অনুভূতির উপর ভিত্তি করে XBT ফিউচার ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-22 14:48:44 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-22 14:48:44
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 649
1
ফোকাস
1623
অনুসারী

অনুভূতির উপর ভিত্তি করে XBT ফিউচার ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি মাল্টি-সাইক্লিক ইমোশনাল বিশ্লেষণের পদ্ধতি ব্যবহার করে, এক্সবিটিইউএসডি চুক্তির জন্য মাল্টি-ফ্রি ট্রেডিং করে। এটি বিভিন্ন সময়কালের দামের ওঠানামা এবং সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্যের তথ্যকে ব্যাপকভাবে বিবেচনা করে এবং বর্তমান বাজারের সামগ্রিক আবেগ মানকে একটি ওজন দ্বারা সামঞ্জস্য করে। আবেগ মানের পরিবর্তনের আইন অনুসারে পরিস্থিতি বিচার করে, ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করে।

কৌশল নীতি

  1. সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য, গড় মূল্য, মূল্যের অস্থিরতা এবং অন্যান্য সূচকগুলি গণনা করুন a থেকে j পর্যায়ের মধ্যে ((1 থেকে 89 কে লাইন) ।

  2. মূল্যের পরিসরের মধ্যে বর্তমান ক্লোজ-আপ মূল্যের স্ট্যান্ডার্ডাইজড অবস্থান নির্ধারণ করুন এবং বিভিন্ন পিরিয়ডের মধ্যে আবেগগত মান গণনা করতে প্রতিটি পিরিয়ডের দামের ওঠানামাকে একত্রিত করুন।

  3. আবেগ মান একটি ওজন (w পরিবর্তনশীল) দ্বারা সামঞ্জস্য করা হয়, যা সামগ্রিক আবেগ মান (sentiment) গণনা করে। আবেগ মান বর্তমান বাজারের গড় আবেগকে প্রতিফলিত করে।

  4. আবেগের মানের অস্থিরতা বিশ্লেষণ করুন, যখন আবেগ ইতিবাচক থেকে নেতিবাচক হয়, বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন আবেগ নেতিবাচক থেকে ইতিবাচক হয়, ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

  5. আবেগের পরম ওঠানামার আকার (ডেল্টা ভেরিয়েবল), প্রবেশের তীব্রতা বিচার করা এবং স্টপ-অফ ক্ষতির শর্ত সেট করা।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মার্কেটের গতিবিধি সম্পর্কে আরও বিস্তৃতভাবে বিচার করার জন্য বিভিন্ন সময়কালের বিভিন্ন আবেগকে বিবেচনা করা হয়।

  2. কিন্তু এই কৌশলকে আরো স্থিতিশীল করে তুলতে একটি ওজন সমন্বয় ব্যবস্থা রয়েছে।

  3. এই পদ্ধতিতে, আপনি আপনার মানসিক মান এবং আপনার মানসিক পরিবর্তনগুলি বিবেচনা করতে পারেন, যা আপনাকে সঠিকভাবে প্রবেশের সময় নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে।

  4. সর্বোচ্চ মূল্যের সাথে সর্বনিম্ন মূল্যের সমন্বয়, স্টপ-অফ-লস ম্যানেজমেন্টের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ভুল প্যারামিটার সেট করলে ট্রেডিং খুব বেশি হতে পারে বা ট্রেডিংয়ের সুযোগও হারাতে পারে।

  2. এই ঘটনার পর থেকে দেশটির সামরিক বাহিনীর ওপর হামলা চালানো হচ্ছে।

  3. চুক্তির পরিবর্তন, ট্রেডিং নিয়মের পরিবর্তন ইত্যাদির প্রভাব থাকতে পারে।

  4. আবেগের মান গণনা ঐতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভর করে এবং বাজার কাঠামোর পরিবর্তনের সাথে সাথে পুনরায় মূল্যায়ন এবং সমন্বয় প্রয়োজন।

প্যারামিটারগুলি যেমন ওজন, ট্রেডিং চক্র এবং স্টপ-অফ-ক্ষতির মাত্রা সামঞ্জস্য করে কৌশলগুলিকে বাজারের কাঠামোর পরিবর্তনের সাথে আরও খাপ খাইয়ে নিতে পারে। তহবিল পরিচালনার অপ্টিমাইজেশনের পাশাপাশি, একক লেনদেনের আকার এবং সামগ্রিক অবস্থানের উপর কঠোর নিয়ন্ত্রণ রয়েছে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. “অনুসন্ধান চক্রের সম্প্রসারণ চালিয়ে যান এবং আবেগগত বিচারের ভিত্তি সমৃদ্ধ করুন”।

  2. এই নতুন প্রযুক্তিগত পরিসংখ্যানের সাথে যুক্ত করা হয়েছে, যা মানসিক বিচার এবং প্রযুক্তিগত পরিসংখ্যানের সমন্বয়কে সম্ভব করে তুলবে।

  3. মেশিন লার্নিং পদ্ধতির সাথে মিলিতভাবে আবেগগত বৈশিষ্ট্যগুলি বের করা।

  4. গতিশীলভাবে ওজন সেট আপ করুন

  5. স্টপ লস কৌশলকে অপ্টিমাইজ করুন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি আবেগ বিশ্লেষণের ট্রেডিং ধারণার উপর ভিত্তি করে, মাল্টি-সাইক্লিক সমন্বিত বিবেচনার মাধ্যমে বর্তমান সামগ্রিক বাজারের আবেগকে বিচার করে। এর ক্রমাগত আবেগ পরিবর্তনগুলি ট্রেডিং সিগন্যালের উত্পাদনের ভিত্তিতে এবং দামের ওঠানামা সম্পর্কিত তথ্যের সাহায্যে নির্দিষ্ট প্রবেশের সময় নির্ধারণ করে। এই কৌশলটি পরিস্থিতির দিকনির্দেশের দিকটি অনন্য এবং বড় চক্রের অস্থিরতার পরিস্থিতিতে ভাল পারফরম্যান্স করে। চক্রের সেটিং আরও প্রসারিত করে, আরও সহায়ক প্রযুক্তির সূচক যুক্ত করে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনকে সামঞ্জস্য করে ইত্যাদি উপায়ে এই আবেগ ট্রেডিং কৌশলটি আরও পরিপক্ক এবং স্থিতিশীল হতে পারে, আরও জটিল বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Jomy

//@version=4

//2h chart BITMEX:XBTUSD
//use on low leverage 1-2x only

strategy("expected range STRATEGY",overlay=false,initial_capital=1000,precision=2)
leverage=input(1,"leverage",step=.5)
tp=input(53,"take profit %",step=1)
sl=input(7,"stoploss %",step=1)
stoploss=1-(sl/100)
plot(stoploss)
level=input(.70,"level to initiate trade",step=.02)
closelevel=input(0.0,"level to close trade",step=.02)
levelshort=input(.68,"level to initiate trade",step=.02)
closelevelshort=input(0.0,"level to close trade",step=.02)

wa=input(1.158,"weight a",step=.2)
wb=input(1.119,"weight b",step=.2)
wc=input(1.153,"weight c",step=.2)
wd=input(1.272,"weight d",step=.2)
we=input(1.295,"weight e",step=.2)
wf=input(1.523,"weight f",step=.2)
wg=input(1.588,"weight g",step=.2)
wh=input(2.100,"weight h",step=.2)
wi=input(1.816,"weight i",step=.2)
wj=input(2.832,"weight j",step=.2)
a=1
b=2
c=3
d=5
e=8
f=13
g=21
h=34
i=55
j=89

n=0
n:=if volume > -1
    nz(n[1])+1



ra=highest(high,a)-lowest(low,a)
aa=sma(ohlc4,a)
ha=aa[1]+ra[1]/2
la=aa[1]-ra[1]/2

rb=highest(high,b)-lowest(low,b)
ab=sma(ohlc4,b)
hb=ab[1]+rb[1]/2
lb=ab[1]-rb[1]/2

rc=highest(high,c)-lowest(low,c)
ac=sma(ohlc4,c)
hc=ac[1]+rc[1]/2
lc=ac[1]-rc[1]/2

rd=highest(high,d)-lowest(low,d)
ad=sma(ohlc4,d)
hd=ad[1]+rd[1]/2
ld=ad[1]-rd[1]/2

re=highest(high,e)-lowest(low,e)
ae=sma(ohlc4,e)
he=ae[1]+re[1]/2
le=ae[1]-re[1]/2

rf=highest(high,f)-lowest(low,f)
af=sma(ohlc4,f)
hf=af[1]+rf[1]/2
lf=af[1]-rf[1]/2

rg=highest(high,g)-lowest(low,g)
ag=sma(ohlc4,g)
hg=ag[1]+rg[1]/2
lg=ag[1]-rg[1]/2

rh=highest(high,h)-lowest(low,h)
ah=sma(ohlc4,h)
hh=ah[1]+rh[1]/2
lh=ah[1]-rh[1]/2

ri=highest(high,i)-lowest(low,i)
ai=sma(ohlc4,i)
hi=ai[1]+ri[1]/2
li=ai[1]-ri[1]/2

rj=highest(high,j)-lowest(low,j)
aj=sma(ohlc4,j)
hj=aj[1]+rj[1]/2
lj=aj[1]-rj[1]/2

placea=((close-la)/(ha-la)-.5)*-100
placeb=((close-lb)/(hb-lb)-.5)*-100
placec=((close-lc)/(hc-lc)-.5)*-100
placed=((close-ld)/(hd-ld)-.5)*-100
placee=((close-le)/(he-le)-.5)*-100
placef=((close-lf)/(hf-lf)-.5)*-100
placeg=((close-lg)/(hg-lg)-.5)*-100
placeh=((close-lh)/(hh-lh)-.5)*-100
placei=((close-li)/(hi-li)-.5)*-100
placej=((close-lj)/(hj-lj)-.5)*-100

sentiment=((placea/j)*ra*wa+(placeb/i)*rb*wb+(placec/h)*rc*wc+(placed/g)*rd*wd+(placee/f)*re*we+(placef/e)*rf*wf+(placeg/d)*rg*wg+(placeh/c)*rh*wh+(placei/b)*ri*wi+(placej/a)*rj*wj)/(wa+wb+wc+wd+we+wf+wg+wh+wi+wj)

deltalong=0.0
deltalong:=if sentiment>0
    nz(deltalong[1])+sentiment-sentiment[1]
else
    0
deltashort=0.0   
deltashort:=if sentiment<0
    nz(deltashort[1])+((sentiment-sentiment[1])*-1)
else
    0

//plot(sentiment*-1,color=color.blue)    
//plot(deltalong,color=color.red)
//plot(deltashort,color=color.lime)

peakfindlong=highest(deltalong,j)*level


peakfindshort=highest(deltashort,j)*levelshort


contracts=(strategy.equity/close)*leverage


//reason for o is this strategy makes dumb trades before the sentiment line crosses the 0 point the first time
o=0
o:=if cross(0,sentiment) and n>j
    1
else
    nz(o[1])

long=deltashort>peakfindlong and o==1

short=deltalong>peakfindshort and o==1


longstart=0.0
longstart:=if strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0
    close
else
    nz(longstart[1])

shortstart=0.0
shortstart:=if strategy.position_size<0 and strategy.position_size[1]>=0 
    close
else
    nz(shortstart[1])    

highsincelong = 0.0
highsincelong := if strategy.position_size>0
    max(max(highsincelong[1],high),high[1])
else
    0

lowsinceshort = 1000000.0
lowsinceshort := if strategy.position_size<0
    min(min(lowsinceshort[1],low),low[1])
else
    10000000 

closelong=strategy.position_size > 0 and ((highsincelong/longstart-1)*100) > tp
closeshort=strategy.position_size < 0 and ((shortstart/lowsinceshort-1)*100) > tp

stoptrade=0
stoptrade:= if closelong
    1
else
    nz(stoptrade[1])

stoptrade:= if short and stoptrade[1]==1
    0
else
    stoptrade 

stoptrade:= if closeshort 
    -1
else
    stoptrade 
    
stoptrade:= if long and stoptrade[1]==-1
    0
else
    stoptrade     

if(closelong)
    strategy.close("Long1")   

pnllong = ((close - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price)*100
pnlshort = ((strategy.position_avg_price-close) / strategy.position_avg_price) *100
plot (strategy.position_size > 0 ?(highsincelong/longstart-1)*100 : 0.0,color=color.lime,linewidth=2)
plot (strategy.position_size < 0 ?(shortstart/lowsinceshort-1)*100 : 0.0,color=color.red,linewidth=2)  
plot( strategy.position_size > 0 ? pnllong:0, color=strategy.position_size > 0 ?color.yellow:color.black,linewidth=2 )
plot( strategy.position_size < 0 ? pnlshort:0, color=strategy.position_size < 0 ?color.orange:color.black,linewidth=2)
longuntilshort=0
longuntilshort:=if long
    1
else
    if short
        -1
    else
        nz(longuntilshort[1]) 
bgcolor(stoptrade!=0?color.black:longuntilshort==1?color.lime:longuntilshort==-1?color.red:na,transp=70)   

if(long and stoptrade==0)
    strategy.entry("Long1",strategy.long,qty=max(1,min(contracts,1000000000)))

if(closelong)
    strategy.close("Long1")
    
strategy.exit("Long1",stop=longstart * stoploss,when = strategy.position_size>0)

if(short and stoptrade==0)    
    strategy.entry("Short1",strategy.short,max(1,min(contracts,1000000000)))

if(closeshort)
    strategy.close("Short1")

strategy.exit("Long1",stop=shortstart / stoploss,when = strategy.position_size<0)