স্বল্পমেয়াদী মূল্য পরিবর্তন কৌশল ট্র্যাকিং মোমেন্টাম সূচক


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-25 13:09:48 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-25 13:09:48
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 554
1
ফোকাস
1623
অনুসারী

স্বল্পমেয়াদী মূল্য পরিবর্তন কৌশল ট্র্যাকিং মোমেন্টাম সূচক

ওভারভিউ

এই কৌশলটি স্বল্প-মেয়াদী মূল্য পরিবর্তনের উপর নজর রাখার জন্য গতিশীলতার সূচক ব্যবহার করে, বাজার প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং ক্রয় ও বিক্রয় ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করে। কৌশলটির নাম দেওয়া হয়েছে মূল্য ভলিউম ট্রেন্ড কৌশল, যা কৌশলটি ব্যবহার করে মূল্যের পরিবর্তন এবং লেনদেনের পরিমাণের পরিবর্তনের প্রবণতা নির্ধারণের ধারণাটি প্রতিফলিত করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি প্রথমে দামের গতিশীলতা গণনা করে। বর্তমান চক্রের দামের তুলনায় পূর্ববর্তী চক্রের দামের পার্থক্য গণনা করে, এটি সর্বশেষ সময়ের মধ্যে দামের সর্বনিম্ন পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করতে পারে। ইতিবাচক মানটি দামের বৃদ্ধি এবং নেতিবাচক মানটি দামের পতনকে নির্দেশ করে। তারপরে এই পার্থক্যের চলমান গড় গণনা করা হয়, একটি তরঙ্গের সাথে চিকিত্সা করা হয়, গড় চলমান পরিমাপ পাওয়া যায়।

যখন সর্বশেষ মূল্য গড় গতিশীলতার চেয়ে বড় হয়, তখন দাম বাড়ছে; যখন সর্বশেষ মূল্য গড় গতিশীলতার চেয়ে কম হয়, তখন দাম হ্রাস পাচ্ছে। এই সূচকটির ভিত্তিতে দামের প্রবণতার দিকটি বিচার করুন। সংমিশ্রিত লেনদেনের পরিমাণকে প্রশস্ত করার জন্য ফিল্টার করুন, প্রকৃত লেনদেনে কেবলমাত্র লেনদেনের পরিমাণের সংকেত নির্বাচন করুন।

মূল্যের বৃদ্ধি এবং পতনের প্রবণতা অনুযায়ী, ক্রয় এবং বিক্রয় ক্রিয়াকলাপগুলি করুন।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  • কৌশলগতভাবে প্রবণতা নির্ণয় করা, স্বল্পমেয়াদী মূল্য পরিবর্তনকে দ্রুত ধরা, স্বল্পমেয়াদী অপারেশনের জন্য উপযুক্ত
  • ভুয়া ব্রেক-আপের বিভ্রান্তি এড়াতে ট্রানজিট ফিল্টার ব্যবহার করুন
  • একটি অপারেশনাল লজিক বাস্তবায়িত
  • উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি, সক্রিয় বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • বাজারের অস্বাভাবিক অস্থিরতার জন্য সংবেদনশীল, কিছু মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি রয়েছে
  • ট্রেডিংয়ে ঘন ঘন স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকি
  • দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতা যাচাইয়ের জন্য মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা মিস করতে পারে

অপ্টিমাইজেশান দিক

  • গতির পরিমাপের প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করুন, সিদ্ধান্তের কার্যকারিতা অনুকূলিত করুন
  • ট্রানজিট ফিল্টারিং প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, সিগন্যালের গুণমান উন্নত করুন
  • একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে ক্ষতিরোধ ব্যবস্থা বৃদ্ধি
  • মাল্টি ফ্যাক্টর ড্রাইভিং নিশ্চিত করার জন্য আরও ফ্যাক্টর সিদ্ধান্তের সাথে মিলিত

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে দামের স্বল্পমেয়াদী পরিবর্তনের প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য গতিশীল সূচকগুলির মাধ্যমে ক্রয় এবং বিক্রয়ের সময়টি দ্রুত নির্ধারণ করে। সুবিধাগুলি হ’ল দ্রুত কাজ করা, পতনকে আটকাতে; অসুবিধাগুলি হ’ল সংকেতের গুণমান এবং দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতা বিবেচনা করা। প্যারামিটার সমন্বয় এবং বায়ু নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাকে শক্তিশালী করে, এই কৌশলটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হতে পারে, অন্যান্য নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলগুলির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © russtic

//@version=2

strategy("HA smoothed eliminator v2  ",pyramiding=1, slippage=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, overlay=true, 
     default_qty_value=100, initial_capital=1000)

