ক্যামেরিলার পিভট ব্রেকআউট কৌশল
লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-04 16:17:06ট্যাগঃ
সারসংক্ষেপ
ক্যামেরিলা পিভট ব্রেকআউট কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা প্রবেশ এবং প্রস্থানগুলির জন্য ক্যামেরিলার পিভট স্তরগুলি ব্যবহার করে। এই কৌশলটি traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সমর্থন এবং প্রতিরোধের তত্ত্বগুলির উপর ভিত্তি করে, বিভিন্ন সময়সীমার পিভট পয়েন্টগুলি গণনা করার জন্য ক্যামেরিলার গাণিতিক সূত্রগুলিকে একত্রিত করে এবং অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জনের জন্য বাণিজ্য খোলার এবং বন্ধের শর্ত হিসাবে এই মূল স্তরের ব্রেকআউটগুলি সেট করে।
কৌশলগত যুক্তি
এই কৌশলটির মূল যুক্তি হলঃ দৈনিক সময়সীমার উপর ক্যামারিলার সূত্র থেকে H4 এবং L4 গণনা করা; যখন মূল্য এই দুটি স্তরকে ভেঙে দেয় তখন ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন করা।
বিশেষত, কৌশলটি প্রথমে বর্তমান বারটির সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং বন্ধের দামের মাঝামাঝি পয়েন্টকে পিভট পয়েন্ট হিসাবে গণনা করে। তারপরে এটি মূল্যের পরিসীমা গণনা করে। পরিসরের ভিত্তিতে, বিভিন্ন ক্যামারিলা স্তরগুলি গ্রাফ করা যেতে পারে, যার মধ্যে এইচ 4, এইচ 3, এইচ 2, এইচ 1 এবং এল 1, এল 2, এল 3, এল 4। তাদের মধ্যে, এইচ 4 প্রথম প্রতিরোধ এবং এল 4 প্রথম সমর্থন।
ট্রেড সিগন্যালের জন্য, যদি বন্ধের মূল্য H4 স্তরের উপরে ভেঙে যায় তবে এটি একটি দীর্ঘ সংকেত ট্রিগার করে; যদি বন্ধের মূল্য L4 এর নীচে ভেঙে যায় তবে এটি একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত ট্রিগার করে। মূল এস / আর স্তরের ব্রেকআউটগুলি ক্যাপচার করে, কৌশলটি প্রবণতার দিক এবং গতি বিচার করে, ট্রেড সংকেত তৈরি করে।
তাই মূল যুক্তি হলঃ বাজারের কাঠামো নির্ধারণ করতে এবং ট্রেডিং সিগন্যাল পেতে ক্যামেরিলার স্তরের ব্রেকআউট ব্যবহার করা।
সুবিধা বিশ্লেষণ
এই ক্যামেরিলার পলাতক কৌশলটির বেশ কয়েকটি প্রধান শক্তি রয়েছে:
- প্রমাণিত ঐতিহ্যগত প্রযুক্তিগত তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, স্থিতিশীল ব্যাকটেস্ট
ক্যামেরিলা বিশ্লেষণে ক্লাসিক সমর্থন / প্রতিরোধের ধারণাগুলি ব্যবহার করা হয়। এই ধরনের তত্ত্বগুলি সময়ের পরীক্ষায় দাঁড়িয়ে এবং পণ্য এবং সময়সীমার মধ্যে কৌশল দৃঢ়তা নিশ্চিত করে।
- সহজ পরামিতি, সহজ বাস্তবায়ন
মেশিন লার্নিং মডেলের তুলনায়, কমারিলার নিয়মগুলি সহজ এবং কয়েকটি মিট্রিক্সের সাথে সহজ, লাইভ ট্রেডিংয়ে সহজেই বোঝা যায় এবং কার্যকর করা যায়, বিশেষ করে নতুনদের জন্য।
- পরিষ্কার ব্রেকআউট সংকেত, সহজ কোডিং
এইচ 4 / এল 4 ব্রেকআউট পর্যবেক্ষণ সরাসরি ট্রেড এন্ট্রিগুলিতে অনুবাদ করে। কৌশল সংকেত স্পষ্ট এবং কোড সহজ। এটি ধারণাগুলি থেকে লাইভ ট্রেডিং পর্যন্ত দ্রুত প্রোটোটাইপিংয়ের অনুমতি দেয়।
- উচ্চ এবং নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য প্রযোজ্য
Camarilla কৌশল উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি (সেকেন্ড, মিনিট বার) এবং নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি (দৈনিক, সাপ্তাহিক) ট্রেডিং জন্য কাজ করে। এই বহুমুখিতা একটি প্রধান প্লাস।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
তবে, এই ধরনের সহজ ব্রেকআউট কৌশল কিছু অন্তর্নিহিত দুর্বলতা আছেঃ
- ভুয়া পলাতক হওয়ার ঝুঁকি
মূল্য বিচ্ছিন্নতার পরে প্রবণতা ব্যর্থ হতে পারে এবং পরিবর্তে বিপরীত হতে পারে। সময়মতো ক্ষতি কমাতে না পারলে বড় ড্রাউনডাউন হতে পারে। মিথ্যা সংকেতগুলির বিরুদ্ধে আমাদের সুরক্ষা দরকার।
- কিছু সুযোগ হাতছাড়া করছি
কেবলমাত্র বন্ধের দাম পর্যবেক্ষণ করা পূর্ববর্তী বার সময়কালে সম্ভাব্য ব্রেকআউটগুলি মিস করতে পারে। সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করতে অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
- লাভের সম্ভাবনা সীমিত হতে পারে
আরো পরিশীলিত মডেলের তুলনায়, Camarilla উপর একমাত্র নির্ভরতা মুনাফা মার্জিন এবং ব্যাপ্তি সীমাবদ্ধ করতে পারে. আমরা অবস্থান আকার এবং লিভারেজ ব্যবস্থাপনা মাধ্যমে প্রশমিত করতে পারেন.
সুতরাং, স্টপ লসের মাধ্যমে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, এন্ট্রি লজিক অপ্টিমাইজ করা এবং পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করা এই ধরনের সহজ ব্রেকআউট পদ্ধতির দৃঢ়তা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয়।
অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী
এই ক্যামেরিলার ব্রেকআউট কৌশলকে আরও উন্নত করার জন্য, আমরা নিম্নলিখিত বিষয়গুলোতে মনোনিবেশ করতে পারি:
- সত্যিকারের ব্রেকআউট সনাক্ত করতে অতিরিক্ত মেট্রিক অন্তর্ভুক্ত করুন
ভলিউম, চলমান গড় ইত্যাদি একত্রিত করে ব্রেকআউট সত্যতা পরিমাপ এবং মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য।
- ব্রেকআউট লজিক অপ্টিমাইজ করুন
বা মৌসুমের উপর ভিত্তি করে আরো নিয়ম যোগ করা।
- স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুন
স্টপ লস পরিসীমা সংকীর্ণ করুন অকাল স্টপ এড়ানোর সময়। অথবা বিকল্প স্ট্র্যাটে যেমন ট্রেলিং স্টপ লস।
- পজিশনের আকার এবং লিভারেজকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
পরিবর্তিত বাজার ব্যবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে পজিশন এবং লিভারেজ প্যারামিটারগুলিকে অভিযোজিত করা।
- আরও উন্নত মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করুন
লসটিএম, আরএনএন মডেল ব্যবহার করে ব্রেকআউটের সম্ভাবনা পূর্বাভাস দিতে এবং বুদ্ধি বাড়াতে।
সংক্ষিপ্তসার
ক্যামেরিলা পিভট ব্রেকআউট কৌশল একটি সহজ এবং সরাসরি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা বাস্তবায়ন করা সহজ। এটি পরিপক্ক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এবং মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরের বিরতিগুলি ক্যাপচার করে ট্রেড সংকেত উত্পন্ন করে। এই ধরণের কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সুবিধা রয়েছে। এটি বাস্তব জগতে কার্যকর করার জন্যও তুলনামূলকভাবে সহজ। অবশ্যই, আরও দক্ষতা অর্জনের জন্য স্টপ লস, প্যারামিটার টিউনিং, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির চারপাশে আরও উন্নতি প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategy", shorttitle="CD_Camarilla_Strategy", overlay=true)
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,3)
//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0
range = high - low
h5 = (high/low) * close
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4)
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)
// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green
//Daily Pivots
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1])
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1])
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1])
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1])
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1])
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1])
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1])
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1])
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1])
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1])
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1])
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1])
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1])
//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)
longCondition = close >dtime_h4
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
shortCondition = close <dtime_l4
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
- ডাবল ইন্ডিকেটর বটম কেনার কৌশল
- হ্রাসমুখী গ্লোবিং বিপরীতমুখী কৌশল
- প্রবণতা এবং দোলন দ্বৈত কৌশল
- ট্রেন্ডসার্ফিং - ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেন্ড কৌশল
- ডিএমআই এবং এইচএমএ সংমিশ্রণ কৌশল
- রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইন্ডেক্সের উপর ভিত্তি করে উন্নত আরএসআই স্কাল্পিং কৌশল
- ডাবল রিভার্সন আরএসআই হিস্টোআলার্ট কৌশল
- এডিএক্স ফিল্টার সহ মম্পটাম ব্রেকআউট কৌশল
- গতিশীল গড় খরচ ডলার খরচ গড় যৌগিক কৌশল
- কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ইএমএ ক্রসওভার ট্রেন্ড
- অ্যাডাপ্টিভ বোটভেনকো সূচক দীর্ঘ স্বল্প কৌশল
- বোলিংজার ব্যান্ড এবং ভিডব্লিউএপি ভিত্তিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
- মোমেন্টাম বোলিংজার ব্যান্ডস ব্রেকআউট কৌশল
- ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার বিপরীত প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল
- কোয়ান্টাম লাইটস মুভিং গড় ট্রেন্ড ট্র্যাকিং অপ্টিমাইজেশন কৌশল
- ভলিউম এনার্জি চালিত কৌশল
- এইচএমএ ইম্পোমেন্টাম ব্রেকথ্রু কৌশল
- এটিআর এবং ভোলাটিলিটি ইনডেক্স ভিত্তিক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল
- গতির প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল
- কৌশল অনুসারে কোয়ান্টাম ট্রেন্ড