
ইএমএ গোল্ড ক্রস রিটার্ন কৌশলটি ইএমএ সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি তিনটি ভিন্ন সময়ের ইএমএ কার্ভ ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং দামের রিটার্নের ব্যবস্থার সাথে স্টপ লস স্টপ সেট করে স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য।
এই কৌশলটি তিনটি EMA কার্ভ ব্যবহার করেঃ
ট্রেডিং সিগন্যালের উৎপত্তি নিম্নলিখিত যুক্তি অনুসরণ করেঃ
একাধিক সংকেতঃ দামের উপরে EMA1 গঠন করার পরে একটি পুনঃনির্ধারণ ঘটে, EMA1 এর উপরে আরও উচ্চতর নিম্ন পয়েন্ট গঠন করে, পুনঃনির্ধারণের মাত্রা EMA2 স্পর্শ করে না। শর্ত পূরণ করার পরে, আবার EMA1 পরিধান করার সময় আরও কিছু করুন।
খালি মাথা সংকেতঃ দাম EMA1 অতিক্রম করার পরে পুনরুদ্ধার হয়, EMA1 এর নীচে আরও কম উচ্চতা তৈরি হয়, পুনরুদ্ধারের মাত্রা EMA2 স্পর্শ করে না। শর্ত পূরণ করার পরে, আবার EMA1 অতিক্রম করার সময় খালি করুন।
স্টপ লস পদ্ধতি হল সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ মূল্য পুনর্বিন্যস্ত করা। স্টপ লস সেটিং হল স্টপ লস এর দ্বিগুণ।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
এই কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়েও এসেছেঃ
EMA চক্র, রিডাউন সীমাবদ্ধতা পরিসীমা এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। এটি অন্যান্য সূচক ফিল্টারিং সংকেতগুলির সাথেও সংযুক্ত হতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ
ইএমএ গোল্ড ক্রস রিটার্ন কৌশলটি তিনটি ইএমএ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে, দামের রিটার্ন বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে স্টপ লস সেট করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেডিং করা সম্ভব। এই কৌশলটি কার্যকরভাবে লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে বাজারের ভিত্তিতে অনুকূলিতকরণ করা যায়। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি যুক্তিসঙ্গত এবং ব্যবহারিকভাবে প্রয়োগযোগ্য। ভবিষ্যতে প্রবণতা বিচার, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির ক্ষেত্রে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// created by Space Jellyfish
//@version=4
strategy("EMA pullback strategy", overlay = true, initial_capital=10000, commission_value = 0.075)
target_stop_ratio = input(title="Take Profit Stop Loss ratio", type=input.float, defval=2.06, minval=0.5, maxval=100)
riskLimit_low = input(title="lowest risk per trade", type=input.float, defval=0.008, minval=0, maxval=100)
riskLimit_high = input(title="highest risk per trade", type=input.float, defval=0.02, minval=0, maxval=100)
//give up the trade, if the risk is smaller than limit, adjust position size if risk is bigger than limit
ema_pullbackLevel_period = input(title="EMA1 for pullback level Period", type=input.integer, defval=33, minval=1, maxval=10000)
ema_pullbackLimiit_period = input(title="EMA2 for pullback limit Period", type=input.integer, defval=165, minval=1, maxval=10000)
ema_trend_period = input(title="EMA3 for trend Period", type=input.integer, defval=365, minval=1, maxval=10000)
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=2008, maxval=2200)
inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0))
ema_pullbackLevel = ema(close, ema_pullbackLevel_period)
ema_pullbackLimit = ema(close, ema_pullbackLimiit_period)
ema_trendDirection = ema(close, ema_trend_period)
//ema pullback
float pricePullAboveEMA_maxClose = na
float pricePullAboveEMA_maxHigh = na
float pricePullBelowEMA_minClose = na
float pricePullBelowMA_minLow = na
if(crossover(close, ema_pullbackLevel))
pricePullAboveEMA_maxClose := close
pricePullAboveEMA_maxHigh := high
else
pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1]
pricePullAboveEMA_maxHigh := pricePullAboveEMA_maxHigh[1]
if(close > pricePullAboveEMA_maxClose)
pricePullAboveEMA_maxClose := close
if(high > pricePullAboveEMA_maxHigh)
pricePullAboveEMA_maxHigh := high
if(crossunder(close, ema_pullbackLevel))
pricePullBelowEMA_minClose := close
pricePullBelowMA_minLow := low
else
pricePullBelowEMA_minClose :=pricePullBelowEMA_minClose[1]
pricePullBelowMA_minLow:=pricePullBelowMA_minLow[1]
if(close < pricePullBelowEMA_minClose)
pricePullBelowEMA_minClose := close
if(low < pricePullBelowMA_minLow)
pricePullBelowMA_minLow := low
long_strategy = crossover(close, ema_pullbackLevel) and pricePullBelowEMA_minClose < ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel>ema_trendDirection
short_strategy = crossunder(close, ema_pullbackLevel) and pricePullAboveEMA_maxClose > ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel<ema_trendDirection
var open_long_or_short = 0// long = 10000, short = -10000, no open = 0
//check if position is closed
if(strategy.position_size == 0)
open_long_or_short := 0
else
open_long_or_short := open_long_or_short[1]
float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na
float entryContracts = 0
risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]
//open a position determine the position size
if (strategy.position_size == 0 and long_strategy and inDateRange)
risk_long := (close - pricePullBelowMA_minLow) / close
if(risk_long < riskLimit_high)
entryContracts := strategy.equity / close
else
entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_long)/close
if(risk_long > riskLimit_low)
strategy.entry("long", strategy.long, qty = entryContracts, when = long_strategy)
open_long_or_short := 10000
if (strategy.position_size == 0 and short_strategy and inDateRange)
risk_short := (pricePullAboveEMA_maxHigh - close) / close
if(risk_short < riskLimit_high)
entryContracts := strategy.equity / close
else
entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_short)/close
if(risk_short > riskLimit_low)
strategy.entry("short", strategy.short, qty = entryContracts, when = short_strategy)
open_long_or_short := -10000
//take profit / stop loss
if(open_long_or_short == 10000)
stopLoss := strategy.position_avg_price*(1 - risk_long)
takeProfit := strategy.position_avg_price*(1 + target_stop_ratio * risk_long)
entry_price := strategy.position_avg_price
strategy.exit("Long exit","long", limit = takeProfit , stop = stopLoss)
if(open_long_or_short == -10000)
stopLoss := strategy.position_avg_price*(1 + risk_short)
takeProfit := strategy.position_avg_price*(1 - target_stop_ratio * risk_short)
entry_price := strategy.position_avg_price
strategy.exit("Short exit","short", limit = takeProfit, stop = stopLoss)
plot(ema_pullbackLevel, color=color.aqua, title="ema pullback level")
plot(ema_pullbackLimit, color=color.purple, title="ema pullback limit")
plot(ema_trendDirection, color=color.white, title="ema trend")
plot(entry_price, color = color.yellow, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(stopLoss, color = color.red, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(takeProfit, color = color.green, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
//