1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল টাইমফ্রেম ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল

ডাবল টাইমফ্রেম ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: 2023-12-15 13:46:47
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দৈনিক চার্ট এবং ঘন্টা চার্টে কনফিগার করা ডাবল চলমান গড় ব্যবহার করে দৈনিক চার্টে প্রধান প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং ঘন্টা চার্টে প্রবেশ এবং প্রস্থান ট্রেডগুলি নির্ধারণ করে। এটি দৈনিক চার্ট যখন একটি উত্থান প্রবণতা নির্দেশ করে এবং ঘন্টা চার্ট একটি সোনার ক্রস দেখায় তখন এটি দীর্ঘ হয় এবং যখন দৈনিক চার্ট একটি উত্থান প্রবণতা দেখায় তবে ঘন্টা চার্ট একটি মৃত্যু ক্রস দেখায় তখন অবস্থানটি বন্ধ করে দেয়। এই কনফিগারেশনটি আমাদের স্বল্প-মধ্যমেয়াদী সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে দেয় যখন স্বল্পমেয়াদী বাজারের ওঠানামাগুলির প্রভাবগুলি এড়ানো হয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. দৈনিক চার্টে দ্রুত এবং ধীর EMA লাইন গণনা করুন
  2. যখন দ্রুত EMA লাইন ধীর EMA লাইনের উপরে অতিক্রম করে তখন একটি আপগ্রেড ট্রেন্ড নির্ধারণ করুন
  3. এছাড়াও ঘণ্টার চার্টে দ্রুত এবং ধীর EMA লাইন গণনা করুন
  4. যখন ঘণ্টার দ্রুত EMA ধীর EMA এর উপরে অতিক্রম করে তখন দীর্ঘ যান
  5. ঘণ্টার দ্রুত EMA ধীর EMA এর নিচে অতিক্রম করলে পজিশন বন্ধ করুন

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই দ্বৈত টাইমফ্রেম কনফিগারেশনের প্রধান সুবিধা হলঃ

  1. প্রধান প্রবণতা অনুসারে স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করে, লাভজনকতা উন্নত করে
  2. ডাবল ইএমএ ফিল্টার whipsaws এড়াতে
  3. শুধুমাত্র ট্রেড যখন ট্রেন্ড পটভূমি অনুকূল, কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ
  4. একাধিক সময়সীমার সংমিশ্রণ সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা উন্নত করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ

  1. প্রধান প্রবণতার ভুল মূল্যায়ন হ্রাস হ্রাস ঝুঁকি বৃদ্ধি করে
  2. অস্থির ঘন্টা মূল্য কর্ম মিথ্যা সংকেত উৎপন্ন করতে পারে
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটার টিউনিং ওভারট্রেডিং এবং whipsaws কারণ

স্টপ লস স্তর বাড়িয়ে, পরামিতিগুলি অনুকূল করে বা ফিল্টার যুক্ত করে এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি নিম্নলিখিতগুলির দ্বারা আরও অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করতে ভলিউমের মতো অতিরিক্ত সূচক যুক্ত করা
  2. সক্রিয়ভাবে ঝুঁকি পরিচালনার জন্য অভিযোজিত স্টপ লস প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন
  3. সর্বোত্তম চলমান গড় প্যারামিটার সমন্বয় খোঁজা
  4. আরও বেশি সময়সীমার মধ্যে স্থিতিশীলতার প্রবণতা মূল্যায়ন করা

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রধান প্রবণতাগুলির মধ্যে স্বল্প-মধ্যমেয়াদী সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য দ্বৈত সময়সীমা বিশ্লেষণকে কাজে লাগায়। ডাবল ইএমএ কনফিগারেশন গোলমাল ফিল্টার করে। এটি কার্যকরভাবে ঝুঁকি পরিচালনা করার সময় শক্ত লাভজনকতা সরবরাহ করে। আরও অপ্টিমাইজেশন কৌশলটিকে আরও বিস্তৃত প্রয়োগের জন্য আরও শক্তিশালী এবং দক্ষ করে তুলতে পারে।

/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Dual Time Frame Strategy", overlay=true)

// Define Daily Time Frame Inputs
lenShort = input.int(20, title="Short EMA Length (Daily)", minval=1)
lenLong = input.int(50, title="Long EMA Length (Daily)", minval=1)

// Calculate EMAs on Daily Time Frame
emaShort_D = ta.ema(close, lenShort)
emaLong_D = ta.ema(close, lenLong)

// Define Hourly Time Frame Inputs
lenShort_H = input.int(10, title="Short EMA Length (Hourly)", minval=1)
lenLong_H = input.int(30, title="Long EMA Length (Hourly)", minval=1)

// Calculate EMAs on Hourly Time Frame
emaShort_H = ta.ema(close, lenShort_H)
emaLong_H = ta.ema(close, lenLong_H)

// Daily Time Frame Condition
dailyUpTrend = emaShort_D > emaLong_D

// Hourly Time Frame Condition
hourlyBuy = ta.crossover(emaShort_H, emaLong_H)
hourlySell = ta.crossunder(emaShort_H, emaLong_H)

// Strategy Entry and Exit Conditions
if (dailyUpTrend and hourlyBuy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if (dailyUpTrend and hourlySell)
    strategy.close("Buy")

// Plot EMAs for Daily and Hourly Time Frames
plot(emaShort_D, color=color.blue, title="Short EMA (Daily)")
plot(emaLong_D, color=color.red, title="Long EMA (Daily)")

plot(emaShort_H, color=color.green, title="Short EMA (Hourly)")
plot(emaLong_H, color=color.orange, title="Long EMA (Hourly)")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত