বাউলিশ গ্লোবিং কেনা বেচা কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-২৭-১২-২৫ঃ১১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

বুলিশ এনগুলফিং কেনা এবং বিক্রয় কৌশলটি মোমবাতি প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি বুলিশ এনগুলফিং মোমবাতি প্যাটার্ন সনাক্ত করে মূল্য বিপরীতমুখী থেকে লাভ করার সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। এই কৌশলটির প্রধান সুবিধা হলঃ

  1. এটি উচ্চ সম্ভাব্য মূল্য বিপরীত সম্ভাবনা চিহ্নিত করার জন্য পরিপক্ক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে।
  2. এটিতে সহজ এবং স্বজ্ঞাত ট্রেডিং সিগন্যাল রয়েছে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি Bullish Engulfing ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্নের ভিত্তিতে মূল্য বিপরীতমুখীতা চিহ্নিত করে।

যখন একটি স্টক একটি ডাউনট্রেন্ডে থাকে, যদি একটি ছোট বাস্তব শরীরের সাথে একটি মোমবাতি অনুসরণ করে যার বাস্তব শরীর সম্পূর্ণরূপে পূর্ববর্তী বাস্তব শরীরকে গ্রাস করে, এবং বন্ধের মূল্য পূর্ববর্তী উচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, এটি একটি বুলিশ গ্রাস প্যাটার্ন গঠন করে, একটি আসন্ন প্রবণতা বিপরীত সংকেত দেয়, যেখানে মূল্য বৃদ্ধি শুরু হবে।

এই কৌশলটি একটি দীর্ঘ পজিশন খুলবে যখন একটি বুলিশ এনগলফিং প্যাটার্ন চিহ্নিত করা হবে, লাভের লক্ষ্যমাত্রা 1% এবং 1% এর স্টপ লস সহ লাভের লক করার জন্য।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হল:

  1. এটি পরিপক্ক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে।
  2. ট্রেডিং সিগন্যালগুলি সহজ এবং স্বজ্ঞাত, সহজেই বোঝা যায় এবং পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের জন্য স্বয়ংক্রিয় হয়।
  3. ইনডেক্স ফিউচার-এর মতো উচ্চতর তরলতা পণ্যের ট্রেডিং কার্যকর প্রবেশ এবং প্রস্থানকে সম্ভব করে তোলে।
  4. লাভের লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ লস প্রস্থান কার্যকরভাবে প্রতিটি ব্যবসায়ের ঝুঁকি / পুরষ্কার অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করে, লাভজনকতা নিশ্চিত করে এবং বিশাল ক্ষতি এড়ায়।
  5. নমনীয় পরামিতি সমন্বয় বিভিন্ন পণ্য এবং বাজার পরিবেশের জন্য উপযুক্ত।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি রয়েছেঃ

  1. প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি রয়েছে।
  2. বাজার ব্যবস্থার পরিবর্তনগুলি এমন পরামিতিগুলিকে অবৈধ করতে পারে যা সংশোধন করা প্রয়োজন।
  3. স্টপ লস মানগুলি খুব সংকীর্ণ হলে অকাল প্রস্থান হতে পারে, যখন খুব প্রশস্ত মানগুলি বড় ক্ষতির সৃষ্টি করতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আমরা করতে পারিঃ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন এবং বাজারের অবস্থার উপর কর্মক্ষমতা যাচাই করুন।
  2. একক ট্রেড হ্রাসকে গ্রহণযোগ্য স্তরে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য স্টপ লস স্তর বাড়ানো।
  3. ইন্ডেক্স এবং ফিউচার ইটিএফ-এর মতো উপযুক্ত অস্থিরতার সাথে উচ্চ তরলতাযুক্ত পণ্যগুলির সাথে বাণিজ্য করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. ট্রেন্ডের বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য চলমান গড়ের মতো ফিল্টার যুক্ত করা।
  2. লাভের সম্ভাবনা বাড়ানোর জন্য লাভের লক্ষ্যমাত্রা বাড়ানো।
  3. স্টপ লস মেকানিজমের অপ্টিমাইজেশান, যেমন স্টপ স্টপ বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা কমাতে।
  4. ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য বুলিশ এনগুলফিং এর অনুরূপ অন্যান্য ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্নের সংমিশ্রণ ব্যবহার করা।

সিদ্ধান্ত

বুলিশ এনগুলফিং কেনা বিক্রয় কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি পরিপক্ক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল, সহজ এবং পরিষ্কার ট্রেডিং সংকেতগুলির সুবিধা সহ যা বাস্তবায়ন করা সহজ। অনুকূলিত পরামিতি এবং ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাগুলির সাথে এটি স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে এবং এটি অত্যন্ত প্রস্তাবিত।


/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © thequantscience

// ██████╗ ██╗   ██╗██╗     ██╗     ██╗███████╗██╗  ██╗    ███████╗███╗   ██╗ ██████╗ ██╗   ██╗██╗     ███████╗██╗███╗   ██╗ ██████╗ 
// ██╔══██╗██║   ██║██║     ██║     ██║██╔════╝██║  ██║    ██╔════╝████╗  ██║██╔════╝ ██║   ██║██║     ██╔════╝██║████╗  ██║██╔════╝ 
// ██████╔╝██║   ██║██║     ██║     ██║███████╗███████║    █████╗  ██╔██╗ ██║██║  ███╗██║   ██║██║     █████╗  ██║██╔██╗ ██║██║  ███╗
// ██╔══██╗██║   ██║██║     ██║     ██║╚════██║██╔══██║    ██╔══╝  ██║╚██╗██║██║   ██║██║   ██║██║     ██╔══╝  ██║██║╚██╗██║██║   ██║
// ██████╔╝╚██████╔╝███████╗███████╗██║███████║██║  ██║    ███████╗██║ ╚████║╚██████╔╝╚██████╔╝███████╗██║     ██║██║ ╚████║╚██████╔╝
// ╚═════╝  ╚═════╝ ╚══════╝╚══════╝╚═╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝    ╚══════╝╚═╝  ╚═══╝ ╚═════╝  ╚═════╝ ╚══════╝╚═╝     ╚═╝╚═╝  ╚═══╝ ╚═════╝ 
                                                                                                                                  
//@version=5
strategy(
     "Buy&Sell Bullish Engulfing - The Quant Science",
     overlay = true,
     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value = 100,
     pyramiding = 1,
     currency = currency.EUR,
     initial_capital = 10000,
     commission_type = strategy.commission.percent,
     commission_value = 0.07,
     process_orders_on_close = true, 
     close_entries_rule = "ANY"
     )

startDate  = input.int(title="D: ", defval=1,    minval=1,    maxval=31,   inline = 'Start', group = "START DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
startMonth = input.int(title="M: ", defval=1,    minval=1,    maxval=12,   inline = 'Start', group = "START DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
startYear  = input.int(title="Y: ", defval=2022, minval=1800, maxval=2100, inline = 'Start', group = "START DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")

endDate    = input.int(title="D: ", defval=31,   minval=1,    maxval=31,   inline = 'End',   group = "END DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
endMonth   = input.int(title="M: ", defval=12,   minval=1,    maxval=12,   inline = 'End',   group = "END DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")
endYear    = input.int(title="Y: ", defval=2023, minval=1800, maxval=2100, inline = 'End',   group = "END DATE BACKTESTING", tooltip = "D is Day, M is Month, Y is Year.")

inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0))

PROFIT   = input.float(defval = 1, minval = 0, title = "Target profit (%): ", step = 0.10, group = "TAKE PROFIT-STOP LOSS")
STOPLOSS = input.float(defval = 1, minval = 0, title = "Stop Loss (%): ",     step = 0.10, group = "TAKE PROFIT-STOP LOSS")

var float equity_trades = 0
strategy.initial_capital = 50000
equity_trades := strategy.initial_capital
var float equity   = 0
var float qty_order   = 0
t_ordersize = "Percentage size of each new order. With 'Reinvestment Profit' activate, the size will be calculate on the equity, with 'Reinvestment Profit' deactivate the size will be calculate on the initial capital."
orders_size = input.float(defval = 2, title = "Orders size (%): ", minval = 0.10, step = 0.10,  maxval = 100, group = "RISK MANAGEMENT", tooltip = t_ordersize)
qty_order := ((equity_trades * orders_size) / 100 ) / close 

C_DownTrend = true
C_UpTrend   = true
var trendRule1 = "SMA50"
var trendRule2 = "SMA50, SMA200"
var trendRule = input.string(trendRule1, "Detect Trend Based On", options=[trendRule1, trendRule2, "No detection"], group = "BULLISH ENGULFING")

if trendRule == trendRule1
	priceAvg = ta.sma(close, 50)
	C_DownTrend := close < priceAvg
	C_UpTrend := close > priceAvg

if trendRule == trendRule2
	sma200 = ta.sma(close, 200)
	sma50  = ta.sma(close, 50)
	C_DownTrend := close < sma50 and sma50 < sma200
	C_UpTrend := close > sma50 and sma50 > sma200
C_Len = 14
C_ShadowPercent = 5.0 
C_ShadowEqualsPercent = 100.0
C_DojiBodyPercent = 5.0
C_Factor = 2.0 

C_BodyHi = math.max(close, open)
C_BodyLo = math.min(close, open)
C_Body = C_BodyHi - C_BodyLo
C_BodyAvg = ta.ema(C_Body, C_Len)
C_SmallBody = C_Body < C_BodyAvg
C_LongBody = C_Body > C_BodyAvg
C_UpShadow = high - C_BodyHi
C_DnShadow = C_BodyLo - low
C_HasUpShadow = C_UpShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_HasDnShadow = C_DnShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_WhiteBody = open < close
C_BlackBody = open > close
C_Range = high-low
C_IsInsideBar = C_BodyHi[1] > C_BodyHi and C_BodyLo[1] < C_BodyLo
C_BodyMiddle = C_Body / 2 + C_BodyLo
C_ShadowEquals = C_UpShadow == C_DnShadow or (math.abs(C_UpShadow - C_DnShadow) / C_DnShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent and (math.abs(C_DnShadow - C_UpShadow) / C_UpShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent
C_IsDojiBody = C_Range > 0 and C_Body <= C_Range * C_DojiBodyPercent / 100
C_Doji = C_IsDojiBody and C_ShadowEquals

patternLabelPosLow  = low  - (ta.atr(30) * 0.6)
patternLabelPosHigh = high + (ta.atr(30) * 0.6)

label_color_bullish = input.color(color.rgb(43, 255, 0), title = "Label Color Bullish", group = "BULLISH ENGULFING")
C_EngulfingBullishNumberOfCandles = 2
C_EngulfingBullish = C_DownTrend and C_WhiteBody and C_LongBody and C_BlackBody[1] and C_SmallBody[1] and close >= open[1] and open <= close[1] and ( close > open[1] or open < close[1] )
if C_EngulfingBullish
    var ttBullishEngulfing = "Engulfing\nAt the end of a given downward trend, there will most likely be a reversal pattern. To distinguish the first day, this candlestick pattern uses a small body, followed by a day where the candle body fully overtakes the body from the day before, and closes in the trend’s opposite direction. Although similar to the outside reversal chart pattern, it is not essential for this pattern to completely overtake the range (high to low), rather only the open and the close."
    label.new(bar_index, patternLabelPosLow, text="BE", style=label.style_label_up, color = label_color_bullish, textcolor=color.white, tooltip = ttBullishEngulfing)
bgcolor(ta.highest(C_EngulfingBullish?1:0, C_EngulfingBullishNumberOfCandles)!=0 ? color.new(#21f321, 90) : na, offset=-(C_EngulfingBullishNumberOfCandles-1))

var float c       = 0
var float o       = 0
var float c_exit  = 0
var float c_stopl = 0

if C_EngulfingBullish and strategy.opentrades==0 and inDateRange 
    c := strategy.equity
    o := close
    c_exit  := c + (c * PROFIT / 100)
    c_stopl := c - (c * STOPLOSS / 100)
    strategy.entry(id = "LONG", direction = strategy.long, qty = qty_order, limit = o)

if ta.crossover(strategy.equity, c_exit)
    strategy.exit(id = "CLOSE-LONG", from_entry = "LONG", limit = close)
if ta.crossunder(strategy.equity, c_stopl)
    strategy.exit(id = "CLOSE-LONG", from_entry = "LONG", limit = close)


আরো