স্টক কোয়ান্ট ট্রেডিং কৌশল যা এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়ার সাথে ট্রেলিং স্টপ লস এবং শতাংশ স্টপ লসের সাথে একত্রিত করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-03 16:25:54
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল বিষয় হ'ল ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ব্যবহার করা, মুনাফা লক এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ট্রেলিং স্টপ লস এবং শতাংশ স্টপ লসের সাথে মিলিত। কৌশলটি বাস্তবায়ন করা সহজ এবং পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য স্টক এবং অন্যান্য আর্থিক পণ্যগুলিতে প্রযোজ্য।

কৌশলগত যুক্তি

দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএ গণনা করুন, দ্রুত ইএমএ সময়কাল 20 দিন এবং ধীর ইএমএ সময়কাল 50 দিন। দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর উপরে অতিক্রম করলে ক্রয় সংকেত তৈরি করুন এবং দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর নীচে অতিক্রম করলে বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন।
প্রবেশের পরে, হোল্ডিং দিকের উপর ভিত্তি করে ট্রেইলিং স্টপ লস সেট করুন, উদাহরণস্বরূপ লং পজিশনের জন্য 7% এবং শর্ট পজিশনের জন্য 7%। ট্রেইলিং স্টপ লস সর্বাধিক সম্ভাব্য মুনাফা লক করার জন্য প্রতিটি বারকে সামঞ্জস্য করে।
একই সময়ে, প্রবেশ মূল্য এবং হোল্ডিং দিকের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস মূল্য নির্ধারণ করুন, উদাহরণস্বরূপ, লং ট্রেডের জন্য প্রবেশ মূল্যের 2% নীচে এবং শর্ট ট্রেডের জন্য প্রবেশ মূল্যের 2% উপরে। অত্যধিক ক্ষতি রোধ করতে স্টপ লস মূল্য অপরিবর্তিত থাকে।
ট্রেডিং স্টপ লস এবং স্টপ লস মূল্যের তুলনা করুন, এই ট্রেডের জন্য চূড়ান্ত স্টপ লস হিসাবে বাজারের মূল্যের কাছাকাছি ব্যবহার করুন, স্টপ লস অর্ডার প্রেরণ করুন।

সুবিধা

সরল এবং সহজেই বাস্তবায়ন করা মুভিং গড় ট্রেডিং সংকেত।
ট্রেলিং স্টপ লস যতটা সম্ভব মুনাফা অর্জন করে এবং মিথ্যা সংকেত থেকে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়ায়।
ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য শতকরা স্টপ লস স্বজ্ঞাত এবং সহজেই সামঞ্জস্য করা যায়।
ট্রেলিং স্টপ এবং ফিক্সড স্টপ একত্রিত করা লাভ এবং ঝুঁকি উভয়ই নিয়ন্ত্রণ করে।

ঝুঁকি এবং প্রতিরোধ ব্যবস্থা

চলমান গড়গুলি সহজেই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, ভলিউমের মতো আরও ফিল্টার যুক্ত করে।
ট্রেইলিং স্টপ কখনো কখনো খুব তাড়াতাড়ি ট্রিগার হয়, ট্রেইলিং শতাংশ একটু শিথিল করুন।
ভুল স্থির স্টপ লস সেটিং খুব আক্রমণাত্মক বা সংরক্ষণশীল হতে পারে, পরীক্ষা এবং শতাংশ পরামিতি সামঞ্জস্য করতে হবে।
মেকানিক্যাল স্টপ লস আউটগুলি বাজারের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি মিস করতে পারে, স্টপ ট্রিগার বিচার করার জন্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে পেতে বিভিন্ন EMA সমন্বয় চেষ্টা করুন।
ভুয়া সংকেত ফিল্টার করার জন্য ভলিউমের মতো সূচক যোগ করুন।
উপযুক্ত স্টপ লস শতাংশ খুঁজে পেতে আরও স্টক পরীক্ষা করুন।
বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ অভিযোজিত স্টপ চেষ্টা করুন।
স্টপ লস টাইমিং নির্ধারণের জন্য RSI এর মতো সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি চলমান গড় ট্রেডিং সংকেত, ট্রেলিং স্টপ এবং শতাংশ স্টপকে একীভূত করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এটি বিভিন্ন স্টক এবং পণ্যগুলিতে কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে, যা পরিমাণ ব্যবসায়ীদের জন্য গবেষণা এবং ক্রমাগত উন্নতির মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © wouterpruym1828

//@version=5
strategy(title=" Combining Trailing Stop and Stop loss (% of instrument price)",
     overlay=true, pyramiding=1, shorttitle="TSL&SL%")

//INDICATOR SECTION

// Indicator Input options+
i_FastEMA = input.int(title = "Fast EMA period", minval = 0, defval = 20)
i_SlowEMA = input.int(title = "Slow EMA period", minval = 0, defval = 50)
     
// Calculate moving averages
fastEMA = ta.ema(close, i_FastEMA)
slowEMA = ta.ema(close, i_SlowEMA)

// Plot moving averages
plot(fastEMA, title="Fast SMA", color=color.blue)
plot(slowEMA, title="Slow SMA", color=color.orange)




//STRATEGY SECTION  

// Calculate trading conditions
buy  = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)
sell = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA)

// STEP 1:
// Configure trail stop loss level with input options (optional)

longTrailPerc = input.float(title="Long Trailing Stop (%)", minval=0.0, step=0.1, defval=7) * 0.01

shortTrailPerc = input.float(title="Short Trailing Stop (%)", minval=0.0, step=0.1, defval=7) * 0.01

//Configure stop loss level with input options (optional)

longStopPerc = input.float(title="Long Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1, defval=2)*0.01

shortStopPerc = input.float(title="Short Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1, defval=2)*0.01


// STEP 2:
// Determine trail stop loss prices
longTrailPrice = 0.0, shortTrailPrice = 0.0

longTrailPrice := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = high * (1 - longTrailPerc)
    math.max(stopValue, longTrailPrice[1])
else
    0

shortTrailPrice := if (strategy.position_size < 0)
    stopValue = low * (1 + shortTrailPerc)
    math.min(stopValue, shortTrailPrice[1])
else
    999999

// Determine stop loss prices
entryPrice = 0.0

entryPrice := strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)


longLossPrice = entryPrice * (1 - longStopPerc)

shortLossPrice = entryPrice * (1 + shortStopPerc)


// Plot stop loss values for confirmation

plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longTrailPrice : na,
     color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Long Trail Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortTrailPrice : na,
     color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Short Trail Stop")

plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longLossPrice : na,
     color=color.olive, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortLossPrice : na,
     color=color.olive, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Short Stop Loss")

// Submit entry orders
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)


//Evaluating trailing stop or stop loss to use

longStopPrice = longTrailPrice < longLossPrice ? longLossPrice : longTrailPrice

shortStopPrice = shortTrailPrice > shortLossPrice ? shortLossPrice : shortTrailPrice

// STEP 3:
// Submit exit orders for stop price

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="Buy Stop", stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="Sell Stop", stop=shortStopPrice)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত