মাল্টিপল ওয়েটেড মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২০
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

মাল্টিপল ওয়েটেড মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড কৌশল হল একাধিক ওয়েটেড মুভিং এভারেজ (ডব্লিউএমএ) সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এটি বিভিন্ন সময়ের ডব্লিউএমএ গণনা করে এবং তাদের মধ্যে ক্রসওভার পর্যবেক্ষণ করে বাজারের প্রবণতা বিচার করে, প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় অবস্থান প্রবেশ করে। কৌশলটি 3 মিনিটের চার্টে ইউরো / সিএইচএফ মুদ্রা জোড়া বাণিজ্য করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি একযোগে বিভিন্ন সময়ের দৈর্ঘ্যের 5 টি ডাব্লুএমএ ব্যবহার করে, যার মধ্যে 1-দিন, 2-দিন, 3-দিন, 5-দিন এবং 29-দিনের ডাব্লুএমএ রয়েছে। এটি এই চলমান গড়ের মধ্যে দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত বিন্যাস সম্পর্ক অনুসারে বর্তমান প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। যখন দীর্ঘ সময়ের চলমান গড় (যেমন 29-দিনের এমএ) স্বল্প সময়ের (যেমন 1-দিনের এমএ) এর উপরে থাকে, তখন এটি একটি আপগ্রেড প্রবণতা নির্দেশ করে; বিপরীতভাবে, যখন দীর্ঘ সময়ের এমএগুলি স্বল্প সময়ের নীচে থাকে, তখন এটি একটি নেমে যাওয়ার প্রবণতা নির্দেশ করে।

প্রকৃত ট্রেডিংয়ে, যদি সমস্ত এমএ উপরে থেকে নীচে সাজানো হয় - শীর্ষে ২৯ দিনের এমএ, ২৯ দিনের এমএ এর নীচে ৫ দিনের এমএ, ৫ দিনের এমএ এর নীচে ৫ দিনের এমএ, ৩ দিনের এমএ এর নীচে ২ দিনের এমএ এবং নীচে ১ দিনের এমএ, এর অর্থ হ্রাসপ্রবণতা এবং শর্ট পজিশন বিবেচনা করা উচিত। বিপরীতভাবে, যদি এমএগুলি নীচে থেকে উপরে সাজানো হয় - শীর্ষে ১ দিনের এমএ এবং নীচে ২৯ দিনের এমএ, এটি একটি আপগ্রেড প্রবণতা প্রস্তাব করে এবং দীর্ঘ অবস্থানগুলি নিশ্চিত। ট্রেডগুলি স্বল্প মেয়াদে ট্রেন্ড বিপরীত টাইমিং ক্যাপচার করে কার্যকর করা হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই মাল্টি-ডাব্লুএমএ ট্রেন্ড কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা টার্নিং পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করার নির্ভুলতায় রয়েছে। একক এমএ কৌশলগুলির তুলনায়, মাল্টি-ডাব্লুএমএ পদ্ধতিটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক সময়কালকে একত্রিত করে, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং স্বল্পমেয়াদী বাজারের সংশোধনগুলির কারণে অকাল প্রস্থানগুলি এড়াতে পারে। এছাড়াও, বিভিন্ন সময়ের এমএগুলির মধ্যে ক্রসগুলি বরং শক্তিশালী প্রবণতা সংকেত গঠন করতে পারে। অন্যান্য জটিল সূচকের বিপরীতে, ডাব্লুএমএ গণনা করা সহজ এবং কম্পিউটিং শক্তিতে কম চাহিদাপূর্ণ, তবুও ব্যবহারিক ব্যবহারে খুব কার্যকর।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

কৌশলটি দুটি প্রধান ঝুঁকির মুখোমুখি হয়ঃ প্রথমত, প্রবণতা ভুল মূল্যায়নের ঝুঁকি। কিছু ক্ষেত্রে, স্বল্পমেয়াদে এমএ ক্রসগুলি প্রকৃত প্রবণতা বিপরীতমুখী হতে পারে না, তবে কেবলমাত্র অস্থায়ী সংশোধন, যা ভুল ট্রেডিং সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করতে পারে। দ্বিতীয়ত, অযৌক্তিক স্টপ-লস সেটিং। চলমান গড় কৌশলগুলির জন্য প্রায়শই অপেক্ষাকৃত বিস্তৃত স্টপ-লস ব্যাপ্তি প্রয়োজন। যদি স্টপগুলি খুব শক্ত হয় তবে অবস্থানগুলি প্রায়শই বন্ধ হয়ে যেতে পারে, প্রবণতা বজায় রাখতে অক্ষম। ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে, আমরা এমএ সময়কাল, স্টপ-লস স্তরগুলি অনুকূল করতে পারি এবং নিশ্চিতকরণের জন্য অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করতে পারি।

অপ্টিমাইজেশন

কৌশলটির বেশ কয়েকটি দিক অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ প্রথমত, আরও বেশি বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য এমএ সময়ের পরামিতিগুলি অনুকূলিত করুন; দ্বিতীয়ত, সিগন্যালের গুণমান উন্নত করতে এমএসিডি এবং আরএসআইয়ের মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন; তৃতীয়ত, লাভের সুরক্ষা সর্বাধিক করার জন্য ট্রেলিং স্টপ এবং গড় স্টপের মতো আরও ভাল স্টপ-লস কৌশল গ্রহণ করুন; চতুর্থত, অনুকূল সেটিংস খুঁজে পেতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন। বিভিন্ন মাত্রায় বিস্তৃত অপ্টিমাইজেশন কৌশল দৃust়তা ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে।

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি একাধিক ওজনযুক্ত চলমান গড় ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পাল্টা পয়েন্টগুলি সনাক্ত করে এবং বিপরীতমুখী ব্যবসায় করে। সঠিক বিচার, ব্যবহারের সহজতা এবং স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ততার সাথে, পরামিতি, স্টপ এবং সংকেতগুলি অনুকূল করে, আমরা কার্যকরভাবে ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং কৌশল কার্যকারিতা উন্নত করতে পারি। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য দুর্দান্ত ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kingseif

//@version=5
strategy(title="EURCHF Scalp 3 minutes", overlay=true)

// Moving Averages
len1 = 29
len2 = 5
len3 = 3
len4 = 2
len5 = 1
src = close

wma1 = ta.wma(src, len1)
wma2 = ta.wma(src, len2)
wma3 = ta.wma(src, len3)
wma4 = ta.wma(src, len4)
wma5 = ta.wma(src, len5)

// Strategy
wma_signal = wma1 > wma2 and wma2 > wma3 and wma3 > wma4 and wma4 > wma5
wma_sell_signal = wma1 < wma2 and wma2 < wma3 and wma3 < wma4 and wma4 < wma5

// Position Management
risk = 1.00
stop_loss = 0
take_profit = 0

// Long Position
if wma_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
    if stop_loss > 0
        strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", loss=stop_loss)
    
    if take_profit > 0
        strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", profit=take_profit)

// Short Position
if wma_sell_signal
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    
    if stop_loss > 0
        strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", loss=stop_loss)
    
    if take_profit > 0
        strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", profit=take_profit)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত