MFI এবং MA এর উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত বিপরীত কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-27 14:42:16 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-27 14:42:16
অনুলিপি: 5 ক্লিকের সংখ্যা: 761
1
ফোকাস
1623
অনুসারী

MFI এবং MA এর উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত বিপরীত কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি সংক্ষিপ্ত ট্রেডিং কৌশল যা এমএফআই সূচকগুলি ব্যবহার করে ওভারব্লুড ওভারসোল্ড অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করে এবং এমএ ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত হয় যা দামের বিপরীত দিক নির্ধারণ করে। এটি স্টক, ফরেক্স, পণ্য এবং ক্রিপ্টোকারেন্সির মতো বাজারে কার্যকর হতে পারে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি এমএফআই সূচক ব্যবহার করে বাজারের ওভারবয় ওভারসোলের ঘটনাটি বিচার করে। যখন এমএফআই ২০ এর নীচে ওভারসোল অঞ্চলে প্রবেশ করে, তখন নীচের অঞ্চলটি বোঝায়, যখন মানটি অবমূল্যায়িত হয়, তখন এটি মুনাফা হয়; যখন এমএফআই ৮০ এর উপরে ওভারবয় অঞ্চলে প্রবেশ করে, তখন শীর্ষ অঞ্চলটি বোঝায়, যখন সম্পদটি অত্যধিক মূল্যবান হয়, তখন এটি মুনাফা হয়।

মিথ্যা বিপরীতমুখী ফিল্টার করার জন্য, কৌশলটি এমএ সূচকগুলিকে মূল্যের প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্যও প্রবর্তন করে। কেবলমাত্র যখন এমএফআই বিপরীতমুখী হয় এবং দামটি এমএ গড়ের উপরে বা নীচে পড়ে যায় তখনই লেনদেনের সংকেত দেওয়া হয়।

লেনদেনের লজিকঃ

  1. এমএফআই ২০ এর নিচে ওভারসোল্ড অঞ্চলে প্রবেশ করে এবং এমএ গড়ের উপরে ক্রয় সংকেত তৈরি করে
  2. এমএফআই ৮০ এর উপরে উঠে ওভারবয় অঞ্চলে প্রবেশ করেছে, এবং সমাপ্তির দাম এমএ গড়ের নীচে নেমে গেছে, বিক্রয় সংকেত তৈরি করেছে

এইভাবে, ডাবল-ইনফেক্টর ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে, পাল্টাবারের সুযোগগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যায়, এবং প্রবেশের সংকেতগুলি আরও নির্ভরযোগ্য।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ডাবল ইন্ডিকেটর নিশ্চিতকরণ ব্যবহার করে, মিথ্যা ভাঙ্গন এড়ানো, সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উচ্চ
  2. ওভারবয় ওভারসেল জোন রিভার্স ব্যবহার করে ট্রেডিংয়ের একটি ক্লাসিক এবং কার্যকর কৌশল
  3. প্রবণতা ফিল্টারিংয়ের সাথে সংযুক্ত, সংকেতগুলি আরও নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে
  4. বিভিন্ন বাজারে প্রযোজ্য, নমনীয়

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজার দীর্ঘমেয়াদী উত্থান বা পতন হতে পারে, যার ফলে স্টপ লস হয়
  2. চরমপন্থী ঘটনাবলী থেকে বিরত থাকার জন্য সিস্টেমিক ঝুঁকির দিকে নজর দিতে হবে
  3. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বেশি হতে পারে, ট্রেডিং খরচ নিয়ন্ত্রণে মনোযোগ দিতে হবে

প্রতিকারঃ

  1. সঠিকভাবে স্টপ লস ম্যাপেজ শিথিল করুন, কৌশলকে আরও জায়গা দিন
  2. পজিশন বাড়ানোর সময়, সিস্টেমিক ঝুঁকির মূল্যায়নের জন্য বৃহত্তর স্তরের চার্টগুলিতে মনোযোগ দিন
  3. অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার, অর্থহীন লেনদেন হ্রাস

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. ট্রেডিং জাতের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মেলে এমএ প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করুন
  2. বিভিন্ন বাজারের অনুভূতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে ওভার-বই ওভার-সেল প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন
  3. পজিশন ম্যানেজমেন্ট ব্যবস্থা বাড়িয়ে মুনাফা নিয়ন্ত্রণে আনা

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ক্লাসিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি এবং আধুনিক পরিমাণগত প্রযুক্তির সমন্বয় করে, কঠোর দ্বৈত-নির্ধারিত ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে, বিভিন্ন জাতের মধ্যে শক্তিশালী অভিযোজনশীলতা প্রদর্শন করে, যা একটি সুপারিশযোগ্য সাধারণ শর্ট-লাইন কৌশল।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-12-19 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © vikris

//@version=4
strategy("[VJ]Thor for MFI", overlay=true, calc_on_every_tick = false,pyramiding=0)

// ********** Strategy inputs - Start **********

// Used for intraday handling
// Session value should be from market start to the time you want to square-off 
// your intraday strategy
// Important: The end time should be at least 2 minutes before the intraday
// square-off time set by your broker
var i_marketSession = input(title="Market session", type=input.session, 
     defval="0915-1455", confirm=true)

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
     
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5) * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5) * 0.01    

i_MFI = input(3, title="MFI Length")
OB=input(100, title="Overbought Level")
OS=input(0, title="Oversold Level")
barsizeThreshold=input(.5, step=.05, minval=.1, maxval=1, title="Bar Body Size, 1=No Wicks")
i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter")
i_MALen = input(80, title="MA Length")
// ********** Strategy inputs - End **********


// ********** Supporting functions - Start **********

// A function to check whether the bar or period is in intraday session
barInSession(sess) => time(timeframe.period, sess) != 0
// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)


// ********** Supporting functions - End **********


// ********** Strategy - Start **********
// See if intraday session is active
bool intradaySession = true

// Trade only if intraday session is active

//=================Strategy logic goes in here===========================
 

MFI=mfi(close,i_MFI)
barsize=high-low
barbodysize=close>open?(open-close)*-1:(open-close)
shortwicksbar=barbodysize>barsize*barsizeThreshold
SMA=sma(close, i_MALen)
MAFilter=close > SMA



BUY = MFI[1] == OB and close > open and shortwicksbar and (i_MAFilter ? MAFilter : true)

SELL = MFI[1] == OS and close < open and shortwicksbar and (i_MAFilter ? not MAFilter : true) 

//Final Long/Short Condition
longCondition = BUY
shortCondition = SELL
 
//Long Strategy - buy condition and exits with Take profit and SL
if (longCondition and intradaySession)
    stop_level = longStopPrice
    profit_level = longExitPrice
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL", "Buy", stop=stop_level, limit=profit_level)


//Short Strategy - sell condition and exits with Take profit and SL
if (shortCondition and intradaySession)
    stop_level = shortStopPrice
    profit_level = shortExitPrice
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL", "Sell", stop=stop_level, limit=profit_level)
 
 
// Square-off position (when session is over and position is open)
squareOff = (not intradaySession) and (strategy.position_size != 0)
strategy.close_all(when = squareOff, comment = "Square-off")

// ********** Strategy - End **********