কাস্টমাইজড ঊর্ধ্বমুখী ব্রেকআউট কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-08 10:32:25 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-08 10:32:25
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 629
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

কাস্টমাইজড ঊর্ধ্বমুখী ব্রেকআউট কৌশল

ওভারভিউ

কাস্টম আপব্রেকিং কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা মূল্যের অবস্থার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। এই কৌশলটি নির্ধারিত সময়ের মধ্যে পজিটিভ কে লাইনের অনুপাত গণনা করে সিদ্ধান্ত নেয় যে বাজারটি বর্তমানে ক্রমাগত উত্থান অবস্থায় রয়েছে কিনা। যখন পজিটিভ কে লাইনের অনুপাত ব্যবহারকারীর সেট করা উপরের সীমা থেকে বেশি থাকে, তখন কৌশলটি সিদ্ধান্ত নেয় যে এটি বর্তমানে উত্থান অবস্থায় রয়েছে। যখন পজিটিভ কে লাইনের অনুপাত ব্যবহারকারীর সেট করা নিম্ন সীমা থেকে কম থাকে, তখন কৌশলটি সিদ্ধান্ত নেয় যে এটি বর্তমানে নিম্নমুখী অবস্থানে রয়েছে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচকটি হ’ল পজিটিভ-কে-লাইন অনুপাত। পজিটিভ-কে-লাইন নির্দেশ করে যে নিম্ন থেকে শুরু করে এবং বন্ধের দামটি খোলার দামের চেয়ে বেশি হয়, যা এই সময়ের মধ্যে দাম বাড়ার ইঙ্গিত দেয়। কৌশলটি পরিসংখ্যান ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্ধারিত পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে, পজিটিভ-কে-লাইনগুলির সংখ্যা সমস্ত কে-লাইনের অনুপাত, যখন অনুপাতটি উপরের সীমার চেয়ে বেশি হয় তখন বিচার করা হয় যে এটি চলমান উত্থান-পতনের পরিস্থিতিতে রয়েছে, তখন এটি আরও বেশি করে; যখন অনুপাতটি নিম্ন সীমার চেয়ে ছোট হয় তখন বিচার করা হয় যে এটি চলমান পতনের পরিস্থিতিতে রয়েছে, তখন এটি খালি করে দেওয়া হয়।

উদাহরণস্বরূপঃ ব্যবহারকারীর সেট করা চক্রের সংখ্যা ২০, উপরের সীমা ৭০, নিম্ন সীমা ৩০। কৌশলটি সর্বশেষ ২০ টি কে লাইনকে পুনরুদ্ধার করে, যদি এর মধ্যে ১৬ টি ধ্রুবক K লাইন হয়, তবে 1620 = ৮০%। এই মুহুর্তে ব্যবহারকারীর সেট করা উপরের সীমা ৭০ এর উপরে, একাধিক অপারেশন করুন। যদি সাম্প্রতিক ২০ টি কে লাইনের মধ্যে কেবলমাত্র ৫ টি ধ্রুবক K লাইন হয়, তবে ৫/২০ = ২৫%। ব্যবহারকারীর সেট করা নিম্ন সীমা ৩০ এর নীচে, ফাঁকা অপারেশন করুন।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ

  1. এই প্রকল্পের উদ্দেশ্য হচ্ছে, “প্রতিটি দেশকে তাদের নিজস্ব নীতিমালার ভিত্তিতে কাজ করতে উৎসাহিত করা।
  2. একটি মাত্র সূচক প্রয়োজন, যার ফলে অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকি কম হয়।
  3. ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন জাতের জন্য কাস্টমাইজড প্যারামিটার ব্যবহার করতে পারেন।
  4. বিল্ট-ইন এন্টি-ড্যামেজ ফাংশন, যা অতিরিক্ত ক্ষতি প্রতিরোধ করতে পারে;
  5. আপনি সরাসরি বিপরীতভাবে একটি প্যাকেজ করতে পারেন, আপনি প্যাকেজ খোলার জন্য অপেক্ষা করতে হবে না, এবং আপনি আরও দ্রুত ট্রেডিং ট্র্যাক করতে পারেন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. একটি মাত্র সূচক ব্যবহার করে ভুল সংকেত তৈরি করা সহজ;
  2. সূচক প্যারামিটারগুলি সহজেই অপ্টিমাইজ করা যায়, এবং ফলস্বরূপ ফলাফলগুলি খুব ভিন্ন হতে পারে;
  3. স্টপ লস-এর বিপর্যয় ঘটতে পারে, যার ফলে ক্ষতি হতে পারে;
  4. রিভার্স পজিশনিং এর ফলে ক্ষতি বাড়তে পারে।
  5. এর প্রভাব প্রজাতির সাথে সম্পর্কিত এবং এটি পৃথকভাবে পরীক্ষা করা প্রয়োজন।

ঝুঁকি কমানোর জন্য, নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. ফিল্টারিংয়ের শর্ত বাড়িয়ে ভুল সংকেত এড়ানো;
  2. একক লোকসান কমানোর জন্য ক্ষতি বন্ধের কৌশলকে অপ্টিমাইজ করা;
  3. একক ক্ষতির পরিমাণ নির্ণয় ও নিয়ন্ত্রণ করা;
  4. বিভিন্ন জাতের পরীক্ষার ফলাফল

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. ভুয়া সংকেত এড়াতে মূল্য যুক্তিসঙ্গততার মতো সহায়ক বিচার সূচকগুলি বাড়ান
  2. অপ্টিমাইজেশন ক্ষতি বন্ধ করার উপায়, যেমন চলমান ক্ষতি, দোলন ক্ষতি এবং অন্যান্য বিবেচনা করা যেতে পারে
  3. ব্রিন লাইন ভেঙে পুনরায় প্রবেশের মতো শর্তাদি যুক্ত করা
  4. বিভিন্ন প্রজাতির জন্য বিভিন্ন পজিটিভ কে-লাইন প্যারামিটারগুলির উপযুক্ততা পরীক্ষা করা
  5. সর্বাধিক প্রত্যাহারের মূল্যায়ন করুন এবং একক ক্ষতির পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ করুন

সারসংক্ষেপ

কাস্টমাইজড আপব্রেকিং স্ট্র্যাটেজি সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজ, স্ট্যাটিস্টিকাল পজিটিভ-টু-কে-লাইন অনুপাতের মাধ্যমে ধারাবাহিক উত্থান বা পতনের অবস্থা নির্ধারণ করে, সহজ সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা ক্যাপচার করে। কৌশলটি সহজেই বোঝা যায়, ব্যবহারকারী-বান্ধব, পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত। তবে কেবলমাত্র একটি সূচক এবং প্যারামিটার সেটিংয়ের উপর নির্ভর করে কিছু মুনাফা অস্থিরতা রয়েছে, কৌশলটির ঝুঁকিগুলির জন্য আরও অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন, যাতে এটি আরও বাজারে স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading 
// © TweakerID

// Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes.
// The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined 
// by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the 
// lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although
// this logic can be reversed with positive results on different time frames.

//@version=4
strategy("Positive Bars % Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13)
upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70)
lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30)

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// Strategy Stop
float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

//Calculations
positiveBars = 0
for i = (lookback - 1) to 0
    if close[i] > open[i]
        positiveBars := positiveBars + 1
positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100

BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit
SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)