
এই কৌশলটি 15 মিনিটের স্কাল্পিং কৌশল যা অস্ট্রেলিয়ান ডলার / নিউজিল্যান্ড ডলার মুদ্রা জোড়ার জন্য ব্যবহৃত হয়। এই কৌশলটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে বিভিন্ন সময়কালের ভারী চলমান গড় ব্যবহার করে। এর সুবিধা হ’ল এটি স্বল্প-মেয়াদী মূল্যের পরিবর্তনগুলি ধরতে পারে, এটি চক্ষুশক্তিযুক্ত এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার দক্ষ ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত। তবে এই কৌশলটিও নির্দিষ্ট ঝুঁকির মুখোমুখি এবং ব্যবসায়ীদের সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা দরকার।
এই কৌশলটি পাঁচটি ভিন্ন পিরিয়ডের ওজনের চলমান গড় ব্যবহার করে, যথা ২৯ পিরিয়ড, ৫ পিরিয়ড, ৩ পিরিয়ড, ২ পিরিয়ড এবং ১ পিরিয়ডের ডাব্লুএমএ। কৌশলটির ট্রেডিং নীতিটি হলঃ যখন সংক্ষিপ্ত পিরিয়ডের ডাব্লুএমএ লাইনটি ক্রমান্বয়ে দীর্ঘতর পিরিয়ডের ডাব্লুএমএ লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন সংক্ষিপ্ত পিরিয়ডের ডাব্লুএমএ লাইনটি ক্রমান্বয়ে দীর্ঘতর পিরিয়ডের ডাব্লুএমএ লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এটি স্বল্প সময়ের মধ্যে মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে।
লং পজিশনে প্রবেশ করার সময়, কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সর্বশেষ মূল্যের স্থির ক্ষতি বন্ধ করে দেয়; একই সাথে মুনাফা লক করার জন্য একটি স্টপ-অফ পয়েন্টও সেট করে। সংক্ষিপ্ত পজিশনে প্রবেশের ক্ষেত্রেও একইভাবে স্টপ-অফ এবং স্টপ-অফ সেট করা হয়।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে, আপনি স্বল্প সময়ের মধ্যে দামের পরিবর্তনের সুযোগগুলি ধরতে পারেন এবং উচ্চ মুনাফা অর্জনের জন্য জায়গা তৈরি করতে পারেন। এর সুনির্দিষ্ট সুবিধা হলঃ
চক্র সংক্ষিপ্ত, সিদ্ধান্ত দ্রুত 15 মিনিট একটি সংক্ষিপ্ত সময়ের চক্র, দ্রুত সিদ্ধান্তের মাধ্যমে অনিশ্চয়তা কমাতে পারে
WMA সাম্প্রতিক মূল্যের উপর আরও বেশি গুরুত্ব দেয়, যাতে দামের প্রবণতার পরিবর্তন দ্রুত ধরা যায়।
WMA-এর একাধিক সংমিশ্রণ ব্যবহার করা হয়, যা বিচারকে আরও সঠিক করে তোলে। পাঁচটি WMA-এর সম্মিলিত সিদ্ধান্ত, যা মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে পারে এবং বিচারকে আরও সঠিক করে তোলে।
কঠোর স্টপ লস স্টপ ম্যানেজমেন্ট, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ। পূর্ব নির্ধারিত স্টপ লস এবং স্টপ লস দ্বারা প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি এবং উপার্জনকে যথাযথভাবে নিয়ন্ত্রণ করা হয়।
যদিও এই কৌশলটির অনেক সুবিধা রয়েছে, তবে কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা সম্পর্কে সতর্ক হওয়া দরকারঃ
উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির ট্রেডিং সময় এবং শক্তি খরচ করে। ফ্রিকোয়েন্সির ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবসায়ীর কাছ থেকে বাজারে ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখা প্রয়োজন, বিপুল পরিমাণ সময় এবং শক্তি ব্যয় করা প্রয়োজন, যা ব্যবসায়ীদের জন্য উচ্চতর দাবি করে।
সংক্ষিপ্ত সময়কালের বিচারে ত্রুটির হার বেশি। 15 মিনিটের সময়কালের বিচার প্রবণতা ব্যবহার করে, আরও মিথ্যা সংকেত তৈরি করা সহজ, যার ফলে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের ভুল হয়।
যদি স্টপপয়েন্টটি খুব ছোট হয় তবে ক্ষতি হতে পারে। যদি স্টপপয়েন্টটি খুব ছোট হয় তবে সঠিক সংকেতটি খুব শীঘ্রই বন্ধ হয়ে যেতে পারে এবং ক্ষতি হতে পারে।
রোবট ট্রেডিং এর প্রভাব। বর্তমান বাজারে প্রচুর পরিমাণে রোবট ট্রেডিং এর ফলে স্বল্পমেয়াদী মূল্যের অস্থিরতা এবং অনিশ্চয়তা বৃদ্ধি পেয়েছে।
এই ঝুঁকির মুখোমুখি, ব্যবসায়ীদের স্টপ লস এবং যথাযথ শিথিলকরণের প্রয়োজন; একই সাথে, দীর্ঘ সময়ের চক্রের প্রবণতা বিচারকে মনোযোগ দিন, স্বল্পমেয়াদী গোলমাল থেকে বিরত থাকুন; রোবট ট্রেডিংয়ের স্বীকৃতির দক্ষতা বাড়ানোর প্রয়োজন ইত্যাদি।
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ
চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন, সিদ্ধান্তগুলি অনুকূলিত করুন। আপনি আরও বিভিন্ন প্যারামিটারগুলির সাথে WMA লাইন সমন্বয় চেষ্টা করতে পারেন, এই মুদ্রা জোড়ার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও মিলিত WMA প্যারামিটারগুলি সন্ধান করতে পারেন।
অন্যান্য সূচক ফিল্টার যুক্ত করুন, বিচার সঠিকতা উন্নত করুন। এই কৌশলটির ভিত্তিতে, গতিশীলতা সূচক, অস্থিরতা সূচক ইত্যাদি প্রবর্তন করা যেতে পারে, ট্রেডিং সংকেতগুলির জন্য দ্বিতীয় পরীক্ষা।
অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস স্টপ কৌশল, ঝুঁকি-লাভের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ। অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস স্টপ সেটিংগুলি যেমন অভিযোজিত স্টপ, মোবাইল স্টপ, প্রগতিশীল স্টপ ইত্যাদি ব্যবহার করা যেতে পারে।
অ্যালগরিদম ট্রেডিং উপাদান যুক্ত করুন, মানব ত্রুটি প্রতিরোধ করুন। কৃত্রিম বিচার ভিত্তিতে, অ্যালগরিদমের স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত মডিউলটি প্রবর্তন করুন, যখন উপযুক্ত হয় তখন অর্ডার এবং স্টপ লস স্টপ ম্যানেজমেন্টকে স্বয়ংক্রিয় করুন, যার ফলে ব্যবসায়ীদের ভুল অপারেশনের সম্ভাবনা হ্রাস পায়।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি ওজনযুক্ত চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি স্বল্প-চক্রের ট্রেন্ড ক্যাপচার কৌশল। এটি উচ্চ অপারেশন ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্বল্প-মেয়াদী মূল্য প্রবণতা যেমন সময়মত ক্যাপচার করার সুবিধা রয়েছে, যা এটি বিশেষভাবে ডিস্কের মধ্যে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি স্কাল্পিং ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। তবে একই সাথে, ব্যবসায়ীদের বাজারের বিচারের প্রতি যথেষ্ট সংবেদনশীলতা থাকা এবং সর্বোত্তম প্রভাব অর্জনের জন্য প্রচুর সময় এবং শক্তি ব্যয় করা প্রয়োজন। ভবিষ্যতে এই কৌশলটির আরও অনেক অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে, কৌশলটির সামগ্রিকতা আরও উন্নত করার জন্য আরও অনুসন্ধান করা উচিত।
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="AUDNZD Scalp 15 minutes", overlay=true)
// Moving Averages
len1 = 29
len2 = 5
len3 = 3
len4 = 2
len5 = 1
src = close
wma1 = ta.wma(src, len1)
wma2 = ta.wma(src, len2)
wma3 = ta.wma(src, len3)
wma4 = ta.wma(src, len4)
wma5 = ta.wma(src, len5)
// Strategy
wma_signal = wma1 > wma2 and wma2 > wma3 and wma3 > wma4 and wma4 > wma5
wma_sell_signal = wma1 < wma2 and wma2 < wma3 and wma3 < wma4 and wma4 < wma5
// Position Management
risk = 5.30
stop_loss = 0
take_profit = 0
// Long Position
if wma_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if stop_loss > 0
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", loss=stop_loss)
if take_profit > 0
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", profit=take_profit)
// Short Position
if wma_sell_signal
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if stop_loss > 0
strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", loss=stop_loss)
if take_profit > 0
strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", profit=take_profit)