1. বর্গক্ষেত্র
  2. সংহতকরণ ব্রেকআউট কৌশল

সংহতকরণ ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-12-15 11:59:08
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ভারতীয় বাজারগুলির জন্য একটি দিনের ট্রেডিং ইন্ট্রাডে কনসোলিডেশন ব্রেকআউট সূচক। এটি সময় শর্ত, কমিশন এবং স্টপ-লস ট্রেইলিং অন্তর্ভুক্ত করে। এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে পরিষ্কার যুক্তি, নমনীয় পরামিতি টিউনিং এবং বাজারের গতিশীলতার সাথে অভিযোজন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তবে কিছু ঝুঁকি রয়েছে এবং আরও অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।

কৌশলগত যুক্তি

মূল কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে। এটি একটি লম্বা সময়ের সহজ চলমান গড় ব্যবহার করে কারণ মাঝারি লাইন এবং আপ / লো ব্যান্ডগুলি +MULT/-MULT স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি। উপরের ব্যান্ডের উপরে বন্ধ বিরতির সময় কিনুন সংকেত উত্পন্ন হয় এবং নিম্ন ব্যান্ডের নীচে বন্ধ বিরতির সময় বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, রেঞ্জ ব্রেকআউট কৌশল গঠন করে।

ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, এটি স্টপ লস লাইনের জন্য এটিআর ব্যবহার করে। এটি ভারতীয় বাজারের ট্রেডিং সময়ও বিবেচনা করে এবং প্রতিদিন 14:57 এ সমস্ত অবস্থান বন্ধ করে দেয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাঃ

  1. পরিষ্কার যুক্তি, সহজ প্যারামিটার টিউনিং, নমনীয় অভিযোজন
  2. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য স্টপ লস এবং টাইমিং কন্ট্রোল অন্তর্ভুক্ত করুন
  3. স্থানীয়করণের জন্য ভারতীয় বাজারের বিশেষত্ব বিবেচনা করুন
  4. যুক্তিসঙ্গত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি, অত্যধিক ট্রেডিং এড়ানো
  5. আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য ভাল প্রসারণযোগ্যতা

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের ঝুঁকি:

  1. বোলিংজার ব্যান্ড অভিজ্ঞতা ভিত্তিক পরামিতি সমন্বয় উপর নির্ভর করে
  2. মিথ্যা সংকেতগুলির জন্য সংবেদনশীল একক সূচক
  3. ATR স্টপ লস শুধুমাত্র সীমিত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে
  4. ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টগুলি বিবেচনা করা হয়নি

নিম্নলিখিত উপায়ে ঝুঁকি কমাতে পারেঃ

  1. সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য একাধিক সূচক একত্রিত করা
  2. প্যারামিটার টিউনিং নিয়ম অপ্টিমাইজ করা
  3. গ্যাপ ট্রেডিং লজিক অন্তর্ভুক্ত করা
  4. স্টপ লস স্থিতিশীলতা বৃদ্ধি
  5. বাজারের মনোভাবের সূচকগুলির সংমিশ্রণ

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি বেশ কয়েকটি দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. আরও ভাল অভিযোজনশীলতার জন্য প্যারামিটার টিউনিং অপ্টিমাইজ করা
  2. মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য আরও সূচক যুক্ত করা
  3. স্টপ লস স্থিতিশীলতা বৃদ্ধি
  4. প্রবণতা সনাক্তকরণের জন্য আরও বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করা
  5. অটো অবস্থান আকার বিবেচনা করুন

মডেল এবং অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, প্যারামিটার টিউনিং এবং সিগন্যাল ফিল্টারিং ক্ষমতা আরও বিস্তৃত অভিযোজন এবং উচ্চতর ঝুঁকি সহনশীলতার জন্য উন্নত করা যেতে পারে।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এটি একটি সরল অন্তঃদিবস ব্রেকআউট কৌশল। এটি ভারতীয় বাজারের নির্দিষ্টকরণগুলি সম্বোধন করে এবং ট্রেডিং ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করে। প্যারামিটার টিউনিং এবং সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের আরও উন্নতির সাথে, এই কৌশলটি বাণিজ্যিকীকরণের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারে।

/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Consolidation Breakout [Indian Market Timing]",overlay = true , pyramiding = 0 ,initial_capital = 50000, default_qty_value=5, currency = currency.NONE,commission_type = strategy.cash, commission_value = 30, slippage = 1 )


// ══════════════════════════════════//
// ————————> INPUT VALUES <————————— //
// ══════════════════════════════════//

LENGTH = input.int(title='LENGTH', defval = 75, minval = 10 ,maxval = 300)
MULT = input.float(title='MULT_STDEV',defval = 3.2 , minval = 1 , maxval = 7 , step =0.1)

//EMA1 = input.int(title='EMA1', defval = 50, minval = 10 ,maxval = 550)
//EMA2 = input.int(title='EMA2', defval = 135, minval = 10 ,maxval = 550)
factor_tr = input.float(title = "ATR TRAIL", defval = 10, step = 0.1)

// ══════════════════════════════════//
// ————————> DAY TIME LIMIT <——————— //
// ══════════════════════════════════//

t = time(timeframe.period, '0935-1430:1234567')
time_condition = not na(t)

//**********************// ════════════════════════════════//
//**********************// ————————> ATR & PLOT <————————— //
//**********************// ════════════════════════════════//
//ema1 = ta.ema(close,EMA1)
//ema2 = ta.ema(close,EMA2)

//plot(ema1, color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_linebr, title='ema1')
//plot(ema2, color=color.new(color.yellow, 0), style=plot.style_linebr, title='ema2')

atr_tr = ta.atr(16)*factor_tr

longStop = close - atr_tr
shortStop = close + atr_tr

Entry = close
length = LENGTH
mult = MULT
basis = ta.sma(Entry , length)
dev = mult * ta.stdev(Entry , length)
upper = (basis + dev)
lower = (basis - dev)
buyEntry = ta.crossover(Entry , upper)
sellEntry = ta.crossunder(Entry , lower)

//plot(upper, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr, title="short stop")
//plot(lower, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr, title="Long stop")

plot(upper, color=close[1] > upper and close > upper ? color.green : color.red, linewidth=2)
plot(lower, color=close[1] > lower and close > lower ? color.green : color.red, linewidth=2)




// ══════════════════════════════════//
// ————————> LONG POSITIONS <————————//
// ══════════════════════════════════//
//******barinstate.isconfirmed used to avoid repaint in real time*******

if ( buyEntry and strategy.opentrades==0 and barstate.isconfirmed and time_condition)
    strategy.entry(id= "Long" ,direction = strategy.long, comment = "B")
    
plot(longStop , color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_linebr, title='long Stop')

if strategy.position_size > 0 
    strategy.exit("long tsl", "Long" , stop = longStop , comment='S')

// ═════════════════════════════════════//
// ————————> SHORT POSITIONS <————————— //
// ═════════════════════════════════════//
if ( sellEntry and strategy.opentrades==0 and barstate.isconfirmed and time_condition)
    strategy.entry(id = "Short" ,direction = strategy.short,  comment = "S") 

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("short tsl", "Short" , stop = shortStop ,comment='B')

// ════════════════════════════════════════════════//
// ————————> CLOSE ALL POSITIONS BY 3PM <————————— //
// ════════════════════════════════════════════════//
strategy.close_all(when = hour == 14 and minute == 57)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত