ইউনি ডাবল মুভিং এভারেজ ব্রেকথ্রু স্ট্র্যাটেজি
ChaoZhang
ওভারভিউ
ডাবল মিডলাইন ব্রেকিং স্ট্র্যাটেজি হল একটি কৌশল যা দ্রুত মিডলাইন এবং ধীর মিডলাইন সমন্বিত ডাবল ক্লাউড ব্যবহার করে ব্রেকিং ট্রেডিং করে। এই কৌশলটি একই সাথে প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি দ্রুত মেঘের জন্য 60 চক্রের উচ্চ-নিম্ন দামের ইএমএ এবং ধীর মেঘের জন্য 240 চক্রের উচ্চ-নিম্ন দামের ইএমএ গণনা করে। যখন দ্রুত মেঘটি ধীর মেঘের চেয়ে পুরোপুরি নীচে থাকে, তখন আরও বেশি করা হয়; যখন দ্রুত মেঘটি ধীর মেঘের চেয়ে পুরোপুরি উপরে থাকে, তখন শূন্য করা হয়। নির্দিষ্ট প্রবেশের নিয়মটি হ’ল দামটি ধীর মেঘের উপরে বা নীচে ভেঙে যাওয়ার সুযোগটি প্রবেশ করা হয়, স্টপ লসটি 5 দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন দামের উপর স্থাপন করা হয় এবং স্টপস্টপটি দ্রুত মেঘের উপরে বা নীচে ভেঙে যাওয়ার সময় বন্ধ করা হয়।
এই কৌশলটি একই সাথে প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের দুটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। যখন বাজারটি অস্থির হয়, দ্রুত এবং ধীর মেঘের বিপরীত হওয়া বিপরীত হওয়ার সময়; যখন দ্রুত এবং ধীর মেঘ সমান্তরাল হয়, প্রবণতা অনুসরণ করে ট্রেডিং করা হয়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
ডাবল ক্লাউড কাঠামো কার্যকরভাবে বাজার প্রবণতা মূল্যায়ন করতে পারে, ডাবল ক্লাউডের মধ্যে উত্থান এবং পতনের ক্রস ব্যবহার করে বিপরীত ট্রেডিং করতে পারে, বিজয়ী হারকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তোলে।
ডাবল ক্লাউড কাঠামোর মধ্যে দ্রুত এবং ধীর ক্লাউডের বিচ্ছেদ বাজারের পরিবর্তনের সংকেত, যা আমাদের জন্য সম্ভাব্য সুযোগ প্রদান করে।
ক্লাউড ক্রস এবং দামের ক্লাউডের মধ্যে বিপর্যয় ব্যবহার করে, কৌশলটি একই সাথে প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের বৈশিষ্ট্যযুক্ত, অপারেশন ফ্রিকোয়েন্সি এবং বিজয়ী হার উভয়ই বিবেচনা করে।
মেঘের উপরিভাগকে একটি স্টপ লস স্টপ পয়েন্ট হিসেবে ব্যবহার করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
দামের তীব্র ওঠানামার সময়, ধীরে ধীরে মেঘগুলি ঘন ঘন ক্রস হতে পারে, যার ফলে একাধিক স্থানান্তর ক্ষতি হয়।
এই কৌশলটি ঝড়ের বাজার পরিবেশে আরও উপযুক্ত। ট্রেন্ডিং বাজারগুলিতে, ধীর বা ধীর মেঘের সমান্তরাল পরিস্থিতি বেশি, যা সহজেই আটকে যায়।
এই সময়ের মধ্যে, ট্রেন্ড অনুসরণ করার কোন কার্যকর উপায় নেই, এবং এই সময়ের পরে যে বড় পতন ঘটতে পারে তা বোঝার কোন উপায় নেই।
অপ্টিমাইজেশান দিক
ডাবল ক্লাউড ক্রস হওয়ার আগে মূল্য চ্যানেল এবং লেনদেনের পরিমাণের বিচার করা যায়, যাতে দামের তীব্র ওঠানামা দ্বারা সৃষ্ট মিথ্যা সংকেত এড়ানো যায়।
প্রবণতা নির্ণয় সূচক যোগ করা যেতে পারে, যখন ধীরে ধীরে মেঘের উপরে এবং নীচে বিচ্ছিন্নতা দেখা দেয়, তখন বড় প্রবণতার দিক নির্ণয় করতে বাছাইকৃত অংশগ্রহণের বিপরীত লেনদেনের সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
একটি স্বয়ংক্রিয় অ্যালগরিদম যা দ্রুত মেঘের প্রস্থ সেট করতে পারে এবং বাজারের অস্থিরতা এবং প্রবণতা উভয় ক্ষেত্রেই সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পায়।
সারসংক্ষেপ
মেঘের ডাবল গড়রেখার কৌশলটি দ্রুত গড়রেখা এবং ধীর গড়রেখার সুবিধাগুলি ব্যবহার করে, বিপরীতমুখী এবং প্রবণতা বাণিজ্যের জন্য দ্বৈত মেঘ সিস্টেম তৈরি করে। এটি অপারেশন ফ্রিকোয়েন্সি এবং বিজয়ী হারের ভারসাম্যযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কার্যকরভাবে বাজারের পরিবর্তনের গতিটি ধরে রাখতে সক্ষম। সহায়ক বিচার সূচক এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন যুক্ত করে কৌশলটির সুবিধা আরও বাড়ানো যেতে পারে, যাতে এটি জটিল এবং পরিবর্তনশীল বাজার পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খায়।
/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// High Low Cloud Strategy Backtesting
// © inno14
//@version=4
strategy(title="High Low Cloud Strategy Backtesting", overlay=true, pyramiding=0)
c1=input(60, title="Fast Cloud Length")
c2=input(240, title="Slow Cloud Length")
c1_high=ema(high,c1)
c1_low=ema(low,c1)
highc1=plot(c1_high, title="Fast Cloud - High", color=color.blue, offset=0, transp=50, linewidth=1)
lowc1=plot(c1_low, title="Fast Cloud - Low", color=color.blue, offset=0, transp=50, linewidth=1)
fill(highc1, lowc1, transp=60, color=color.blue, title="Fast Cloud")
c2_high=ema(high,c2)
c2_low=ema(low,c2)
highc2=plot(c2_high, title="Slow Cloud - High", color=color.green, offset=0, transp=50, linewidth=1)
lowc2=plot(c2_low, title="Slow Cloud - Low", color=color.green, offset=0, transp=50, linewidth=1)
fill(highc2, lowc2, transp=40, color=color.green, title="Slow Cloud")
//Backtesting
//Long condition
ycloud_entry=
c1_high<c2_low
and crossover(close,c2_high)
ycloud_stoploss=
crossunder(close,valuewhen(ycloud_entry,lowest(close[1],c2),0))
ycloud_takeprofit=
c1_low>c2_high
and crossunder(close,c1_low)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=ycloud_entry)
strategy.close("Long", when=ycloud_takeprofit or ycloud_stoploss)
//Short condition
xcloud_entry=
c1_low>c2_high
and crossunder(close,c2_low)
xcloud_stoploss=
crossover(close,valuewhen(xcloud_entry,highest(close[1],c2),0))
xcloud_takeprofit=
c1_high<c2_low
and crossover(close,c1_high)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=xcloud_entry)
strategy.close("Short", when=xcloud_takeprofit or xcloud_stoploss)
//EOF