RSI সূচক ট্রেডিং কৌশল উন্নত করে
ChaoZhang
প্রথম, কৌশলগত বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি ক্লাসিক আরএসআই সূচকের উপর একটি উন্নতি করেছে, এটি ক্রয় এবং বিক্রয়ের সতর্কতা লাইন সেট করে, যখন আরএসআই সূচকটি সতর্কতা লাইনটি ভেঙে দেয়, তখন ক্রয় বা বিক্রয়ের ক্রিয়াকলাপ করা হয়। একই সাথে, এই কৌশলটি দীর্ঘ এবং স্বল্প অবস্থানের স্যুইচিং বৈশিষ্ট্যও সরবরাহ করে।
২, কৌশলগত বিবরণ
1. কৌশল নামঃ আরএসআই হিস্টোগ্রাম সতর্কতা কৌশল
এই কৌশলটি RSI এর হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে একটি ক্রয়-বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করে।
২. কৌশলগত নীতি
(1) RSI সূচকটির মান গণনা করুন, সূত্রটি হলঃ
RSIMain = (rsi(xPrice, RSIPeriod) - 50) * RSIHistoModify
এর মধ্যে, xPrice হল দামের ধারাবাহিকতা, আরএসআইপিরিওড হল আরএসআই গণনার প্যারামিটার, আরএসআই হিস্টোমোডিফাই হল আরএসআই এর মানের একটি স্কেলিং ফ্যাক্টর।
(২) BuyAlertLevel এবং SellAlertLevel এ BuyAlertLevel এবং SellAlertLevel সেট করুন। যখন RSI সূচকটি BuyAlertLevel এর উপরে থাকে তখন এটি একটি Buy সংকেত এবং যখন এটি SellAlertLevel এর নীচে থাকে তখন এটি একটি Sell সংকেত।
(৩) RSI এর হিস্টোগ্রাম আঁকুন, যা ক্রয়-বিক্রয় সংকেতকে দৃশ্যমান করে।
(4) পজিশন পোস সেট করুন, যখন সংকেতটি ট্রিগার হয়, পোসটি 1 ((অধিক) বা -1 ((খালি) হিসাবে সেট করুন। এবং পজিশন ট্রেডিং বা বিপরীত ট্রেডিংয়ের বিকল্প রয়েছে।
(৫) পোসের মূল্যের ভিত্তিতে প্রবেশের দিকনির্দেশনা এবং মূল্য নির্ধারণ করা।
৩. কৌশলগত সুবিধা
(১) আরএসআই সূচক ব্যবহারের পদ্ধতি উন্নত করা হয়েছে যাতে ক্রয়-বিক্রয় সংকেত আরো স্পষ্টভাবে প্রদর্শিত হয়।
(২) কাস্টমাইজযোগ্য প্যারামিটার, আরএসআই সূচক এবং সতর্কতা লাইন বিভিন্ন বাজারের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
(৩) হিস্টোগ্রাম যা ক্রয়-বিক্রয় সংকেতকে স্বজ্ঞাতভাবে প্রদর্শন করে।
(৪) ট্রেডিং-এর জন্য একটি বিকল্প আছে।
(৫) কৌশলগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং পরিবর্তন করা যায়।
৪. কৌশলগত ঝুঁকি
(১) ভুল সংকেত তৈরি করা সহজ, আরএসআই সূচক নিজেই ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে।
(২) স্টপ লস বিবেচনা না করে, বড় ক্ষতির ঝুঁকি থাকতে পারে।
(৩) ভুল প্যারামিটার সেট করাও ব্যর্থতার কারণ হতে পারে।
৫. কৌশলগত দিকনির্দেশ
(১) অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে ফিল্টারিং সংকেতগুলিকে ভুল সংকেতগুলি এড়াতে। উদাহরণস্বরূপ, লেনদেনের পরিমাণের ব্রেকডাউন বিবেচনা করুন।
(২) স্টপ লস মেকানিজম সেট আপ করুন।
৩. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে বের করা।
(৪) মেশিন লার্নিংয়ের সাথে যুক্ত হয়ে অ্যালগরিদমের সাহায্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি খুঁজে বের করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
৩. সংক্ষিপ্ত বিবরণ
এই কৌশলটি আরএসআই সূচকের ব্যবহারের উন্নতি করে, ক্রয়-বিক্রয় সতর্কতা লাইন স্থাপন করে এবং ক্রয়-বিক্রয় সংকেতকে আরও স্পষ্টভাবে এবং স্বজ্ঞাতভাবে প্রকাশ করে। মূল আরএসআই সূচকের তুলনায় এটির আরও শক্তিশালী ব্যবহারিকতা রয়েছে। তবে এটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছে এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক এবং স্টপ-আপের সাথে মিলিত হয়ে ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য আরও অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। কৌশলটির ধারণাটি সহজ এবং পরিমাণগত ব্যবসায়ের শিক্ষানবিশদের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 22/12/2016
// This simple indicator modified RSI
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="RSI HistoAlert Strategy")
RSIPeriod = input(13, minval=1)
BuyAlertLevel = input(-10)
SellAlertLevel = input(10)
RSIHistoModify = input(1.5)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
hline(BuyAlertLevel, color=green)
hline(SellAlertLevel, color=red)
xPrice = close
RSIMain = (rsi(xPrice, RSIPeriod) - 50) * RSIHistoModify
rsiHcolor = iff(RSIMain >= 0 , green,
iff(RSIMain < 0, red, black))
pos = iff(RSIMain > BuyAlertLevel, 1,
iff(RSIMain < SellAlertLevel, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(RSIMain, color=blue, title="RSI HistoAlert")
plot(RSIMain, color=rsiHcolor, title="Histogram", style = histogram, linewidth = 1)