চলমান গড় ক্রসওভার সিস্টেম


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-03 16:22:18 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-03 16:22:18
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 574
1
ফোকাস
1621
অনুসারী

চলমান গড় ক্রসওভার সিস্টেম

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি বহুমুখী ওভারহোল্ডিং ট্রেডিং কৌশল, যা চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি গোল্ডেন ফোর্স এবং ডাইফোর্স ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে। যখন দ্রুত চলমান গড় নীচে থেকে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে, একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে; যখন দ্রুত চলমান গড় উপরে থেকে নীচে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি দুটি চলমান গড় ব্যবহার করে, যথাক্রমে 20 দিনের সরল চলমান গড় এবং 30 দিনের সরল চলমান গড়। যখন 20 দিনের চলমান গড় নীচে থেকে 30 দিনের চলমান গড় অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন 20 দিনের চলমান গড় নীচে থেকে 30 দিনের চলমান গড় অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

চলমান গড় নিজেই একটি প্রবণতা সূচক হিসাবে কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা দিক চিত্রিত করতে পারে। ক্রস-প্রণালী কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল গঠনের জন্য সময়মত প্রবণতা টার্নপয়েন্টগুলিকে ক্যাপচার করতে সক্ষম করে। 20 এবং 30 দিনের দুটি চক্রের দৈর্ঘ্য যথাযথভাবে সেট করা হয়, যা বাজার প্রবণতা প্রতিফলিত করে এবং অত্যধিক সংবেদনশীল না হয়ে ভুল সংকেত তৈরি করে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে প্রতিফলিত হয়েছেঃ

  1. কৌশলগত ধারণাগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং প্রয়োগ করা যায়, যা নতুনদের শেখার জন্য উপযুক্ত;
  2. বিজোড় ট্রেডিং, বিজোড় ব্যবসায়ের ঝুঁকি এড়ানো, অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস করা;
  3. চলমান গড় নিজেই একটি ফিল্টারিং ফাংশন রয়েছে যা ভুল সংকেতগুলি এড়াতে চলমান শব্দকে সরিয়ে দেয়।
  4. চক্রের প্যারামিটারগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা হয়েছে যাতে কৌশলটির স্থায়িত্বকে প্রভাবিত করে না।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকির সাথে জড়িতঃ

  1. চলমান গড়ের ক্রসিং ঘন ঘন হয়, যার ফলে স্টপ লস বেশি হতে পারে।
  2. প্রবণতা চলাকালীন সময়ে, মুভিং এভারেজগুলি পিছিয়ে থাকে এবং মুনাফার কিছু অংশ হারাতে পারে;
  3. প্যারামিটার সেট না করা হলে, কৌশল স্থিতিশীলতা প্রভাবিত হতে পারে।

প্রতিকারঃ

  1. ত্রিভুজীয় চলমান গড়ের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে বক্ররেখা মসৃণ করা এবং ক্রস-ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করা;
  2. অন্যান্য সূচকগুলি ট্রেন্ডিংয়ের ক্ষেত্রে সহায়ক হবে এবং অস্থিরতার সময় ট্রেড করা থেকে বিরত থাকবে।
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন ধরনের মুভিং এভারেজ, যেমন ভারসাম্যপূর্ণ মুভিং এভারেজ, ত্রিভুজীয় মুভিং এভারেজ ইত্যাদি চেষ্টা করুন।
  2. অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলি যুক্ত করুন যাতে বাজারের অস্থিরতার মধ্যে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করা যায় না।
  3. প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের পদ্ধতি যেমন তরঙ্গ তত্ত্ব, চ্যানেল তত্ত্বের সাথে যুক্ত হয়ে বাজারের প্রবণতা নির্ণয় করা;
  4. মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য মডেলের রিয়েল টাইম অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার;
  5. কোয়ান্টামাইজেশন সরঞ্জামগুলির সাথে, একটি স্টপ-অফ-লস কৌশল অবলম্বন করুন যা তহবিল পরিচালনার অনুকূলিতকরণ করে।

সারসংক্ষেপ

মুভিং এভারেজ ক্রস সিস্টেম একটি সহজ এবং কার্যকর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল, নীতিগুলি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, যা শিক্ষানবিসদের জন্য উপযুক্ত। এই কৌশলটি মূলত মুভিং এভারেজের গোল্ডেন ফর্ক স্ট্যাডফোর্কের উপর নির্ভর করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে এবং সুগম ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে মুনাফা অর্জন করে। কৌশলটি আরও স্থিতিশীল এবং দক্ষ করার জন্য এটি বিভিন্ন দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gliese581d

//@version=4
strategy(title="Moving Averages Testing", overlay=true, precision=2, calc_on_every_tick=false, max_bars_back=5000, pyramiding=2,  
 default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000)


//SETTINGS

longs_on = input(title="Long Trades enabled", defval=true)
shorts_on = input(title="Short Trades enabled", defval=true)

long_cond = input(title="Buy/Long Crossover Condition", defval="price x MA1", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])
short_cond = input(title="Sell/Short Crossunder Condition", defval="price x MA2", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])

ma1_type = input(title="Moving Average 1 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma1_len = input(defval=20, title="Moving Average 1 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)
ma2_type = input(title="Moving Average 2 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma2_len = input(defval=30, title="Moving Average 2 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)


//MOVING AVERAGES

ma_1 = ma1_type == "EMA" ? ema(close, ma1_len) : sma(close, ma1_len)
ma_2 = ma2_type == "EMA" ? ema(close, ma2_len) : sma(close, ma2_len)


//STRATEGY

//trade entries
long_entry = long_cond == "price x MA1" ? crossover(close, ma_1) : long_cond == "price x MA2" ? crossover(close, ma_2) : long_cond == "MA1 x MA2" ? crossover(ma_1, ma_2) : false
short_entry = short_cond == "price x MA1" ? crossunder(close, ma_1) : short_cond == "price x MA2" ? crossunder(close, ma_2) : short_cond == "MA1 x MA2" ? crossunder(ma_1, ma_2) : false

start_month = input(defval=4, title="Strategy Start Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
start_year = input(defval=2018, title="Strategy Start Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)
end_month = input(defval=12, title="Strategy End Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
end_year = input(defval=2020, title="Strategy End Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)

in_time =true

strategy.entry("Long", strategy.long, when=longs_on and in_time and long_entry)
strategy.close("Long", when=longs_on and not shorts_on and short_entry)

strategy.entry("Short", strategy.short, when=shorts_on and in_time and short_entry)
strategy.close("Short", when=shorts_on and not longs_on and long_entry)


//PLOTTING

//color background
last_entry_was_long = nz(barssince(long_entry)[1], 5000) < nz(barssince(short_entry)[1], 5000)
bgcol = (longs_on and last_entry_was_long) ? color.green : (shorts_on and not last_entry_was_long) ? color.red : na
bgcolor(color=bgcol, transp=90)

plot((long_cond == "price x MA1" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA1" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_1 : na, color=color.blue)
plot((long_cond == "price x MA2" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA2" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_2 : na, color=color.black)
plotshape(long_entry, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(short_entry, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)