1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়া এবং ALMA কৌশল

ডাবল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়া এবং ALMA কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২২ 12:44:55
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেন্ড অনুসরণ এবং এন্ট্রি অর্জনের জন্য ডাবল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ এবং ALMA সূচককে একত্রিত করে। ALMA লাইনটি প্রধান ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে কাজ করে, যখন দাম ALMA লাইনের উপরে থাকে এবং যখন দাম ALMA লাইনের নীচে থাকে তখন দীর্ঘ হয়। ডাবল EMA সময়মত প্রবেশের জন্য প্রাথমিক প্রবণতা সংকেত দিতে ব্যবহৃত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. দ্রুত EMA1 এবং ধীর EMA2 এর দ্বিগুণ এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় গণনা করুন।
  2. ALMA রেখা গণনা করুন।
  3. যখন EMA1 এবং EMA2 গোল্ডেন ক্রস গঠন করে, যখন মূল্য ALMA লাইনের উপরে থাকে, তখন লম্বা হয়; যখন EMA1 এবং EMA2 মৃত ক্রস গঠন করে, যখন মূল্য ALMA লাইনের নিচে থাকে, তখন শর্ট হয়।
  4. সুতরাং ALMA রেখাটি বাজারের চলাকালীন হুইপস এড়ানোর জন্য প্রধান ফিল্টার হিসেবে কাজ করে। এবং ডাবল EMA সময়মত প্রবেশের জন্য প্রাথমিক প্রবণতা সংকেত দেয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. ডাবল ইএমএ সময়ের আগে দামের প্রবণতা প্রতিফলিত করতে পারে, ব্যাপ্তি অঞ্চলে প্রবেশ এড়াতে পারে।
  2. আলমা লাইন গতিশীলভাবে প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে, যা একটি দুর্দান্ত প্রবণতা ফিল্টারিং সূচক।
  3. এই সংমিশ্রণে প্রবণতার সময়োপযোগীতা এবং প্রবেশের নির্ভরযোগ্যতা উভয়ই বিবেচনা করা হয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ডাবল ইএমএ প্রবল দামের ওঠানামা চলাকালীন মিথ্যা সংকেত দিতে পারে।
  2. আলমা লাইন দামের পিছনে থাকার সমস্যা রয়েছে, যার ফলে কিছু প্রবণতা ফিল্টার করা হয়।
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলিও কৌশলটির দুর্বল পারফরম্যান্সের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

সমাধান:

  1. মিথ্যা সংকেত কমাতে ডাবল ইএমএ সময়কাল যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করুন।
  2. ALMA লাইনের প্যারামিটারগুলি টিউন করুন।
  3. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. অপ্টিমাম প্যারামিটার খুঁজতে বিভিন্ন সময়কালের সমন্বয় সহ ডাবল EMA পরীক্ষা করুন।
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিভিন্ন উইন্ডো আকার, অফসেট এবং সিগমা মানগুলির সাথে ALMA লাইন পরীক্ষা করুন।
  3. সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য ভোলাটিলিটি ইনডেক্সের মতো অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।
  4. একক ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশলটি অপ্টিমাইজ করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি সময়মত প্রবণতা অনুসরণ এবং নির্ভরযোগ্য এন্ট্রি ফিল্টারিং অর্জনের জন্য ডাবল ইএমএ এবং এলএমএ সূচককে একত্রিত করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং স্টপ লস কৌশল উন্নত করে এটি মিথ্যা সংকেতগুলি আরও হ্রাস করতে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। এটি বিশেষত ট্রেন্ডিং বাজার এবং মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত।

/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Author: HighProfit

//Lead-In
strategy("Double Exponential Moving Avarage & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-DEMA+ALMA", overlay=true)

//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size", defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)

//Exponential Moving Avarage Inputs
L1= input(5,"EMA-1")
L2= input(10,"EMA-2")

//Exponential Moving Avarage Calculations
e1= ema(close, L1)
e2= ema(close, L2)

//Conditions
longCondition = e1 and e2 > alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = e1 and e2 < alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

//Plots   
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), color=lime, linewidth=1, title="ALMA")
plot(e1, color=orange, linewidth=1, title="EMA-1")
plot(e2, color=blue, linewidth=1, title="EMA-2")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত