShortOrderPrice + 170  // 10 USDT higher than the last short order price
takeProfitShort = lastShortOrderPrice - 150  // 100 USDT lower than the last short order price

// Apply stop loss and take profit to long positions
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long Entry", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)

// Apply stop loss and take profit to short positions
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short Entry", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)