FromMonth1 = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
FromDay1 = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
FromYear1 = input(defval=2019, title="From Year", minval=2010)
ToMonth1 = input(defval=12, title="To Month", minval=1, maxval=12)
ToDay1 = input(defval=31, title="To Day", minval=1, maxval=31)
ToYear1 = input(defval=2020, title="To Year", minval=2010)
start1 = timestamp(FromYear1, FromMonth1, FromDay1, 00, 00)
finish1 = timestamp(ToYear1, ToMonth1, ToDay1, 23, 59)
window1() => true
    
t1 = time(timeframe.period, "0300-1200")
t2 = time(timeframe.period, "0930-1700")
London = na(t1) ? na : green
NY = na(t2) ? na : red

bgcolor(London, title="London")
bgcolor(NY, title="New York")
///////////////////////////
// HA smoothed

len=(1 )
o=ema(open,len)
c=ema(close,len)
h=ema(high,len)
l=ema(low,len)

haclose = (o+h+l+c)/4
haopen = na(haopen[1]) ? (o + c)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = max (h, max(haopen,haclose))
halow = min (l, min(haopen,haclose))

len2=(len)
o2=ema(haopen, len2)
c2=ema(haclose, len2)
h2=ema(hahigh, len2)
l2=ema(halow, len2)

buy= (o2<c2) 

closebuy= (o2>c2)

sell= (o2>c2)

closesell= (o2<c2)

//
/// END NEW SCRIPT 

//
//
//                  MERGE SCRIPTS
a1= o2<c2
b1=o2>c2
is_uptrend = (a1)// and (p> 0)
is_downtrend =  (b1)// and (p <0)
barcolor(b1 ? red: a1 ? lime : blue)

//end


// =========================start     PVT -GIVES EACH BAR A VALUE
facton = (true)//, title="arrow elimination (factor) on ")
Length1 = 2//input(2, title="PVT Length", minval=1)

xPrice = close//input(title="Source", type=source, defval=close)
xsma = wma(xPrice, Length1) 
nRes = xPrice - xsma  
pos = iff(nRes > 0, 1,
	     iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
forex= input(true, title = 'strength toggle ')
forexyes = (forex == true)? 10000 : (forex == false)? 1: na

plot(nRes*forexyes , color=aqua, title="strength", transp=100)
// =========================         end pvt
//
//=============================     start factor // ELIMINATES  weak signals
//                  start trend
//
factor = input(600.00, title = "strength elimination") 
factor1 = factor - (factor*2)//input(-100.00, title = "sell strength elimination ") 
facton1 = (facton == true) and is_uptrend == 1 and nRes*forexyes>factor ? 1 : (facton == true) and is_downtrend == 1 and nRes*forexyes<factor1 ? -1 : (facton == false)
// ==================== =====
// 
//===========================    end factor
nRestrend = (nRes*forexyes)
//=========================== plot arrows 
plot1 = iff(is_uptrend[1] == 1, 0 , 1)  
plot2 = iff(is_downtrend[1]  == 1, 0 , 1)
uparrowcond =  is_downtrend ? false : nz(uparrowcond[1], false) == true ? uparrowcond[1] : (facton1 and is_uptrend and nRes*forexyes>factor)
downarrowcond =  is_uptrend ? false : nz(downarrowcond[1], false) == true ? downarrowcond[1] : (facton1 and is_downtrend and nRes*forexyes<factor1)
//prevarrowstate = uparrowcond  ? 1 : downarrowcond ? -1 : nz(prevarrowstate[1], 0)


candledir = (open < close)? 1: (open>close)? -1 : na // ONLY OPENS ON SAME BAR DIRECTION AS SIGNAL



up=nz(uparrowcond[1], false) == false and ( is_uptrend and nRes*forexyes>factor) and candledir ? 1:na
dn=nz(downarrowcond[1], false) == false and ( is_downtrend and nRes*forexyes<factor1) and candledir? -1:na



sig=0
if up==1 
    sig:=1
else
    if dn==-1
        sig:=-1
    else
        sig:=sig[1]
plotarrow(sig[1]!=1 and sig==1?1:na, title="BUY ARROW", colorup=lime, maxheight=80, minheight=50, transp=0)// up arrow 
plotarrow(sig[1]!=-1 and sig==-1?-1:na, title="SELL ARROW", colordown=red, maxheight=80, minheight=50, transp=0)// down arrow

//========================= alert condition
alertcondition(sig[1]!=1 and sig==1?1:na, title="BUY eliminator", message="BUY " ) 
alertcondition(sig[1]!=-1 and sig==-1?-1:na, title="SELL eliminator",  message="SELL ") 


strategy.entry("B", true, when=(sig[1]!=1 and sig==1?1:na) and window1())
strategy.entry("S", false,when=(sig[1]!=-1 and sig==-1?-1:na) and window1())