Type/to search

সরল চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

Common strategy
Created: 2023-12-22 13:28:01
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

img

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল হল একটি কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি যা সরল মুভিং এভারেজের ওপর ভিত্তি করে তৈরি। এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়কালের সরল মুভিং এভারেজ গণনা করে এবং যখন সেগুলো ক্রস করে তখন ক্রয় ও বিক্রয় সংকেত তৈরি করে।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি ৯ দিনের এবং ৪৫ দিনের সরল মুভিং এভারেজ গণনা করে। যখন দাম ৯ দিনের এবং ৪৫ দিনের মুভিং এভারেজের উপরে উঠে যায়, তখন ক্রয় সংকেত তৈরি হয়; যখন দাম ৯ দিনের এবং ৪৫ দিনের মুভিং এভারেজের নিচে নেমে যায়, তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়।

কৌশলের মূলনীতি

এই কৌশলের মূল যুক্তিটি মুভিং এভারেজের "গোল্ডেন ক্রস ও ডেথ ক্রস" নীতির ওপর ভিত্তি করে। মুভিং এভারেজ কার্যকরভাবে বাজারের শব্দ (নয়েজ) ফিল্টার করতে পারে এবং বড় ট্রেন্ডের পরিবর্তন নির্দেশ করতে পারে। যখন স্বল্পমেয়াদী গড় দীর্ঘমেয়াদী গড়ের উপরে উঠে যায়, তখন বোঝায় যে দাম ঊর্ধ্বমুখী ট্রেন্ডে প্রবেশ করছে; যখন স্বল্পমেয়াদী গড় দীর্ঘমেয়াদী গড়ের নিচে নেমে যায়, তখন বোঝায় যে দাম নিম্নমুখী ট্রেন্ডে প্রবেশ করছে।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি ৯ দিনের এবং ৪৫ দিনের সরল মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে। ৯ দিনের গড় স্বল্পমেয়াদী ট্রেন্ড এবং ৪৫ দিনের গড় দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডকে প্রতিনিধিত্ব করে। যখন দাম ৯ দিনের এবং ৪৫ দিনের মুভিং এভারেজের উপরে উঠে যায়, তখন বোঝায় যে শেয়ারের দাম স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী উভয় ক্ষেত্রেই ঊর্ধ্বমুখী চ্যানেলে রয়েছে, তাই ক্রয় সংকেত তৈরি হয়; যখন দাম ৯ দিনের এবং ৪৫ দিনের মুভিং এভারেজের নিচে নেমে যায়, তখন বোঝায় যে শেয়ারের দামের ঊর্ধ্বমুখী গতি ক্রমশ দুর্বল হচ্ছে, তাই বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়।

কোডের যুক্তির দিক থেকে, এই কৌশলটি প্রথমে ৯ দিনের এবং ৪৫ দিনের সরল মুভিং এভারেজ গণনা করে, তারপর ta.crossover এবং ta.crossunder ফাংশন ব্যবহার করে গোল্ডেন ক্রস ও ডেথ ক্রস শনাক্ত করে। ক্রয় ও বিক্রয় সংকেত তৈরি হলে, plotshape ফাংশন ব্যবহার করে ক্যান্ডেলস্টিক চার্টে ত্রিভুজ ও উল্টো ত্রিভুজের সংকেত গ্রাফ আঁকে।

এছাড়াও, এই কৌশলে লং ও শর্ট পজিশনের জন্য স্টপ-লস লজিক নির্ধারণ করা হয়েছে। বিশেষ করে, পজিশন খোলার পর, আগের ক্যান্ডেলের সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন দাম স্টপ-লস মূল্য হিসেবে নেওয়া হয়। এটি মুনাফা লক করতে এবং বড় ক্ষতি এড়াতে সাহায্য করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • দ্বৈত মুভিং এভারেজ সেটিং ব্যবহার করে, যা মধ্যম থেকে দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডের পরিবর্তন ধরতে পারে, স্বল্পমেয়াদী বাজারের শব্দ এড়াতে পারে এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করে।
  • স্টপ-লস কৌশলের সাথে মিলিয়ে, কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ও মুনাফা লক করা যায়।
  • কৌশলের যুক্তি সহজ ও বোধগম্য, বাস্তবায়ন করা সহজ।
  • মূলধন ব্যবহারের হার বেশি, যা সম্পূর্ণ চক্রবৃদ্ধি (কম্পাউন্ডিং) করতে দেয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • দ্বৈত মুভিং এভারেজ কৌশলে সহজেই ডেথ ক্রস ও থ্রাস্ট সংকেত তৈরি হতে পারে, যা অনেক অকার্যকর ট্রেডের কারণ হতে পারে।
  • স্টপ-লস মূল্যের সেটিং অত্যধিক রক্ষণশীল হতে পারে, যা ট্রেন্ড অনুসরণ করতে পারে না।
  • প্যারামিটার নির্বাচন ভুল হলে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি খুব বেশি বা খুব কম হতে পারে।
  • বড় বিপরীতমুখী বাজার আন্দোলনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে অক্ষম।

প্রতিকার:
১) মুভিং এভারেজ প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করে অকার্যকর ট্রেডের হার কমানো।
২) স্টপ-লস লজিক অপ্টিমাইজ করে ট্রেন্ড-ফলোয়িং স্টপ-লস ব্যবহার করা।
৩) অন্যান্য ইন্ডিকেটর দিয়ে সংকেত ফিল্টার করা।
৪) বাজারের বড় বিপরীতমুখী আন্দোলনের সময় ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ করা।

অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

এই কৌশলটির আরও অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছে:

১. অ্যাডাপটিভ মুভিং এভারেজ বা এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ব্যবহার করা, যা ট্রেন্ড পরিবর্তন আরও ভালোভাবে ধরতে পারে।

২. ভোলাটিলিটি ইন্ডিকেটর ইত্যাদি যোগ করে সংকেত ফিল্টার করা, যাতে রেঞ্জ-বাউন্ড বাজারে ভুল সংকেত এড়ানো যায়।

৩. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে সেরা প্যারামিটার কম্বিনেশন খুঁজে বের করা।

৪. স্টপ-লস লজিকে ট্রেন্ড-ফলোয়িং মেকানিজম যুক্ত করা, যাতে স্টপ-লস লাইন দামের সাথে নমনীয়ভাবে ট্র্যাক করতে পারে।

৫. বড় স্তরের সাপোর্ট ও রেজিস্ট্যান্সের বিচার যুক্ত করা, যাতে গুরুত্বপূর্ণ মূল্য অঞ্চলে ভুল সংকেত এড়ানো যায়।

৬. মেশিন লার্নিং মডেলের সাথে মিলিয়ে সংকেতের গুণমান আরও ফিল্টার করা।

সারসংক্ষেপ

মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল একটি সহজ ও ব্যবহারিক ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশল। এটি কার্যকরভাবে নয়েজ ফিল্টার করতে পারে এবং মূল্যের মধ্যম থেকে দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডের পরিবর্তন ধরতে পারে। উপযুক্ত স্টপ-লস লজিকের সাথে মিলিয়ে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ওপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড ট্রেডিং করা যায়। এই কৌশলের যুক্তি সহজ ও বাস্তবায়ন করা সহজ, কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিংয়ে নতুনদের শুরু করার জন্য উপযুক্ত। আরও অপ্টিমাইজেশন ও উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটি কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং সিস্টেমের একটি কার্যকর অংশ হয়ে উঠতে পারে।

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA Crossover Strategy", overlay=true)

// Input parameters
Strategy parameters
Strategy parameters
Fast SMA Length
Slow SMA Length
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)