ডাবল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ এবং আলমা স্ট্র্যাটেজি
সৃষ্টির তারিখ:
2023-12-22 12:44:55
অবশেষে সংশোধন করুন:
2023-12-22 12:44:55
অনুলিপি:
4
ক্লিকের সংখ্যা:
770
ChaoZhang
1
ফোকাস
1623
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং প্রবেশের জন্য ডাবল ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ এবং আলমা সূচককে একত্রিত করে। এর মধ্যে, আলমা লাইনটি মূল প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে কাজ করে, যখন দাম আলমা লাইনের উপরে বেশি হয় এবং যখন দাম আলমা লাইনের নীচে শূন্য হয়। ডাবল ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজটি প্রবণতা সংকেত দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় যাতে তাড়াতাড়ি প্রবেশ করা যায়।
কৌশল নীতি
- দ্রুত লাইন EMA1 এবং ধীর লাইন EMA2 এর দ্বি-সূচক চলমান গড় গণনা করুন।
- আলমা রেখা গণনা করুন।
- যখন দ্রুত লাইন EMA1 এবং ধীর লাইন EMA2 গোল্ডেন ফর্ক গঠন করে, যদি দাম আলমা লাইনের উপরে থাকে তবে আরও বেশি করুন; যখন EMA1 এবং EMA2 ডাই ফর্ক গঠন করে, যদি দাম আলমা লাইনের নীচে থাকে তবে শূন্য করুন।
- এইভাবে, আলমারির লাইনটি একটি প্রধান প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে কাজ করে, যা বাজারের ঝড়ের মধ্যে ধরা পড়ার হাত থেকে রক্ষা করে। দ্বি-সূচক চলমান গড়গুলি প্রবণতা সংকেত দিতে ব্যবহৃত হয় যাতে তাড়াতাড়ি প্রবেশ করা যায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- ডাবল ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ মূল্যের প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে এবং অস্থিরতা এড়াতে সাহায্য করে।
- আলমা রেখা একটি ভাল ট্রেন্ড ফিল্টারিং সূচক, যা প্রবণতাকে গতিশীলভাবে ধরতে সক্ষম, সমতলীকরণ প্যারামিটারগুলির সাথে সামঞ্জস্য রেখে।
- এই দুইয়ের সংমিশ্রণ প্রবণতার সময়োপযোগীতা এবং ভর্তির নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- দামের তীব্র ওঠানামা হলে ডাবল ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ ভুল সংকেত দিতে পারে।
- আলমা লাইন মূল্যের পিছনে রয়েছে, যার ফলে কিছু ট্রেন্ড ফিল্টার করা হতে পারে।
- ভুল প্যারামিটার সেট করাও নীতির কার্যকারিতার জন্য ক্ষতিকর।
সমাধানঃ
- ডাবল ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজের সময়কাল যথাযথভাবে সমন্বয় করা যাতে ভুল সংকেতের হার কম হয়।
- আলমা লাইনের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন যাতে পিছিয়ে পড়া কম হয়।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- বিভিন্ন পিরিয়ডের দ্বিগুণ সূচকীয় চলমান গড় সমন্বয় পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজুন।
- আলমা রেখার বিভিন্ন উইন্ডো পিরিয়ড, বিচ্যুতি, সিগমা মান, অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার পরীক্ষা করুন।
- অন্যান্য সূচকের সাথে মিলিত, যেমন ওঠানামার হার সূচক, আরও ফিল্টারিং সংকেত।
- স্টপ লস কৌশলকে অপ্টিমাইজ করুন, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ডাবল ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ এবং আলমা সূচকের সাথে মিলিত হয়, যা প্রবণতার সময়মত ট্র্যাকিং এবং নির্ভরযোগ্য প্রবেশের ফিল্টারিং সক্ষম করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং স্টপ লস কৌশলগুলির উন্নতির মাধ্যমে, ভুল সংকেতগুলি আরও হ্রাস করা, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা এবং কৌশলটির কার্যকারিতা বাড়ানো যেতে পারে। এই কৌশলটি প্রবণতার জন্য উপযুক্ত, বিশেষত মাঝারি-দীর্ঘ লাইন ব্যবসায়।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Author: HighProfit
//Lead-In
strategy("Double Exponential Moving Avarage & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-DEMA+ALMA", overlay=true)
//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size", defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)
//Exponential Moving Avarage Inputs
L1= input(5,"EMA-1")
L2= input(10,"EMA-2")
//Exponential Moving Avarage Calculations
e1= ema(close, L1)
e2= ema(close, L2)
//Conditions
longCondition = e1 and e2 > alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = e1 and e2 < alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
//Plots
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), color=lime, linewidth=1, title="ALMA")
plot(e1, color=orange, linewidth=1, title="EMA-1")
plot(e2, color=blue, linewidth=1, title="EMA-2")