সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-08 10:03:31
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজি হল ক্লাসিক সুপারট্রেন্ড সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি অপ্টিমাইজড এবং আপগ্রেড করা সংস্করণ। এটি সিগন্যালের গুণমান উন্নত করতে, গোলমাল হ্রাস করতে এবং বাজারের প্রবণতাগুলিতে পরিবর্তনগুলি আরও সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে মূল্য কর্ম, অস্থিরতা এবং একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে।

কৌশলগত নীতি

সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজির মূলটি সুপারট্রেন্ড লাইন। এটি সম্ভাব্য প্রবণতা দিক এবং inflection পয়েন্ট নির্ধারণের জন্য গড় সত্যিকারের পরিসীমা এবং মূল্য গতির উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। যখন দাম সুপারট্রেন্ড লাইনের উপরে থাকে, এটি একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে। বিপরীতভাবে, যখন লাইনটির নীচে থাকে, এটি একটি ডাউনট্রেন্ডের সংকেত দেয়।

প্রচলিত সুপারট্রেন্ড সূচকের বিপরীতে যা মূলত বন্ধের মূল্য এবং এটিআর বিবেচনা করে, অ্যাডভান্স কৌশলটি সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার জন্য ট্রেডিং ভলিউম, গতির দোলক এবং এমনকি মৌলিক ডেটাগুলির মতো মাত্রাও অন্তর্ভুক্ত করে। এই বহুমাত্রিক পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে উত্পন্ন সংকেতগুলি আরও নির্ভরযোগ্য এবং বাজারের গোলমালের প্রতি কম ঝুঁকিপূর্ণ।

সুবিধা বিশ্লেষণ

সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজির প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. আরো সঠিক প্রবণতা সনাক্তকরণ এবং মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টারিং। একাধিক সূচক থেকে নিশ্চিতকরণের জন্য অপেক্ষা করে, কৌশলটি ব্যাপকভাবে নির্ভুলতা উন্নত করে।

  2. কম গোলমালের হস্তক্ষেপ। ফিল্টারগুলির সংমিশ্রণ অত্যধিক অপ্রয়োজনীয় বাজার ডেটা স্ক্রিন করে, বিচারকে আরও স্পষ্ট করে তোলে।

  3. সুস্পষ্ট ট্রেডিং সংকেতগুলি স্টপ লস পরিকল্পনা এবং মুনাফা আরও কার্যকরভাবে নিতে সহায়তা করে।

  4. বহুমুখিতাঃ প্রবণতা চিহ্নিত করার পাশাপাশি, কৌশলটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সরঞ্জামগুলির সাথেও একত্রিত হতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজিতে নিম্নলিখিত প্রধান ঝুঁকি রয়েছেঃ

  1. প্যারামিটার সেটিং ঝুঁকিঃ ভুল প্যারামিটার সমন্বয় কৌশল অকার্যকর করতে পারে বা অনেক মিথ্যা সংকেত সক্রিয় করতে পারে।

  2. প্রবণতা ভুল বিচার ঝুঁকি। কোন কৌশল সম্পূর্ণরূপে বিচার ত্রুটির ঝুঁকি এড়াতে পারে না। যখন প্রবণতা অপ্রত্যাশিতভাবে পরিবর্তন হয়, ক্ষতি হতে পারে।

  3. অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ যখন পরামিতিগুলি ঐতিহাসিক তথ্যের সাথে অতিরিক্ত ফিট করা হয়, তখন কৌশলটি পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে ব্যর্থ হতে পারে।

  4. ট্রেডিং খরচ ঝুঁকি। যেমন ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি, কমিশন এবং slippage মত খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি।

সংশ্লিষ্ট সমাধানঃ

  1. প্যারামিটার সেটিংস অপ্টিমাইজ করুন এবং নিয়মিত ব্যাকটেস্ট করুন।

  2. স্টপ লস সেট করুন এবং ট্রেড লস প্রতি লিমিটে লাভ নিন।

  3. সাধারণীকরণ ক্ষমতা বজায় রাখার জন্য অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান এড়ানো।

  4. সিগন্যালের ঝুঁকি/উপার্জন গণনা করুন এবং ট্রেডিং খরচ পরিচালনা করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন বাজারের উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলি তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য সামঞ্জস্য করুন। উদাহরণস্বরূপ, অস্থির বাজারের জন্য চক্রের দৈর্ঘ্য হ্রাস করুন।

  2. স্বয়ংক্রিয় সুরক্ষা সূচকগুলিতে অভিযোজিত ফিল্টারিং প্রক্রিয়া যুক্ত করুন বা নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থায় ফিল্টারগুলি অক্ষম করুন।

  3. নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধান করুন।

  4. অপ্রচলিত তথ্য ব্যবহার করে পারফরম্যান্স উন্নত করার জন্য আবেগগত তথ্য এবং সংবাদ বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুন।

  5. যখন জয়ের হার খুব বেশি হয় তখন রিটার্ন বাড়ানোর জন্য পজিশন সাইজিং ক্ষমতা যোগ করুন।

সিদ্ধান্ত

একাধিক ফিল্টার এবং নিশ্চিতকরণ সূচক প্রবর্তন করে, সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজি প্রচলিত সুপারট্রেন্ড সূচককে আরও সুনির্দিষ্টভাবে প্রবণতা বিচার করতে এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করতে অনুকূল করে তোলে। একক সূচকের তুলনায়, এই বহু-মাত্রিক কৌশলটি আরও শক্তিশালী, বিস্তৃত এবং দক্ষ ট্রেডিং সমাধান সরবরাহ করে। তবে, অনুপযুক্ত পরামিতি টিউনিং এবং বিচার ত্রুটির মতো ঝুঁকিগুলিও যথাযথ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা গ্রহণ করে রক্ষা করা উচিত। আরও অপ্টিমাইজেশন এবং অন্যান্য সরঞ্জামগুলির সাথে সংহতকরণের সাথে সুপারট্রেন্ড অ্যাডভান্স স্ট্র্যাটেজিটির বিশাল প্রয়োগের সম্ভাবনা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © JS_TechTrading

//@version=5
strategy("Supertrend advance", overlay=true,default_qty_type =strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 1,process_orders_on_close = false)

// group string////
var string group_text000="Choose Strategy"
var string group_text0="Supertrend Settings"
var string group_text0000="Ema Settings"
var string group_text00="Rsi Settings"
var string group_text1="Backtest Period"
var string group_text2="Trade Direction"
var string group_text3="Quantity Settings"
var string group_text4="Sl/Tp Settings"
var string group_text5="Enable/Disable Condition Filter"
var string group_macd="Macd Set"
var group_cci="Cci Set"
var string group_text6="Choose Sl/Tp"
var string group_text7="Percentage Sl/Tp"
var string group_text9="Atr SL/Tp"
var string group_text8='Swing Hl & Supertrend Sl/Tp'


// filter enable and disbale
on_ma  =input.bool(true,"Ema Condition On/Off",group=group_text5,inline = "CL")
en_rsi = input.bool(true,"Rsi Condition On/Off",group = group_text5,inline = "CL")
en_macd=input.bool(true,title ="Enable Macd Condition",group =group_text5,inline = "CS")
en_cci=input.bool(true,title ="Enable/Disable CCi Filter",group =group_text5,inline = "CS")

////////////////////
option_ch=input.string('Pullback',title = "Type Of Stratgey",options =['Pullback','Simple'],group = "Choose Strategy Type")

// option for stop loss and take profit 
option_ts=input.string("Percentage","Chosse Type Of Sl/tp",["Percentage","Supertrend","Swinghl","Atr"],group=group_text6)
//atr period input supertrend 
atrPeriod = input(10, "ATR Length",group = group_text0)
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01,group=group_text0)

[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

bodyMiddle = plot((open + close) / 2, display=display.none)
upTrend = plot(direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(direction < 0? na : supertrend, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)

fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false)

long=direction < 0 ? supertrend : na
short=direction < 0? na : supertrend

longpos=false
shortpos=false

longpos :=long?true :short?false:longpos[1]
shortpos:=short?true:long?false:shortpos[1]

fin_pullbuy= (ta.crossunder(low[1],long) and long and high>high[1])
fin_pullsell=(ta.crossover(high[1],short) and short and low<low[1]) 

//Ema 1

ma_len= input.int(200, minval=1, title="Ema Length",group = group_text0000)
ma_src = input.source(close, title="Ema Source",group = group_text0000)
ma_out = ta.ema(ma_src, ma_len)

ma_buy=on_ma?close>ma_out?true:false:true
ma_sell=on_ma?close<ma_out?true:false:true

// rsi indicator and condition
// Get user input
rsiSource = input(title='RSI Source', defval=close,group = group_text00)
rsiLength = input(title='RSI Length', defval=14,group = group_text00)
rsiOverbought = input(title='RSI BUY Level', defval=50,group = group_text00)
rsiOversold   = input(title='RSI SELL Level', defval=50,group = group_text00)

// Get RSI value
rsiValue = ta.rsi(rsiSource, rsiLength)

rsi_buy=en_rsi?rsiValue>=rsiOverbought ?true:false:true
rsi_sell=en_rsi?rsiValue<=rsiOversold?true:false:true


// Getting inputs macd

fast_length = input(title="Fast Length", defval=12,group =group_macd)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26,group =group_macd)
macd_src = input(title="Source", defval=close,group =group_macd)
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9,group =group_macd)

[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(macd_src, fast_length ,slow_length,signal_length)

buy_macd=en_macd?macdLine>0?true:false:true
sell_macd=en_macd?macdLine<0?true:false:true


// CCI indicator 
length_cci = input.int(20, minval=1,group = group_cci)
src_cci = input(hlc3, title="Source",group = group_cci)
cci_gr=input.int(200,title = "CCi > Input",group = group_cci,tooltip ="CCi iS Greater thn 100 buy")
cci_ls=input.int(-200,title = "CCi < -Input",group = group_cci,tooltip  ="CCi iS Less thn -100 Sell")

ma = ta.sma(src_cci, length_cci)
cci = (src_cci - ma) / (0.015 * ta.dev(src_cci, length_cci))

//cci buy and sell
buy_cci=en_cci?cci>cci_gr?true:false:true
sell_cci=en_cci?cci<cci_ls?true:false:true

// final condition
buy_cond=option_ch=='Simple'?long and not(longpos[1]) and rsi_buy and ma_buy and buy_macd and buy_cci:option_ch=='Pullback'?fin_pullbuy and rsi_buy and ma_buy and buy_macd and buy_cci:na
sell_cond=option_ch=='Simple'?short and not(shortpos[1]) and rsi_sell and ma_sell and sell_macd and sell_cci:option_ch=='Pullback'?fin_pullsell and rsi_sell and ma_sell and sell_macd and sell_cci:na

//backtest engine
start = input(timestamp('2005-01-01'), title='Start calculations from',group=group_text1)
end=input(timestamp('2045-03-01'), title='End calculations',group=group_text1)

time_cond = true

// Make input option to configure trade direction

tradeDirection = input.string(title='Trade Direction', options=['Long', 'Short', 'Both'], defval='Both',group = group_text2)

// Translate input into trading conditions
longOK  = (tradeDirection == "Long") or (tradeDirection == "Both")
shortOK = (tradeDirection == "Short") or (tradeDirection == "Both")

// quantity 
qty_new=input.float(1.0,step =0.10,title ="Quantity",group =group_text3)

// supertrend and swing high and low 

tpnewf = input.float(title="take profit swinghl||supertrend ", step=0.1, defval=1.5, group=group_text8)
hiLen = input.int(title='Highest High Lookback', defval=6, minval=2, group=group_text8)
loLen = input.int(title='Lowest Low Lookback', defval=6, minval=2, group=group_text8)


globl = option_ts=="Swinghl"? nz(ta.lowest(low, loLen),low[1]):option_ts=="Supertrend"?nz(supertrend,low[1]):na
globl2=option_ts=="Swinghl"? nz(ta.highest(high, hiLen),high[1]) :option_ts=="Supertrend"?nz(supertrend,high[1]):na

var store = float(na)
var store2=float(na)

// strategy start
if buy_cond and longOK and time_cond and strategy.position_size==0
    strategy.entry("enter long",direction = strategy.long,qty =qty_new)
    store:=globl

if sell_cond and shortOK and time_cond and strategy.position_size==0
    strategy.entry("enter short",direction =strategy.short,qty =qty_new)
    store2:=globl2


//stop loss and take profit 

enable_trail=input.bool(false,"Enable Trail",group =group_text7)
stopPer = input.float(1.0,step=0.10,title='Stop Loss %',group=group_text7)* 0.01
takePer = input.float(2.0,step=0.10, title='Take Profit %',group=group_text7)* 0.01

//TRAILING STOP CODE
trailStop = input.float(title='Trailing Stop (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1,group=group_text7) * 0.01


longStopPrice = 0.0
shortStopPrice = 0.0
longStopPrice := if strategy.position_size > 0
    stopValue = close * (1 - trailStop)
    math.max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0
shortStopPrice := if strategy.position_size < 0
    stopValue = close * (1 + trailStop)
    math.min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
    999999

// Determine where you've entered and in what direction
longStop = 0.0
shortStop =0.0
shortTake =0.0
longTake = 0.0

if (option_ts=="Percentage" )
    // Determine where you've entered and in what direction
    longStop  := strategy.position_avg_price * (1 - stopPer)
    shortStop := strategy.position_avg_price * (1 + stopPer)
    shortTake := strategy.position_avg_price * (1 - takePer)
    longTake  := strategy.position_avg_price * (1 + takePer)
if enable_trail and (option_ts=="Percentage" )
    longStop  := longStopPrice
    shortStop := shortStopPrice
//single take profit exit position 

if strategy.position_size > 0 and option_ts=="Percentage"
    strategy.exit(id='Close Long',from_entry = "enter long", stop=longStop, limit=longTake)

if strategy.position_size < 0 and option_ts=="Percentage" 
    strategy.exit(id='Close Short',from_entry = "enter short", stop=shortStop, limit=shortTake)

//PLOT FIXED SLTP LINE
plot(strategy.position_size > 0 and option_ts=="Percentage" ? longStop : na, style=plot.style_linebr, color=enable_trail?na:color.new(#c0ff52, 0), linewidth=1, title='Long Fixed SL')
plot(strategy.position_size < 0 and option_ts=="Percentage"? shortStop : na, style=plot.style_linebr, color=enable_trail?na:color.new(#5269ff, 0), linewidth=1, title='Short Fixed SL')
plot(strategy.position_size  > 0 and option_ts=="Percentage"? longTake : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(#5e6192, 0), linewidth=1, title='Long Take Profit')
plot(strategy.position_size < 0 and option_ts=="Percentage"? shortTake : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(#dcb53d, 0), linewidth=1, title='Short Take Profit')


//PLOT TSL LINES
plot(series=strategy.position_size > 0 and option_ts=="Percentage" and enable_trail ? longStopPrice : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=1, title='Long Trail Stop', offset=1)
plot(series=strategy.position_size < 0 and option_ts=="Percentage" and enable_trail ? shortStopPrice : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=1, title='Short Trail Stop', offset=1)



// swing high and low 

//take profit
takeProfit_buy = strategy.position_avg_price - ((store - strategy.position_avg_price) * tpnewf)
takeProfit_sell = strategy.position_avg_price - ((store2  - strategy.position_avg_price) * tpnewf)


// Submit stops based on highest high and lowest low
if strategy.position_size >= 0 and (option_ts=="Swinghl" or option_ts=="Supertrend") 
    strategy.exit(id='XL HH',from_entry = "enter long", stop=store,limit=takeProfit_buy,comment ="Long Exit")

if strategy.position_size <= 0 and (option_ts=="Swinghl" or option_ts=="Supertrend") 
    strategy.exit(id='XS LL',from_entry = "enter short", stop=store2,limit=takeProfit_sell,comment = "Short Exit")


