ইএমএ পলব্যাক স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১২-২১ ১১ঃ৪৮ঃ৫৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ইএমএ পলব্যাক কৌশল হল ইএমএ সূচক উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি বিভিন্ন সময়ের সাথে তিনটি ইএমএ বক্ররেখা ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং ট্রেডিং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য মূল্য পলব্যাকের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস এবং মুনাফা নেয়।

কৌশল নীতি

কৌশলটি তিনটি ইএমএ কার্ভ ব্যবহার করেঃ

  • EMA1: দামের পলব্যাক সমর্থন/প্রতিরোধ স্তর বিচার করার জন্য, তুলনামূলকভাবে সংক্ষিপ্ত সময়ের সাথে, 33 টি সময়ের ডিফল্ট।
  • EMA2: কিছু বিপরীত সংকেত ফিল্টার করার জন্য, EMA1 এর 5 গুণের একটি সময়ের সাথে, 165 টি সময়ের ডিফল্ট।
  • EMA3: সামগ্রিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য, EMA1 এর 11 গুণের একটি সময়ের সাথে, 365 টি সময়ের জন্য ডিফল্ট।

ট্রেডিং সিগন্যাল নিম্নলিখিত যুক্তি অনুযায়ী তৈরি করা হয়ঃ

লং সিগন্যালঃ দাম EMA1 এর উপরে ক্রস করে, EMA1 এর নীচে ফিরে আসে, উচ্চতর নিম্ন স্তরের গঠন করে, EMA2 এ পৌঁছাতে না পেরে pullback। যখন দাম EMA1 এর উপরে ফিরে ক্রস করে তখন দীর্ঘ প্রবেশ করুন।

সংক্ষিপ্ত সংকেতঃ মূল্য EMA1 এর নীচে ক্রস করে, EMA1 এর উপরে ফিরে আসে, নিম্ন উচ্চতা গঠন করে, EMA2 এ পৌঁছানোর জন্য pullback না। যখন মূল্য EMA1 এর নীচে ফিরে আসে তখন সংক্ষিপ্ত প্রবেশ করুন।

স্টপ লস লং/শর্টের জন্য সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ পলব্যাক মূল্যে সেট করা হয়। লাভ গ্রহণ স্টপ লসের ২ গুণ।

কৌশলগত সুবিধা

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. নির্ভরযোগ্য EMA সূচক ব্যবহার করে তৈরি ট্রেডিং সংকেত।
  2. দামের পতন কার্যকরভাবে ফাঁদে পড়া এড়ায়।
  3. স্টপ লস সেট করুন পূর্ববর্তী উচ্চ/নিম্ন নিয়ন্ত্রণের ঝুঁকি কার্যকরভাবে।
  4. ঝুঁকি-প্রতিফল অনুপাতের সাথে সন্তুষ্ট মুনাফা নিন।
  5. EMA পরামিতি বিভিন্ন চক্রের জন্য নিয়মিত।

কৌশলগত ঝুঁকি

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:

  1. ইএমএ-র একটি লেগিং এফেক্ট আছে, ট্রেন্ড রিভার্স পয়েন্ট মিস করতে পারে।
  2. EMA2 অতিক্রম করার জন্য খুব বড় পলব্যাক পরিসীমা মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।
  3. ট্রেন্ডিং মার্কেটে স্টপ লস ভেঙে যেতে পারে।
  4. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি অতিরিক্ত ট্রেডিং বা মিস করা সুযোগের দিকে পরিচালিত করে।

EMA সময়কাল, pullback সীমা ইত্যাদির সমন্বয় করে ঝুঁকি হ্রাস করা যায়। ফিল্টার সংকেতগুলিতে অন্যান্য সূচকও যোগ করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং এড়ানোর জন্য প্রবণতা সূচক যোগ করুন, যেমন MACD।
  2. মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে ট্রেডিং ভলিউম সূচক যোগ করুন, যেমন OBV।
  3. EMA সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন অথবা অভিযোজিত EMA ব্যবহার করুন।
  4. মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করুন।
  5. অ্যাডাপ্টিভ স্টপ লস এবং লাভের জন্য মডেল পূর্বাভাস যোগ করুন।

