সুপারট্রেন্ড কৌশল অনুসরণ করা

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি ট্র্যাকিং সুপারট্রেন্ড কৌশল যা মূলত সুপারট্রেন্ড সূচকগুলিকে বিভিন্ন পরামিতি সেটিংসের সাথে একত্রিত করে একটি ট্র্যাকিং প্রভাব অর্জন করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি ফিল্টার সূচক ব্যবহার করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি সহজ এবং ব্যবহারিক, সহজেই বোঝা যায় এবং শিক্ষানবিশদের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি মূলত বিভিন্ন পরামিতি সেটিং সহ সুপারট্রেন্ড সূচকগুলির তিনটি গ্রুপ নিয়ে গঠিত। প্রথম গ্রুপটি হল প্রধান সুপারট্রেন্ড সূচক যা বাজারের প্রবণতার মৌলিক বিচারের জন্য ডিফল্ট পরামিতিগুলি ব্যবহার করে। দ্বিতীয় গ্রুপটি হল ডেপুটি সুপারট্রেন্ড সূচক যা এটিআর সময়কাল হ্রাস করে এবং এটিআর মাল্টিপ্লায়ার বাড়িয়ে মূল্য পরিবর্তনের আরও সংবেদনশীল ট্র্যাকিং অর্জন করে। তৃতীয় গ্রুপটি ফিল্টার সুপারট্রেন্ড সূচক যা যথাযথভাবে এটিআর সময়কাল এবং এটিআর মাল্টিপ্লায়ারকে মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টার করতে বৃদ্ধি করে।

যখন প্রধান সুপারট্রেন্ড একটি ক্রয় সংকেত জারি করে, যদি ডেপুটি সুপারট্রেন্ডও একটি সিঙ্ক্রোনাইজড সংকেত জারি করে এবং ফিল্টার সুপারট্রেন্ডের দিকটি আপ হয়, কৌশলটি ট্র্যাকিং কিনবে। যখন প্রধান সুপারট্রেন্ড একটি বিক্রয় সংকেত জারি করে, যদি ডেপুটি সুপারট্রেন্ডও একটি সিঙ্ক্রোনাইজড সংকেত জারি করে এবং ফিল্টার সুপারট্রেন্ডের দিকটি ডাউন হয়, কৌশলটি ট্র্যাকিং বিক্রয় নেবে। এটি নমনীয় ডেপুটি সুপারট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে ছোটখাট সামঞ্জস্যগুলি ট্র্যাক করতে এবং সময়মত প্রবেশ এবং স্টপ লস অর্জন করতে মূল প্রবণতাটি ক্যাপচার করতে পারে।

সুবিধা

  1. কৌশল ধারণা সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায়, শিক্ষানবিশদের জন্য উপযুক্ত
  2. কৌশলগত পরামিতি নির্ধারণ কার্যকরভাবে বাজার ট্র্যাকিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত
  3. কৌশল সংকেত উচ্চ জয় হার সঙ্গে আরো সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য
  4. ট্র্যাকিং এফেক্ট অর্জনের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সংমিশ্রণ একত্রিত করা
  5. ফিল্টার প্রক্রিয়া যোগ করা মিথ্যা সংকেতগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে

ঝুঁকি

  1. স্টক নিজেই অন্তর্নিহিত সিস্টেমিক ঝুঁকি
  2. কিছু বাজারে সুপারট্রেন্ড সূচক পিছিয়ে থাকতে পারে
  3. ভুল ATR পরামিতি সেটিং সংকেত বিচ্যুতি হতে পারে
  4. অপর্যাপ্ত ট্রেডিং ভলিউম ক্ষতির সম্পূর্ণ কমানো কঠিন করে তুলতে পারে

প্রধান ঝুঁকি প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ

  1. ভাল লিকুইডিটি এবং বড় ওঠানামা সহ স্টক নির্বাচন করুন
  2. প্যারামিটারগুলিকে যুক্তিসঙ্গতভাবে অপ্টিমাইজ করুন যাতে বিলম্বের সম্ভাবনা হ্রাস পায়
  3. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য পরামিতি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশন
  4. লস কট করার সুযোগ নিশ্চিত করার জন্য লেনদেনের পরিমাণ যথাযথভাবে বৃদ্ধি করা

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ট্র্যাকিং প্রভাব অপ্টিমাইজ করার জন্য ATR সময়ের বিভিন্ন সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  2. ATR এর পরিবর্তে অন্য ভোল্টেবিলিটি সূচক ব্যবহার করে দেখুন
  3. প্রভাব পরীক্ষা করার জন্য সুপারট্রেন্ড সমন্বয়ের সংখ্যা বাড়ান বা হ্রাস করুন
  4. সংকেত ফিল্টারিং অপ্টিমাইজেশান জন্য অন্যান্য সূচক সঙ্গে একত্রিত করার চেষ্টা করুন
  5. সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পেতে বিভিন্ন স্টপ লস পদ্ধতি পরীক্ষা করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজ। বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিংসের সাথে সুপারট্রেন্ড সূচকগুলির একাধিক গ্রুপের সমন্বয় করে এটি প্রবেশের ট্র্যাকিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ উপলব্ধি করে। কৌশল সংকেতটি ভাল লাইভ পারফরম্যান্সের সাথে আরও নির্ভুল। এটি শিক্ষানবিশদের জন্য শিখতে উপযুক্ত এবং বিভিন্ন সূচক এবং প্যারামিটার পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি টেম্পলেট হিসাবেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি একটি সুপারট্রেন্ড কৌশল যা সুপারিশ করার মতো।


/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Supertrend TEST 2 Strategy", overlay = true, format=format.price, precision=2)

Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=4)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=4.7)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
tp=close
sl=close

atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green )
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Лонг", text="Лонг", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white )
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red )
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Шорт", text="Шорт", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white )
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white

sPeriods=input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=8)
sMultiplier=input(title="dop ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=1.5)
satr2 = sma(tr, sPeriods)
satr= changeATR ? atr(sPeriods) : satr2
ssup=ohlc4-(sMultiplier*satr)
ssup1 = nz(ssup[1],ssup)
ssup := close[1] > ssup1 ? max(ssup,ssup1) : ssup
sdn=ohlc4+(sMultiplier*satr)
sdn1 = nz(sdn[1], sdn)
sdn := close[1] < sdn1 ? min(sdn, sdn1) : sdn
strend = 1
strend := nz(strend[1], strend)
strend := strend == -1 and close > sdn1 ? 1 : strend == 1 and close < ssup1 ? -1 : strend
sbuySignal = strend == 1 and strend[1] == -1
ssellSignal = strend == -1 and strend[1] == 1

fPeriods=input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
fMultiplier=input(title="filter ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=5)
fatr2 = sma(tr, fPeriods)
fatr= changeATR ? atr(fPeriods) : fatr2
fup=ohlc4-(fMultiplier*fatr)
fup1 = nz(fup[1],fup)
fup := close[1] > fup1 ? max(fup,fup1) : fup
fdn=ohlc4+(fMultiplier*fatr)
fdn1 = nz(fdn[1], fdn)
fdn := close[1] < fdn1 ? min(fdn, fdn1) : fdn
ftrend = 1
ftrend := nz(ftrend[1], ftrend)
ftrend := ftrend == -1 and close > fdn1 ? 1 : ftrend == 1 and close < fup1 ? -1 : ftrend
fbuySignal = ftrend == 1 and ftrend[1] == -1
fsellSignal = ftrend == -1 and ftrend[1] == 1
tcolor=color.new(color.gray,50)
fdnPlot = plot(ftrend == 1 ? na : fdn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=tcolor)
fupPlot = plot(ftrend == 1 ? fup : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=tcolor)



if (strategy.position_size > 0)
	tp:=tp[1]
	sl:=up
	strategy.exit("Long_TP/SL","Long",limit=tp, stop=sl)
	
if (strategy.position_size < 0)
	tp:=tp[1]
	sl:=dn
	strategy.exit("Short_TP/SL","Short",limit=tp, stop=sl)



if ((buySignal and  ftrend==1) or (sbuySignal and trend==1 and  ftrend==1)) 
	tp:=close+(close-up)*0.382
    strategy.entry("Long", strategy.long,  limit=tp, comment=tostring(round(tp)))
if ((sellSignal and ftrend==-1) or (ssellSignal and trend==-1 and  ftrend==-1)) 
	tp:=close-(dn-close)*0.382
    strategy.entry("Short", strategy.short, limit=tp, comment=tostring(round(tp)))


আরো