
এই কৌশলটি ডঃ আলেকজান্ডার এল্ডার দ্বারা তার ইলাস্টিক মুভিং এভারেজ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে বাজার কেনা-বেচা শক্তি পরিমাপ করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। এই কৌশলটি সাধারণত তিন পর্দার লেনদেনের সিস্টেমের সাথে ব্যবহার করা হয়, তবে এটি একা ব্যবহার করা যেতে পারে। ডঃ ১৩ দিনের সূচকীয় মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে বাজারের মূল্যের উপর ঐক্যমত্যকে প্রতিফলিত করে। মাল্টিপোলার শক্তি ক্রেতাদের মূল্যকে মূল্যের ঐক্যমত্যের উপরে চালিত করার ক্ষমতাকে প্রতিফলিত করে; বায়ু শক্তি বিক্রেতাদের মূল্যকে মূল্যের ঐক্যমত্যের নীচে চালিত করার ক্ষমতাকে প্রতিফলিত করে।
মাল্টি-হেড ফোর্স উচ্চতম বিন্দু থেকে ১৩ তম সূচকীয় চলমান গড়কে বিয়োগ করে গণনা করা হয়। বায়ু শক্তি নিম্নতম বিন্দু থেকে ১৩ তম সূচকীয় চলমান গড়কে বিয়োগ করে গণনা করা হয়।
এই কৌশলটি ডঃ আলেকজান্ডার এল্ডারের ক্রেতা-বিক্রেতা শক্তি তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। বাজারের প্রবণতা এবং শক্তির মূল্যায়ন করার জন্য, একটি পল্ট্রোফোর্স সূচক গণনা করা হয়। বিশেষত, একটি পল্ট্রোফোর্স সূচকটি ক্রেতাদের শক্তিকে প্রতিফলিত করে, যা সর্বোচ্চ দাম থেকে 13 তম ইএমএ বাদ দিয়ে গণনা করা হয়। একটি ফাঁকা শক্তি সূচকটি বিক্রেতার শক্তিকে প্রতিফলিত করে, যা সর্বনিম্ন দাম থেকে 13 তম ইএমএ বাদ দিয়ে গণনা করা হয়।
কোডে, আমরা উচ্চ-নিম্ন পয়েন্ট এবং 13 দিনের ইএমএ ব্যবহার করে পোলার ফোর্স সূচকটি গণনা করি। একটি ট্রিগার থ্রেশহোল্ড সেট করুন, যখন সূচকটি ট্রিগার হয় তখন একটি অনুরূপ ওভার বা ডাউন পজিশন খুলুন। পজিশন পরিচালনা করার জন্য স্টপ লস এবং স্টপ লজিক সেট করুন। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি বাজার প্রবণতার শক্তি এবং দুর্বলতা বিচার করে ক্রয়-বিক্রয় উভয় পক্ষের আপেক্ষিক শক্তির সাথে তুলনা করে বাণিজ্য করে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
প্রতিকারঃ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও অনেক জায়গা রয়েছে, যা প্যারামিটার, সংকেত এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মতো বিভিন্ন দিক থেকে শুরু করে, যা কৌশলটিকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
এই কৌশলটি ডঃ এল্ডারের ক্রেতা-বিক্রেতা শক্তির তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, বাজারের প্রবণতা এবং শক্তি নির্ণয় করার জন্য মাল্টি-হোল্ডার শক্তি সূচকগুলি গণনা করে, সংকেত বিচার বিধিগুলি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং পরিষ্কার। এই কৌশলটি ট্রেন্ডিংয়ের জন্য ক্রেতা-বিক্রেতা শক্তি ব্যবহারের সুবিধাগুলি, স্টপ লস কন্ট্রোল ঝুঁকি এবং প্যারামিটার বিষয়বস্তু এবং সংকেত বিভ্রান্তির মতো ঝুঁকি রয়েছে। আমরা প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সংকেত ফিল্টারিং, কঠোর স্টপ লস এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভের হার আরও বাড়িয়ে তুলতে পারি। এই কৌশলটি সক্রিয় পরিমাণযুক্ত ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High.
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true)
Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01)
Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01)
Length = input.int(14, minval=1)
Trigger = input.float(-200)
reverse = input.bool(true, title="Trade reverse")
xPrice = close
xMA = ta.ema(xPrice,Length)
var DayHigh = high
DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1]))
nRes = DayHigh - xMA
pos = 0
pos := nRes < Trigger ? 1: 0
possig = reverse and pos == 1 ? -1 :
reverse and pos == -1 ? 1 : pos
if (possig == 1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
if (possig == -1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )