চারটি চলমান গড় ট্রেন্ড দ্রুত ব্যবধান কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
কোয়াড এমএ ট্রেন্ড স্কাল্পার একটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল যা 4 টি ভিন্ন পিরিয়ডের চলমান গড় ব্যবহার করে কেনা এবং বিক্রি করার সংকেত তৈরি করে। এটি 10 মিনিট থেকে 30 মিনিটের মতো ছোট সময় ফ্রেমের জন্য বাজারে বীট করার জন্য কাজ করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি একই সাথে দুটি গ্রুপের চলমান গড় ব্যবহার করে। প্রথম গ্রুপটি হল দ্রুত চলমান গড়, যার মধ্যে রয়েছে length1 পিরিয়ডের MA1 এবং length2 পিরিয়ডের MA2, যার ক্রসগুলি ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। দ্বিতীয় গ্রুপটি হল দীর্ঘ লাইন চলমান গড়, যার মধ্যে রয়েছে longlength1 পিরিয়ডের MA3 এবং longlength2 পিরিয়ডের MA4, যা দীর্ঘ লাইন প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য ব্যবহৃত হয়।
শুধুমাত্র যখন দ্রুত চলমান গড় MA1 এবং MA2 একটি গোল্ডেন ক্রস ঘটবে, তখনই পজিশন খোলা হবে। এই সময়ে এটি নির্ধারণ করা দরকার যে দীর্ঘ চলমান গড় MA3 MA4 এর উপরে রয়েছে কিনা, যদি তা হয় তবে এটি নির্দেশ করে যে এটি বর্তমানে দীর্ঘ লাইনের উপরে উঠার প্রবণতায় রয়েছে। এই সময়ে একাধিক সংকেত কার্যকর।
মাল্টি হেড ফাইন্ডারের পরে, যখন দ্রুত চলমান গড় MA1 এর নীচে MA3 অতিক্রম করে, তখন সংক্ষিপ্ত লাইন প্রবণতা বিপরীত হয়, এই সময়ে পজিশন বন্ধ হয়ে যায়।
সিগন্যাল তৈরির লজিকটি সিগন্যাল সিমট্রিকের বিপরীতে, যা এখানে আলোচনা করা হবে না।
এইভাবে ডিজাইন করা, কৌশলটি কার্যকরভাবে প্রবণতার দিকনির্দেশনা অনুসরণ করতে পারে, ঝড়ের সময় আটকে না পড়ে। একই সাথে, দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত লাইনগুলি ব্যবহার করে, উচ্চ সম্ভাব্য লাভের সুযোগে পজিশন খুলতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস সেট করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হলঃ
মাল্টিপ্লেক্স মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যালকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলা।
লম্বা লাইন দিয়ে বড় ট্রেন্ডের বিচার করা যায়, এবং সংক্ষিপ্ত লাইন দিয়ে প্রবেশ করা যায়, যাতে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা কার্যকরভাবে অনুসরণ করা যায়।
একটি সংক্ষিপ্ত লাইন স্টপ পজিশন পয়েন্ট সেট করুন, যা একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে দ্রুত স্টপ করতে পারে।
উচ্চ লিভারেজ ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত, উচ্চ আয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
লম্বা বা সংক্ষিপ্ত লাইনের বিচ্যুতিতে ভুল লেনদেন হতে পারে। এই ক্ষেত্রে, সংকেতটি আগে থেকেই সনাক্ত করা এবং সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করা প্রয়োজন।
চলমান গড় কৌশলগুলি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য সংবেদনশীল, যদি প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে নির্বাচিত হয় তবে এটি খুব বেশি লেনদেনের ফ্রিকোয়েন্সি বা সংকেত বিলম্ব হতে পারে। সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে একাধিক পরীক্ষা প্রয়োজন।
উচ্চ লিভারেজ ব্যবহার করে ট্রেড করুন যাতে আপনি আপনার তহবিলের ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন এবং পজিশনের ঝুঁকি এড়াতে পারেন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ
বাজারের অস্থিরতার মাত্রা মূল্যায়নের জন্য অস্থিরতার সূচক বাড়ান, কম অস্থিরতার সময় পজিশন খুলুন এবং উচ্চ অস্থিরতার মুহুর্তগুলি এড়িয়ে চলুন।
ট্রেডিং সূচক বৃদ্ধি করুন, উচ্চ ট্র্যাফিকের ব্রেকডাউনের সময় পজিশন খুলুন। ট্রেডিং সংকোচনের ভুয়া ব্রেকডাউনের এড়ানো।
চলমান গড় প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
একাধিক টাইম ফ্রেমে সিগন্যালের বৈশিষ্ট্য পর্যবেক্ষণ করুন, একাধিক টাইম ফ্রেম ট্রেডিং নিয়ম ডিজাইন করুন, বৃহত্তর টাইম ফ্রেম ব্যবহার করে সিগন্যাল নিশ্চিত করুন।
সারসংক্ষেপ
চতুর্ভুজ প্রবণতা দ্রুত উড়ে যাওয়ার কৌশল, একটি সাধারণ ট্র্যাকিং প্রবণতা কৌশল। এটি দুটি ভিন্ন ভিন্ন পর্যায়ের গড় লাইন ব্যবহার করে বিচার করে, একটি বড় প্রবণতার দিকে অবস্থান খোলে, এবং পরে সংক্ষিপ্ত গড় লাইন দ্রুত স্টপ-স্টপ লস ব্যবহার করে। কৌশলগত ধারণা পরিষ্কার, EASY ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত। একটি নির্দিষ্ট সম্ভাব্যতার উপর ভুল সংকেত ঝুঁকি রয়েছে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং নিয়ম অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে উন্নতি করা প্রয়োজন, যাতে লাভের সুযোগ সর্বাধিক করা যায়।
/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-10 10:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title="Quad MA Trend Scalper Backtest", shorttitle="QMA BACKTEST", overlay=true, pyramiding = 100)
//
//INPUTS
//
price = close
exponential = input(false, title="Exponential MA")
longexponential = input(true, title="Long Exponential MA")
src = input(close, title="Source")
length1 = input(13, title="MA Fast")
length2 = input(21, title="MA Slow")
longlength1 = input(54, title="Long MA 1")
longlength2 = input(84, title="Long MA 2")
//
//MAs
//
ma1 = exponential ? ema(src, length1) : sma(src, length1)
ma2 = exponential ? ema(src, length2) : sma(src, length2)
ma3 = longexponential ? ema(src, longlength1) : sma(src, longlength1)
ma4 = longexponential ? ema(src, longlength2) : sma(src, longlength1)
plot(ma1, color = black, linewidth = 2)
plot(ma2, color = red, linewidth = 2)
plot(ma3, color = blue, linewidth = 2)
plot(ma4, color = green, linewidth = 5)
long1 = crossover(ma1, ma2) and ma3 > ma4
long2 = crossover(ma1, ma2) and ma3 < ma4
short1 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 < ma4
short2 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 > ma4
//plotshape(long1, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, size=size.tiny)
//plotshape(long2, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=red, size=size.tiny)
//plotshape(short1, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=green, size=size.tiny)
//plotshape(short2, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red, size=size.tiny)
//
//STRATEGY
//
//LONG
if (crossover(ma1, ma2) and ma1>ma4)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
strategy.close("Long", when = crossunder(ma1, ma3))
//SHORT
if (crossunder(ma1, ma2) and ma1<ma4)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")
strategy.close("Short", when = crossover(ma1, ma3))