// plot take profit
plot(series=strategy.position_size < 0 and (option_ts=="Swinghl" or option_ts=="Supertrend")? takeProfit_sell : na, style=plot.style_circles, color=color.orange, linewidth=1, title="take profit sell")
plot(series=strategy.position_size > 0 and (option_ts=="Swinghl" or option_ts=="Supertrend")? takeProfit_buy: na, style=plot.style_circles, color=color.blue, linewidth=1, title="take profit buy")

// Plot stop Loss for visual confirmation
plot(series=strategy.position_size > 0 and (option_ts=="Swinghl" or option_ts=="Supertrend")? store : na, style=plot.style_circles, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Lowest Low Stop')
plot(series=strategy.position_size < 0 and (option_ts=="Swinghl" or option_ts=="Supertrend")? store2 : na, style=plot.style_circles, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Highest High Stop')

// atr 
enable_atrtrail=input.bool(false,"Enable Atr Trail",group = group_text9)
atrLength = input(title='ATR Length', defval=14,group =group_text9)
slATRMult = input.float(title='Stop loss ATR multiplier',step=0.1, defval=2.0,group =group_text9)
tpATRMult = input.float(title='Take profit multiplier',step=0.1, defval=1.5,group =group_text9)
lookback = input.int(title='How Far To Look Back For High/Lows', defval=7, minval=1,group =group_text9)


atr = ta.atr(atrLength)
lowestLow = ta.lowest(low, lookback)
highestHigh = ta.highest(high, lookback)
longStopa = (enable_atrtrail ? lowestLow : close) - atr * slATRMult
shortStopa = (enable_atrtrail ? highestHigh : close) + atr * slATRMult

atr_l=0.0
atr_s=0.0

atr_l:=nz(strategy.position_avg_price-(atr[1] * slATRMult),strategy.position_avg_price-(1 * slATRMult))
atr_s:=nz(strategy.position_avg_price+ (atr[1] * slATRMult),strategy.position_avg_price-(1 * slATRMult))

stoploss_l = ta.valuewhen(strategy.position_size != 0 and strategy.position_size[1] == 0,atr_l, 0) 
stoploss_s = ta.valuewhen(strategy.position_size != 0 and strategy.position_size[1] == 0,atr_s, 0)

takeprofit_l = strategy.position_avg_price - ((stoploss_l - strategy.position_avg_price) * tpATRMult)
takeprofit_s = strategy.position_avg_price - ((stoploss_s  - strategy.position_avg_price) * tpATRMult)

// Submit stops based on highest high and lowest low
if strategy.position_size > 0 and (option_ts=="Atr") 
    strategy.exit(id='Xl', stop= enable_atrtrail?longStopa:stoploss_l,limit=takeprofit_l ,comment ="Long Exit")

if strategy.position_size < 0 and (option_ts=="Atr")
    strategy.exit(id='XH', stop=enable_atrtrail?shortStopa:stoploss_s,limit=takeprofit_s,comment = "Short Exit")


// // plot take profit
plot(series=strategy.position_size > 0 and  (option_ts=="Atr")? takeprofit_l : na, style=plot.style_circles, color=color.orange, linewidth=1, title="take profit sell")
plot(series=strategy.position_size < 0 and  (option_ts=="Atr")? takeprofit_s: na, style=plot.style_circles, color=color.blue, linewidth=1, title="take profit buy")

// Plot stop Loss for visual confirmation
plot(series=strategy.position_size  >0 and (option_ts=="Atr") and not enable_atrtrail? stoploss_l : na, style=plot.style_circles, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Lowest Low Stop')
plot(series=strategy.position_size < 0 and (option_ts=="Atr") and not enable_atrtrail? stoploss_s : na, style=plot.style_circles, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Highest High Stop')

//PLOT TSL LINES
plot(series=strategy.position_size  >0 and option_ts=="Atr" and enable_atrtrail ? longStopa : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=1, title='Long Trail Stop', offset=1)
plot(series=strategy.position_size < 0 and (option_ts=="Atr") and enable_atrtrail?  shortStopa : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='short Trail Stop', offset=1)



আরো