
এই কৌশলটি মূলত প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য দামের ডাবল ইএমএ গতিশীলতা এবং ডিইএমএ গতিশীলতার ক্রস-ক্যালকুলেশন করে এবং এটিআর ওঠানামা পরিচিতির সাথে মিলিত হয়ে ভুয়া ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করে, একটি পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল যা ডাবল ইএমএ এবং ওঠানামা পরিচিতির সাথে ফিল্টার করে।
এই কৌশলটিতে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ
দাম গণনা করা হয় EMA এবং DEMA-কে দ্বৈত গতিশীলতার সূচক হিসেবে। এর মধ্যে দীর্ঘতর পিরিয়ডের EMA দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, DEMA-কে আরো সংবেদনশীল স্বল্পমেয়াদী গতিশীলতার সূচক হিসেবে। যখন DEMA-এর উপর EMA-কে অতিক্রম করা হয় তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
এটিআর এর আকারের মাধ্যমে বাজারের ওঠানামা এবং তরলতা নির্ধারণ করুন। যখন ওঠানামা খুব বেশি হয় তখন এটিআর এর সংকেতগুলি ফিল্টার করুন, যাতে ভুয়া ব্রেকডাউন এড়ানো যায়।
এটিআর ওভাররাইডের উচ্চতা ও নিম্নতা পরিমাপ করা হয় চলমান গড়ের পরামিতি দিয়ে। যখন এটিআর ওভাররাইড চলমান গড়ের চেয়ে কম থাকে, তখন গতিশীলতা নির্দেশক সংকেত ট্রিগার করার অনুমতি দেওয়া হয়।
এটিআর সময়কাল, এটিআর দৈর্ঘ্য, এটিআর চলমান গড়ের ধরণ এবং দৈর্ঘ্য ইত্যাদি প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করে।
একাধিক পজিশনের জন্য স্টপ লস, স্টপ স্টপ এবং ট্র্যাকিং স্টপ লস নিয়ম স্থাপন করা।
এই দ্বৈত ইএমএ ফিল্টার কৌশলটি সাধারণ ইএমএ গোল্ডেন ফর্ক ডাইফোর্ক কৌশলগুলির মধ্যে মিথ্যা সংকেত এবং ঘন ঘন লেনদেনকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে। এটিআর ওঠানামা হারের সূচক যুক্ত করার পরে, এটি ক্ষুদ্র ওঠানামা দ্বারা সৃষ্ট বিভ্রান্তিকর সংকেতগুলিকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে এবং ধরা পড়া এড়াতে পারে।
একক গতিশীলতার তুলনায়, এই কৌশলটি দ্বি-দর্শনীয় নকশাকে ব্যবহার করে, যা বিচার কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে। DEMA একটি আরও সংবেদনশীল স্বল্পমেয়াদী গতিশীলতার সূচক হিসাবে, স্থিতিশীল দীর্ঘ লাইন EMA এর সাথে মিলিত হয়, যা তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য সংমিশ্রণ সংকেত তৈরি করে।
এটিআর প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে, বিভিন্ন মানের বস্তুর জন্য উপযুক্ত ওঠানামা শর্তগুলি সেট করা যেতে পারে, কৌশলটির প্রযোজ্যতা বাড়িয়ে তোলে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ’ল প্যারামিটার সেটিং অনুপযুক্ত হলে ট্রেডিং সিগন্যাল খুব কম হতে পারে। DEMA এবং EMA দৈর্ঘ্যের সেটিং খুব দীর্ঘ, বা ATR ওঠানামার সীমা খুব বেশি সেট করা হলে কৌশলটির কার্যকর কার্যকারিতা হ্রাস করতে পারে। এটি পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষার মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয়কে সামঞ্জস্য করতে হবে।
আরেকটি সম্ভাব্য ঝুঁকি হল যে, চরম পরিস্থিতিতে, মূল্যের ওঠানামা ATR প্যারামিটারের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করতে পারে, যার ফলে লোকসান ঘটতে পারে। এটির জন্য বাজারের অস্বাভাবিকতার উপর নজরদারি করা প্রয়োজন এবং কৌশলটি স্থগিত করা প্রয়োজন।
বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটার খুঁজুন।
ডাবল ইএমএ থেকে এমএসিডি বা অন্যান্য সূচকগুলিতে গতির সূচকটি সামঞ্জস্য করার চেষ্টা করুন।
বিভিন্ন অস্থিরতা সূচক সেট পরীক্ষা করুন, যেমন সামগ্রিক ইতিহাস ATR, বাজার অস্থিরতা সূচক ইত্যাদি।
“অর্থনীতিতে, এই ধরনের ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে, প্রবৃদ্ধি হ্রাসের সম্ভাবনা কম থাকে।