সিদ্ধান্ত

ইএমএ পলব্যাক কৌশলটি তিনটি ইএমএ ব্যবহার করে একটি ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে এবং ট্রেডিং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য মূল্যের পলব্যাকের ভিত্তিতে স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ করে। এটি কার্যকরভাবে ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে অনুকূলিত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে কৌশলটির একটি ভাল যুক্তি রয়েছে এবং প্রকৃত ট্রেডিংয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ভবিষ্যতে প্রবণতা নির্ধারণ, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মতো দিকগুলিতে উন্নতি করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// created by Space Jellyfish
//@version=4

strategy("EMA pullback strategy", overlay = true, initial_capital=10000, commission_value = 0.075)

target_stop_ratio = input(title="Take Profit Stop Loss ratio", type=input.float, defval=2.06, minval=0.5, maxval=100)
riskLimit_low =  input(title="lowest risk per trade", type=input.float, defval=0.008, minval=0, maxval=100)
riskLimit_high =  input(title="highest risk per trade", type=input.float, defval=0.02, minval=0, maxval=100)
//give up the trade, if the risk is smaller than limit, adjust position size if risk is bigger than limit

ema_pullbackLevel_period = input(title="EMA1 for pullback level Period", type=input.integer, defval=33, minval=1, maxval=10000)
ema_pullbackLimiit_period = input(title="EMA2 for pullback limit Period", type=input.integer, defval=165, minval=1, maxval=10000)
ema_trend_period = input(title="EMA3 for trend Period", type=input.integer, defval=365, minval=1, maxval=10000)

startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=2008, maxval=2200)

inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0))

ema_pullbackLevel = ema(close, ema_pullbackLevel_period)
ema_pullbackLimit = ema(close, ema_pullbackLimiit_period)
ema_trendDirection = ema(close, ema_trend_period)

//ema pullback 
float pricePullAboveEMA_maxClose = na
float pricePullAboveEMA_maxHigh = na

float pricePullBelowEMA_minClose = na
float pricePullBelowMA_minLow = na

if(crossover(close, ema_pullbackLevel))
    pricePullAboveEMA_maxClose := close
    pricePullAboveEMA_maxHigh := high
else
    pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1]
    pricePullAboveEMA_maxHigh := pricePullAboveEMA_maxHigh[1]

if(close > pricePullAboveEMA_maxClose)
    pricePullAboveEMA_maxClose := close
if(high > pricePullAboveEMA_maxHigh)
    pricePullAboveEMA_maxHigh := high

if(crossunder(close, ema_pullbackLevel))
    pricePullBelowEMA_minClose := close
    pricePullBelowMA_minLow := low
else
    pricePullBelowEMA_minClose :=pricePullBelowEMA_minClose[1]
    pricePullBelowMA_minLow:=pricePullBelowMA_minLow[1]
    
if(close < pricePullBelowEMA_minClose)
    pricePullBelowEMA_minClose := close
if(low < pricePullBelowMA_minLow)
    pricePullBelowMA_minLow := low


long_strategy = crossover(close, ema_pullbackLevel) and pricePullBelowEMA_minClose < ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel>ema_trendDirection 
short_strategy = crossunder(close, ema_pullbackLevel) and pricePullAboveEMA_maxClose > ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel<ema_trendDirection


var open_long_or_short = 0// long = 10000, short = -10000, no open = 0

//check if position is closed
if(strategy.position_size == 0)
    open_long_or_short := 0
else
    open_long_or_short := open_long_or_short[1]

float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na

float entryContracts = 0



risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]
    
//open a position determine the position size
if (strategy.position_size == 0 and long_strategy and inDateRange)
    risk_long := (close - pricePullBelowMA_minLow) / close

    if(risk_long < riskLimit_high)
        entryContracts := strategy.equity / close
    else
        entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_long)/close
    
    if(risk_long > riskLimit_low)
        strategy.entry("long", strategy.long, qty = entryContracts, when = long_strategy)


    open_long_or_short := 10000
    
if (strategy.position_size == 0 and short_strategy and inDateRange)
    risk_short := (pricePullAboveEMA_maxHigh - close) / close
    if(risk_short < riskLimit_high)
        entryContracts := strategy.equity / close
    else
        entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_short)/close

    if(risk_short > riskLimit_low)
        strategy.entry("short", strategy.short, qty = entryContracts, when = short_strategy)

    
    open_long_or_short := -10000

//take profit / stop loss
if(open_long_or_short == 10000)

    stopLoss :=   strategy.position_avg_price*(1 - risk_long)
    takeProfit :=  strategy.position_avg_price*(1 + target_stop_ratio * risk_long)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Long exit","long", limit = takeProfit , stop = stopLoss)
    
if(open_long_or_short == -10000)
    stopLoss :=  strategy.position_avg_price*(1 + risk_short)
    takeProfit :=  strategy.position_avg_price*(1 - target_stop_ratio * risk_short)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Short exit","short", limit = takeProfit, stop = stopLoss)



plot(ema_pullbackLevel, color=color.aqua,  title="ema pullback level")
plot(ema_pullbackLimit, color=color.purple,  title="ema pullback limit")
plot(ema_trendDirection, color=color.white,  title="ema trend")

plot(entry_price, color = color.yellow, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(stopLoss, color = color.red, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(takeProfit, color = color.green, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)





//

আরো