চলন্ত গড় ব্রেকআউটের জন্য প্রবণতা অনুসরণ করা কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি চলমান গড়, পরিমাপ সূচক এবং প্যারালাইন লাইন ডাইভার্শন সূচককে একত্রিত করে, প্রবণতার বিচার এবং ব্রেকিং পয়েন্টের নিশ্চিতকরণ অর্জন করে, এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। যখন বিচারটি একটি উত্থান প্রবণতা এবং দাম সর্বোচ্চ পয়েন্টটি অতিক্রম করে তখন বহুপদক্ষেপ স্থাপন করা হয়, প্রবণতা অনুসরণ করা হয়; যখন বিচারটি প্রবণতা বিপরীত হয় তখন সমতল স্টপ লস হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি দামের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ডাবল ইএমএ ব্যবহার করে, এসএমএ সহায়ক বিচার ব্যবহার করে। যখন দ্রুত লাইন ইএমএ ধীর লাইন ইএমএর উপরে থাকে এবং যখন দ্রুত লাইন এসএমএ ধীর লাইন এসএমএর উপরে থাকে তখন এটি একটি উচ্চতর প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়।
প্যারালাইন ট্রান্সফার ইনডিকেটর পিএসএআর ব্যবহার করে দামের বিপরীতমুখী পয়েন্ট নির্ধারণ করুন। যখন পিএসএআর নীচে দামের সর্বোচ্চ পয়েন্টটি অতিক্রম করে, তখন দামটি বিপরীত দিকে নেমে যেতে পারে, তখন পজিশন বন্ধ হয়ে যায়।
যখন এটি একটি উর্ধ্বমুখী প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয় এবং পিএসএআর-এ দামের সর্বোচ্চ পয়েন্টটি অতিক্রম করে, তখন দাম বাড়তে থাকে, এই সময়ে আরও ট্রেন্ডিং করা উচিত।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- ডাবল ইএমএ ব্যবহার করে এসএমএর সাথে মিলিত প্রবণতা নির্ধারণ করে, যা ভুয়া ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে পারে।
- পিএসএআর কার্যকরভাবে বিপরীত দিক নির্ধারণ করে এবং দ্রুত স্টপ-ডোজ দেয়।
- ট্রেন্ড টার্নিং পয়েন্ট চিহ্নিতকরণ এবং সময়মত পজিশন ট্র্যাকিং।
- নিয়মগুলি পরিষ্কার এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- ট্রেন্ডের ক্ষেত্রে ভুল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
- ট্রেডিং প্রজাতির প্যারামিটারগুলির জন্য কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করা দরকার, অন্যথায় চ্যাজিংয়ের ঝুঁকি বেশি হতে পারে।
- লেনদেনের খরচ বিবেচনায় না নিয়ে সমস্যা।
সমাধানঃ
- ইএমএ এবং এসএমএ প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, বিচার সঠিকতা উন্নত করুন।
- বিভিন্ন জাতের জন্য পিএসএআর প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা।
- লেনদেনের খরচ বিবেচনা করুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- BOLL, MACD ইত্যাদির মতো আরও কিছু ট্রেন্ডিং সূচক যুক্ত করুন।
- প্রজাতির পরামিতি প্রশিক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশান।
- একটি স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি বিবেচনা করুন।
- পজিশনিং এবং স্টপ লজিকের অপ্টিমাইজেশান।
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। সুবিধাগুলি হ’ল নিয়মগুলি আরও পরিষ্কার এবং সহজ, প্রবণতা পরিবর্তন সনাক্ত করতে সক্ষম; অসুবিধা হ’ল প্যারামিটারগুলির প্রতি সংবেদনশীল, একটি নির্দিষ্ট চ্যাসিং ঝুঁকি রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এটি আরও অনুকূলিতকরণ এবং সংশোধন করার পরে রিয়েল-টাইম যাচাইয়ের জন্য মূল্যবান, মূল অনুকূলিতকরণের দিকটি হল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ক্ষতি বন্ধ করার কৌশল যোগ করা ইত্যাদি।
/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Buy Dip MA & PSAR", overlay=true)
PSAR_start = input(0.02)
PSAR_increment = input(0.02)
PSAR_maximum = input(0.2)
EMA_fast = input(20)
EMA_slow = input(40)
SMA_fast = input(100)
SMA_slow = input(200)
emafast = ema(close, EMA_fast)
emaslow = ema(close, EMA_slow)
smafast = sma(close, SMA_fast)
smaslow = sma(close, SMA_slow)
psar = sar(PSAR_start, PSAR_increment, PSAR_maximum)
uptrend = emafast > emaslow and smafast > smaslow
breakdown = not uptrend
if (psar >= high and uptrend)
strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=psar, comment="Buy")
else
strategy.cancel("Buy")
if (psar <= low)
strategy.exit("Close", "Buy", stop=psar, comment="Close")
else
strategy.cancel("Close")
if (breakdown)
strategy.close("Buy")
plot(emafast, color=blue)
plot(emaslow, color=red)