
এই নীতিটি বলা হয়ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য মাল্টি-ইনডিকেটর প্যাকেজ(মাল্টি-ইন্ডিকেটর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্ট্র্যাটেজি), এটি ফিশার রূপান্তর সূচক, ওয়াইটেড মুভিং এভারেজ (ডাব্লুএমএ), আপেক্ষিকভাবে শক্তিশালী সূচক (আরএসআই) এবং গড় লাইন (ওবিভি) এর মতো একাধিক সূচক ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা দিকনির্দেশের বিচার করে এবং ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য লেনদেন করে।
বিশেষ করে, ফিশার রূপান্তর সূচকটিতে 1x, 2x, 4x এবং 8x 4 লাইন রয়েছে। যখন 4 লাইন একই সাথে উপরের দিকে সবুজ হয়ে যায় তখন একটি মাল্টিসিগন্যাল তৈরি হয় এবং 4 লাইন একই সাথে নীচের দিকে লাল হয়ে গেলে একটি ফাঁকা সংকেত তৈরি হয়। ডাব্লুএমএ বড় প্রবণতা দিক নির্ধারণ করে, যদি সূচকটি উপরের দিকে থাকে তবে এটি কুসংস্কারপূর্ণ এবং নীচে এটি কুসংস্কারপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়। OBV প্রবণতা দিকনির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়। তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক আরএসআই ফিল্টার মিথ্যা সংকেত।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
একাধিক সূচকের সমন্বয় প্রয়োগের মাধ্যমে ট্রেডিং সিগন্যালের সঠিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা এবং প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতা রয়েছে, যা আরও ভাল কৌশলগত প্রভাব অর্জন করতে পারে।
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ঝুঁকি কমানোর জন্য, আরএসআই প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, ডাব্লুএমএ চক্রের প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে নিম্নলিখিত উপায়েঃ
এই কৌশলটি ফিশার রূপান্তর সূচক, ডাব্লুএমএ সূচক, ওবিভি সূচক এবং আরএসআই সূচক ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। এর সিদ্ধান্তের সংকেতটি নির্ভুল, নিশ্চিতকরণের ক্ষমতা শক্তিশালী, কার্যকরভাবে প্রবণতা লাভের জন্য লক করতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটির লাভের ফ্যাক্টর আরও বাড়ানো যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, সূচক সমন্বয় দ্বারা বিচার করা হয়েছে যে কৌশলটি কার্যকর প্রবণতা ট্র্যাকিং লেনদেন অর্জন করেছে এবং ভাল কাজ করেছে।
/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//author Sdover0123
strategy(title='FTR, WMA, OBV & RSI Strat', shorttitle='FTR WMA, OBV, RSI',overlay=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100, default_qty_value=100, commission_value = 0.06, pyramiding = 3)
Len = input.int(10, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult1 = input.int(1, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult2 = input.int(2, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult3 = input.int(4, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult4 = input.int(8, minval=1, group ="Fisher Transform")
fish(Length, timeMultiplier) =>
var nValue1 = 0.0
var nValue2 = 0.0
var nFish = 0.0
xHL2 = hl2
xMaxH = ta.highest(xHL2, Length * timeMultiplier)
xMinL = ta.lowest(xHL2, Length * timeMultiplier)
nValue1 := 0.33 * 2 * ((xHL2 - xMinL) / (xMaxH - xMinL) - 0.5) + 0.67 * nz(nValue1[1])
if nValue1 > .99
nValue2 := .999
nValue2
else if nValue1 < -.99
nValue2 := -.999
nValue2
else
nValue2 := nValue1
nValue2
nFish := 0.5 * math.log((1 + nValue2) / (1 - nValue2)) + 0.5 * nz(nFish[1])
nFish
Fisher1 = fish(Len, mult1)
Fisher2 = fish(Len, mult2)
Fisher4 = fish(Len, mult3)
Fisher8 = fish(Len, mult4)
rsiLength = input.int(14, minval=1, group ="Moving Averages")
rsiVal = (ta.rsi(close, rsiLength) - 50) / 10
avg = strategy.position_avg_price
wma(source, length) =>
sum = 0.0
for i = 0 to length - 1
sum := sum + source[i] * (length - i)
wma = sum / (length * (length + 1) / 2)
wma
wmaLength = input.int(10, "WMA Length", minval=1, group ="Moving Averages")
wmaClose = wma(close, wmaLength)
// Determine if WMA is bullish or bearish
isWmaBullish = wmaClose > wmaClose[1]
isWmaBearish = wmaClose < wmaClose[1]
//OBV
src = close
length = input.int(20, title="OBV Length", group="On-Balance Volume")
obv1(src) =>
change_1 = ta.change(src)
ta.cum(ta.change(src) > 0 ? volume : change_1 < 0 ? -volume : 0 * volume)*0.01
os = obv1(src)
obv_osc = os - ta.ema(os, length)
obc_color = (obv_osc > 0 ? color.rgb(0, 255, 8) : color.rgb(255, 0, 0))
plot(obv_osc, color=obc_color, style=plot.style_line, title='OBV-Points', linewidth=2)
plot(obv_osc, color=color.new(#b2b5be, 70), title='OBV', style=plot.style_area)
obvBullFilter = input.float(0.1, minval = 0, maxval = 5, step = 0.01, title ="OBV Bullish minimum value", group="On-Balance Volume")
obvBearFilter = input.float(-0.1, minval = -5, maxval = 0, step = 0.01, title ="OBV Bearish minimum value", group="On-Balance Volume")
obvBull = obv_osc > obvBullFilter
obvBear = obv_osc < obvBearFilter
// Add buy/sell signals
ReversalFilterDown = input.float(-0.7, 'Reversal Down TP Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. When all Fisher lines are changing colour, this will SL/TP the long")
ReversalFilterUp = input.float(0.7, 'Reversal Up TP Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. When all Fisher lines are changing colour, this will SL/TP the short")
RSILevelBuyFilter = input.float(1.66, 'RSI Level Buy Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. Consider negative values")
RSILevelSellFilter = input.float(1, 'RSI Level Sell Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. Consider negative values")
//buys - if breaking out and all Fisher are green and RSI filter value is met
buySignal = Fisher1 > Fisher1[1] and Fisher2 > Fisher2[1] and Fisher4 > Fisher4[1] and Fisher8 > Fisher8[1] and rsiVal > RSILevelBuyFilter and isWmaBullish and obvBull
ReversalUp = Fisher1 > Fisher1[1] and Fisher2 > Fisher2[1] and Fisher4 > Fisher4[1] and Fisher8 > Fisher8[1] and rsiVal > ReversalFilterUp
//sells - if breaking down and all Fisher are green and RSI filter value is met
sellSignal = Fisher1 < Fisher1[1] and Fisher2 < Fisher2[1] and Fisher4 < Fisher4[1] and Fisher8 < Fisher8[1] and rsiVal < RSILevelSellFilter and isWmaBearish and obvBear
ReversalDown = Fisher1 < Fisher1[1] and Fisher2 < Fisher2[1] and Fisher4 < Fisher4[1] and Fisher8 < Fisher8[1] and rsiVal < ReversalFilterDown
// Buy and Sell conditions
if buySignal and time>timestamp(2022, 06, 01, 09, 30) and barstate.isconfirmed
strategy.close("Sell", comment = "Close Short")
strategy.entry("Buy", strategy.long, comment = "Long")
if sellSignal and time>timestamp(2022, 06, 01, 09, 30) and barstate.isconfirmed
strategy.close("Buy", comment = "Close Long")
strategy.entry("Sell", strategy.short, comment = "Short")
if ReversalDown
strategy.close("Buy", comment = "Close Long")
if ReversalUp
strategy.close("Sell", comment = "Close Short")
//Plotting
//Fisher
plot(Fisher1, color=Fisher1 > nz(Fisher1[1]) ? color.green : color.rgb(255, 0, 0), title='Fisher TF:1')
plot(Fisher2, color=Fisher2 > nz(Fisher2[1]) ? color.green : color.rgb(255, 0, 0), title='Fisher TF:1', linewidth=2)
plot(Fisher4, color=Fisher4 > nz(Fisher4[1]) ? #008000 : #b60000, title='Fisher TF:1', linewidth=3)
plot(Fisher8, color=Fisher8 > nz(Fisher8[1]) ? #004f00 : #b60000, title='Fisher TF:1', linewidth=3)
//RSI
plot(rsiVal, color=rsiVal < 0 ? color.purple : color.yellow, linewidth=2, title='RSI')
//WMA
plot(isWmaBullish ? -2 : na, color=color.rgb(76, 175, 79, 20), linewidth=3, style=plot.style_linebr, title="WMA Bullish")
plot(isWmaBearish ? -2 : na, color=color.rgb(255, 82, 82, 20), linewidth=3, style=plot.style_linebr, title="WMA Bearish")
//Buy/Sell Signals
plotshape(buySignal, title='Buy Signal', location=location.bottom, color=color.new(color.lime, 0), style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal, title='Sell Signal', location=location.top, color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, size=size.small)
//Orientation
hline(RSILevelBuyFilter, color=color.rgb(25, 36, 99, 20), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(RSILevelSellFilter, color=color.rgb(111, 27, 27, 20), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(0, color=color.rgb(181, 166, 144, 39), linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2, title = "Zero Line")
hline(1.5, color=color.rgb(217, 219, 220, 50), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2, title = "1.5 // 65 Line")
hline(-1.5, color=color.rgb(217, 219, 220, 50), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2, title = "-1.5 // 35 Line")