EMA গোল্ডেন ক্রস পুলব্যাক কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-21 11:48:54 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-21 11:48:54
অনুলিপি: 2 ক্লিকের সংখ্যা: 877
1
ফোকাস
1623
অনুসারী

EMA গোল্ডেন ক্রস পুলব্যাক কৌশল

ওভারভিউ

ইএমএ গোল্ড ক্রস রিটার্ন কৌশলটি ইএমএ সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি তিনটি ভিন্ন সময়ের ইএমএ কার্ভ ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং দামের রিটার্নের ব্যবস্থার সাথে স্টপ লস স্টপ সেট করে স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি তিনটি EMA কার্ভ ব্যবহার করেঃ

  • EMA1: দামের পুনর্নির্ধারণ সমর্থন / প্রতিরোধের স্থান নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়, একটি সংক্ষিপ্ত চক্র, ডিফল্ট 33 চক্র।
  • ইএমএ ২ঃ ইএমএ ১ এর ৫ গুণ, ডিফল্ট ১৬৫ চক্রের সাথে আংশিক বিপরীত সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • ইএমএ ৩ঃ সামগ্রিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়, যা ইএমএ ১ এর ১১ গুণ, ৩৬৫ টি চক্রের ডিফল্ট।

ট্রেডিং সিগন্যালের উৎপত্তি নিম্নলিখিত যুক্তি অনুসরণ করেঃ

একাধিক সংকেতঃ দামের উপরে EMA1 গঠন করার পরে একটি পুনঃনির্ধারণ ঘটে, EMA1 এর উপরে আরও উচ্চতর নিম্ন পয়েন্ট গঠন করে, পুনঃনির্ধারণের মাত্রা EMA2 স্পর্শ করে না। শর্ত পূরণ করার পরে, আবার EMA1 পরিধান করার সময় আরও কিছু করুন।

খালি মাথা সংকেতঃ দাম EMA1 অতিক্রম করার পরে পুনরুদ্ধার হয়, EMA1 এর নীচে আরও কম উচ্চতা তৈরি হয়, পুনরুদ্ধারের মাত্রা EMA2 স্পর্শ করে না। শর্ত পূরণ করার পরে, আবার EMA1 অতিক্রম করার সময় খালি করুন।

স্টপ লস পদ্ধতি হল সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ মূল্য পুনর্বিন্যস্ত করা। স্টপ লস সেটিং হল স্টপ লস এর দ্বিগুণ।

কৌশলগত সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ

  1. ইএমএ সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করা হয়।
  2. দামের পুনর্নির্ধারণের ব্যবস্থা সহ, এটি কার্যকরভাবে এড়ানো যায়।
  3. স্টপ লস পয়েন্টটি পূর্বের উচ্চ এবং নিম্ন স্তরে সেট করা হয়েছে, যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কার্যকর।
  4. স্টপ লস অনুপাত অনুসারে স্টপ পয়েন্ট সেট করুন এবং লাভ-ক্ষতি অনুপাতের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করুন।
  5. মার্কেটের উপর ভিত্তি করে EMA প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন চক্রের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

এই কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়েও এসেছেঃ

  1. ইএমএ সূচকগুলি পিছিয়ে আছে এবং সম্ভবত প্রবণতা বিপরীত দিকটি মিস করেছে।
  2. EMA2 এর চেয়ে বড় রিডাউন রেঞ্জ মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।
  3. প্রবণতা বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
  4. ভুল প্যারামিটার সেট করলে ট্রেডিং খুব ঘন ঘন হতে পারে বা সুযোগ নষ্ট হতে পারে।

EMA চক্র, রিডাউন সীমাবদ্ধতা পরিসীমা এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। এটি অন্যান্য সূচক ফিল্টারিং সংকেতগুলির সাথেও সংযুক্ত হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. প্রবণতা নির্দেশক বিচার বৃদ্ধি, বিপরীতমুখী লেনদেন এড়ানো যেমন MACD যোগদান
  2. ভুয়া ব্রেকডাউন এড়ানোর জন্য লেনদেনের পরিমাণের পরিমাপ যোগ করুন। উদাহরণস্বরূপ, OBV যোগ করুন।
  3. ইএমএ চক্রের প্যারামিটারগুলিকে অনুকূলিত করুন, বা ইএমএ অভিযোজিত করুন।
  4. শব্দভান্ডার মডেলের সাথে মেশিন লার্নিং পদ্ধতির গতিশীল অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলি।
  5. মডেলের পূর্বাভাসে যোগ করুন এবং স্বনির্ধারিত ক্ষতি বন্ধ করুন।

