সহজ কিনুন কম বিক্রি বেশি কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-26 10:49:19 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-26 10:49:19
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 829
1
ফোকাস
1623
অনুসারী

সহজ কিনুন কম বিক্রি বেশি কৌশল

ওভারভিউ

কম কেনা-বেচা কৌশল একটি অত্যন্ত সহজ কিন্তু কার্যকর দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্রিপ্টোকারেন্সির তীব্র পতনের পরে কেনা হয়, এবং উত্থানটি সেট করা লক্ষ্যে পৌঁছানোর পরে বিক্রি করা হয়, যার ফলে বাজারের তীব্র অস্থিরতার সময় লাভ হয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল অংশটি হ’ল কোনও নির্দিষ্ট প্রত্যাশার সময়কালে ক্রিপ্টোকারেন্সির পতন এবং পতন গণনা করে বাজারটি বড় পতন হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা। যখন সাম্প্রতিক সময়ে ক্রিপ্টোকারেন্সির দামটি সেট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি পরিমাণে পড়ে, তখন বাজারটি সম্ভবত চরম আতঙ্কে রয়েছে, তখন এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্রয় করে। এছাড়াও, এই কৌশলটি একটি স্টপ লস পয়েন্ট এবং একটি স্টপ থ্রেশহোল্ড সেট করে, যখন দাম এই দুটি পয়েন্টকে স্পর্শ করে তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লস বা স্টপ থ্রেশহোল্ড করে।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি trailing_change ফাংশন ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট পশ্চাদপসরণ সময়ের মধ্যে একটি ক্রিপ্টোকারেন্সির সামগ্রিক উত্থান-পতন গণনা করে। যখন সাম্প্রতিক inp_lkb রুট K লাইনের মধ্যে, ক্রিপ্টোকারেন্সির উত্থান-পতনটি সেট প্যারামিটার ডিপের নেতিবাচক মানের চেয়ে কম হয়, তখন কেনার শর্তে উপযুক্ত একটি বড় পতন ঘটে। এই সময়ে, পুনরায় পরিমাপ সময় উইন্ডোতে, কৌশলটির কেনার পজিশনিং অপারেশনটি ট্রিগার করা হবে।

পজিশন খোলার পরে, এই কৌশলটি রিয়েল-টাইমে দামের পরিবর্তনের উপর নজর রাখবে, দুটি প্রস্থান শর্ত সেট করেঃ 1) যখন দামটি পজিশন খোলার দামের (১ - স্টপ লস অনুপাত) % ছাড়িয়ে যায়, তখন স্টপ লস পজিশন ট্রিগার করে; 2) যখন দামটি পজিশন খোলার দামের (১ + স্টপ লস অনুপাত) % ছাড়িয়ে যায়, তখন স্টপ লস পজিশন ট্রিগার করে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কম কেনা-বেচা কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল এটি খুব সহজেই কার্যকর করা যায়। এটি জটিল প্রযুক্তিগত সূচকগুলির প্রয়োজন হয় না, কেবলমাত্র সাম্প্রতিক সময়ের উত্থান-পতনের উপর নির্ভর করে বাজারের পরিস্থিতি নির্ধারণ করে। এটি ট্রেডিংয়ের নতুনদের জন্য উপযুক্ত। কম কেনা-বেচা একটি দীর্ঘমেয়াদী কার্যকর কৌশলও, বিশেষত ক্রিপ্টোকারেন্সির উচ্চতর বাজারের মধ্যে, এই ধরনের বিপরীত ট্রেডিং কৌশলটি উল্লেখযোগ্য দীর্ঘমেয়াদী লাভ অর্জন করতে পারে।

এছাড়াও, এই কৌশলটি স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ সেটিং সমর্থন করে, যা পৃথক ব্যবসায়ের ক্ষতিকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং আংশিক মুনাফা লক করতে পারে। এটি এই কৌশলটিকে রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে, এমনকি যদি বাজারে বড় ধরনের প্রতিকূল অস্থিরতা থাকে তবে ক্ষতিকে সাশ্রয়যোগ্য সীমার মধ্যে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি হল বাজারের বিপরীতের সময় নির্ধারণ করা যায় না। যদি বাজারের পতন অব্যাহত থাকে এবং পুনরুদ্ধার না হয়, তবে পজিশন কেনার জন্য একটি বড় মুদ্রা হ্রাস হতে পারে। অতএব, স্টপ লস সেট করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদি স্টপ লস সেট করা হয় তবে একক ক্ষতি খুব মারাত্মক হতে পারে।

আরেকটি ঝুঁকি যা সম্পর্কে সতর্ক হওয়া দরকার তা হল যে, যদি বাজারে তীব্র ঝড় হয়, তবে দামগুলি স্বল্পমেয়াদে স্টপ লস বা স্টপ স্টপ শর্তগুলি ট্রিগার করতে পারে। এটি অতিরিক্ত লেনদেনের খরচ আনতে পারে। বিশেষ করে বাজারের তীব্র ওঠানামা হলে, দামগুলি স্বল্পমেয়াদে একাধিক স্টপ লস ট্রিগার করে।

উপরোক্ত ঝুঁকির জন্য, আমরা একটি বৃহত্তর প্রত্যাহারের সময় নির্ধারণ করতে পারি, যাতে ক্রয় সংকেত আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য হয়, যা কিছু অস্থিরতার মধ্যে ভুয়া সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে। এছাড়াও, একটি নির্দিষ্ট ট্রেডিং শীতল সময় যোগ করা, খালি অবস্থানের পরে কিছু সময়ের জন্য নতুন পজিশন না খোলা, দামের অস্থিরতার দ্বারা সৃষ্ট ব্যবসায়ের অত্যধিক ফ্রিকোয়েন্সি সমস্যাটি কার্যকরভাবে হ্রাস করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছে, বিশেষ করে নিম্নলিখিত দিকগুলোতেঃ

  1. গতিশীল সমন্বয় স্টপ লস স্টপ প্যারামিটার। আপনি বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতার উপর নির্ভর করে স্টপ লস এবং স্টপ লস সামঞ্জস্য করতে পারেন, বাজারের আতঙ্কের সময় স্টপ লস সেট করুন, যখন পরিস্থিতি ভাল হয় তখন যথাযথভাবে স্টপ লস সামঞ্জস্য করুন।

  2. ক্রয়ের সময় নির্ধারণের জন্য একাধিক কারণের সমন্বয় করা। সাম্প্রতিক উত্থান-পতন ছাড়াও, ট্রেডিং ভলিউমের পরিবর্তনের মতো অন্যান্য কারণগুলি আরও নির্ভরযোগ্য বিপরীত সংকেত নির্ধারণের জন্য অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।

  3. পুনরায় প্রবেশের ব্যবস্থায় যোগদান করুন। স্টপ লস বা স্টপ স্টপ পরে, আপনি একটি পুনরায় প্রবেশের কৌশল সেট করতে পারেন এবং নতুন বিপরীত সুযোগে আবার কিনতে পারেন।

সারসংক্ষেপ

এই কম কেনা-বেচা কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সির এই উচ্চ ওঠানামার বাজারের জন্য সামগ্রিকভাবে উপযুক্ত, এটি বাজারের বিপর্যয়ের সুযোগকে ক্যাপচার করে এবং স্টপ লস স্টপ কন্ট্রোল ঝুঁকি সেট করে। এই কৌশলটি খুব সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায় এবং ট্রেডিংয়ের নতুনদের জন্য উপযুক্ত। আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে আরও স্থিতিশীল কৌশলগত পারফরম্যান্স পাওয়া যায়। সামগ্রিকভাবে, কম কেনা-বেচা একটি প্রস্তাবিত দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

//@version=3
strategy(shorttitle='Buy the Dips',title='Buy the Dips (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,  title = "From Month")     
fromDay   = input(defval = 10,    title = "From Day")       
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year")       
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month")     
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day")     
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year")       

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"

inp_lkb = input(1, title='Lookback Period')
 
perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100

// Call the function    
overall = perc_change(inp_lkb)

//Entry

dip= -(input(2))

strategy.entry(id="long", long = true, when = overall< dip and window()) 

//Exit
Stop_loss= ((input (2))/100)
Take_profit= ((input (2))/100)

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)

strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())