কোয়াড এমএ ট্রেন্ড স্কাল্পার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২২ 14:25:04
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

কোয়াড এমএ ট্রেন্ড স্কাল্পার কৌশল একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করতে বিভিন্ন সময়ের 4 টি চলমান গড় ব্যবহার করে। এটি বাজারে পরাস্ত করার জন্য স্কাল্পিংয়ের জন্য 10 মিনিট থেকে 30 মিনিট পর্যন্ত ছোট সময়সীমার উপর সেরা কাজ করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি চলমান গড়ের দুটি গ্রুপ ব্যবহার করে। প্রথম গ্রুপটি দ্রুত চলমান গড়গুলির সমন্বয়ে গঠিত - দৈর্ঘ্য 1 সময়কাল MA1 এবং দৈর্ঘ্য 2 সময়কাল MA2, যার মধ্যে ক্রসওভার ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। দ্বিতীয় গ্রুপটি দীর্ঘ চলমান গড়গুলির সমন্বয়ে গঠিত - দীর্ঘমেয়াদী 1 সময়কাল MA3 এবং দীর্ঘমেয়াদী 2 সময়কাল MA4, যা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে।

লং পজিশন শুধুমাত্র তখনই খোলা হয় যখন দ্রুত এমএ (এমএ১ এবং এমএ২) এর একটি গোল্ডেন ক্রসওভার থাকে এবং লং এমএ (এমএ৩ এবং এমএ৪) একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে (এমএ৩ এমএ৪ এর উপরে) ।

লং পজিশনটি বন্ধ হবে যখন দ্রুত MA1 ধীর MA3 এর নিচে অতিক্রম করবে, যা একটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিপরীতের পরামর্শ দেয়।

শর্টস এর যুক্তি সমতুল্য এবং এখানে বাদ দেওয়া হয়েছে।

এই নকশাটি কৌশলটিকে প্রবণতার দিকটি কার্যকরভাবে ট্র্যাক করতে এবং পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারে whipsawed হওয়া এড়ানোর অনুমতি দেয়। এছাড়াও, দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী এমএগুলির সংমিশ্রণটি ট্রেডগুলিতে প্রবেশের জন্য উচ্চ সম্ভাব্য লাভের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস রয়েছে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

একাধিক এমএ ব্যবহার করে সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত হয় এবং হুইপস এড়ানো হয়।
দীর্ঘমেয়াদী থেকে স্বল্পমেয়াদী সময়সীমা বিশ্লেষণ কার্যকর প্রবণতা অনুসরণকে সহজ করে তোলে।
স্বল্পমেয়াদী স্টপ লস একক ট্রেড ক্ষতি সীমিত করতে সাহায্য করে।
উচ্চ লিভারেজ ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

দীর্ঘ ও সংক্ষিপ্ত এমএগুলির মধ্যে পার্থক্য খারাপ ব্যবসায়ের কারণ হতে পারে। প্রাথমিকভাবে প্রস্থান করার জন্য এগুলিকে আগেই সনাক্ত করা দরকার।
কৌশলটি পরামিতি টিউনিংয়ের জন্য সংবেদনশীল। অনুপযুক্ত পরামিতিগুলি ওভার-ট্রেডিং বা সংকেত বিলম্বের দিকে পরিচালিত করতে পারে। সর্বোত্তম খুঁজে পেতে একাধিক অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
উচ্চ লিভারেজের সাথে, মার্জিন কল এড়াতে মূলধন ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করা দরকার।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার কিছু উপায়ঃ

আরও ভাল সময় নির্ধারণের জন্য উদ্বায়ীতা স্তর নির্ধারণের জন্য উদ্বায়ীতা সূচক যোগ করুন।
প্রকৃত উচ্চ পরিমাণের ট্রেড ব্রেকআউটে ভলিউম সূচক যুক্ত করুন।
গ্লোবাল অপ্টিমাম খুঁজে পেতে পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষার মাধ্যমে এমএ দৈর্ঘ্য অপ্টিমাইজ করুন।
উন্নত সিগন্যাল নিশ্চিতকরণের জন্য টাইমফ্রেম জুড়ে সংকেত পরীক্ষা করুন।

সিদ্ধান্ত

কোয়াড এমএ ট্রেন্ড স্কালপার একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং প্রধান প্রবণতা বরাবর অবস্থান প্রবেশ করতে এমএ দুটি গ্রুপ ব্যবহার করে। দ্রুত এমএ ব্যবহার করে মুনাফা দ্রুত ধরা হয়। যৌক্তিকতা সহজ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা সহজ, এটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। কিছু মিথ্যা সংকেত থাকতে পারে যা সর্বাধিক লাভজনকতার জন্য পরামিতি এবং যৌক্তিক অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে উন্নত করা দরকার।

/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-10 10:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Quad MA Trend Scalper Backtest", shorttitle="QMA BACKTEST", overlay=true, pyramiding = 100)

//
//INPUTS
//

price = close
exponential = input(false, title="Exponential MA")
longexponential = input(true, title="Long Exponential MA")
src = input(close, title="Source")

length1 = input(13, title="MA Fast")
length2 = input(21, title="MA Slow")

longlength1 = input(54, title="Long MA 1")
longlength2 = input(84, title="Long MA 2")

//
//MAs
//

ma1 = exponential ? ema(src, length1) : sma(src, length1)
ma2 = exponential ? ema(src, length2) : sma(src, length2)
ma3 = longexponential ? ema(src, longlength1) : sma(src, longlength1)
ma4 = longexponential ? ema(src, longlength2) : sma(src, longlength1)

plot(ma1, color = black, linewidth = 2)
plot(ma2, color = red, linewidth = 2)
plot(ma3, color = blue, linewidth = 2)
plot(ma4, color = green, linewidth = 5)

long1 = crossover(ma1, ma2) and ma3 > ma4
long2 = crossover(ma1, ma2) and ma3 < ma4
short1 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 < ma4
short2 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 > ma4

//plotshape(long1, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, size=size.tiny)
//plotshape(long2, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=red, size=size.tiny)
//plotshape(short1, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=green, size=size.tiny)
//plotshape(short2, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red, size=size.tiny)

//
//STRATEGY
//

//LONG
if (crossover(ma1, ma2) and ma1>ma4)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
    
strategy.close("Long", when = crossunder(ma1, ma3))

//SHORT

if (crossunder(ma1, ma2) and ma1<ma4)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")

strategy.close("Short", when = crossover(ma1, ma3))

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত