1. বর্গক্ষেত্র
  2. এসএমএ এবং আরএসআই সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে স্বল্পমেয়াদী সিলভার ট্রেডিং কৌশল

এসএমএ এবং আরএসআই সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে স্বল্পমেয়াদী সিলভার ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৭ ১৬ঃ৪২ঃ০৫
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি 10 দিনের সহজ চলমান গড় (এসএমএ), 30 দিনের এসএমএ এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) সূচকের উপর ভিত্তি করে, স্বল্পমেয়াদী সিলভার ট্রেডিংয়ের জন্য স্টপ লস এবং লাভের স্তর সেট করার জন্য গড় সত্যিকারের পরিসীমা (এটিআর) সূচকের সাথে মিলিত। এটি 1 ঘন্টা সময়সীমা অপারেশনের জন্য উপযুক্ত।

কৌশলগত যুক্তি

যখন 10-দিনের এসএমএ 30-দিনের এসএমএর উপরে অতিক্রম করে, এটি স্বল্পমেয়াদে দামের একটি আপট্রেন্ডের সংকেত দেয়। যখন আরএসআই 50 এর উপরে থাকে তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান নেওয়া হয়। যখন 10-দিনের এসএমএ 30-দিনের এসএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি স্বল্পমেয়াদে দামের একটি ডাউনট্রেন্ডের সংকেত দেয়। যখন আরএসআই 50 এর নীচে থাকে তখন একটি শর্ট অবস্থান নেওয়া হয়।

স্টপ লস স্তরটি সাম্প্রতিক সর্বনিম্ন বিয়োগ 3 বার এটিআর এ সেট করা হয়। লাভের স্তরটি সাম্প্রতিক সর্বোচ্চ প্লাস 3 বার এটিআর এ সেট করা হয়। এটি অস্থিরতা বাড়ার সময় বৃহত্তর স্টপ এবং অস্থিরতা হ্রাস পাওয়ার সময় সংকীর্ণ স্টপ থাকার জন্য এটিআর সূচকের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, যার ফলে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং মূলধন প্রবাহ / প্রবাহ নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে। একই সাথে, এটিআর স্টপ লস প্রক্রিয়াটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ স্তরগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে দেয়।

দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিং কৌশলগুলির তুলনায়, স্বল্পমেয়াদী অপারেশনগুলির দ্রুত মূলধন টার্নওভার এবং ঘন ঘন পজিশন খোলার মতো সুবিধা রয়েছে। এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি নির্ধারণের জন্য 1 ঘন্টা চলমান গড় সিস্টেম এবং প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করে, যা স্বল্পমেয়াদী মূল্য বৃদ্ধি এবং পতন ক্যাপচার করতে পারে।

ঝুঁকি এবং হ্রাস

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলি হ'ল স্টপ লস হিট হওয়া, আপট্রেন্ডে ঘন ঘন স্টপ আউট ইত্যাদি। এই ঝুঁকিগুলি প্রশমিত করতে, স্টপগুলি হিট হওয়া এড়ানোর জন্য এটিআর গুণকটি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে বা মূল্য ফিল্টার যুক্ত করা যেতে পারে। একই সাথে, স্টপগুলিতে ঘন ঘন স্টপ আউট হ্রাস করার জন্য অবস্থানগুলি লক বা যুক্ত করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

উপরন্তু, স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য ট্রেডারদের কাছ থেকে উচ্চ মানসিক ধৈর্যের প্রয়োজন, তাই ওভারট্রেডিং এবং মানসিক সিদ্ধান্তের মতো ঝুঁকি এড়ানো উচিত। এটি ট্রেডারদের উপযুক্তভাবে অবস্থান আকার নিয়ন্ত্রণ এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা নিয়ম স্থাপন করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল নিম্নলিখিত উপায়ে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যোগ করুন, যেমন ওভারকপিং এবং ওভারসোল্ড শর্ত নির্ধারণের জন্য কেডিজে সূচক
  2. বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন, যেমন এসএমএ সময়কাল, এটিআর গুণক, আরএসআই থ্রেশহোল্ড ইত্যাদি
  3. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত করুন গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য
  4. বাস্কেট ট্রেডিং কৌশল ব্যবহার করে এই প্যাটার্নটি অন্যান্য সম্পদগুলিতে প্রসারিত করুন
  5. স্বয়ংক্রিয় স্টপ ক্ষতি মডিউল যোগ করুন গতিশীলভাবে স্টপ মাত্রা ট্রেল

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং মূলধন প্রবাহ নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচককে একীভূত করে এবং এটিআর সূচক ব্যবহার করে স্টপ লস প্রক্রিয়াটিকে অনুকূল করে তোলে। এটিতে দ্রুত মূলধন টার্নওভার এবং ঘন ঘন পজিশন খোলার মতো সুবিধা রয়েছে, যা সিলভারের মতো সম্পদের স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য এটি উপযুক্ত করে তোলে। আমাদের এখনও ওভারট্রেডিং এবং মানসিক সিদ্ধান্তের মতো ঝুঁকি থেকে রক্ষা করতে হবে এবং দৃust়তা এবং জয়ের হার উন্নত করতে কৌশলটি অনুকূল করতে হবে।

/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kapshamam

//@version=5
strategy("SMA 10 30 ATR RSI", overlay=true)

// Create Indicator's
shortSMA = ta.sma(close, 10)
longSMA = ta.sma(close, 30)
rsi = ta.rsi(close, 14)
atr = ta.atr(14)

// Specify crossover conditions
longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA)

// Execute trade if condition is True
if (longCondition)
    stopLoss = low - atr * 3
    takeProfit = high + atr * 3
    strategy.entry("long", strategy.long, 1, when = rsi > 50)
    strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + atr * 2
    takeProfit = low - atr * 2
    strategy.entry("short", strategy.short, 1, when = rsi < 50)
    strategy.exit("exit", "short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

// Plot Moving Average's to chart
plot(shortSMA)
plot(longSMA, color=color.black)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত