
পরিমাণগত ট্র্যাকিং বাউল মার্কেট কৌশলটি একটি EMA গড় এবং ATR স্টপ-এর উপর ভিত্তি করে প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি EMA গড় ব্যবহার করে বড় প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য এবং এটিআর গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ-এর ব্যবহার করে প্রবণতা লাভের জন্য লক করতে এবং লাভের সর্বাধিকীকরণের জন্য।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত অংশগুলি নিয়ে গঠিতঃ
১৩, ৫০ এবং ১০০ তারিখের রেখাগুলি ব্যবহার করে মূল প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য একটি বহুমুখী দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করা হয়েছে।
এটিআর সূচকটি এই সময়ের মধ্যে দামের পরিবর্তনের পরিসীমা গণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যাতে স্টপ লস সেট করা যায় এবং স্টপ লস করা যায়।
K-রেখার সমাপ্তির দামের উপর একটি নির্দিষ্ট সময়ের এসএমএ মসৃণ করা, ভুল সংকেত এড়ানো।
যখন দাম EMA গড় লাইন অতিক্রম করে তখন বেশি করুন, EMA গড় লাইন অতিক্রম করার সময় খালি করুন। এবং এটিআর গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ লস সেট করুন।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
এই কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়েও এসেছেঃ
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, অভিযোজনযোগ্যতা পরীক্ষা ইত্যাদির মাধ্যমে উপরের ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি প্রবণতা-অনুসরণ ধারণা ভিত্তিক নকশা ভিত্তিক একটি পরিমাণগত কৌশল। এটি ইএমএ ব্যবহার করে প্রবণতার দিকনির্দেশনা এবং এটিআর ব্যবহার করে স্মার্ট স্টপ লস করে। এটি কার্যকরভাবে প্রত্যাহারের নিয়ন্ত্রণের পাশাপাশি প্রবণতা লাভ অর্জন করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে এটি আরও ভাল কৌশলগত প্রভাব অর্জন করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input variables for EMA Crossover
ema13_length = input(13, title="EMA 13 Length")
ema50_length = input(50, title="EMA 50 Length")
ema100_length = input(100, title="EMA 100 Length")
ema200_length = input(200, title="EMA 200 Length")
// Calculate EMAs for EMA Crossover
ema13 = ema(close, ema13_length)
ema50 = ema(close, ema50_length)
ema100 = ema(close, ema100_length)
ema200 = ema(close, ema200_length)
// Plot EMAs for EMA Crossover
plot(ema13, color=color.blue, title="EMA 13")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.green, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")
// Input variables for LinReg Candles
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)
sma_signal = input(title="Simple MA (Signal Line)", type=input.bool, defval=true)
lin_reg = input(title="Lin Reg", type=input.bool, defval=true)
linreg_length = input(title="Linear Regression Length", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)
// Calculate LinReg Candles
bopen = lin_reg ? linreg(open, linreg_length, 0) : open
bhigh = lin_reg ? linreg(high, linreg_length, 0) : high
blow = lin_reg ? linreg(low, linreg_length, 0) : low
bclose = lin_reg ? linreg(close, linreg_length, 0) : close
r = bopen < bclose
signal = sma_signal ? sma(bclose, signal_length) : ema(bclose, signal_length)
plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color=color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable=true)
plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable=true)
plot(signal, color=color.white)
// Input variables for UT Bot Alerts
a = input(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'")
c = input(10, title="ATR Period")
h = input(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")
// Calculate UT Bot Alerts
xATR = atr(c)
nLoss = a * xATR
src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=false) : close
xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss),
iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))
pos = 0
pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0)))
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue
ema = ema(src,1)
above = crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = crossover(xATRTrailingStop, ema)
buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below
barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy)
strategy.close("Buy", when=sell)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell)
strategy.close("Sell", when=buy)
plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
barcolor(barbuy ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red : na)
alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long")
alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")