ডাবল মুভিং এভারেজ গোল্ডেন ক্রস কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ডাবল মুভিং এভারেজের গোল্ডেন ক্রস নীতি ব্যবহার করে, আরএসআই সূচকের সাথে একত্রিত হয়ে ক্রয়-বিক্রয় পয়েন্ট নির্ধারণ করে। কৌশলটি মূলত ২৬-চক্রের ইএমএ এবং 12-চক্রের ইএমএর ক্রস এবং ১০০-চক্রের এসএমএ এবং ২০০-চক্রের এসএমএর ক্রস নির্ধারণ করে, যখন ক্রসটি ঘটে তখন আরএসআই সূচকের সাথে একত্রিত হয়ে ট্রেডিং সংকেত দেওয়া হয় কিনা তা নির্ধারণ করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত দ্বৈত চলমান গড়ের ক্রস নীতির উপর ভিত্তি করে। দ্বৈত চলমান গড়ের মধ্যে, 26 চক্রের ইএমএ স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে, 12 চক্রের ইএমএ আরও স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামা প্রতিনিধিত্ব করে। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ অতিক্রম করে, দামের পতন ঘুরিয়ে দেয়, এটি একটি মাল্টিসিগন্যাল; যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ অতিক্রম করে, দামের পতন ঘুরিয়ে দেয়, এটি একটি খালি। সংকেত এই কৌশলটি 100 চক্রের এসএমএ এবং 200 চক্রের এসএমএর বিচার যুক্ত করে, যা যথাক্রমে মাঝারি-মেয়াদী প্রবণতা এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে, যার ক্রসগুলিও মূল্যের গতিপথের ঘুরিয়ে দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
ইএমএ এবং এসএমএর ক্রস নির্ধারণ করার সময়, কৌশলটি আরএসআই সূচকগুলির সাথে ট্রেডিং সংকেত প্রেরণ করে। আরএসআই সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে দামটি ওভারবাইট বা ওভারসোল অবস্থায় রয়েছে। আরএসআই 70 এর উপরে ওভারবাইট সংকেত এবং 30 এর নীচে ওভারসোল সংকেত। সুতরাং কৌশলটি ইএমএ বা এসএমএর ক্রস হওয়ার সময় আরএসআই সূচকগুলি পরীক্ষা করে যাতে দামের ওভারবাইট ওভারসোলের সময় ভুল ট্রেডিং সংকেত না হয়।
কৌশলগত সুবিধা
ডাবল ইএমএ ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী দামের গতিবিধি নির্ধারণ করুন, ডাবল এসএমএ ব্যবহার করে মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী দামের গতিবিধি নির্ধারণ করুন, যাতে দামের টার্নিং পয়েন্ট কার্যকরভাবে পাওয়া যায়।
আরএসআই সূচকের সাথে মিলিত হলে, ওভারবয় ও ওভারসেলের সময় ভুল ট্রেডিং সিগন্যাল এড়ানো যায়।
ইএমএ এবং এসএমএর প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন সময়কাল এবং বিভিন্ন ধরণের লেনদেনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়।
এই কৌশলগুলি সহজ, সুস্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
ডাবল মুভিং এভারেজ (এমএ) -এর ক্ষেত্রে, দামের পরিবর্তনের সময় নির্ধারণ করা সম্ভব হয় না।
যদি ইএমএ এবং এসএমএ পরামিতিগুলি সঠিকভাবে সেট না করা হয় তবে প্রচুর ত্রুটিযুক্ত সংকেত তৈরি হতে পারে।
আরএসআই সূচকগুলিও ব্যর্থ হতে পারে, যা মূল্যের ওভারবয় ওভারসোল্ডের কার্যকর বিচার করতে পারে না।
ট্রেডিং প্রকারভেদ, প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করতে হবে, সর্বজনীন নয়।
ঝুঁকি মোকাবিলার উপায়
অন্যান্য প্রাথমিক সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে, এটি মূল্যের গতি এবং সম্ভাব্য বিপর্যয় চিহ্নিত করে।
পরীক্ষার পরামিতিগুলির স্থায়িত্ব, পরামিতিগুলির সংমিশ্রণগুলির মধ্যে সর্বোচ্চ বিজয়ী নির্বাচন করুন।
আরএসআই-এর ব্যর্থতা এড়াতে অন্যান্য সূচক যেমন কেডি, বিওএলএল-এর সাথে মিলিত হওয়া উচিত।
বিভিন্ন লেনদেনের জাতের উপর নির্ভর করে পরামিতিগুলি পরীক্ষা করুন এবং প্যারামিটার সমন্বয় টেমপ্লেট সংরক্ষণ করুন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
বিভিন্ন ইএমএ এবং এসএমএ পিরিয়ডের পরামিতিগুলির সমন্বয় পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটারটি খুঁজে বের করুন।
অন্যান্য সূচক বিচার যোগ করুন, সূচক সমন্বয় কৌশল গঠন করুন। সাধারণভাবে কেডি, এমএসিডি ইত্যাদি রয়েছে।
স্টপ লস স্টপ কৌশল যুক্ত করুন এবং যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস স্টপ অনুপাত সেট করুন।
➡️ ➡️ ➡️ ➡️ ➡️ ➡️ ➡️ ➡️ ➡️ ➡️
বিভিন্ন ট্রেডিং সিগন্যাল শর্তাবলী সেট করে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি মূলত ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসিং নীতি ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল প্রেরণ করে, সহজ ব্যবহারিক, সহজেই অপ্টিমাইজ করা যায়। তবে দামের টার্নওভার পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে অক্ষম হওয়ার জন্য কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে এবং নির্দিষ্ট বাজারে এটি ব্যর্থ হতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সূচক সমন্বয়ের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং বিজয়ীতা বাড়ানো যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত এবং অন্যান্য কৌশলগুলির একটি অংশ হিসাবেও ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে।
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(shorttitle = "Gamma pips EMA Cross", title="MA Cross", overlay=true)
s100sma = sma(close, 100)
s200sma = sma(close, 200)
s26ema = ema(close,26)
s12ema = ema(close,12)
plot(s100sma, color = green, linewidth = 5)
plot(s200sma, color = blue, linewidth = 5)
plot(s26ema, color = yellow, linewidth = 3)
plot(s12ema, color = red, linewidth = 3)
EMACross = plot(cross(s26ema, s12ema) ? s26ema : na, style = cross, linewidth = 5, color = red)
SMACross = plot(cross(s100sma, s200sma) ? s200sma : na, style = cross, linewidth = 5, color = white)
Alert = cross(s26ema, s12ema)
alertcondition(Alert, title="EMA Crossing")
//============ signal Generator ==================================//
EMACrossover = crossover(s26ema, s12ema) //if yellow cross and is above red ->SELL
EMACrossunder = crossunder(s26ema, s12ema) //if yellow cross and is below red ->BUY
SMACrossover = crossover(s100sma, s200sma) //green crosses above blue ->Buy
SMACrossunder = crossunder (s100sma, s200sma) //green crosses below below ->Sell
price = close
BuyCondition = (EMACrossunder) and (price >= s100sma)
SellCondition = (EMACrossover) and (price <= s100sma)
///---------Buy Signal-------------///
if (BuyCondition)
strategy.order("BUY ema crossunder", strategy.long)
///Short signal------//
if(SellCondition)
strategy.order("SELL ema crossover", strategy.short)