দ্বৈত সময় ফ্রেম ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ডাবল মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে ডেইলি লাইনে এবং ঘন্টা লাইনে কনফিগার করা হয়, ডেইলি লাইনে বড় প্রবণতার দিকনির্দেশের বিচার করা হয় এবং ঘন্টা লাইনে নির্দিষ্ট প্রস্থান করা হয়। ডেইলি লাইনে উত্থানের প্রবণতা দেখানো হয় এবং ঘন্টা লাইনে গোল্ড ফর্কের সময় বেশি করা হয়; ডেইলি লাইনে উত্থানের প্রবণতা দেখানো হয় এবং ঘন্টা লাইনে মৃত ফর্কের সময় প্লেইন করা হয়। এই কনফিগারেশনটি আমাদেরকে বড় প্রবণতাগুলির মধ্যে সংক্ষিপ্ত সুযোগগুলি ক্যাপচার করার সময় স্বল্পমেয়াদী বাজারের ওঠানামাটির প্রভাবগুলি এড়াতে দেয়।
কৌশল নীতি
- দ্রুত ইএমএ লাইন এবং ধীর ইএমএ লাইন গণনা করুন
- যখন দ্রুত EMA লাইনটি ধীর EMA লাইনটি অতিক্রম করে তখন এটি একটি উত্থান হিসাবে বিচার করা হয়
- ঘন্টার অক্ষরে EMA রেখা গণনা করা হয়
- ঘন্টা লাইন দ্রুত EMA লাইন উপর ধীর EMA লাইন অতিক্রম করার সময় আরো করুন
- যখন ঘন্টার লাইনের দ্রুত ইএমএ লাইনের নীচে ধীর ইএমএ লাইন অতিক্রম করে তখন পলস
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই ডাবল টাইম ফ্রেম কনফিগারেশনের প্রধান সুবিধা হলঃ
- ট্রেডিংয়ে স্বল্পমেয়াদী সুযোগগুলিকে বড় প্রবণতাগুলির মধ্যে ধরে লাভের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলা
- ডাবল ইএমএ ফিল্টারিং কনফিগারেশন ব্যবহার করে, বেনিফিট এড়ানো
- ট্রেন্ডের ব্যাকগ্রাউন্ড ভালো হলেই পজিশন খুলুন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন
- মাল্টি-টাইম-এক্সেল বিচারকে একত্রিত করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সঠিকতা বাড়ানো
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলো হলঃ
- বড় ট্রেন্ডে ভুল হলে স্টপ লস ঝুঁকি বেশি
- ঘড়ির লাইনে তীব্র ওঠানামা হলে ভুয়া সংকেত দেখা যায়
- প্যারামিটার সেট করা হয়েছে অযথা, ওভারট্রেড করা সহজ, যার ফলে বেকারত্বের সৃষ্টি হয়
এই ঝুঁকিগুলি এড়ানো এবং হ্রাস করা যেতে পারে যথাযথভাবে স্টপ লস প্রশস্তকরণ, প্যারামিটার সমন্বয়কে অনুকূলিতকরণ বা ফিল্টারিংয়ের শর্ত বাড়ানোর মতো পদ্ধতির মাধ্যমে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ
- দিন বা ঘন্টা লাইনে শক্তির পরিমাপ বা ফিল্টারিং বাড়ানো, সিদ্ধান্ত গ্রহণের সঠিকতা বাড়ানো
- ঝুঁকি এড়াতে স্বনির্ধারণ ব্যবস্থা যোগ করুন
- চলমান গড় প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম কনফিগারেশন খুঁজুন
- একটি উচ্চতর সময় ফ্রেম মধ্যে প্রবণতা বিচার, মাল্টি সময় অক্ষ প্যাসেজ বাস্তবায়ন
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি দ্বৈত টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, বড় প্রবণতা বিচার উপর ভিত্তি করে, সংক্ষিপ্ত লাইন সুযোগ ক্যাপচার। শব্দ মুছে ফেলার জন্য দ্বৈত ইএমএ কনফিগার করুন। এই কনফিগারেশনটি লাভের সম্ভাব্যতা নিশ্চিত করে এবং ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, কৌশলটি আরও স্থিতিশীল এবং কার্যকর করা যেতে পারে, এটি সুপারিশযোগ্য।
/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Dual Time Frame Strategy", overlay=true)
// Define Daily Time Frame Inputs
lenShort = input.int(20, title="Short EMA Length (Daily)", minval=1)
lenLong = input.int(50, title="Long EMA Length (Daily)", minval=1)
// Calculate EMAs on Daily Time Frame
emaShort_D = ta.ema(close, lenShort)
emaLong_D = ta.ema(close, lenLong)
// Define Hourly Time Frame Inputs
lenShort_H = input.int(10, title="Short EMA Length (Hourly)", minval=1)
lenLong_H = input.int(30, title="Long EMA Length (Hourly)", minval=1)
// Calculate EMAs on Hourly Time Frame
emaShort_H = ta.ema(close, lenShort_H)
emaLong_H = ta.ema(close, lenLong_H)
// Daily Time Frame Condition
dailyUpTrend = emaShort_D > emaLong_D
// Hourly Time Frame Condition
hourlyBuy = ta.crossover(emaShort_H, emaLong_H)
hourlySell = ta.crossunder(emaShort_H, emaLong_H)
// Strategy Entry and Exit Conditions
if (dailyUpTrend and hourlyBuy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (dailyUpTrend and hourlySell)
strategy.close("Buy")
// Plot EMAs for Daily and Hourly Time Frames
plot(emaShort_D, color=color.blue, title="Short EMA (Daily)")
plot(emaLong_D, color=color.red, title="Long EMA (Daily)")
plot(emaShort_H, color=color.green, title="Short EMA (Hourly)")
plot(emaLong_H, color=color.orange, title="Long EMA (Hourly)")