
ডাবল রিভার্স ইক্যুইলেন্স কৌশল হল একটি সমন্বিত কৌশল যা রিভার্স কৌশল এবং ফ্রিজ বিভাজন কৌশল ব্যবহার করে। এই কৌশলটি প্রথমে 123 রিভার্স সিস্টেম ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে, তারপরে অভিজ্ঞতার মডেল বিভাজন ((ইএমডি) এর সাথে মিলিত ফ্রিজ প্রক্রিয়াকরণের জন্য, উভয় ট্রেডিং সিগন্যালকে সমন্বিত করে, উচ্চতর বিজয়ী হার অর্জন করে।
123 বিপরীতমুখী সিস্টেমটি উল এফ জেনসেনের ‘কিভাবে আমি ফিউচার মার্কেটে ট্রিপল রিটার্ন অর্জন করতে পারি’ বই থেকে উদ্ভূত। এই অংশটি কৌশলটি বিপরীতমুখী ধরণের কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে। যখন ক্লোজিং মূল্য আগের দিনের ক্লোজিং মূল্যের চেয়ে 2 দিনের জন্য বেশি থাকে এবং 9 দিনের ধীর কে লাইন 50 এর নীচে থাকে তখন বেশি হয়; যখন ক্লোজিং মূল্য আগের দিনের ক্লোজিং মূল্যের চেয়ে 2 দিনের জন্য কম থাকে এবং 9 দিনের দ্রুত কে লাইন 50 এর উপরে থাকে তখন খালি হয়।
ইএমডি একটি স্বনির্ধারিত ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি। এটি ডেটা থেকে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানকে কার্যকরভাবে পৃথক করতে পারে এবং ডেটা থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বের করতে পারে। এখানে আমরা দৈর্ঘ্য 20 সেট করি, ডেল্টা 0.5 এবং ভগ্নাংশ 0.1, দামের বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে।
ডাবল রিভার্স ইক্যুইলেন্স কৌশলটি 123 রিভার্স সিস্টেম এবং অভিজ্ঞতা মোডের বিভাজন থেকে উত্পন্ন ট্রেডিং সিগন্যালকে সংহত করে, যখন দুটি সংকেত একত্রিত হয় তখন প্রবেশনা নিশ্চিত করে। এটি কৌশলটির বিজয়ী হার বাড়িয়ে তুলতে পারে।
দ্বৈত বিপরীতমুখী ভারসাম্য কৌশলটি বিপরীতমুখী কৌশল এবং ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং প্রযুক্তির সমন্বয় করে, বিভিন্ন মডেলের সুবিধাগুলি ব্যবহার করে। বিপরীতমুখী সিস্টেমটি স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করে, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাগুলিকে ধরার জন্য অভিজ্ঞতার মডেলকে বিচ্ছিন্ন করে, উভয়ই কৌশলগত স্থিতিশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
এই কৌশলটি 123 মোডও প্রবর্তন করে, যা অবাঞ্ছিত বিপরীতকে বেনিফিট করা থেকে রক্ষা করে। অভিজ্ঞতা মোড বিভাজনে যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার সেট করা, যা আংশিক গোলমাল ফিল্টার করতে এবং ভুল সংকেত হ্রাস করতে সহায়তা করে।
ডাবল রিভার্স ইক্যুইলেন্স স্ট্র্যাটেজির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল বিপরীতমুখী ব্যর্থতা। যদিও ১২৩ মোডের প্রবর্তন এই সম্ভাব্যতা কমাতে পারে, তবে মনে রাখবেন যে বিপরীতমুখী ট্রেডিংয়ের প্রকৃতির উচ্চ অনিশ্চয়তা রয়েছে। এছাড়াও, একটি স্বনির্ধারিত ওভারল্যাপ পদ্ধতি হিসাবে অভিজ্ঞতার প্যাটার্ন বিভাজনটি চরম পরিস্থিতিতে ব্যর্থ হতে পারে।
এই ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য, আমরা বিপরীতের পরামিতিগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে পারি, যাতে বিপরীত সংকেত আরও নির্ভরযোগ্য হয়। আপনি বিভিন্ন ওভারহেড পদ্ধতিগুলি পরীক্ষা করতে পারেন বিকল্প অভিজ্ঞতা মোড বিভাজন, দেখুন যে আপনি আরও ভাল ওভারহেড প্রভাব পেতে পারেন কিনা। এছাড়াও, ছোট পরিমাণে লেনদেন রাখা এবং একক ক্ষতির অত্যধিক পরিমাণে এড়ানো প্রয়োজন।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
বিভিন্ন প্যারামিটারগুলির জন্য একটি বিপরীতমুখী সিস্টেম পরীক্ষা করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় নির্ধারণ করুন
বিভিন্ন ডিজিটাল ফিল্টারিং পদ্ধতি ব্যবহার করে দেখুন, যেমন ছোট তরঙ্গ রূপান্তর, হিলবার্ট রূপান্তর ইত্যাদি
একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল বাড়ানো
অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রে, ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা আরও নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে
তহবিল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম লেনদেনের আকারের অনুপাত নির্ধারণ করুন
ডাবল রিভার্সাল ইক্যুইলেন্স স্ট্র্যাটেজির সুবিধাগুলিঃ এটি একটি রিভার্সাল স্ট্র্যাটেজি এবং ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং প্রযুক্তির সমন্বিত ব্যবহার করে। এটি যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার সেট করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং লেনদেনকে স্থিতিশীল করে তোলে। এই কৌশলটি খুব প্রচলিত এবং বিস্তৃত, এটি একটি প্রস্তাবিত লেনদেনের কৌশল।
/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 30/06/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Mar 2010
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
Empirical(Length,Delta,Fraction) =>
pos = 0
xBandpassFilter = 0.0
xPeak = 0.0
xValley =0.0
xPrice = hl2
beta = cos(3.1415 * (360 / Length) / 180)
gamma = 1 / cos(3.1415 * (720 * Delta / Length) / 180)
alpha = gamma - sqrt(gamma * gamma - 1)
xBandpassFilter := 0.5 * (1 - alpha) * (xPrice - xPrice[2]) + beta * (1 + alpha) * nz(xBandpassFilter[1]) - alpha * nz(xBandpassFilter[2])
xMean = sma(xBandpassFilter, 2 * Length)
xPeak := iff (xBandpassFilter[1] > xBandpassFilter and xBandpassFilter[1] > xBandpassFilter[2], xBandpassFilter[1], nz(xPeak[1]))
xValley := iff (xBandpassFilter[1] < xBandpassFilter and xBandpassFilter[1] < xBandpassFilter[2], xBandpassFilter[1], nz(xValley[1]))
xAvrPeak = sma(xPeak, 50)
xAvrValley = sma(xValley, 50)
nAvrPeak = Fraction * xAvrPeak
nAvrValley = Fraction * xAvrValley
pos := iff(xMean > nAvrPeak and xMean > nAvrValley, 1,
iff(xMean < nAvrPeak and xMean < nAvrValley, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Empirical Mode Decomposition", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthEMD = input(20, minval=1)
Delta = input(0.5)
Fraction = input(0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEmpirical = Empirical(LengthEMD,Delta,Fraction)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEmpirical == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posEmpirical == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )