
এই কৌশলটি একটি বহুমুখী ওভারহোল্ডিং ট্রেডিং কৌশল, যা চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি গোল্ডেন ফোর্স এবং ডাইফোর্স ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে। যখন দ্রুত চলমান গড় নীচে থেকে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে, একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে; যখন দ্রুত চলমান গড় উপরে থেকে নীচে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।
এই কৌশলটি দুটি চলমান গড় ব্যবহার করে, যথাক্রমে 20 দিনের সরল চলমান গড় এবং 30 দিনের সরল চলমান গড়। যখন 20 দিনের চলমান গড় নীচে থেকে 30 দিনের চলমান গড় অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন 20 দিনের চলমান গড় নীচে থেকে 30 দিনের চলমান গড় অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
চলমান গড় নিজেই একটি প্রবণতা সূচক হিসাবে কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা দিক চিত্রিত করতে পারে। ক্রস-প্রণালী কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল গঠনের জন্য সময়মত প্রবণতা টার্নপয়েন্টগুলিকে ক্যাপচার করতে সক্ষম করে। 20 এবং 30 দিনের দুটি চক্রের দৈর্ঘ্য যথাযথভাবে সেট করা হয়, যা বাজার প্রবণতা প্রতিফলিত করে এবং অত্যধিক সংবেদনশীল না হয়ে ভুল সংকেত তৈরি করে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে প্রতিফলিত হয়েছেঃ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকির সাথে জড়িতঃ
প্রতিকারঃ
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
মুভিং এভারেজ ক্রস সিস্টেম একটি সহজ এবং কার্যকর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল, নীতিগুলি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, যা শিক্ষানবিসদের জন্য উপযুক্ত। এই কৌশলটি মূলত মুভিং এভারেজের গোল্ডেন ফর্ক স্ট্যাডফোর্কের উপর নির্ভর করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে এবং সুগম ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে মুনাফা অর্জন করে। কৌশলটি আরও স্থিতিশীল এবং দক্ষ করার জন্য এটি বিভিন্ন দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gliese581d
//@version=4
strategy(title="Moving Averages Testing", overlay=true, precision=2, calc_on_every_tick=false, max_bars_back=5000, pyramiding=2,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000)
//SETTINGS
longs_on = input(title="Long Trades enabled", defval=true)
shorts_on = input(title="Short Trades enabled", defval=true)
long_cond = input(title="Buy/Long Crossover Condition", defval="price x MA1", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])
short_cond = input(title="Sell/Short Crossunder Condition", defval="price x MA2", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])
ma1_type = input(title="Moving Average 1 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma1_len = input(defval=20, title="Moving Average 1 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)
ma2_type = input(title="Moving Average 2 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma2_len = input(defval=30, title="Moving Average 2 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)
//MOVING AVERAGES
ma_1 = ma1_type == "EMA" ? ema(close, ma1_len) : sma(close, ma1_len)
ma_2 = ma2_type == "EMA" ? ema(close, ma2_len) : sma(close, ma2_len)
//STRATEGY
//trade entries
long_entry = long_cond == "price x MA1" ? crossover(close, ma_1) : long_cond == "price x MA2" ? crossover(close, ma_2) : long_cond == "MA1 x MA2" ? crossover(ma_1, ma_2) : false
short_entry = short_cond == "price x MA1" ? crossunder(close, ma_1) : short_cond == "price x MA2" ? crossunder(close, ma_2) : short_cond == "MA1 x MA2" ? crossunder(ma_1, ma_2) : false
start_month = input(defval=4, title="Strategy Start Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
start_year = input(defval=2018, title="Strategy Start Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)
end_month = input(defval=12, title="Strategy End Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
end_year = input(defval=2020, title="Strategy End Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)
in_time =true
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longs_on and in_time and long_entry)
strategy.close("Long", when=longs_on and not shorts_on and short_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shorts_on and in_time and short_entry)
strategy.close("Short", when=shorts_on and not longs_on and long_entry)
//PLOTTING
//color background
last_entry_was_long = nz(barssince(long_entry)[1], 5000) < nz(barssince(short_entry)[1], 5000)
bgcol = (longs_on and last_entry_was_long) ? color.green : (shorts_on and not last_entry_was_long) ? color.red : na
bgcolor(color=bgcol, transp=90)
plot((long_cond == "price x MA1" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA1" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_1 : na, color=color.blue)
plot((long_cond == "price x MA2" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA2" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_2 : na, color=color.black)
plotshape(long_entry, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(short_entry, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)