1. বর্গক্ষেত্র
  2. কৌশল অনুসারে কোয়ান্টাম ট্রেন্ড

কৌশল অনুসারে কোয়ান্টাম ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-04 15:25:42
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

কোয়ান্ট ট্রেন্ড ফলোিং স্ট্র্যাটেজি হল ইএমএ লাইন এবং এটিআর স্টপ লস এর উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। এটি সামগ্রিক বাজারের প্রবণতা দিক বিচার করার জন্য ইএমএ লাইন ব্যবহার করে এবং গতিশীলভাবে এটিআর দিয়ে স্টপ লস ট্র্যাক করে ট্রেন্ড মুনাফা লক করে, রিটার্ন সর্বাধিক করে।

নীতিমালা

কৌশলটি নিম্নলিখিত প্রধান অংশগুলির সমন্বয়ে গঠিতঃ

  1. প্রাথমিক প্রবণতা নির্ধারণের জন্য EMA লাইন

    ১৩ দিনের, ৫০ দিনের এবং ১০০ দিনের লাইন ব্যবহার করে বাউলিশ/বেয়ারিশ পক্ষপাত তৈরি করুন এবং প্রাথমিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা বিচার করুন।

  2. এটিআর ডায়নামিক স্টপ লস

    বর্তমান সময়ের মূল্য আন্দোলনের পরিসীমা গণনা করতে এবং লাভের লক করার জন্য স্টপ লস মূল্য সেট করতে ATR সূচক ব্যবহার করুন।

  3. সিগন্যাল মসৃণকরণ

    মিথ্যা সংকেত এড়াতে এসএমএ দিয়ে নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে মসৃণ বন্ধের মূল্য।

  4. বাউলিশ/বেয়ারিশ সংকেত

    যখন দাম ইএমএ লাইন অতিক্রম করে তখন লম্বা যান, যখন নীচে অতিক্রম করে তখন শর্ট যান। গতিশীল এটিআর ট্রেইলিং স্টপ লস সেট করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. চমৎকার ড্রাউন কন্ট্রোল, সর্বোচ্চ ড্রাউন 160% মধ্যে।
  2. গতিশীল স্টপ লস ফিক্সডের চেয়ে স্মার্ট, আরো ট্রেন্ড মুনাফা আনতে পারে।
  3. প্রাথমিক প্রবণতা নির্ধারণের জন্য EMA ব্যবহার করে বিপরীতমুখী ব্যবসায় এড়ানো হয়।
  4. মসৃণ বারগুলি ভুয়া সংকেত ফিল্টার করে এবং জয়ের হার বাড়ায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. স্ট্যাটিক পরামিতি বিভিন্ন পণ্যের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে, অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
  2. স্টপ লস বিভিন্ন বাজারে ফাঁক হতে পারে।
  3. সিগন্যালের অভাব এড়াতে সার্ভারের স্থিতিশীলতা প্রয়োজন।

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, অভিযোজনযোগ্যতা পরীক্ষা ইত্যাদির মাধ্যমে এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দিয়ে স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন।
  2. বাজার অবস্থার উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত স্টপ লস যোগ করুন।
  3. স্থিতিশীলতা বাড়াতে কম্পাউন্ড ফিল্টার বাড়ান।
  4. অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করার জন্য ক্রস পণ্য পরীক্ষা বিবেচনা করুন।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এটি একটি প্রবণতা অনুসরণ ধারণার উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা একটি পরিমাণ কৌশল। এটি ইএমএর সাথে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং গতিশীল এটিআর স্টপ লস ব্যবহার করে। এটি প্রবণতা লাভ ক্যাপচার করার সময় কার্যকরভাবে ড্রডাউন নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরাবৃত্তি উন্নত ফলাফল তৈরি করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Combined Strategy", overlay=true)

// Input variables for EMA Crossover
ema13_length = input(13, title="EMA 13 Length")
ema50_length = input(50, title="EMA 50 Length")
ema100_length = input(100, title="EMA 100 Length")
ema200_length = input(200, title="EMA 200 Length")

// Calculate EMAs for EMA Crossover
ema13 = ema(close, ema13_length)
ema50 = ema(close, ema50_length)
ema100 = ema(close, ema100_length)
ema200 = ema(close, ema200_length)

// Plot EMAs for EMA Crossover
plot(ema13, color=color.blue, title="EMA 13")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.green, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")

// Input variables for LinReg Candles
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)
sma_signal = input(title="Simple MA (Signal Line)", type=input.bool, defval=true)

lin_reg = input(title="Lin Reg", type=input.bool, defval=true)
linreg_length = input(title="Linear Regression Length", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)

// Calculate LinReg Candles
bopen = lin_reg ? linreg(open, linreg_length, 0) : open
bhigh = lin_reg ? linreg(high, linreg_length, 0) : high
blow = lin_reg ? linreg(low, linreg_length, 0) : low
bclose = lin_reg ? linreg(close, linreg_length, 0) : close

r = bopen < bclose

signal = sma_signal ? sma(bclose, signal_length) : ema(bclose, signal_length)

plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color=color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable=true)
plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable=true)

plot(signal, color=color.white)

// Input variables for UT Bot Alerts
a = input(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'")
c = input(10, title="ATR Period")
h = input(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")

// Calculate UT Bot Alerts
xATR = atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=false) : close

xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
   iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss), 
   iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))

pos = 0   
pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
   iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) 

xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue 

ema = ema(src,1)
above = crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = crossover(xATRTrailingStop, ema)

buy = src > xATRTrailingStop and above 
sell = src < xATRTrailingStop and below

barbuy = src > xATRTrailingStop 
barsell = src < xATRTrailingStop 

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy)
strategy.close("Buy", when=sell)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell)
strategy.close("Sell", when=buy)

plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)

barcolor(barbuy ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red : na)

alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long")
alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত