গতিশীল চলমান গড় উপর ভিত্তি করে প্রবণতা অনুসরণ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-02 10:44:53 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-02 10:44:53
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 559
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

গতিশীল চলমান গড় উপর ভিত্তি করে প্রবণতা অনুসরণ কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি গতিশীল গড়রেখার সূচকের উপর ভিত্তি করে, মূল্যের প্রবণতা সম্পর্কে রিয়েল-টাইম ট্র্যাকিংয়ের জন্য, গড়রেখার ব্রেকডাউন দ্বারা লেনদেনের সংকেত প্রেরণ করা হয়। কৌশলটির সুবিধাগুলি হল প্যারামিটার সেট করা সহজ, সংকেতের বিচার সুস্পষ্ট, মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইন অবস্থানের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি ডায়নামিক ইভ্যালি ইন্ডিকেটর ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে ALMA, EMA, SMA ইত্যাদির মতো বিভিন্ন ধরণের ইভ্যালি। মূল নীতিটি হ’ল, যখন দামগুলি গড়ের উপরে থাকে, তখন আরও বেশি করা; যখন দামগুলি গড়ের নীচে থাকে, তখন ফাঁকা করা। অর্থাৎ, ইভ্যালিকে দামের প্রবণতার ঝরনা হিসাবে ব্যবহার করে, যখন দিক পরিবর্তন হয় তখন ট্রেডিং সংকেত জারি করা যায়।

বিশেষত, কৌশলটি উচ্চ-নিম্ন গঠিত গড় লাইন ব্যবহার করে, তারপরে নিম্ন গড় লাইনটি মাল্টি-সিগন্যাল লাইন হিসাবে এবং উচ্চ গড় লাইনটি স্বল্প সংকেত লাইন হিসাবে ব্যবহার করে। যখন বন্ধের দাম নিম্ন গড়ের চেয়ে বেশি হয়, তখন বেশি করুন; যখন বন্ধের দাম উচ্চ গড়ের চেয়ে কম হয়, তখন স্বল্প করুন।

এইভাবে, গড়-রেখা সূচকগুলি মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়, এবং ব্রেকথ্রু নীতির সাথে সংযুক্ত হয়ে একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল তৈরি করে।

কৌশলগত সুবিধা

  • গড় রেখা নির্দেশক ব্যবহার করে বিচার, প্যারামিটার সেট সহজ, সহজ অপারেশন
  • সিগন্যাল বিচারক নিয়ম সুস্পষ্ট, কোন ভুয়া সিগন্যাল তৈরি হবে না
  • বাজার পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য রেখে অবাধে নির্বাচিত সম-লাইন অ্যালগরিদম
  • গড়রেখার প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন সময়ের প্রবণতাগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে
  • একাধিক সময় ফ্রেমে সংকেত যাচাইকরণ, নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি

ঝুঁকি ও সমাধান

  • গড়রেখার সূচক পিছিয়ে, কিছু সুযোগ মিস হতে পারে
    • যথাযথভাবে গড়ের সময়কাল সংক্ষিপ্ত করা, অথবা একটি সূচকীয় চলমান গড় EMA ব্যবহার করা
  • স্বল্পমেয়াদে বড় ধাক্কা, ক্ষতির ঝুঁকি
    • পর্যাপ্ত গতিশীলতা নিশ্চিত করতে যথাযথভাবে স্টপ ল্যাম্পেজ শিথিল করুন
  • দীর্ঘমেয়াদী ঝুঁকি, যা সময়মতো বন্ধ করা সম্ভব নয়
    • অন্য সূচকগুলির সাথে একত্রে, উচ্চতা এবং নিম্নতা অনুসরণ করা এড়িয়ে চলুন

কৌশল অপ্টিমাইজেশন

  • বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে গড়রেখার অ্যালগরিদম এবং প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন
  • উপ-নির্ধারণাগুলির সংখ্যা বৃদ্ধি, কৌশলগত কার্যকারিতা বৃদ্ধি
  • অতিরিক্ত ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা
  • একাধিক টাইম ফ্রেমে সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন করা
  • মেশিন লার্নিং এর সাথে যুক্ত হয়ে আরও ভাল প্যারামিটার খুঁজুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সমান্তরাল সূচকগুলি ব্যবহার করে দামের প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য এবং বিপর্যয় তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত প্রেরণ করে। এর সুবিধাটি হ’ল এটি সহজেই ব্যবহারযোগ্য, মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইনের অবস্থানের জন্য উপযুক্ত এবং প্যারামিটারগুলি দ্বারা বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়। স্বল্পমেয়াদী ঝড় এবং দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের ঝুঁকি প্রতিরোধে মনোযোগ দেওয়া দরকার, যা স্টপ লস স্টপ দ্বারা সমাধান করা যেতে পারে। কৌশলটির কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য আরও সূচক ব্যবহার করা এবং আরও ভাল প্যারামিটার সন্ধানের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহারের মধ্যে অপ্টিমাইজ করার জায়গা রয়েছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-12-02 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Baseline Strategy - evo", shorttitle="Baseline", overlay=true)

//INPUTS
mat =               input("ALMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "VWMA", "RMA", "ALMA"])
baseline =          input(55, title="MA Length")
src =               input(ohlc4, title="Closing Source")

offset =            input(0.85, step=0.05, title="Offset (alma only)")
sigma =             input(10, title="Sigma (alma only)")

useCurrentRes =     input(true, title="Use Current Resolution")
resCustom =         input("1440", title="Timeframe")

showsignals =       input(false, title="Show Signals ?")

//BASELINE
baselinehigh = 

 mat=="SMA" ? sma(high,baseline) : 
 mat=="EMA" ? ema(high,baseline) : 
 mat=="WMA" ? wma(high,baseline) : 
 mat=="HMA" ? wma(2*wma(high, baseline/2)-wma(high, baseline), round(sqrt(baseline))) : 
 mat=="VWMA" ? vwma(high,baseline) : 
 mat=="RMA" ? rma(high,baseline) :
 mat=="ALMA" ? alma(high, baseline, offset, sigma) : na

baselinelow = 

 mat=="SMA" ? sma(low,baseline) : 
 mat=="EMA" ? ema(low,baseline) : 
 mat=="WMA" ? wma(low,baseline) : 
 mat=="HMA" ? wma(2*wma(low, baseline/2)-wma(low, baseline), round(sqrt(baseline))) : 
 mat=="VWMA" ? vwma(low,baseline) : 
 mat=="RMA" ? rma(low,baseline) : 
 mat=="ALMA" ? alma(low, baseline, offset, sigma) : na

//RESOLUTION
res =               useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom

mtfhigh =           security(syminfo.tickerid, res, baselinehigh)
mtflow =            security(syminfo.tickerid, res, baselinelow)

//PLOTS
plot(mtfhigh, color=color.navy, linewidth=2, transp=0, title="Baseline High")
plot(mtflow, color=color.navy, linewidth=2, transp=0, title="Baseline Low")

long =              src > mtfhigh
short =             src < mtflow

barcolor(long ? #ffe0b2 : short ? #2a2e39 : not long and not short ? #b09e82 : na, title="BaseLine BarColor")

signal = 0
signal := long ? 1 : short ? 2 : nz(signal[1])

plotshape(showsignals ? (signal != signal[1] and long ? mtflow : na) : na, title="Long", location=location.absolute, size=size.small, style=shape.labelup, text="Long", textcolor=color.black, transp=40, color=#00ff00)
plotshape(showsignals ? (signal != signal[1] and short ? mtfhigh : na) : na, title="Short", location=location.absolute, size=size.small, style=shape.labeldown, text="Short", textcolor=color.white, transp=40, color=#ff0000)

alertcondition(signal != signal[1], title="Trend Change !", message="Trend Change !")

if (long)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short)
    strategy.entry("Short", strategy.short)