1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক মুভিং মিডিয়ার উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

ডায়নামিক মুভিং মিডিয়ার উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-02 10:44:53
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি গতিশীল চলমান গড় সূচক উপর ভিত্তি করে রিয়েল টাইমে মূল্যের প্রবণতা ট্র্যাক করতে এবং চলমান গড়টি ভেঙে গেলে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে। এই কৌশলটির সুবিধাটি এর সহজ প্যারামিটার সেটিংস, স্পষ্ট সংকেত নিয়ম এবং মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি ALMA, EMA, SMA এবং আরও অনেক কিছু সহ গতিশীল চলমান গড় সূচক ব্যবহার করে। নীতিটি হ'ল যখন দাম চলমান গড়ের উপরে ভেঙে যায় তখন দীর্ঘ এবং যখন এটি নীচে ভেঙে যায় তখন সংক্ষিপ্ত হয়। অর্থাৎ, চলমান গড়টি দামের প্রবণতার জন্য একটি ব্যারোমিটার হিসাবে কাজ করে এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় সংকেত তৈরি করা যেতে পারে।

বিশেষত, কৌশলটি উচ্চ এবং নিম্ন মূল্য দ্বারা গঠিত চলমান গড় ব্যবহার করে। নিম্ন মূল্য এমএ দীর্ঘ সংকেতগুলির জন্য সংকেত লাইন হিসাবে কাজ করে, যখন উচ্চ মূল্য এমএ শর্টগুলির জন্য লাইন হিসাবে কাজ করে। যখন বন্ধের দাম নিম্ন মূল্য এমএ এর উপরে উঠে যায়, তখন দীর্ঘ যান। যখন বন্ধ উচ্চ মূল্য এমএ এর নীচে পড়ে, তখন সংক্ষিপ্ত যান।

এমএ এর সাথে মূল্যের প্রবণতা বিচার করে এবং ব্রেকআউট নীতির সাথে সংকেত তৈরি করার জন্য, একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল গঠিত হয়।

সুবিধা

  • এমএ সূচক সহ সহজ প্যারামিটার সেটিং, পরিচালনা করা সহজ
  • মিথ্যা সংকেত ছাড়া স্পষ্ট সংকেত নিয়ম
  • বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে নমনীয় এমএ প্রকার
  • বিভিন্ন প্রবণতা চক্রের জন্য সামঞ্জস্যযোগ্য এমএ সময়কাল
  • মাল্টি-টাইমফ্রেম সিগন্যাল ভ্যালিডেশন নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে

ঝুঁকি এবং সমাধান

  • এমএ বিলম্ব কিছু সুযোগ মিস করতে পারে
    • এমএ পিরিয়ড সংক্ষিপ্ত করুন অথবা ইএমএ ব্যবহার করুন
  • স্বল্পমেয়াদী বড় সুইং ঝুঁকি
    • নমনীয়তার জন্য স্টপ লস রুম প্রসারিত করুন
  • দীর্ঘমেয়াদী ঝুঁকি, সময়মতো মুনাফা বন্ধ করতে অক্ষম
    • অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করুন, উচ্চতা এবং হ্রাস হ্রাস এড়ানোর চেষ্টা করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • প্রতীক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে মঞ্জুরি প্রকার এবং পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  • কৌশল উন্নত করতে সহায়ক সূচক যোগ করুন
  • স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়া যোগ করুন
  • সময়সীমার মধ্যে সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন করুন
  • আরও ভাল পরামিতি খুঁজে পেতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি এমএ দিয়ে প্রবণতা দিক বিচার করে এবং ব্রেকআউট নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে সংকেত উত্পন্ন করে। এটি ব্যবহার করা সহজ এবং মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য পরামিতিগুলিও সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা এবং দীর্ঘ হোল্ডিংয়ের ঝুঁকিগুলি স্টপ লস / লাভ গ্রহণের সাথে পরিচালনা করা দরকার। আরও সূচক অন্তর্ভুক্ত করে এবং মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে সর্বোত্তম পরামিতিগুলি খুঁজে বের করে উন্নতির সুযোগ রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-12-02 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Baseline Strategy - evo", shorttitle="Baseline", overlay=true)

//INPUTS
mat =               input("ALMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "VWMA", "RMA", "ALMA"])
baseline =          input(55, title="MA Length")
src =               input(ohlc4, title="Closing Source")

offset =            input(0.85, step=0.05, title="Offset (alma only)")
sigma =             input(10, title="Sigma (alma only)")

useCurrentRes =     input(true, title="Use Current Resolution")
resCustom =         input("1440", title="Timeframe")

showsignals =       input(false, title="Show Signals ?")

//BASELINE
baselinehigh = 

 mat=="SMA" ? sma(high,baseline) : 
 mat=="EMA" ? ema(high,baseline) : 
 mat=="WMA" ? wma(high,baseline) : 
 mat=="HMA" ? wma(2*wma(high, baseline/2)-wma(high, baseline), round(sqrt(baseline))) : 
 mat=="VWMA" ? vwma(high,baseline) : 
 mat=="RMA" ? rma(high,baseline) :
 mat=="ALMA" ? alma(high, baseline, offset, sigma) : na

baselinelow = 

 mat=="SMA" ? sma(low,baseline) : 
 mat=="EMA" ? ema(low,baseline) : 
 mat=="WMA" ? wma(low,baseline) : 
 mat=="HMA" ? wma(2*wma(low, baseline/2)-wma(low, baseline), round(sqrt(baseline))) : 
 mat=="VWMA" ? vwma(low,baseline) : 
 mat=="RMA" ? rma(low,baseline) : 
 mat=="ALMA" ? alma(low, baseline, offset, sigma) : na

//RESOLUTION
res =               useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom

mtfhigh =           security(syminfo.tickerid, res, baselinehigh)
mtflow =            security(syminfo.tickerid, res, baselinelow)

//PLOTS
plot(mtfhigh, color=color.navy, linewidth=2, transp=0, title="Baseline High")
plot(mtflow, color=color.navy, linewidth=2, transp=0, title="Baseline Low")

long =              src > mtfhigh
short =             src < mtflow

barcolor(long ? #ffe0b2 : short ? #2a2e39 : not long and not short ? #b09e82 : na, title="BaseLine BarColor")

signal = 0
signal := long ? 1 : short ? 2 : nz(signal[1])

plotshape(showsignals ? (signal != signal[1] and long ? mtflow : na) : na, title="Long", location=location.absolute, size=size.small, style=shape.labelup, text="Long", textcolor=color.black, transp=40, color=#00ff00)
plotshape(showsignals ? (signal != signal[1] and short ? mtfhigh : na) : na, title="Short", location=location.absolute, size=size.small, style=shape.labeldown, text="Short", textcolor=color.white, transp=40, color=#ff0000)

alertcondition(signal != signal[1], title="Trend Change !", message="Trend Change !")

if (long)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত