MACD এবং RSI এর উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড-অনুসরণকারী বিপরীত কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি MACD, EMA এবং RSI এর তিনটি সূচক ব্যবহার করে ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের জন্য। যখন MACD সিগন্যাল লাইন অতিক্রম করে এবং EMA গড়ের উপরে ক্লোজ-আপ মূল্য থাকে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে; যখন MACD সিগন্যাল লাইন অতিক্রম করে এবং EMA গড়ের নীচে ক্লোজ-আপ মূল্য থাকে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে, যা ট্রেন্ডকে ধরতে পারে; এবং যখন RSI ওভার-বই ওভার-সেল অঞ্চলে পৌঁছে যায় তখন বিপরীত ট্রেডিং করে।
কৌশল নীতি
- MACDdiffs এবং EMA গণনা করুন।
fastMA = ema(close, fast)
slowMA = ema(close, slow)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, 9)
ema = ema(close, input(200))
- ক্রয় সংকেত তৈরি করেঃ MACD পার্থক্য ((macd-signal) 0 অক্ষের উপর দিয়ে যায় এবং EMA গড়ের চেয়ে বেশি মূল্যের সাথে বন্ধ হয়।
delta = macd - signal
buy_entry= close>ema and delta > 0
- বিক্রির সংকেত তৈরি করাঃ MACD পার্থক্যের নিচে 0 অক্ষ এবং EMA গড়ের নিচে ক্লোজ-আউট মূল্য।
sell_entry = close<ema and delta<0
- যখন RSI ওভারবয় ওভারসোল্ড অঞ্চলে প্রবেশ করে, তখন রিভার্সাল ট্রেডিং করা হয়।
if (rsi > 70 or rsi < 30)
reversal := true
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং রিভার্স ট্রেডিংয়ের সমন্বয়ে, আপনি মূল ট্রেন্ডগুলি অনুসরণ করতে পারেন এবং বিপরীত পয়েন্টগুলিতে মুনাফা অর্জন করতে পারেন।
- MACD ব্যবহার করে মূল প্রবণতার দিকনির্দেশনা বের করুন এবং ভুয়া ব্রেকডাউন এড়িয়ে চলুন।
- ইএমএ-র সাহায্যে কিছু শব্দ ফিল্টার করা হচ্ছে।
- RSI সূচকটি বিপরীত পয়েন্টটি নির্ধারণ করে, কৌশলটি লাভের স্থান বাড়িয়ে তোলে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- বিপরীতমুখী লেনদেনের ফলে বড় ট্রেন্ডে ক্ষতি হতে পারে।
- এই প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হলে, ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্লাইড পয়েন্টের খরচ বাড়বে।
- ট্রান্সফার সিগন্যাল বিলম্বিত হতে পারে, যার ফলে প্রবেশের সেরা সময়টি মিস করা হতে পারে।
সমাধানঃ
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
- আরএসআই থ্রেশহোল্ডকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করে বিপরীত ট্রেডিংয়ের জন্য
- কন্ট্রোল লস কন্ট্রোলের জন্য কন্ট্রোল লস যুক্ত করার কথা ভাবুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের EMA গড়রেখার পরামিতি পরীক্ষা করুন।
- MACD প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
- RSI-র বিভিন্ন প্রান্তিকের পরীক্ষা করা।
- অন্যান্য সূচক যোগ করার জন্য combinatio সমন্বয় বিবেচনা করুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি MACD, EMA এবং RSI সূচকগুলিকে সমন্বিতভাবে ব্যবহার করে, যা প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের একটি জৈবিক সমন্বয় অর্জন করে। MACD মূল প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে, ইএমএ ঘূর্ণন শব্দ, আরএসআই সূচক বিপরীত বিন্দু ক্যাপচার করে। এই মাল্টি-ইনডিকেটর সংমিশ্রণটি বাজারের গতিপথকে আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারে, ভুল ট্রেডিং হ্রাস করার সময়, মুনাফা অর্জনের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে। অবশ্যই, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদি আরও উন্নত করা দরকার, যাতে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস করা যায় এবং কৌশলটি আরও স্থিতিশীল করা যায়। সামগ্রিকভাবে বলতে গেলে, কৌশলটির কাঠামো যুক্তিসঙ্গত এবং স্থিতিশীল আয় পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-11-17 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mbuthiacharles4
//Good with trending markets
//@version=4
strategy("CHARL MACD EMA RSI")
fast = 12, slow = 26
fastMA = ema(close, fast)
slowMA = ema(close, slow)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, 9)
ema = ema(close, input(200))
rsi = rsi(close, input(14))
//when delta > 0 and close above ema buy
delta = macd - signal
buy_entry= close>ema and delta > 0
sell_entry = close<ema and delta<0
var bought = false
var sold = false
var reversal = false
if (buy_entry and bought == false and rsi <= 70)
strategy.entry("Buy",true , when=buy_entry)
bought := true
strategy.close("Buy",when= delta<0 or rsi > 70)
if (delta<0 and bought==true)
bought := false
//handle sells
if (sell_entry and sold == false and rsi >= 30)
strategy.entry("Sell",false , when=sell_entry)
sold := true
strategy.close("Sell",when= delta>0 or rsi < 30)
if (delta>0 and sold==true)
sold := false
if (rsi > 70 or rsi < 30)
reversal := true
placing = rsi > 70 ? high :low
label.new(bar_index, placing, style=label.style_flag, color=color.blue, size=size.tiny)
if (reversal == true)
if (rsi < 70 and sold == false and delta < 0)
strategy.entry("Sell",false , when= delta < 0)
sold := true
reversal := false
else if (rsi > 30 and bought == false and delta > 0)
strategy.entry("Buy",true , when= delta > 0)
bought := true
reversal := false