“অর্থনীতিতে, এই ধরনের ব্যবস্থার জন্য একটি ভাল উপায় হল, একটি নতুন পদ্ধতির ব্যবহার করা।
এই কৌশলটি গতিশীলতার সূচক এবং ওঠানামা বিশ্লেষণকে একত্রিত করে এবং এটি একটি দৃ the় তত্ত্বের ভিত্তিতে ডিজাইন করা হয়েছে। প্যারামিটার সমন্বয় এবং নিয়মের অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে এটি একটি স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল হতে পারে। এর ট্রেডিং সিগন্যালগুলি পরিষ্কার, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য এবং পরীক্ষামূলকভাবে পরীক্ষা এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Qorbanjf
//@version=4
strategy("ORIGIN DEMA/EMA & VOL LONG ONLY", shorttitle="ORIGIN DEMA/EMA & VOL LONG", overlay=true)
// DEMA
length = input(10, minval=1, title="DEMA LENGTH")
src = input(close, title="Source")
e1 = ema(src, length)
e2 = ema(e1, length)
dema1 = 2 * e1 - e2
plot(dema1, "DEMA", color=color.yellow)
//EMA
len = input(25, minval=1, title="EMA Length")
srb = input(close, title="Source")
offset = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
ema1 = ema(srb, len)
plot(ema1, title="EMA", color=color.blue, offset=offset)
// Inputs
atrTimeFrame = input("D", title="ATR Timeframe", type=input.resolution)
atrLookback = input(defval=14,title="ATR Lookback Period",type=input.integer)
useMA = input(title = "Show Moving Average?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="EMA", options=["EMA", "SMA"], title = "Moving Average Type")
maLength = input(defval = 20, title = "Moving Average Period", minval = 1)
//longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
// type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
longTrailPerc = input(title="Trail stop loss (%)",
type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=50) * 0.01
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3000) / 100
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 2000)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)
// ATR Logic // atrValue = atr(atrLookback) // atrp = (atrValue/close)*100 // plot(atrp, color=color.white, linewidth=2, transp = 30)
atrValue = security(syminfo.tickerid, atrTimeFrame, atr(atrLookback))
atrp = (atrValue/close)*100
// Moving Average Logic
ma(maType, src, length) =>
maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = security(syminfo.tickerid, atrTimeFrame, ma(maType, atrp, maLength))
// variables for enter position
enterLong = crossover(dema1, ema1) and atrp < maFilter
// variables for exit position
sale = crossunder(dema1, ema1)
// stop loss
//longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
// trail stop
// Determine trail stop loss prices
longStopTrail = 0.0
longStopTrail := if (strategy.position_size > 0)
stopValue = close * (1 - longTrailPerc)
max(stopValue, longStopTrail[1])
else
0
//Take profit Percentage
longExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
//Enter trades when conditions are met
strategy.entry(id="long",
long=strategy.long,
when=enterLong,
comment="long")
//
strategy.close("long", when = sale, comment = "Sell")
//place exit orders (only executed after trades are active)
strategy.exit(id="sell",
limit = longExitPrice,
stop = longStopTrail,
comment = "SL/TP")