সারসংক্ষেপ

ইএমএ গোল্ড ক্রস রিটার্ন কৌশলটি তিনটি ইএমএ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে, দামের রিটার্ন বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে স্টপ লস সেট করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেডিং করা সম্ভব। এই কৌশলটি কার্যকরভাবে লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে বাজারের ভিত্তিতে অনুকূলিতকরণ করা যায়। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি যুক্তিসঙ্গত এবং ব্যবহারিকভাবে প্রয়োগযোগ্য। ভবিষ্যতে প্রবণতা বিচার, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির ক্ষেত্রে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// created by Space Jellyfish
//@version=4

strategy("EMA pullback strategy", overlay = true, initial_capital=10000, commission_value = 0.075)

target_stop_ratio = input(title="Take Profit Stop Loss ratio", type=input.float, defval=2.06, minval=0.5, maxval=100)
riskLimit_low =  input(title="lowest risk per trade", type=input.float, defval=0.008, minval=0, maxval=100)
riskLimit_high =  input(title="highest risk per trade", type=input.float, defval=0.02, minval=0, maxval=100)
//give up the trade, if the risk is smaller than limit, adjust position size if risk is bigger than limit

ema_pullbackLevel_period = input(title="EMA1 for pullback level Period", type=input.integer, defval=33, minval=1, maxval=10000)
ema_pullbackLimiit_period = input(title="EMA2 for pullback limit Period", type=input.integer, defval=165, minval=1, maxval=10000)
ema_trend_period = input(title="EMA3 for trend Period", type=input.integer, defval=365, minval=1, maxval=10000)

startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=2008, maxval=2200)

inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0))

ema_pullbackLevel = ema(close, ema_pullbackLevel_period)
ema_pullbackLimit = ema(close, ema_pullbackLimiit_period)
ema_trendDirection = ema(close, ema_trend_period)

//ema pullback 
float pricePullAboveEMA_maxClose = na
float pricePullAboveEMA_maxHigh = na

float pricePullBelowEMA_minClose = na
float pricePullBelowMA_minLow = na

if(crossover(close, ema_pullbackLevel))
    pricePullAboveEMA_maxClose := close
    pricePullAboveEMA_maxHigh := high
else
    pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1]
    pricePullAboveEMA_maxHigh := pricePullAboveEMA_maxHigh[1]

if(close > pricePullAboveEMA_maxClose)
    pricePullAboveEMA_maxClose := close
if(high > pricePullAboveEMA_maxHigh)
    pricePullAboveEMA_maxHigh := high

if(crossunder(close, ema_pullbackLevel))
    pricePullBelowEMA_minClose := close
    pricePullBelowMA_minLow := low
else
    pricePullBelowEMA_minClose :=pricePullBelowEMA_minClose[1]
    pricePullBelowMA_minLow:=pricePullBelowMA_minLow[1]
    
if(close < pricePullBelowEMA_minClose)
    pricePullBelowEMA_minClose := close
if(low < pricePullBelowMA_minLow)
    pricePullBelowMA_minLow := low


long_strategy = crossover(close, ema_pullbackLevel) and pricePullBelowEMA_minClose < ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel>ema_trendDirection 
short_strategy = crossunder(close, ema_pullbackLevel) and pricePullAboveEMA_maxClose > ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel<ema_trendDirection


var open_long_or_short = 0// long = 10000, short = -10000, no open = 0

//check if position is closed
if(strategy.position_size == 0)
    open_long_or_short := 0
else
    open_long_or_short := open_long_or_short[1]

float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na

float entryContracts = 0



risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]
    
//open a position determine the position size
if (strategy.position_size == 0 and long_strategy and inDateRange)
    risk_long := (close - pricePullBelowMA_minLow) / close

    if(risk_long < riskLimit_high)
        entryContracts := strategy.equity / close
    else
        entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_long)/close
    
    if(risk_long > riskLimit_low)
        strategy.entry("long", strategy.long, qty = entryContracts, when = long_strategy)


    open_long_or_short := 10000
    
if (strategy.position_size == 0 and short_strategy and inDateRange)
    risk_short := (pricePullAboveEMA_maxHigh - close) / close
    if(risk_short < riskLimit_high)
        entryContracts := strategy.equity / close
    else
        entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_short)/close

    if(risk_short > riskLimit_low)
        strategy.entry("short", strategy.short, qty = entryContracts, when = short_strategy)

    
    open_long_or_short := -10000

//take profit / stop loss
if(open_long_or_short == 10000)

    stopLoss :=   strategy.position_avg_price*(1 - risk_long)
    takeProfit :=  strategy.position_avg_price*(1 + target_stop_ratio * risk_long)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Long exit","long", limit = takeProfit , stop = stopLoss)
    
if(open_long_or_short == -10000)
    stopLoss :=  strategy.position_avg_price*(1 + risk_short)
    takeProfit :=  strategy.position_avg_price*(1 - target_stop_ratio * risk_short)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Short exit","short", limit = takeProfit, stop = stopLoss)



plot(ema_pullbackLevel, color=color.aqua,  title="ema pullback level")
plot(ema_pullbackLimit, color=color.purple,  title="ema pullback limit")
plot(ema_trendDirection, color=color.white,  title="ema trend")

plot(entry_price, color = color.yellow, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(stopLoss, color = color.red, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(takeProfit, color = color.green, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)





//