MACD এবং EMA গোল্ডেন ক্রস এবং ডেড ক্রস কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-28 15:22:14 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-28 15:22:14
অনুলিপি: 2 ক্লিকের সংখ্যা: 972
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

MACD এবং EMA গোল্ডেন ক্রস এবং ডেড ক্রস কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি MACD সূচকের দ্রুত লাইন এবং ধীর লাইনের ক্রস দ্বারা প্রবেশ এবং প্রস্থান নির্ধারণ করে। একই সাথে EMA সূচকের সাথে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে যায় এবং MACD মান 0 এর নীচে থাকে তখন বেশি করে; যখন দ্রুত লাইনটি উপরে থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে যায় এবং MACD মান 0 এর উপরে থাকে তখন খালি করে দেয়। স্টপডাউন এক্সটটি সেই সময়ের EMA মান যখন সংকেতটি তৈরি হয়েছিল; স্টপডাউনটি প্রবেশের দামের 2 গুণিত।

কৌশল নীতি

যখন MACD এর দ্রুত লাইন নীচের থেকে ধীর লাইন ভেঙে এবং MACD মান 0 এর নীচে হয়, তখন শেয়ারের দামের স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় বাড়তে শুরু করে এবং গতিশীলতা বাড়তে শুরু করে, আপনি কিনতে পারেন। যখন MACD এর দ্রুত লাইন উপরে থেকে ধীর লাইন ভেঙে এবং MACD মান 0 এর উপরে থাকে, তখন শেয়ারের দামের স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় পতন শুরু করে, গতিশীলতা হ্রাস পেতে শুরু করে এবং বিক্রি করা যায়।

ইএমএ সূচকটি সামগ্রিক প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। ইএমএ উচ্চতর হলে এটি একটি উত্থান প্রবণতা, এবং মূল্য কম হলে এটি একটি পতন প্রবণতা। কৌশলটি কেবলমাত্র ইএমএ উত্থান প্রবণতা হিসাবে দেখানো হলে আরও বেশি কাজ করে, যখন ইএমএ পতন প্রবণতা হিসাবে দেখায় তখন শূন্যতা তৈরি করে, বিপরীত ট্রেডিং এড়াতে।

স্টপ লস পদ্ধতিটি যখন সিগন্যাল তৈরি হয় তখন EMA এর মান। EMA প্রবণতাটি ভালভাবে বিচার করতে পারে, EMA মান হিসাবে সেট করা পূর্ববর্তী নিম্ন বা উচ্চ পয়েন্ট দ্বারা আঘাত হানার সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারে। স্টপ লসটি প্রবেশের বিন্দুটির দ্বিগুণ হিসাবে সেট করা হয়েছে, লাভের ঝুঁকির অনুপাত 2।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি MACD সূচক এবং EMA সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়, যা প্রবেশের সময় এবং প্রবণতার দিকনির্দেশের আরও ভাল বিচার করতে পারে। স্টপ লস যুক্তিসঙ্গত এবং পশ্চাদ্ধাবন থেকে বিরত থাকে। মুনাফা ঝুঁকির অনুপাত 2। এটি আরও সংরক্ষণশীল প্যারামিটারগুলির মধ্যে একটি। MACD সূচক প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্যযোগ্য এবং বাজারের পরিবর্তনের সাথে নমনীয়ভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এমএসিডি সূচকগুলি অ্যাভ্রাগিং লেগের সাথে থাকে, সূচকগুলি প্রায়শই দামের পরিবর্তনের পিছনে থাকে। কৌশলগুলি নির্দিষ্ট প্রবেশের পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে পারে না, কিছুটা অন্ধত্ব রয়েছে। স্টপ লসগুলি ঝড়ের পরিস্থিতিতে সহজেই ট্রিগার করা যায়। স্টপ পয়েন্টগুলি অগ্রিম বা বিলম্বিত হতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. MACD সূচকের প্যারামিটারগুলিকে আরও সংবেদনশীল বা স্থিতিশীল করে তুলতে অপ্টিমাইজ করুন।
  2. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে, প্রবেশের সময় নির্ধারণ করে, প্রবেশের স্থানটি আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করে।
  3. ডায়নামিক অ্যাডজাস্টমেন্ট স্টপ লস স্টপ প্যারামিটার
  4. তহবিল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করুন এবং উপযুক্ত পজিশন আকার নির্ধারণ করুন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি এমএসিডি সূচক এবং ইএমএ সূচকগুলিকে একত্রিত করে প্রবেশের সময় এবং প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য। এটি একটি সহজ এবং যুক্তিসঙ্গত স্টপ-অফ পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি আরও ভাল কৌশলগত প্রভাব অর্জনের জন্য এমএসিডি সূচকের পিছিয়ে পড়া, স্টপ-অফ প্যারামিটার ইত্যাদির জন্য আরও অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-21 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MACD & EMA 200 Strategy", overlay=true)

// MACD Settings
fastLength = input(12, title="Fast Length")
slowLength = input(26, title="Slow Length")
signalLength = input(9, title="Signal Length")
src = close

[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(src, fastLength, slowLength, signalLength)

// 200 EMA
ema200 = ta.ema(src, 200)
plot(ema200, title="200 EMA", color=color.red)

// Long Condition
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and macdLine < 0 and close > ema200
if (longCondition and strategy.position_size <= 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longStopLoss = ema200
    longTakeProfit = close + 2 * (close - ema200)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

// Short Condition
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and macdLine > 0 and close < ema200
if (shortCondition and strategy.position_size <= 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortStopLoss = ema200
    shortTakeProfit = close - 2 * (ema200 - close)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)